TGS PREDIKTOR AS

Organization number 998474574 · Aksjeselskap

Programmatic access to company data (JSON)

Source: Firmafakta. Data read and page generated 2026-09-09T10:15:22Z. HTML cache: no-store (TTL 0 seconds). Default TTL for Firmafakta JSON/API responses: 60 seconds.

Facts

Source: Firmafakta, with business data from public registers.

organisasjonsnummer:
998474574
navn:
TGS PREDIKTOR AS
organisasjonsform:
kode:
AS
beskrivelse:
Aksjeselskap
naeringskode1:
kode:
62.100
beskrivelse:
Dataprogrammeringstjenester
antallAnsatte:
46
hjemmeside:
not reported by source
epostadresse:
not reported by source
telefon:
not reported by source
forretningsadresse:
adresse:
Habornveien 48B
poststed:
GAMLE FREDRIKSTAD
postnummer:
1630
kommune:
FREDRIKSTAD
stiftelsesdato:
2012-04-10
registreringsdatoenhetsregisteret:
2012-06-09
aktivitet:
Programvareutvikling, konsulentvirksomhet innenfor automatisering og, måleteknikk
vedtektsfestetFormaal:
Produktutvikling og markedsføring/salg av, produkter og programvare til bruk innenfor industriell IT, herunder, også automatisering og måleteknikk, samt konsulent-, kurs- og, opplæringsvirksomhet innen automatisering og måleteknikk. Selskapet, vil også delta som eier i andre selskaper.

View the address in Geonorge

Board and other roles

Source: Firmafakta. Also see the separate Brønnøysund lookup under related lookups.

Daglig leder

Revisor

Styre

Owners

Source: Firmafakta shareholder dataset.

  1. TGS NES AS – 100.0 % (34686 shares, share class: B-aksjer)
  2. TGS NES AS – 0.0 % (1 shares, share class: A-aksjer)

Fetch a longer owner list

Company holdings

Grants and support

Sources provided through Firmafakta: Innovation Norway, the EU, the Research Council of Norway and SkatteFUNN.

Innovasjon Norge (7)

7 results

  1. fylkesnavn:
    Viken
    kommunenavn:
    Fredrikstad
    org_nr:
    998474574
    bedriftsnavn:
    TGS PREDIKTOR AS
    virkemiddelkategori:
    Ekstraordinære tiltak
    underkategori:
    Koronatiltak
    innvilget_belop:
    2400000
    innvilget_dato:
    28.08.20
    beslutningsenhet:
    IN Oslo Viken
    naringshovedgruppe:
    K - Telekommunikasjon, dataprogrammering, konsulentvirksomhet, datainfrastruktur og andre tjenester tilknyttet informasjonsteknologi
    naring:
    62.100 Dataprogrammeringstjenester
    type_finansiering:
    Tilskudd
  2. fylkesnavn:
    Flere fylker/Utland
    kommunenavn:
    Utlandet
    org_nr:
    998474574
    bedriftsnavn:
    TGS PREDIKTOR AS
    virkemiddelkategori:
    Innovasjonstilskudd
    underkategori:
    Andre innovasjonstilskudd
    innvilget_belop:
    70000
    innvilget_dato:
    13.03.26
    beslutningsenhet:
    IN Merkevaren Norge
    naringshovedgruppe:
    K - Telekommunikasjon, dataprogrammering, konsulentvirksomhet, datainfrastruktur og andre tjenester tilknyttet informasjonsteknologi
    naring:
    62.100 Dataprogrammeringstjenester
    type_finansiering:
    Tilskudd
  3. fylkesnavn:
    Østfold
    kommunenavn:
    Fredrikstad
    org_nr:
    998474574
    bedriftsnavn:
    TGS PREDIKTOR AS
    virkemiddelkategori:
    Innovasjonstilskudd
    underkategori:
    Miljøteknologi
    innvilget_belop:
    120000
    innvilget_dato:
    10.06.16
    beslutningsenhet:
    IN Østfold
    naringshovedgruppe:
    K - Telekommunikasjon, dataprogrammering, konsulentvirksomhet, datainfrastruktur og andre tjenester tilknyttet informasjonsteknologi
    naring:
    62.100 Dataprogrammeringstjenester
    type_finansiering:
    Tilskudd
  4. fylkesnavn:
    Viken
    kommunenavn:
    Fredrikstad
    org_nr:
    998474574
    bedriftsnavn:
    TGS PREDIKTOR AS
    virkemiddelkategori:
    Innovasjonstilskudd
    underkategori:
    Landsdekkende innovasjonstilskudd
    innvilget_belop:
    8500000
    innvilget_dato:
    08.09.21
    beslutningsenhet:
    IN Hovedstyret
    naringshovedgruppe:
    K - Telekommunikasjon, dataprogrammering, konsulentvirksomhet, datainfrastruktur og andre tjenester tilknyttet informasjonsteknologi
    naring:
    62.100 Dataprogrammeringstjenester
    type_finansiering:
    Tilskudd
  5. fylkesnavn:
    Østfold
    kommunenavn:
    Fredrikstad
    org_nr:
    998474574
    bedriftsnavn:
    TGS PREDIKTOR AS
    virkemiddelkategori:
    Klynger og nettverk
    underkategori:
    Bedriftsnettverk
    innvilget_belop:
    100000
    innvilget_dato:
    03.03.15
    beslutningsenhet:
    IN Østfold
    naringshovedgruppe:
    K - Telekommunikasjon, dataprogrammering, konsulentvirksomhet, datainfrastruktur og andre tjenester tilknyttet informasjonsteknologi
    naring:
    62.100 Dataprogrammeringstjenester
    type_finansiering:
    Tilskudd
  6. fylkesnavn:
    Østfold
    kommunenavn:
    Fredrikstad
    org_nr:
    998474574
    bedriftsnavn:
    TGS PREDIKTOR AS
    virkemiddelkategori:
    Klynger og nettverk
    underkategori:
    Bedriftsnettverk
    innvilget_belop:
    100000
    innvilget_dato:
    03.03.15
    beslutningsenhet:
    IN Østfold
    naringshovedgruppe:
    K - Telekommunikasjon, dataprogrammering, konsulentvirksomhet, datainfrastruktur og andre tjenester tilknyttet informasjonsteknologi
    naring:
    62.100 Dataprogrammeringstjenester
    type_finansiering:
    Tilskudd
  7. fylkesnavn:
    Østfold
    kommunenavn:
    Fredrikstad
    org_nr:
    998474574
    bedriftsnavn:
    TGS PREDIKTOR AS
    virkemiddelkategori:
    Risikolån og garantier
    underkategori:
    Landsdekkende risikolån
    innvilget_belop:
    5000000
    innvilget_dato:
    02.03.17
    beslutningsenhet:
    IN Oslo og Akershus og Østfold
    naringshovedgruppe:
    K - Telekommunikasjon, dataprogrammering, konsulentvirksomhet, datainfrastruktur og andre tjenester tilknyttet informasjonsteknologi
    naring:
    62.100 Dataprogrammeringstjenester
    type_finansiering:
    Lån

EU-tildelinger (1)

1 results

  1. id:
    1650
    rammeprogram:
    H2020
    prosjektnr:
    737459
    prosjektkortnavn:
    Productive4.0
    prosjektnavn:
    Electronics and ICT as enabler for digital industry and optimized supply chain management covering the entire product lifecycle
    organisasjonsnummer:
    998474574
    organisasjonsnavn:
    PREDIKTOR AS
    kontrakt_startdato:
    01.05.2017 00:00
    kontrakt_sluttdato:
    31.10.2020 00:00
    innvilget_belop:
    138437.49999996
    program:
    LEIT
    programomrade:
    Industrial Leadership

Forskningsrådet (7)

7 results

  1. id:
    63300
    prosjektnummer:
    317900
    prosjekttittel:
    Drilling Systems Interoperability Demonstrations
    prosjektstart:
    2021
    prosjektslutt:
    2023
    prosjektansvarlig_navn:
    TGS PREDIKTOR AS
    organisasjonsnummer:
    998474574
    sokt_belop:
    Petroleumsteknologi
    tildelt_belop:
    0.0
    virkemiddel:
    Programmer
    aktivitet:
    Brukerstyrte innovasjonsprogrammer
  2. id:
    64152
    prosjektnummer:
    321446
    prosjekttittel:
    Model predictive optimization and control in hybrid renewable energy systems
    prosjektstart:
    2021
    prosjektslutt:
    2023
    prosjektansvarlig_navn:
    TGS PREDIKTOR AS
    organisasjonsnummer:
    998474574
    sokt_belop:
    Teknisk kybernetikk
    tildelt_belop:
    0.0
    virkemiddel:
    Felleskostnader
    aktivitet:
    Utlysningsaktiviteter
  3. id:
    58820
    prosjektnummer:
    309714
    prosjekttittel:
    Digital twins for Operational Management Systems (OMS) and production analytics
    prosjektstart:
    2020
    prosjektslutt:
    2022
    prosjektansvarlig_navn:
    TGS PREDIKTOR AS
    organisasjonsnummer:
    998474574
    sokt_belop:
    Informasjons- og kommunikasjonsteknologi
    tildelt_belop:
    0.0
    virkemiddel:
    Programmer
    aktivitet:
    Brukerstyrte innovasjonsprogrammer
  4. id:
    63026
    prosjektnummer:
    316656
    prosjekttittel:
    Model driven engineering of operations management systems (OMS) using standardized plant and process models
    prosjektstart:
    2020
    prosjektslutt:
    2023
    prosjektansvarlig_navn:
    TGS PREDIKTOR AS
    organisasjonsnummer:
    998474574
    sokt_belop:
    Datateknologi
    tildelt_belop:
    2.99
    virkemiddel:
    Frittstående prosjekter
    aktivitet:
    Andre frittstående prosjekter
  5. id:
    42220
    prosjektnummer:
    269407
    prosjekttittel:
    Verktøy for kostnadseffektiv monitorering, drift og forecasting for solcelleanlegg i bygg
    prosjektstart:
    2017
    prosjektslutt:
    2019
    prosjektansvarlig_navn:
    TGS PREDIKTOR AS
    organisasjonsnummer:
    998474574
    sokt_belop:
    Maskintekn. energi-/miljøtekn.
    tildelt_belop:
    0.0
    virkemiddel:
    Programmer
    aktivitet:
    Store programmer
  6. id:
    31853
    prosjektnummer:
    245599
    prosjekttittel:
    Liq-IR Low-cost FT-IR for Online Analysis of Liquid
    prosjektstart:
    2015
    prosjektslutt:
    2017
    prosjektansvarlig_navn:
    TGS PREDIKTOR AS
    organisasjonsnummer:
    998474574
    sokt_belop:
    Tverr/flerfaglig teknologi og andre fagområder
    tildelt_belop:
    0.0
    virkemiddel:
    Programmer
    aktivitet:
    Brukerstyrte innovasjonsprogrammer
  7. id:
    22161
    prosjektnummer:
    212877
    prosjekttittel:
    Modellbasert styring av Czochralski silisium krystalltrekkeprosessen
    prosjektstart:
    2011
    prosjektslutt:
    2016
    prosjektansvarlig_navn:
    TGS PREDIKTOR AS
    organisasjonsnummer:
    998474574
    sokt_belop:
    Teknisk kybernetikk
    tildelt_belop:
    3.82
    virkemiddel:
    Frittstående prosjekter
    aktivitet:
    Andre frittstående prosjekter

SkatteFUNN (8)

8 results

  1. id:
    67650
    innsendt_dato:
    2023-06-06
    prosjektnummer:
    346337
    bedriftsnavn:
    TGS PREDIKTOR AS
    prosjekttittel:
    PowerView Virtual Asset Manager
    organisasjonsnummer:
    998474574
    fylke:
    Østfold
    kommunenavn:
    Fredrikstad
    poststed:
    GAMLE FREDRIKSTAD
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    2023-07-11
    prosjekt_fra_ar:
    2023
    prosjekt_til_ar:
    2025
    sammendrag:
    Prediktor AS hjelper kundene sine med å håndtere operasjonell risiko og forbedre ytelsen til eiendelene sine ved å overvåke prosjekter, forutsi energiproduksjon, anbefale tiltak og automatisere beslutninger. Prediktor AS tilbyr også dataløsninger som organiserer og kontekstualiserer sanntidsdata fra sensorer. Blant kundene til Prediktor AS finnes noen av verdens ledende produsenter av fornybar energi. Powerview søker å gi ny og unik innsikt for industri- og energianlegg gjennom kompleks dataanalyse, kontekstualisering og visualisering.
  2. id:
    57345
    innsendt_dato:
    2020-02-24
    prosjektnummer:
    312033
    bedriftsnavn:
    PREDIKTOR AS
    prosjekttittel:
    SkyTrack
    organisasjonsnummer:
    998474574
    fylke:
    Viken
    kommunenavn:
    Fredrikstad
    poststed:
    GAMLE FREDRIKSTAD
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    2020-03-20
    prosjekt_fra_ar:
    2020
    prosjekt_til_ar:
    2022
    sammendrag:
    Alle virksomheter som produserer varer, energi noe eller annet (eksempelvis i helsevesenet som produserer behandlede pasienter) trenger systemer for støtte og oppfølging av det som skjer i prosessene. Et eksempel på en produserende virksomhet er et bakeri hvor en ønsker å vite hvordan oppskrifts- og bake-parametre, så som temperatur- og tid influerer på resultatets smak, skorpe, konsistens og utseende. Andre parametre kunne være ressursbruk så som energi, tid og mengde råvarer. Et annet eksempel er en sol-park, hvor en ønsker å rapportere produsert energi og å finne ut om noen av panelene burde vaskes eller repareres. Mange virksomheter, spesielt små slike, benytter manuelle systemer for å registrere produksjonsdata basert på papir eller for eksempel i Excel regneark. Større bedrifter investerer ofte i databaserte systemer. Slike datasystemer er dyre og kan kreve tusenvis av ingeniørtimer for å realiseres. Hovedmålet med SkyTrack prosjektet er å utvikle metoder og verktøy som dramatisk reduserer kostnader og kompleksitet ved å realisere og benytte slike systemer. Systemer basert på SkyTrack vil sannsynligvis være sky baserte og applikasjonene kan bli generert automatisk basert på maler for ulike fabrikk typer (generiske mønstre). Ved å benytte resultater fra SkyTrack vil Prediktor og andre kunne redusere ingeniørarbeide og kostnader ved bruk betydelig. I tillegg vil startkostnadene bli små og med skalerbare kostnader for utvidelser. For å muliggjøre alt dette skal SkyTrack utvikle metoder som: - Klassifiserer produksjonsenheter som kan representeres på samme måte (gjenbruk). - Utvikle metodikk/algoritmer for automatisk å transformere fra fabrikknære navn på signaler og data til generiske SkyTrack navn. - Utvikle metoder for automatisk generering av digitale tvillinger for operasjons-støtte, rapportering, analyse, etc. - Optimalisere brukeropplevelse slik at sluttbrukere finner det enkelt å konfigurere og å operere SkyTrack baserte løsninger.
  3. id:
    35190
    innsendt_dato:
    2014-12-01
    prosjektnummer:
    246947
    bedriftsnavn:
    PREDIKTOR AS
    prosjekttittel:
    APIS ION 2b
    organisasjonsnummer:
    998474574
    fylke:
    Viken
    kommunenavn:
    Fredrikstad
    poststed:
    GAMLE FREDRIKSTAD
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    2014-12-08
    prosjekt_fra_ar:
    2014
    prosjekt_til_ar:
    2015
    sammendrag:
    not reported by source
  4. id:
    29600
    innsendt_dato:
    2012-10-17
    prosjektnummer:
    225787
    bedriftsnavn:
    PREDIKTOR AS
    prosjekttittel:
    GlucoPred. En sensor for ikke-blodig kontinuerlig monitoring og estimering av glukose.
    organisasjonsnummer:
    998474574
    fylke:
    Viken
    kommunenavn:
    Fredrikstad
    poststed:
    GAMLE FREDRIKSTAD
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    2012-12-11
    prosjekt_fra_ar:
    2013
    prosjekt_til_ar:
    2015
    sammendrag:
    not reported by source
  5. id:
    54909
    innsendt_dato:
    2019-08-29
    prosjektnummer:
    306368
    bedriftsnavn:
    PREDIKTOR AS
    prosjekttittel:
    SkyTrack - A cloud based system for production analytics
    organisasjonsnummer:
    998474574
    fylke:
    Viken
    kommunenavn:
    Fredrikstad
    poststed:
    GAMLE FREDRIKSTAD
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    2019-11-06
    prosjekt_fra_ar:
    2019
    prosjekt_til_ar:
    2019
    sammendrag:
    Datamaskiner har blitt brukt i mange tiår og til mange formål i produksjons- og produksjonsmiljøer. Siden 1960 og fremover har digital teknologi på en måte beveget seg oppover fra kontrollnivå på lavt nivå (PLS og DCS) så vel som nedover fra de forretnings-orienterte ERP-systemene som møtes i midten som MES-systemer og ellers kalt operasjons-, optimaliserings- og støttesystemer. Slike MES-typer systemer (Manufacturing Execution Systems) har vært, og er fremdeles, dyre å lage og støtte. En årsak til de høye kostnadene er det omfattende ingeniørarbeidet som trengs for å realisere et slikt system. Hensikten med SkyTrack-prosjektet er å redusere konstruksjons-tiden for å realisere slike systemer og dermed øke leverandørenes lønnsomhet, samt redusere kostnadene for realisering og drift for brukeren. Det resulterende SkyTrack-systemet vil ha følgende egenskaper: Sky-basert, men kommuniserer med eksisterende lokale kontrollsystemer osv. Dette senker investerings-terskelen for brukeren som ikke trenger å investere i og vedlikeholde lokale MES- og analytics server-strukturer. Basert på generiske og konfigurerbare informasjons-modeller for klasser av fabrikker. Fabrikker av en gitt klasse hvordan de produserer. Bruk av slike modeller medfører at navn på variable er definert en gang for alle i modellene og at det må lages en oversetter som transformerer fra fabrikkens lokale navn på målinger osv og til modellens navn. Diverse MES-funksjoner, så vel som modellerings- og analysefunksjoner kan opprettes automatisk basert på fabrikktype. Dette er potensielt en enormt arbeidsbesparende mekanisme. En automatisk/halvautomatisk oversettelses mekanisme for kryssnavngiving mellom informasjons-modellen og fabrikken er en del av systemet.
  6. id:
    33861
    innsendt_dato:
    2014-08-31
    prosjektnummer:
    242632
    bedriftsnavn:
    PREDIKTOR AS
    prosjekttittel:
    Ressurseffektivisering i næringslivet
    organisasjonsnummer:
    998474574
    fylke:
    Viken
    kommunenavn:
    Fredrikstad
    poststed:
    GAMLE FREDRIKSTAD
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    2014-11-20
    prosjekt_fra_ar:
    2014
    prosjekt_til_ar:
    2015
    sammendrag:
    not reported by source
  7. id:
    55320
    innsendt_dato:
    2019-08-30
    prosjektnummer:
    306791
    bedriftsnavn:
    PREDIKTOR AS
    prosjekttittel:
    Industrial Information Management Platform
    organisasjonsnummer:
    998474574
    fylke:
    Viken
    kommunenavn:
    Fredrikstad
    poststed:
    GAMLE FREDRIKSTAD
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    2019-11-19
    prosjekt_fra_ar:
    2019
    prosjekt_til_ar:
    2021
    sammendrag:
    Prosjektet vil ta frem teknologi for å muliggjøre åpne opp for betydelig enklere interoperabilitet mellom industrielle OT-applikasjoner. Dette vil gjøres ved å tilby tjenester som baserer seg på industri-standard semantiske modeller og protokoller.
  8. id:
    41540
    innsendt_dato:
    2016-08-31
    prosjektnummer:
    266038
    bedriftsnavn:
    PREDIKTOR AS
    prosjekttittel:
    SEMANTIC MES
    organisasjonsnummer:
    998474574
    fylke:
    Viken
    kommunenavn:
    Fredrikstad
    poststed:
    GAMLE FREDRIKSTAD
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    2016-10-10
    prosjekt_fra_ar:
    2016
    prosjekt_til_ar:
    2018
    sammendrag:
    not reported by source

Subunits

Open positions

count:
0
stillinger:

No results.

Related lookups

How an AI agent should use this page

Ground rule: Navigate with HTML GET links to keep explanations and relationships. Use the page's JSON alternative only when concrete values must be extracted, compared or computed.

How to use the company page

  1. Use the organization number as the stable key.
  2. Distinguish between the company's own facts, roles, owners, holdings and grants.
  3. Follow person and company links to explore the graph; do not assume relations that are not explicitly registered.

Related services

Time: Ownership, roles and status can change. State the source and retrieval time with factual claims.