MARKEDSLABBEN AS

Organization number 998720605 · Aksjeselskap

Programmatic access to company data (JSON)

Source: Firmafakta. Data read and page generated 2026-09-09T22:40:46Z. HTML cache: no-store (TTL 0 seconds). Default TTL for Firmafakta JSON/API responses: 60 seconds.

Facts

Source: Firmafakta, with business data from public registers.

organisasjonsnummer:
998720605
navn:
MARKEDSLABBEN AS
organisasjonsform:
kode:
AS
beskrivelse:
Aksjeselskap
naeringskode1:
kode:
62.200
beskrivelse:
Konsulentvirksomhet tilknyttet informasjonsteknologi og forvaltning og drift av it-systemer
antallAnsatte:
not reported by source
hjemmeside:
windfarmdesigns.com
epostadresse:
klaus@markedslabben.no
telefon:
not reported by source
forretningsadresse:
adresse:
Tonstadveien 9
poststed:
TONSTAD
postnummer:
4440
kommune:
SIRDAL
stiftelsesdato:
2012-07-30
registreringsdatoenhetsregisteret:
2012-08-18
aktivitet:
Teknisk konsulentvirksomhet, herunder analyser, salg av, programvaretjenester og programvareutvikling.
vedtektsfestetFormaal:
Markedslabben AS har som formål å utvikle beslutningsstøttemodeller, innen energi og kraftmarked for analyse, forskning, konsulent- og, kursvirksomhet.

View the address in Geonorge

Board and other roles

Source: Firmafakta. Also see the separate Brønnøysund lookup under related lookups.

Daglig leder

Styre

Owners

Source: Firmafakta shareholder dataset.

  1. KLAUS-OLE VOGSTAD – 100.0 % (100 shares, share class: Ordinære aksjer)

Fetch a longer owner list

Company holdings

Grants and support

Sources provided through Firmafakta: Innovation Norway, the EU, the Research Council of Norway and SkatteFUNN.

Innovasjon Norge (2)

2 results

  1. fylkesnavn:
    Vest-Agder
    kommunenavn:
    Kristiansand
    org_nr:
    998720605
    bedriftsnavn:
    MARKEDSLABBEN AS
    virkemiddelkategori:
    Oppstartstilskudd
    underkategori:
    Landsdekkende etablerertilskudd
    innvilget_belop:
    600000
    innvilget_dato:
    23.08.13
    beslutningsenhet:
    IN Vest-Agder
    naringshovedgruppe:
    K - Telekommunikasjon, dataprogrammering, konsulentvirksomhet, datainfrastruktur og andre tjenester tilknyttet informasjonsteknologi
    naring:
    62.200 Konsulentvirksomhet tilknyttet informasjonsteknologi og forvaltning og drift av IT-systemer
    type_finansiering:
    Tilskudd
  2. fylkesnavn:
    Vest-Agder
    kommunenavn:
    Kristiansand
    org_nr:
    998720605
    bedriftsnavn:
    MARKEDSLABBEN AS
    virkemiddelkategori:
    Innovasjonstilskudd
    underkategori:
    Mentortjenesten
    innvilget_belop:
    50000
    innvilget_dato:
    09.09.14
    beslutningsenhet:
    IN Vest-Agder
    naringshovedgruppe:
    K - Telekommunikasjon, dataprogrammering, konsulentvirksomhet, datainfrastruktur og andre tjenester tilknyttet informasjonsteknologi
    naring:
    62.200 Konsulentvirksomhet tilknyttet informasjonsteknologi og forvaltning og drift av IT-systemer
    type_finansiering:
    Tilskudd

EU-tildelinger (0)

No registered grants.

Forskningsrådet (1)

1 results

  1. id:
    35784
    prosjektnummer:
    255062
    prosjekttittel:
    Etablering av Energimarkedslabben basert på eksperimentell økonomi
    prosjektstart:
    2016
    prosjektslutt:
    2017
    prosjektansvarlig_navn:
    MARKEDSLABBEN AS
    organisasjonsnummer:
    998720605
    sokt_belop:
    Analyse
    tildelt_belop:
    0.0
    virkemiddel:
    Nettverkstiltak
    aktivitet:
    Systemtiltak

SkatteFUNN (14)

14 results

  1. id:
    72332
    innsendt_dato:
    2024-09-01
    prosjektnummer:
    2459
    bedriftsnavn:
    MARKEDSLABBEN AS
    prosjekttittel:
    PVpredict II - korttids- og langtids prediksjon av solkraftproduksjon basert på inverterdata
    organisasjonsnummer:
    998720605
    fylke:
    not reported by source
    kommunenavn:
    not reported by source
    poststed:
    not reported by source
    soknad_godkjent:
    not reported by source
    soknad_avslatt:
    not reported by source
    vedtaksdato:
    na
    prosjekt_fra_ar:
    2024
    prosjekt_til_ar:
    2024
    sammendrag:
    Sammendrag: Prosjektet har som mål å utvikle forbedrede metoder for langsiktig solinnstrålingsdata og kortsiktige produksjonsprognoser for solkraftanlegg. Dette skal redusere usikkerhet i produksjonsestimater, noe som vil senke kapitalkostnader og forbedre prosjektøkonomi. Resultatet inkluderer solinnstrålingsdata og usikkerhetsestimater for Agder og Rogaland. FoU-utfordringene inkluderer identifisering av forklaringsvariabler som terreng og vegetasjon, justering for lokale skyggeforhold, samt evaluering av metoder som statistiske modeller, fysiske modeller og maskinlæring. Prosjektet vil også forbedre modeller ved å integrere lokale måledata som lokal temperatur gjennom å etablere en termisk modell av ambient temperatur basert på inverterens interne temperatumålinger samt bruke webkameraer for å analysere skydekke i korttidsprognoser. Dette krever kompetanse innen varme- og massetransport og til relevant måleutstyr samt maskinlæring/biledbehandling .
  2. id:
    72379
    innsendt_dato:
    2024-09-02
    prosjektnummer:
    2505
    bedriftsnavn:
    MARKEDSLABBEN AS
    prosjekttittel:
    PVFoundation
    organisasjonsnummer:
    998720605
    fylke:
    not reported by source
    kommunenavn:
    not reported by source
    poststed:
    not reported by source
    soknad_godkjent:
    not reported by source
    soknad_avslatt:
    not reported by source
    vedtaksdato:
    na
    prosjekt_fra_ar:
    2024
    prosjekt_til_ar:
    2024
    sammendrag:
    Et sentralt hinder for bakkemonterte solkraftanlegg i Norge er utfordrende grunnforhold og variert terreng, spesielt i områder med morenejord og tynt dekke løsmasse, som gjør tradisjonelle fundamenteringsmetoder som pæling krevende og ofte i konflikt med jordbruksinteresser. Prosjektet har som hovedmål å utvikle kostnadseffektive metoder for installasjon av solkraftanlegg, inkludert en pålitelig vurdering av grunnforhold før installasjon og forbedrede designverktøy som optimaliserer anleggenes utforming basert på lokale variasjoner. Vi vil bruke georadar for å kartlegge grunnforhold, spesielt dybde til grunnfjell og identifisering av steiner, og integrere disse dataene i et parametrisk CAD-verktøy som optimerer designen. FoU-utfordringene inkluderer praktisk testing av georadar på droner, signalfortolkning, og effektiv integrasjon i designverktøyet for å sikre robuste, kostnadseffektive løsninger under norske forhold.
  3. id:
    29438
    innsendt_dato:
    2012-09-02
    prosjektnummer:
    224632
    bedriftsnavn:
    MARKEDSLABBEN AS
    prosjekttittel:
    ParkOptimizer - Designverktøy for vindkraftparker
    organisasjonsnummer:
    998720605
    fylke:
    Rogaland
    kommunenavn:
    Stavanger
    poststed:
    STAVANGER
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    2012-12-08
    prosjekt_fra_ar:
    2012
    prosjekt_til_ar:
    2013
    sammendrag:
    not reported by source
  4. id:
    37424
    innsendt_dato:
    2015-08-31
    prosjektnummer:
    253720
    bedriftsnavn:
    MARKEDSLABBEN AS
    prosjekttittel:
    WindFarmDesigns
    organisasjonsnummer:
    998720605
    fylke:
    Rogaland
    kommunenavn:
    Stavanger
    poststed:
    STAVANGER
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    2015-12-01
    prosjekt_fra_ar:
    2015
    prosjekt_til_ar:
    2016
    sammendrag:
    not reported by source
  5. id:
    47256
    innsendt_dato:
    2017-09-01
    prosjektnummer:
    279985
    bedriftsnavn:
    MARKEDSLABBEN AS
    prosjekttittel:
    WindFarmDesigns
    organisasjonsnummer:
    998720605
    fylke:
    Rogaland
    kommunenavn:
    Stavanger
    poststed:
    STAVANGER
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    2017-11-30
    prosjekt_fra_ar:
    2017
    prosjekt_til_ar:
    2017
    sammendrag:
    not reported by source
  6. id:
    47410
    innsendt_dato:
    2017-09-01
    prosjektnummer:
    280139
    bedriftsnavn:
    MARKEDSLABBEN AS
    prosjekttittel:
    Plexus Solar
    organisasjonsnummer:
    998720605
    fylke:
    Rogaland
    kommunenavn:
    Stavanger
    poststed:
    STAVANGER
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    2017-11-30
    prosjekt_fra_ar:
    2017
    prosjekt_til_ar:
    2017
    sammendrag:
    not reported by source
  7. id:
    69685
    innsendt_dato:
    2023-09-01
    prosjektnummer:
    349434
    bedriftsnavn:
    MARKEDSLABBEN AS
    prosjekttittel:
    PVpredict
    organisasjonsnummer:
    998720605
    fylke:
    Akershus
    kommunenavn:
    Nes
    poststed:
    43121 Parma
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    2023-11-27
    prosjekt_fra_ar:
    2023
    prosjekt_til_ar:
    2023
    sammendrag:
    WindFarmDesigns er et prosjekt som søker å optimere turbinplasseringer i vindkraftparker, der både energiproduksjon og lastrestriksjoner hensyntas Vindkraftprosjekter utgjør store investeringskostnader, og man ønsker derfor å få maksimal energiproduksjon for investeringene. Samtidig er vinden lunefull i komplekst terreng, der turbulens, skjær og vertikalvinder kan utgjør belastninger som medfører stor slitasje over tid på turbinene. Kvaliteten på vinden er et viktig kriterie som også må inngå i selve optimeringen, for å ta høyde for driftskostnader over tid. Det finnes en rekke etablerte programvare for utforming av vindkraftparker. WindFarmDesigns fokuserer på å levere optimeringsalgoritmene til disse programvarene gjennom et API. Et API er en programkode unter grafisk brukergrensenitt, som kan inkluderes i annen programvare. På den måten kan WindFarmDesigns fokusere på optimeringsalgoritmene for turbinplassering, som gir en brede anvendelse for brukere av GIS programvare, etablert programvare for vindkraft, eller større selskaper som har utviklet egnet interne metoder og arbeidsprosesser. Det bygges ca. 2000 vindkraftparker årlig på verdensbasis. 2-5% forbedring i energiproduksjon fra disse som følge av bedre optimering, vil gi redusere CO2-utslippene globalt med 3-6 millioner tonn CO2 hvert år, dersom vindkraft erstatter kullkraft.
  8. id:
    42612
    innsendt_dato:
    2016-09-01
    prosjektnummer:
    267121
    bedriftsnavn:
    MARKEDSLABBEN AS
    prosjekttittel:
    WindFarmDesigns for turbine suppliers
    organisasjonsnummer:
    998720605
    fylke:
    Rogaland
    kommunenavn:
    Stavanger
    poststed:
    STAVANGER
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    2016-11-18
    prosjekt_fra_ar:
    2016
    prosjekt_til_ar:
    2016
    sammendrag:
    not reported by source
  9. id:
    60984
    innsendt_dato:
    2020-09-01
    prosjektnummer:
    320552
    bedriftsnavn:
    MARKEDSLABBEN AS
    prosjekttittel:
    WindFarmDesigns API
    organisasjonsnummer:
    998720605
    fylke:
    Rogaland
    kommunenavn:
    Stavanger
    poststed:
    STAVANGER
    soknad_godkjent:
    NEI
    soknad_avslatt:
    JA
    vedtaksdato:
    2020-11-16
    prosjekt_fra_ar:
    2020
    prosjekt_til_ar:
    2020
    sammendrag:
    WindFarmDesigns er et prosjekt som søker å optimere turbinplasseringer i vindkraftparker, der både energiproduksjon og lastrestriksjoner hensyntas Vindkraftprosjekter utgjør store investeringskostnader, og man ønsker derfor å få maksimal energiproduksjon for investeringene. Samtidig er vinden lunefull i komplekst terreng, der turbulens, skjær og vertikalvinder kan utgjør belastninger som medfører stor slitasje over tid på turbinene. Kvaliteten på vinden er et viktig kriterie som også må inngå i selve optimeringen, for å ta høyde for driftskostnader over tid. Det finnes en rekke etablerte programvare for utforming av vindkraftparker. WindFarmDesigns fokuserer på å levere optimeringsalgoritmene til disse programvarene gjennom et API. Et API er en programkode unter grafisk brukergrensenitt, som kan inkluderes i annen programvare. På den måten kan WindFarmDesigns fokusere på optimeringsalgoritmene for turbinplassering, som gir en brede anvendelse for brukere av GIS programvare, etablert programvare for vindkraft, eller større selskaper som har utviklet egnet interne metoder og arbeidsprosesser. Det bygges ca. 2000 vindkraftparker årlig på verdensbasis. 2-5% forbedring i energiproduksjon fra disse som følge av bedre optimering, vil gi redusere CO2-utslippene globalt med 3-6 millioner tonn CO2 hvert år, dersom vindkraft erstatter kullkraft.
  10. id:
    56423
    innsendt_dato:
    2019-09-01
    prosjektnummer:
    308250
    bedriftsnavn:
    MARKEDSLABBEN AS
    prosjekttittel:
    WindFarmDesigns API
    organisasjonsnummer:
    998720605
    fylke:
    Rogaland
    kommunenavn:
    Stavanger
    poststed:
    STAVANGER
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    2019-11-01
    prosjekt_fra_ar:
    2019
    prosjekt_til_ar:
    2019
    sammendrag:
    WindFarmDesigns er et prosjekt som søker å optimere turbinplasseringer i vindkraftparker, der både energiproduksjon og lastrestriksjoner hensyntas. Vindkraftprosjekter utgjør store investseringskostnader, og man ønsker derfor å få maksimal energiproduksjon for investeringene. Samtidig er vinden lunefull i komplekst terreng, der turbulens, skjær og vertikalvinder kan utgjør belastninger som medfører stor slitasje over tid på turbinene. Kvaliteten på vinden angitt gjennom designkravstandarden IEC61400-1 er et viktig kriterie som også må inngå i selve optimeringen, for å ta høyde for driftskostnader over tid. Prosjektet etablerer innovative optimeringsalgoritmer som er i stand til å beregne turbinplasseringer som er skånsomme med tanke på vindforhold og samtidig maksimerer energiproduksjonen. Det bygges ca. 2000 vindkraftparker hvert år. 2-5% forbedring i energiproduksjon fra disse som følge av bedre optimering, vil gi redusere CO2-utslippene globalt med 3-6 millioner tonn CO2 hvert år, dersom vindkraft erstatter kullkraft.
  11. id:
    64120
    innsendt_dato:
    2021-09-01
    prosjektnummer:
    331555
    bedriftsnavn:
    MARKEDSLABBEN AS
    prosjekttittel:
    Klimaregnskap fra bedriftsregnskap
    organisasjonsnummer:
    998720605
    fylke:
    ukjent
    kommunenavn:
    ukjent
    poststed:
    43121 Parma
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    2021-10-22
    prosjekt_fra_ar:
    2021
    prosjekt_til_ar:
    2021
    sammendrag:
    Tenk om man kunne få klimaregnskap bare ved et tastetrykk ut ifra bedriftsregnskapet ? Det er mulig med vår programvare. Bedriftens styringsverktøy er i hovedsak budsjetter og regnskap, og alle bedrifter har et kvalitetssikret regnskap. Ved å beregne klimautslipp basert på økonomisk aktivitet, kan man enkelt få en god oversikt over bedriftens klimautslipp, og samtidig identifisere muligheter for forbedringer. Et slikt klimaregnskap kan også følge de samme rapporteringsrutiner som bedriftsregnskapet, kvartalsvis og årlig status, samt utformnig av KPI'er for måloppnåelse. I dag er gjerne miljørapporteing en separat aktivitet i bedriften, isolert fra øknomi og budsjettering. Ved å integrere klimaregnskap tettere med de økonomiske rutinene og prosedyrene for rapportering, vil man lettere ta hensyn til klima i bedriften. Vår metode baserer seg på etablerte metoder for økonomisk input-output LCA, som inkluderer indirekte utslipp langs hele verdikjeden
  12. id:
    35253
    innsendt_dato:
    2014-12-29
    prosjektnummer:
    247157
    bedriftsnavn:
    MARKEDSLABBEN AS
    prosjekttittel:
    WindFarmDesigns
    organisasjonsnummer:
    998720605
    fylke:
    Rogaland
    kommunenavn:
    Stavanger
    poststed:
    STAVANGER
    soknad_godkjent:
    NEI
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    not reported by source
    prosjekt_fra_ar:
    2014
    prosjekt_til_ar:
    2014
    sammendrag:
    not reported by source
  13. id:
    52331
    innsendt_dato:
    2018-09-22
    prosjektnummer:
    295414
    bedriftsnavn:
    MARKEDSLABBEN AS
    prosjekttittel:
    WindFarmDesigns API
    organisasjonsnummer:
    998720605
    fylke:
    Rogaland
    kommunenavn:
    Stavanger
    poststed:
    STAVANGER
    soknad_godkjent:
    NEI
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    not reported by source
    prosjekt_fra_ar:
    2018
    prosjekt_til_ar:
    2018
    sammendrag:
    WindFarmDesigns er et prosjekt som søker å optimere turbinplasseringer i vindkraftparker, der både energiproduksjon og lastrestriksjoner hensyntas. Vindkraftprosjekter utgjør store investseringskostnader, og man ønsker derfor å få maksimal energiproduksjon for investeringene. Samtidig er vinden lunefull i komplekst terreng, der turbulens, skjær og vertikalvinder kan utgjør belastninger som medfører stor slitasje over tid på turbinene. Kvaliteten på vinden angitt gjennom designkravstandarden IEC61400-1 er et viktig kriterie som også må inngå i selve optimeringen, for å ta høyde for driftskostnader over tid. Prosjektet etablerer innovative optimeringsalgoritmer som er i stand til å beregne turbinplasseringer som er skånsomme med tanke på vindforhold og samtidig maksimerer energiproduksjonen. Det bygges ca. 2000 vindkraftparker hvert år. 2-5% forbedring i energiproduksjon fra disse som følge av bedre optimering, vil gi redusere CO2-utslippene globalt med 3-6 millioner tonn CO2 hvert år, dersom vindkraft erstatter kullkraft.
  14. id:
    52338
    innsendt_dato:
    2018-09-23
    prosjektnummer:
    295424
    bedriftsnavn:
    MARKEDSLABBEN AS
    prosjekttittel:
    InstantWind
    organisasjonsnummer:
    998720605
    fylke:
    Rogaland
    kommunenavn:
    Stavanger
    poststed:
    STAVANGER
    soknad_godkjent:
    NEI
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    not reported by source
    prosjekt_fra_ar:
    2018
    prosjekt_til_ar:
    2018
    sammendrag:
    Når man bygger en vidnkraftpark, vil man at vakene i minst mulig grad vil påvirke de andre turbinene. Man vil ha høy total produksjon, og lave vindlaster. Samtidig vil man at de skal stå nærmest mulig hverandre for å minimere areal og infrastruktur. For å finne beste turbinplassering, må man kunne regne på mange kombinasjoner av plasseringer. Den beste måten å beregne vaker på er gjennom strømningstekniske beregningsmodeller, såkalte CFD (computational fluid dynamics). Disse beregningsmodellene krever dessverre alt for mye regnetid for at de skal være praktisk anvendelige til interaktive visualiseringer, og optimering med mange iterasjoner. Reduserte modeller benyttes til dette formåle, og i prosjektet Instant Wind har vi studert en forenklet modell som hurtig kan representere resultater fra CFD-simuleringer. Metoden går ut på (1) kjøre flere simuleringer med CFD-modeller for ulike plasseringer av turiner (2) Anvende modellreduksjonsteknikker på CFD-simuleringene slik at man beholder den viktigste informasjonen, men som samtidig er hurtig nok til raskt å kunne generere resultater for enhver kombinasjon av turbinplasseringer (3) Koble sammen de reduserte modellene rundt hver turbin matematisk slik at hele parken kan representeres for en vilkårlig valg layout. Foreløpige resultater fra InstantWind-prosjektet er tilgjengelgi på www.instantwind.com

Subunits

Open positions

count:
0
stillinger:

No results.

Related lookups

How an AI agent should use this page

Ground rule: Navigate with HTML GET links to keep explanations and relationships. Use the page's JSON alternative only when concrete values must be extracted, compared or computed.

How to use the company page

  1. Use the organization number as the stable key.
  2. Distinguish between the company's own facts, roles, owners, holdings and grants.
  3. Follow person and company links to explore the graph; do not assume relations that are not explicitly registered.

Related services

Time: Ownership, roles and status can change. State the source and retrieval time with factual claims.