ATAMI AS

Organization number 998643171 · Aksjeselskap

Programmatic access to company data (JSON)

Source: Firmafakta. Data read and page generated 2026-09-10T09:55:51Z. HTML cache: no-store (TTL 0 seconds). Default TTL for Firmafakta JSON/API responses: 60 seconds.

Facts

Source: Firmafakta, with business data from public registers.

organisasjonsnummer:
998643171
navn:
ATAMI AS
organisasjonsform:
kode:
AS
beskrivelse:
Aksjeselskap
naeringskode1:
kode:
62.200
beskrivelse:
Konsulentvirksomhet tilknyttet informasjonsteknologi og forvaltning og drift av it-systemer
antallAnsatte:
not reported by source
hjemmeside:
not reported by source
epostadresse:
not reported by source
telefon:
not reported by source
forretningsadresse:
adresse:
Markens gate 30
poststed:
KRISTIANSAND S
postnummer:
4611
kommune:
KRISTIANSAND
stiftelsesdato:
2012-06-29
registreringsdatoenhetsregisteret:
2012-07-24
aktivitet:
Konsulentvirksomhet innen IT, drift av webportaler, restaurantguide.
vedtektsfestetFormaal:
Konsulentvirksomhet innen IT, drift av webportaler, restaurantguide.

View the address in Geonorge

Board and other roles

Source: Firmafakta. Also see the separate Brønnøysund lookup under related lookups.

Regnskapsfører

Styre

Owners

Source: Firmafakta shareholder dataset.

  1. SMØRØYET AS – 100.0 % (100 shares, share class: Ordinære aksjer)

Fetch a longer owner list

Company holdings

No holdings found.

Grants and support

Sources provided through Firmafakta: Innovation Norway, the EU, the Research Council of Norway and SkatteFUNN.

Innovasjon Norge (0)

No registered grants.

EU-tildelinger (0)

No registered grants.

Forskningsrådet (0)

No registered grants.

SkatteFUNN (4)

4 results

  1. id:
    71852
    innsendt_dato:
    2024-08-31
    prosjektnummer:
    1126
    bedriftsnavn:
    ATAMI AS
    prosjekttittel:
    AI-basert system for avtaletolkning og nøkkelinformasjonsuttrekk
    organisasjonsnummer:
    998643171
    fylke:
    Agder
    kommunenavn:
    Kristiansand
    poststed:
    not reported by source
    soknad_godkjent:
    not reported by source
    soknad_avslatt:
    not reported by source
    vedtaksdato:
    na
    prosjekt_fra_ar:
    2024
    prosjekt_til_ar:
    2025
    sammendrag:
    Dette prosjektet har som mål å utvikle en AI-basert løsning som tolker komplekse juridiske avtaler og automatisk trekker ut nøkkelinformasjon. Vi ønsker å effektivisere håndtering av juridiske dokumenter, spesielt i bransjer med komplekse avtaler. Ved å bruke og tilpasse LLM-modeller (Large Language Models) vil vi sikre presis tolkning av avtaletekster. Vi utvikler også algoritmer for automatisk nøkkelinformasjonsuttrekk og mulighet for oppslag i domenespesifikk kunnskap. Prosjektet vil gi ny innsikt i AI-anvendelse i juridiske kontekster og skape en fleksibel løsning for ulike bransjer.
  2. id:
    34697
    innsendt_dato:
    2014-09-11
    prosjektnummer:
    244827
    bedriftsnavn:
    ATAMI AS
    prosjekttittel:
    Skybasert avløsertjeneste
    organisasjonsnummer:
    998643171
    fylke:
    Oslo
    kommunenavn:
    Oslo
    poststed:
    OSLO
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    2014-12-02
    prosjekt_fra_ar:
    2014
    prosjekt_til_ar:
    2015
    sammendrag:
    not reported by source
  3. id:
    40952
    innsendt_dato:
    2016-08-30
    prosjektnummer:
    265310
    bedriftsnavn:
    ATAMI AS
    prosjekttittel:
    Nettvarder
    organisasjonsnummer:
    998643171
    fylke:
    Oslo
    kommunenavn:
    Oslo
    poststed:
    OSLO
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    2016-11-03
    prosjekt_fra_ar:
    2016
    prosjekt_til_ar:
    2017
    sammendrag:
    not reported by source
  4. id:
    51972
    innsendt_dato:
    2018-09-01
    prosjektnummer:
    294118
    bedriftsnavn:
    ATAMI AS
    prosjekttittel:
    HealthCRM
    organisasjonsnummer:
    998643171
    fylke:
    Oslo
    kommunenavn:
    Oslo
    poststed:
    OSLO
    soknad_godkjent:
    NEI
    soknad_avslatt:
    JA
    vedtaksdato:
    2018-11-15
    prosjekt_fra_ar:
    2018
    prosjekt_til_ar:
    2019
    sammendrag:
    Vi har identifisert to problemstillinger i helsevesenet vi ønsker å finne løsninger for: 1. Ofte har behandlere ingen naturlig "feedback loop" når de foreslår en behandling av en pasient (F.eks vet ofte ikke en behandler om behandlingen som ble anbefalt, ble benyttet, om symptomer gikk over av seg selv, eller om pasienten endte med å gå videre på andre behandlinger så lenge pasienten ikke kommer tilbake i sykdomsforløpet) 2. I forbindelse med en pasient sitt livsløp og evt. diagnoser som stilles gjennom livet, vil det være mye nyttig informasjon og veiledning som er nyttig for pasienten, men som en behandler ikke har anledning til å følge opp. Vi ønsker derfor å utvikle et system som benytte metoder fra kunderelasjonsystemer slik som spørreundersøkelser og 1-1 kommunikasjon på en sikker måte for å løsen disse problemstillingene.

Subunits

Open positions

count:
0
stillinger:

No results.

Related lookups

How an AI agent should use this page

Ground rule: Navigate with HTML GET links to keep explanations and relationships. Use the page's JSON alternative only when concrete values must be extracted, compared or computed.

How to use the company page

  1. Use the organization number as the stable key.
  2. Distinguish between the company's own facts, roles, owners, holdings and grants.
  3. Follow person and company links to explore the graph; do not assume relations that are not explicitly registered.

Related services

Time: Ownership, roles and status can change. State the source and retrieval time with factual claims.