SIGNATUR ITS AS

Facts

Source: Firmafakta, with business data from public registers.

organisasjonsnummer:

997935551

navn:

SIGNATUR ITS AS

organisasjonsform:

kode:

AS

beskrivelse:

Aksjeselskap

naeringskode1:

kode:

74.990

beskrivelse:

All annen faglig, vitenskapelig og teknisk virksomhet ikke nevnt annet sted

antallAnsatte:

8

hjemmeside:

not reported by source

epostadresse:

geir.h.torp@signatur-its.com

telefon:

not reported by source

forretningsadresse:

adresse:

c/o Klosser Innovasjon, Strandvegen 4

poststed:

KONGSVINGER

postnummer:

2212

kommune:

KONGSVINGER

stiftelsesdato:

2011-12-09

registreringsdatoenhetsregisteret:

2012-02-07

aktivitet:

Utvikling, produksjon og salg av produkter og tjenester til markedet, for Intelligent Transport Systemer (ITS), eller andre markeder der, selskapets produkter, tjenester eller kompetanse etterspørres.

vedtektsfestetFormaal:

Utvikling, produksjon og salg av produkter og, tjenester til markedet for Intelligent Transport Systemer (ITS), eller, andre markeder der selskapets produkter, tjenester eller kompetanse, etterspørres.

View the address in Geonorge

Board and other roles

Source: Firmafakta. Also see the separate Brønnøysund lookup under related lookups.

Daglig leder

• Daglig leder: Geir Håvard Torp

Regnskapsfører

• Regnskapsfører: AB ØKONOMI AS

Revisor

• Revisor: BAKER TILLY GRIMSRUD & CO. ANS

Styre

• Styremedlem: Geir Håvard Torp
• Styremedlem: Øyvind Nordvik
• Styrets leder: Anders Granquist

Owners

Source: Firmafakta shareholder dataset.

1. GHT INVEST AS – 81.14 % (1340196 shares, share class: Ordinære aksjer)
2. NORICT AS – 10.9 % (180000 shares, share class: Ordinære aksjer)
3. PICEAABIES INVEST AS – 4.0 % (66070 shares, share class: Ordinære aksjer)
4. PATRIK GILLEBO OLSEN – 2.0 % (33036 shares, share class: Ordinære aksjer)
5. LARS ANDREAS NISSEN AURDAL – 1.83 % (30266 shares, share class: Ordinære aksjer)
6. CARLIN INVEST AS – 0.08 % (1398 shares, share class: Ordinære aksjer)
7. ANDERS GRANQUIST – 0.05 % (784 shares, share class: Ordinære aksjer)

Fetch a longer owner list

Company holdings

• PERSPIC AS – 40.00 %

Grants and support

Sources provided through Firmafakta: Innovation Norway, the EU, the Research Council of Norway and SkatteFUNN.

Innovasjon Norge (8)

8 results

1. fylkesnavn:

   Innlandet

   kommunenavn:

   Kongsvinger

   org_nr:

   997935551

   bedriftsnavn:

   SIGNATUR ITS AS

   virkemiddelkategori:

   Risikolån og garantier

   underkategori:

   Landsdekkende innovasjonslån

   innvilget_belop:

   4000000

   innvilget_dato:

   26.02.26

   beslutningsenhet:

   IN Innlandet

   naringshovedgruppe:

   N - Faglig, vitenskapelig og teknisk tjenesteyting

   naring:

   74.990 All annen faglig, vitenskapelig og teknisk virksomhet ikke nevnt annet sted

   type_finansiering:

   Lån

2. fylkesnavn:

   Hedmark

   kommunenavn:

   Kongsvinger

   org_nr:

   997935551

   bedriftsnavn:

   SIGNATUR ITS AS

   virkemiddelkategori:

   Innovasjonstilskudd

   underkategori:

   Forsknings- og utviklingstilskudd

   innvilget_belop:

   1700000

   innvilget_dato:

   25.09.13

   beslutningsenhet:

   Hedmark DK Styret

   naringshovedgruppe:

   N - Faglig, vitenskapelig og teknisk tjenesteyting

   naring:

   74.990 All annen faglig, vitenskapelig og teknisk virksomhet ikke nevnt annet sted

   type_finansiering:

   Tilskudd

3. fylkesnavn:

   Innlandet

   kommunenavn:

   Kongsvinger

   org_nr:

   997935551

   bedriftsnavn:

   SIGNATUR ITS AS

   virkemiddelkategori:

   Risikolån og garantier

   underkategori:

   Landsdekkende garantier

   innvilget_belop:

   1875000

   innvilget_dato:

   15.05.23

   beslutningsenhet:

   IN Innlandet

   naringshovedgruppe:

   N - Faglig, vitenskapelig og teknisk tjenesteyting

   naring:

   74.990 All annen faglig, vitenskapelig og teknisk virksomhet ikke nevnt annet sted

   type_finansiering:

   Garanti

4. fylkesnavn:

   Innlandet

   kommunenavn:

   Kongsvinger

   org_nr:

   997935551

   bedriftsnavn:

   SIGNATUR ITS AS

   virkemiddelkategori:

   Risikolån og garantier

   underkategori:

   Landsdekkende garantier

   innvilget_belop:

   1125000

   innvilget_dato:

   15.05.23

   beslutningsenhet:

   IN Innlandet

   naringshovedgruppe:

   N - Faglig, vitenskapelig og teknisk tjenesteyting

   naring:

   74.990 All annen faglig, vitenskapelig og teknisk virksomhet ikke nevnt annet sted

   type_finansiering:

   Garanti

5. fylkesnavn:

   Hedmark

   kommunenavn:

   Kongsvinger

   org_nr:

   997935551

   bedriftsnavn:

   SIGNATUR ITS AS

   virkemiddelkategori:

   Innovasjonstilskudd

   underkategori:

   Forsknings- og utviklingstilskudd

   innvilget_belop:

   310000

   innvilget_dato:

   08.03.13

   beslutningsenhet:

   IN Hedmark

   naringshovedgruppe:

   N - Faglig, vitenskapelig og teknisk tjenesteyting

   naring:

   74.990 All annen faglig, vitenskapelig og teknisk virksomhet ikke nevnt annet sted

   type_finansiering:

   Tilskudd

6. fylkesnavn:

   Flere fylker/Utland

   kommunenavn:

   Utlandet

   org_nr:

   997935551

   bedriftsnavn:

   SIGNATUR ITS AS

   virkemiddelkategori:

   Innovasjonstilskudd

   underkategori:

   Andre innovasjonstilskudd

   innvilget_belop:

   70000

   innvilget_dato:

   05.12.25

   beslutningsenhet:

   IN Merkevaren Norge

   naringshovedgruppe:

   N - Faglig, vitenskapelig og teknisk tjenesteyting

   naring:

   74.990 All annen faglig, vitenskapelig og teknisk virksomhet ikke nevnt annet sted

   type_finansiering:

   Tilskudd

7. fylkesnavn:

   Innlandet

   kommunenavn:

   Kongsvinger

   org_nr:

   997935551

   bedriftsnavn:

   SIGNATUR ITS AS

   virkemiddelkategori:

   Risikolån og garantier

   underkategori:

   Landsdekkende garantier

   innvilget_belop:

   2250000

   innvilget_dato:

   04.05.26

   beslutningsenhet:

   IN Innlandet

   naringshovedgruppe:

   N - Faglig, vitenskapelig og teknisk tjenesteyting

   naring:

   74.990 All annen faglig, vitenskapelig og teknisk virksomhet ikke nevnt annet sted

   type_finansiering:

   Garanti

8. fylkesnavn:

   Innlandet

   kommunenavn:

   Kongsvinger

   org_nr:

   997935551

   bedriftsnavn:

   SIGNATUR ITS AS

   virkemiddelkategori:

   Innovasjonstilskudd

   underkategori:

   Forsknings- og utviklingstilskudd

   innvilget_belop:

   1290000

   innvilget_dato:

   01.06.21

   beslutningsenhet:

   IN Innlandet

   naringshovedgruppe:

   N - Faglig, vitenskapelig og teknisk tjenesteyting

   naring:

   74.990 All annen faglig, vitenskapelig og teknisk virksomhet ikke nevnt annet sted

   type_finansiering:

   Tilskudd

EU-tildelinger (0)

No registered grants.

Forskningsrådet (4)

4 results

1. id:

   37070

   prosjektnummer:

   256762

   prosjekttittel:

   Low Cost, High Quality Parking System For Massive Deployment - PARCAM 2

   prosjektstart:

   2016

   prosjektslutt:

   2019

   prosjektansvarlig_navn:

   SIGNATUR ITS AS

   organisasjonsnummer:

   997935551

   sokt_belop:

   Tverr/flerfaglig teknologi og andre fagområder

   tildelt_belop:

   0.0

   virkemiddel:

   Programmer

   aktivitet:

   Brukerstyrte innovasjonsprogrammer

2. id:

   31861

   prosjektnummer:

   245609

   prosjekttittel:

   Low Cost, High Quality Parking System For Massive Deployment - PARCAM

   prosjektstart:

   2015

   prosjektslutt:

   2018

   prosjektansvarlig_navn:

   SIGNATUR ITS AS

   organisasjonsnummer:

   997935551

   sokt_belop:

   Tverr/flerfaglig teknologi og andre fagområder

   tildelt_belop:

   0.0

   virkemiddel:

   Programmer

   aktivitet:

   Brukerstyrte innovasjonsprogrammer

3. id:

   33284

   prosjektnummer:

   248546

   prosjekttittel:

   PRE-PROJECT: Low Cost, High Quality Parking System For Massive Deployment

   prosjektstart:

   2015

   prosjektslutt:

   2015

   prosjektansvarlig_navn:

   SIGNATUR ITS AS

   organisasjonsnummer:

   997935551

   sokt_belop:

   Informasjons- og kommunikasjonsteknologi

   tildelt_belop:

   0.0

   virkemiddel:

   Programmer

   aktivitet:

   Brukerstyrte innovasjonsprogrammer

4. id:

   30258

   prosjektnummer:

   241193

   prosjekttittel:

   Low cost free flow parking camera for massive deployment: PARCAM

   prosjektstart:

   2014

   prosjektslutt:

   2014

   prosjektansvarlig_navn:

   SIGNATUR ITS AS

   organisasjonsnummer:

   997935551

   sokt_belop:

   Tverr/flerfaglig innen teknologi

   tildelt_belop:

   0.0

   virkemiddel:

   Nettverkstiltak

   aktivitet:

   Internasjonale nettverkstiltak

SkatteFUNN (20)

20 results

1. id:

   54226

   innsendt_dato:

   2019-08-22

   prosjektnummer:

   305653

   bedriftsnavn:

   SIGNATUR ITS AS

   prosjekttittel:

   Gjenvinning av tapte transaksjoner i ANPR-systemer

   organisasjonsnummer:

   997935551

   fylke:

   Innlandet

   kommunenavn:

   Kongsvinger

   poststed:

   KONGSVINGER

   soknad_godkjent:

   NEI

   soknad_avslatt:

   JA

   vedtaksdato:

   2019-09-09

   prosjekt_fra_ar:

   2019

   prosjekt_til_ar:

   2020

   sammendrag:

   Automatisk gjenvinning av transaksjoner i parkeringsanlegg med automatisk lesing av skilt =========================================================================== Bruk av automatisk lesing av skilt er en kundevennlig løsning som blir stadig mer vanlig, blant annet på de flest flyplasser i Norge. For en liten andel av passeringene, blir bilskiltet ikke lest korrekt av ulike grunner som lysforhold, snø og skitt. Disse representerer et tap for P-operatøren. Noen operatører går derfor gjennom data fra passeringen manuelt for å gjenvinne slike transaksjoner. Dette er imidlertid en tidkrevende og lite kostnadseffektiv metode. Vårt prosjekt søker å automatisere granskingen av passeringsdata. Avanserte algoritmer for å gjenkjenne kjøretøyet med høy sikkerhet vil bli utviklet. Vi vil utnytte lokale produksjonsdata og algoritmeutvikling med maskinlæring (kunstig intelligens) for å oppnå maksimal automasjongrad. Dette er ikke mulig med eksisterende løsninger, siden disse er utviklet for et stort, generelt marke, og mangler derfor evne til å tilpasse/spesialisere seg "kjøretøyparken" for individuelle parkeringsanlegg.

2. id:

   40156

   innsendt_dato:

   2016-08-16

   prosjektnummer:

   264337

   bedriftsnavn:

   SIGNATUR ITS AS

   prosjekttittel:

   PlusParking - Imaged based parking solution for individual parking spaces

   organisasjonsnummer:

   997935551

   fylke:

   Innlandet

   kommunenavn:

   Kongsvinger

   poststed:

   KONGSVINGER

   soknad_godkjent:

   JA

   soknad_avslatt:

   NEI

   vedtaksdato:

   2016-09-05

   prosjekt_fra_ar:

   2016

   prosjekt_til_ar:

   2016

   sammendrag:

   not reported by source

3. id:

   40223

   innsendt_dato:

   2016-08-18

   prosjektnummer:

   264428

   bedriftsnavn:

   SIGNATUR ITS AS

   prosjekttittel:

   System for imaged based vehicle length and speed measuring

   organisasjonsnummer:

   997935551

   fylke:

   Innlandet

   kommunenavn:

   Kongsvinger

   poststed:

   KONGSVINGER

   soknad_godkjent:

   JA

   soknad_avslatt:

   NEI

   vedtaksdato:

   2016-09-05

   prosjekt_fra_ar:

   2016

   prosjekt_til_ar:

   2016

   sammendrag:

   not reported by source

4. id:

   40288

   innsendt_dato:

   2016-08-22

   prosjektnummer:

   264497

   bedriftsnavn:

   SIGNATUR ITS AS

   prosjekttittel:

   Kjøretøyidentifisering med bildebasert, selvlærende system (Maskinlæring / Deep learning)

   organisasjonsnummer:

   997935551

   fylke:

   Innlandet

   kommunenavn:

   Kongsvinger

   poststed:

   KONGSVINGER

   soknad_godkjent:

   JA

   soknad_avslatt:

   NEI

   vedtaksdato:

   2016-09-05

   prosjekt_fra_ar:

   2016

   prosjekt_til_ar:

   2016

   sammendrag:

   not reported by source

5. id:

   62096

   innsendt_dato:

   2021-06-06

   prosjektnummer:

   329101

   bedriftsnavn:

   SIGNATUR ITS AS

   prosjekttittel:

   AI-støttet identifisering av vanskelige parkeringstransaksjoner (kamera/bilde-basert p-system)

   organisasjonsnummer:

   997935551

   fylke:

   Innlandet

   kommunenavn:

   Kongsvinger

   poststed:

   KONGSVINGER

   soknad_godkjent:

   JA

   soknad_avslatt:

   NEI

   vedtaksdato:

   2021-08-16

   prosjekt_fra_ar:

   2021

   prosjekt_til_ar:

   2023

   sammendrag:

   Bruk av kamera/bilde-baserte parkeringssystemer blir stadig mer vanlig. Ved hjelp av særskilt programvare leses bilskiltet automatisk ved inn- og utkjøring til/fra parkeringsanlegg, leseresulatene "matches" for å finne samme kjøretøy, og tiden mellom inn- og utkjøring, dvs. parkeringstiden, beregnes. Ved oppslag i kunderegister eller det offentlige kjøretøyregisteret, identifiseres kjøretøyeier. Vedkommende kan så belastes automatisk hvis betalingskort er registrert, eller det sendes ut faktura. Hvis den automatisk lesingen av bilskiltet ved inn- og/eller utkjøring feiler, f.eks. fordi skiltet er dekket av snø eller skitt, det er skadde eller endog manipulerte, får man ikke matchet leseresultatene og p-tiden kan ikke beregnes. I visse tilfeller kan man klare å matche gjennom manuell behandling av bildene, men da til mye høyere kostnad enn ved automatisk matching. Lønnsomheten for slik manuellbehandling er tvilsom, og mange parkeringsoperatører gjør det ikke. Et visst antall tapte parkeringer betraktes som en del av driftskostnadene. Prosjektet utvikler og tester en løsning som ved hjelp av AI/nevralnett-teknologi oppnår en høyere leserate enn tradisjonell automatisk skiltlesing. Løsningen benytter ikke bare skiltet, men utnytte andre unike detaljer på kjøretøyfronten for å oppnå sikker matching selv på svært vanskelige bilder. Og like viktig som sikker matching, er løsningens evne til å ikke matche lignende, men ulike kjøretøy. De fleste parkeringssystemer må kunne håndtere store transaksjonsvolumer, samtidig som automatisk avregning og fakturering betinger at systemet gjør svært få feil. Kravet om at flest mulig parkeringer skal "fanges" samtidig som antallet feil skal være svært få, er motstridene krav. Dette er hovedutfordringen for dagens kamera/bilde-baserte parkeringssystemer, og er den utfordingen som prosjektet tar sikte på å løse.

6. id:

   62026

   innsendt_dato:

   2021-05-15

   prosjektnummer:

   328880

   bedriftsnavn:

   SIGNATUR ITS AS

   prosjekttittel:

   AI-basert gjenkjenning av kjøretøy

   organisasjonsnummer:

   997935551

   fylke:

   Innlandet

   kommunenavn:

   Kongsvinger

   poststed:

   KONGSVINGER

   soknad_godkjent:

   JA

   soknad_avslatt:

   NEI

   vedtaksdato:

   2021-07-08

   prosjekt_fra_ar:

   2021

   prosjekt_til_ar:

   2022

   sammendrag:

   Prosjektet utvikler en metode basert på kunstig intelligens/nevralnett-teknologi som automatisk kan gjenkjenning kjøretøy på bilder. Tilsvarende teknologi er benyttet med svært gode resultater på mange områder, f.eks. innenfor ansiktsgjenkjenning. På Facebook kan man oppleve hvor bra teknologien er blitt til å gjenkjenne personer på bilder. Nevralnett-teknologi etterligner hvordan den menneskelige hjernen fungerer. De såkalte nevrale (data)nettverkene trenes opp med et stort antall eksempler for å lage algoritmer (metoder/prosedyrer) som kan løse spesifikke oppgaver. I vårt prosjekt handler det om å trene med et stort antall kjøretøybilder, slik at algoritmen etter hvert lærer seg å kjenne igjen kjøretøy. Prosjektet benytter nevralnett-teknologi som er utviklet av IKT-giganter som Google og Microsoft. Den grunnleggende teknologien er gjort tilgjengelig for alle i form av åpen kildekode, men den er ikke tilstrekkelig utviklet og tilpasset for å kunne løse konkrete oppgaver i spesifikke bransjer. Teknologien er å regne som et utgangspunkt for videreutvikling og tilpasning. Forutsetningene for å lykkes med prosjektet er vår betydelig kompetanse på nevralnett-teknologi og bildebehandling generelt, og tilgangen på store mengder treningsdata. Bruk av nevralnett til kjøretøygjenkjenning krever prosessering og lagring av kjøretøybilder. Det er en forutsetning at man tar behørig hensyn til personvernet. Prosjektet har derfor utviklet en metode for automatisk anonymisering av kjøretøybilder, slik at de blir ikke-personsensitive.

7. id:

   44208

   innsendt_dato:

   2017-06-09

   prosjektnummer:

   276272

   bedriftsnavn:

   SIGNATUR ITS AS

   prosjekttittel:

   Migrering av skiltlesingsbasert parkeringsløsning fra lokal serverløsning til nettskyløsning.

   organisasjonsnummer:

   997935551

   fylke:

   Innlandet

   kommunenavn:

   Kongsvinger

   poststed:

   KONGSVINGER

   soknad_godkjent:

   NEI

   soknad_avslatt:

   JA

   vedtaksdato:

   2017-06-15

   prosjekt_fra_ar:

   2017

   prosjekt_til_ar:

   2017

   sammendrag:

   not reported by source

8. id:

   43990

   innsendt_dato:

   2017-04-30

   prosjektnummer:

   273858

   bedriftsnavn:

   SIGNATUR ITS AS

   prosjekttittel:

   Kjøretøyidentifisering med bildebasert, selvlærende system

   organisasjonsnummer:

   997935551

   fylke:

   Innlandet

   kommunenavn:

   Kongsvinger

   poststed:

   KONGSVINGER

   soknad_godkjent:

   JA

   soknad_avslatt:

   NEI

   vedtaksdato:

   2017-05-04

   prosjekt_fra_ar:

   2017

   prosjekt_til_ar:

   2017

   sammendrag:

   not reported by source

9. id:

   44020

   innsendt_dato:

   2017-05-06

   prosjektnummer:

   274093

   bedriftsnavn:

   SIGNATUR ITS AS

   prosjekttittel:

   Automatisk portåpner ved bruk av bilskiltgjenkjenning (ALPR - Automatic License Plate Recognition)

   organisasjonsnummer:

   997935551

   fylke:

   Innlandet

   kommunenavn:

   Kongsvinger

   poststed:

   KONGSVINGER

   soknad_godkjent:

   JA

   soknad_avslatt:

   NEI

   vedtaksdato:

   2017-05-15

   prosjekt_fra_ar:

   2017

   prosjekt_til_ar:

   2017

   sammendrag:

   not reported by source

10. id:

    48574

    innsendt_dato:

    2018-03-16

    prosjektnummer:

    286210

    bedriftsnavn:

    SIGNATUR ITS AS

    prosjekttittel:

    Parkering og adgangskontroll med ALPR

    organisasjonsnummer:

    997935551

    fylke:

    Innlandet

    kommunenavn:

    Kongsvinger

    poststed:

    KONGSVINGER

    soknad_godkjent:

    JA

    soknad_avslatt:

    NEI

    vedtaksdato:

    2018-04-04

    prosjekt_fra_ar:

    2018

    prosjekt_til_ar:

    2018

    sammendrag:

    Innen ITS-bransjen (IKT-løsninger innen transport/trafikk) er bruk av kamera og bildebehandling et stort segment, og løsninger som benytter automatisk skiltgjenkjenning (ALPR) er blant de mest utbredte. ALPR-løsninger finner man bl.a. innen bompengesektoren, automatisk fartskontroll og annen myndighetsovervåkning, og i økende grad innen parkering og adgangskontroll. Kameraene og ALPR-programvaren som inngår i løsningene er relativt dyre, da de er utviklet for å kunne levere tilfredsstillende ytelse under krevende driftsforhold. Typisk ITS-utstyr/programvare er i begrenset og i utilstrekkelig grad blitt "nedspesifisert" til mindre krevende driftsforhold, slik at de kan tilbys til langt lavere pris. Antall kameraer som benyttes innen sikkerhets- og overvåkningsbransjen er mange ganger større enn i ITS-bransjen. Både pga. et bedre grunnlag for masseproduksjon, og ofte dårligere betalingsvillighet/-evne enn i ITS-bransjen, har sikkerhets- og overvåkningsbransjen utviklet rimelige kameraer som etterhvert har så gode ytelse at de også kan benyttes til automatisk skiltlesing. Prosjektet tester ut rimelige kamera og programvare som pr. i dag ikke benyttes i ALPR-løsninger. Oppnås riktig ytelse, vil løsningen kunne ha en konkurransedyktig pris som kan åpne opp nye bruksmuligheter for ALPR-løsninger.

11. id:

    57476

    innsendt_dato:

    2020-03-12

    prosjektnummer:

    312307

    bedriftsnavn:

    SIGNATUR ITS AS

    prosjekttittel:

    Kjøretøygjenkjenning

    organisasjonsnummer:

    997935551

    fylke:

    Innlandet

    kommunenavn:

    Kongsvinger

    poststed:

    KONGSVINGER

    soknad_godkjent:

    JA

    soknad_avslatt:

    NEI

    vedtaksdato:

    2020-04-01

    prosjekt_fra_ar:

    2020

    prosjekt_til_ar:

    2020

    sammendrag:

    Prosjektet utvikler en metode basert på kunstig intelligens, såkalt maskinlæring/dyplæring (ML/DL), som automatisk kan gjenkjenning kjøretøy på bilder. ML/DL-teknologien er benyttet med svært gode resultater på mange områder, f.eks. innenfor ansiktgjenkjenning. Alle som er aktive på Facebook vil ha oppdaget hvor bra teknologien er til å gjenkjenne personer på bilder. Man kan si at ML/DL-teknologi etterligner hvordan den menneskelige hjernen fungerer. Man benytter nevrale (data-)nett som trenes opp med et stort antall eksempler (i vårt tilfelle kjøretøybilder) for å få frem algoritmer (metoder/prosedyrer) som kan løse spesifikke oppgaver (f.eks. gjenkjenning av et kjøretøy). Prosjektet er basert på ML/DL-teknologi som er utviklet av IKT-giganter som Google og Microsoft. Teknologien er gjort tilgjengelig for alle i form av åpen kildekode, men er ikke klar for å kunne løse konkrete oppgaver i spesifikke bransjer. Den er å regne som et utgangspunkt for videreutvikling og tilpasning. ML/DL-algoritmene må trenes opp for å kunne "forstå" og utføre konkrete oppgaver. Det kreves store mengder treningsdata (eksempler) for å få algoritmene til å fungere godt. Bruk av ML/DL til kjøretøygjenkjenning krever prosessering og lagring av kjøretøybilder. Det er en forutsetning at man tar behørig hensyn til personvernet. Prosjektet utvikler derfor en metode for automatisk anonymisering av kjøretøybilder, slik at de blir ikke-personsensitive.

12. id:

    48527

    innsendt_dato:

    2018-03-02

    prosjektnummer:

    285813

    bedriftsnavn:

    SIGNATUR ITS AS

    prosjekttittel:

    Anonymisering og matching av kjøretøybilder med ML/DL

    organisasjonsnummer:

    997935551

    fylke:

    Innlandet

    kommunenavn:

    Kongsvinger

    poststed:

    KONGSVINGER

    soknad_godkjent:

    JA

    soknad_avslatt:

    NEI

    vedtaksdato:

    2018-03-27

    prosjekt_fra_ar:

    2018

    prosjekt_til_ar:

    2018

    sammendrag:

    Prosjektet vil ta i bruk kunstig intelligens, såkalt maskinlæring/dyplæring (ML/DL), for å bedre metoden for automatisk gjenkjenning av kjøretøy basert på bilder. ML/DL er en teknologi som etteraper hvordan den menneskelig hjernen fungerer (nevralt nett). Teknologien er benyttet med svært gode resultater f.eks. innenfor ansiktsgjenkjenning. Alle som er aktive på Facebook vil ha oppdaget hvor bra teknologien er til å gjenkjenne personer på bilder. Prosjektet er basert på open-source programvare for maskinlæring/dyplæring som er utviklet av IKT-giganter som Google. Teknologien som er gjort åpent tilgjengelig er imidlertid ikke klar til bruk på konkrete oppgaver, men er kunnet et rammeverk og et utgangspunkt for egen utvikling og tilpasning. De såkalte ML/DL-algoritmene må trenes opp for å kunne "forstå" og utføre konkrete oppgaver. Det kreves store mengder treningsdata (eksempler) for å få algoritmene til å fungere godt. Når ML/DL skal benyttes innen bildebehandling og kjøretøygjenkjenning, er det påkrevet å ta behørlig hensyn til personvernet. Prosjektet innholder derfor også utvikling av metode for automatisk anonymisering av kjøretøybilder.

13. id:

    52901

    innsendt_dato:

    2019-02-17

    prosjektnummer:

    299501

    bedriftsnavn:

    SIGNATUR ITS AS

    prosjekttittel:

    Demonstrasjonsinstallasjon

    organisasjonsnummer:

    997935551

    fylke:

    Innlandet

    kommunenavn:

    Kongsvinger

    poststed:

    KONGSVINGER

    soknad_godkjent:

    NEI

    soknad_avslatt:

    JA

    vedtaksdato:

    2019-02-18

    prosjekt_fra_ar:

    2019

    prosjekt_til_ar:

    2019

    sammendrag:

    Bruk av automatisk skiltlesing (ANPR) innen parkeringssektoren har økt kraftig de siste årene. Hvis bilskilt og betalingskort registreres, så kan parkering skje helt uten at parkeringskunden trenger å gjøre noe (trekke parkeringsbillett, betale på automat/app., etc.). Ingen andre parkeringssystemer tilby tilsvarende brukervennlighet. Slitte, bulkete, skitne eller på annen måte tildekkede bilskilt, kan forårsake at bilskiltet ikke leses, eller leses feil, av ANPR-programvaren. Parkeringsoperatøren vil da tape parkeringsinntekter, eller man får betydelig økte kostnader ved at transaksjoner må behandles manuelt. Feillesninger som fører til fakturering, vil føre til klager og misnøye fra parkeringskunder, og de er kostnadskrevende å behandle for parkeringsoperatøren. Prosjektet vil gjennom en pilotinstallasjon i et p-hus test ut en ny metode for automatisk skiltlesning. Et hovedgrep er å benytte flere ANPR programvarer, slik at styrker og svakheter ved den enkelt programvaren kan oppveies ved samkjøring.

14. id:

    52851

    innsendt_dato:

    2019-02-05

    prosjektnummer:

    298926

    bedriftsnavn:

    SIGNATUR ITS AS

    prosjekttittel:

    Kjøretøygjenkjenning

    organisasjonsnummer:

    997935551

    fylke:

    Innlandet

    kommunenavn:

    Kongsvinger

    poststed:

    KONGSVINGER

    soknad_godkjent:

    JA

    soknad_avslatt:

    NEI

    vedtaksdato:

    2019-02-12

    prosjekt_fra_ar:

    2019

    prosjekt_til_ar:

    2019

    sammendrag:

    Prosjektet vil ta i bruk kunstig intelligens, såkalt maskinlæring/dyplæring (ML/DL), til automatisk gjenkjenning av kjøretøy på bilder. ML/DL er en teknologi som etteraper hvordan den menneskelig hjernen fungerer (nevralnett). Teknologien er benyttet med svært gode resultater f.eks. innenfor ansiktgjenkjenning. Alle som er aktive på Facebook vil ha oppdaget hvor bra teknologien er til å gjenkjenne personer på bilder. Prosjektet er basert på maskinlæring/dyplæring-teknologi som er utviklet av IKT-giganter som f.eks. Google. Mye av teknologien er åpent tilgjengelig (åpen kildekode), men rammeverket er ikke klart til bruk på konkrete oppgaver. Det er å regne som et utgangspunkt for videre utvikling og tilpasning. De såkalte ML/DL-algoritmene må trenes opp for å kunne "forstå" og utføre konkrete oppgaver. Det kreves store mengder treningsdata (eksempler) for å få algoritmene til å fungere godt. Når ML/DL skal benyttes innen bildebehandling og kjøretøygjenkjenning, er det påkrevet å ta behørig hensyn til personvernet. Prosjektet inneholder også utvikling av en metode for automatisk anonymisering av kjøretøybilder.

15. id:

    36452

    innsendt_dato:

    2015-08-27

    prosjektnummer:

    252735

    bedriftsnavn:

    SIGNATUR ITS AS

    prosjekttittel:

    SkatteFUNN - BIA pre-project 2015

    organisasjonsnummer:

    997935551

    fylke:

    Innlandet

    kommunenavn:

    Kongsvinger

    poststed:

    KONGSVINGER

    soknad_godkjent:

    JA

    soknad_avslatt:

    NEI

    vedtaksdato:

    2015-11-02

    prosjekt_fra_ar:

    2015

    prosjekt_til_ar:

    2015

    sammendrag:

    not reported by source

16. id:

    36715

    innsendt_dato:

    2015-08-29

    prosjektnummer:

    253005

    bedriftsnavn:

    SIGNATUR ITS AS

    prosjekttittel:

    SkatteFUNN - Development project with 2 Park Technologies AS (2PT)

    organisasjonsnummer:

    997935551

    fylke:

    Innlandet

    kommunenavn:

    Kongsvinger

    poststed:

    KONGSVINGER

    soknad_godkjent:

    JA

    soknad_avslatt:

    NEI

    vedtaksdato:

    2015-11-02

    prosjekt_fra_ar:

    2015

    prosjekt_til_ar:

    2015

    sammendrag:

    not reported by source

17. id:

    36739

    innsendt_dato:

    2015-08-29

    prosjektnummer:

    253029

    bedriftsnavn:

    SIGNATUR ITS AS

    prosjekttittel:

    SkatteFUNN - Development project with BT Signaal AS (BTS)

    organisasjonsnummer:

    997935551

    fylke:

    Innlandet

    kommunenavn:

    Kongsvinger

    poststed:

    KONGSVINGER

    soknad_godkjent:

    JA

    soknad_avslatt:

    NEI

    vedtaksdato:

    2015-11-02

    prosjekt_fra_ar:

    2015

    prosjekt_til_ar:

    2015

    sammendrag:

    not reported by source

18. id:

    30737

    innsendt_dato:

    2013-08-27

    prosjektnummer:

    232552

    bedriftsnavn:

    SIGNATUR ITS AS

    prosjekttittel:

    Utvikling av ny programvare for automatisk lesning av bilskilt

    organisasjonsnummer:

    997935551

    fylke:

    Innlandet

    kommunenavn:

    Kongsvinger

    poststed:

    KONGSVINGER

    soknad_godkjent:

    JA

    soknad_avslatt:

    NEI

    vedtaksdato:

    2013-11-18

    prosjekt_fra_ar:

    2013

    prosjekt_til_ar:

    2015

    sammendrag:

    not reported by source

19. id:

    29144

    innsendt_dato:

    2012-08-31

    prosjektnummer:

    224335

    bedriftsnavn:

    SIGNATUR ITS AS

    prosjekttittel:

    Utvikling av system for automatisk lesning av bilskilt

    organisasjonsnummer:

    997935551

    fylke:

    Innlandet

    kommunenavn:

    Kongsvinger

    poststed:

    KONGSVINGER

    soknad_godkjent:

    JA

    soknad_avslatt:

    NEI

    vedtaksdato:

    2012-11-11

    prosjekt_fra_ar:

    2012

    prosjekt_til_ar:

    2013

    sammendrag:

    not reported by source

20. id:

    36520

    innsendt_dato:

    2015-08-28

    prosjektnummer:

    252805

    bedriftsnavn:

    SIGNATUR ITS AS

    prosjekttittel:

    SkatteFUNN - Development project with NPRA

    organisasjonsnummer:

    997935551

    fylke:

    Innlandet

    kommunenavn:

    Kongsvinger

    poststed:

    KONGSVINGER

    soknad_godkjent:

    JA

    soknad_avslatt:

    NEI

    vedtaksdato:

    2015-10-02

    prosjekt_fra_ar:

    2015

    prosjekt_til_ar:

    2015

    sammendrag:

    not reported by source

Subunits

• SIGNATUR ITS AS (998439973)

Open positions

count:

0

stillinger:

No results.

Related lookups

• Doffin notices where SIGNATUR ITS AS is the buyer
• Search broadly for SIGNATUR ITS AS in Doffin
• Open positions related to SIGNATUR ITS AS
• Latest financial statement
• Patents and trademarks
• Official entity information from the Brønnøysund Register Centre
• Official roles from the Brønnøysund Register Centre
• Corporate group structure from the Brønnøysund Register Centre