Allemannsdata Wiki
Manual search

FUSETOOLS AS

Organization number 997001877 · Aksjeselskap

Programmatic access to company data (JSON)

Source: Firmafakta. Data read and page generated 2026-09-19T00:01:13Z. HTML cache: no-store (TTL 0 seconds). Default TTL for Firmafakta JSON/API responses: 60 seconds.

Facts

Source: Firmafakta, with business data from public registers.

organisasjonsnummer:
997001877
navn:
FUSETOOLS AS
organisasjonsform:
kode:
AS
beskrivelse:
Aksjeselskap
naeringskode1:
kode:
62.100
beskrivelse:
Dataprogrammeringstjenester
antallAnsatte:
18
hjemmeside:
www.fuse.no
epostadresse:
mariia@fusetools.com
telefon:
24 02 27 27
forretningsadresse:
adresse:
Tollbugata 17
poststed:
OSLO
postnummer:
0152
kommune:
OSLO
stiftelsesdato:
2011-05-12
registreringsdatoenhetsregisteret:
2011-06-07
aktivitet:
Utvikling av teknologi og plattform som effektiviserer utvikling og, drift av digitale produkter. Salg av relaterte abonnementsprodukter og, tjenester.
vedtektsfestetFormaal:
Utvikling av teknologi og plattform som effektiviserer utvikling og, drift av digitale produkter. Salg av relaterte abonnementsprodukter og, tjenester.

View the address in Geonorge

Board and other roles

Source: Firmafakta. Also see the separate Brønnøysund lookup under related lookups.

Daglig leder

Revisor

Styre

Owners

Source: Firmafakta shareholder dataset.

Showing top 50 of 63 shareholders by holding size. Raise 'limit' (max 1000) for more.

  1. RETURVERDI AS – 21.5 % (2664450 shares, share class: Ordinære aksjer)
  2. ALLIANCE VENTURE SPRING AS – 15.96 % (1977507 shares, share class: Ordinære aksjer)
  3. SAYONARA AS – 12.81 % (1587576 shares, share class: Ordinære aksjer)
  4. HAWK INFINITY AS – 7.26 % (900000 shares, share class: Ordinære aksjer)
  5. MORTEN DANIEL NØSTVOLD FORNES – 4.12 % (510000 shares, share class: Ordinære aksjer)
  6. ANDERS KNIVE LASSEN – 3.95 % (490000 shares, share class: Ordinære aksjer)
  7. WORLDVIEW INNOVATIONS AS – 3.42 % (423779 shares, share class: Ordinære aksjer)
  8. PORTIA AS – 2.58 % (320000 shares, share class: Ordinære aksjer)
  9. ALDEN AS – 2.42 % (300000 shares, share class: Ordinære aksjer)
  10. ARMINIUS AS – 2.29 % (284079 shares, share class: Ordinære aksjer)
  11. ODDWORKS II AS – 2.16 % (267613 shares, share class: Ordinære aksjer)
  12. CRESSIDA AS – 1.94 % (240000 shares, share class: Ordinære aksjer)
  13. WAS ASSET MANAGEMENT S.A.R.L – 1.5 % (185714 shares, share class: Ordinære aksjer)
  14. RIDGEHAVEN VENTURES AS – 1.14 % (140833 shares, share class: Ordinære aksjer)
  15. ASCHIM DATACONSULT OG INVEST AS – 1.12 % (138562 shares, share class: Ordinære aksjer)
  16. RIKARD PER GILLEMYR – 1.01 % (125000 shares, share class: Ordinære aksjer)
  17. OKANA AS – 0.98 % (121065 shares, share class: Ordinære aksjer)
  18. OM HOLDING AS – 0.97 % (120000 shares, share class: Ordinære aksjer)
  19. PARK LANE FAMILY OFFICE AS – 0.77 % (96000 shares, share class: Ordinære aksjer)
  20. SHMUEL LEVY – 0.76 % (94175 shares, share class: Ordinære aksjer)
  21. LANI INVEST AS – 0.73 % (90000 shares, share class: Ordinære aksjer)
  22. MERTOUN CAPITAL AS – 0.73 % (90000 shares, share class: Ordinære aksjer)
  23. INFORMATIKER AS – 0.61 % (75000 shares, share class: Ordinære aksjer)
  24. OLE EMIL ØDEGÅRD LINDBERGET – 0.56 % (70000 shares, share class: Ordinære aksjer)
  25. GRÅFJELL AS – 0.54 % (66667 shares, share class: Ordinære aksjer)
  26. LITHINON AS – 0.52 % (65000 shares, share class: Ordinære aksjer)
  27. ONIDA AS – 0.49 % (60533 shares, share class: Ordinære aksjer)
  28. BENT ANDERSON STAMNES – 0.44 % (55000 shares, share class: Ordinære aksjer)
  29. EVORIUM AS – 0.35 % (43833 shares, share class: Ordinære aksjer)
  30. CARL DIDERIK CAPPELEN – 0.35 % (43000 shares, share class: Ordinære aksjer)
  31. RAMS AS – 0.35 % (43000 shares, share class: Ordinære aksjer)
  32. VINVESTOR AS – 0.35 % (43000 shares, share class: Ordinære aksjer)
  33. BAJAS HOLDING AS – 0.32 % (40000 shares, share class: Ordinære aksjer)
  34. BETULUM AS – 0.29 % (36000 shares, share class: Ordinære aksjer)
  35. COPA AS – 0.29 % (36000 shares, share class: Ordinære aksjer)
  36. GUNNAR LANDGRAFF AS – 0.29 % (36000 shares, share class: Ordinære aksjer)
  37. H5 VEKST AS – 0.29 % (36000 shares, share class: Ordinære aksjer)
  38. KES AS – 0.29 % (36000 shares, share class: Ordinære aksjer)
  39. LIE HOLDING AS – 0.29 % (36000 shares, share class: Ordinære aksjer)
  40. ORINOCO AS – 0.29 % (36000 shares, share class: Ordinære aksjer)
  41. PÅL T EVENSEN AS – 0.29 % (36000 shares, share class: Ordinære aksjer)
  42. SPACE AS – 0.29 % (36000 shares, share class: Ordinære aksjer)
  43. START HOLDING AS – 0.29 % (36000 shares, share class: Ordinære aksjer)
  44. SVEN-OLAI HØYLAND – 0.29 % (36000 shares, share class: Ordinære aksjer)
  45. MATS INGIER – 0.26 % (32400 shares, share class: Ordinære aksjer)
  46. AGAT AS – 0.23 % (27977 shares, share class: Ordinære aksjer)
  47. STERNA HOLDING AS – 0.16 % (20000 shares, share class: Ordinære aksjer)
  48. LA BARRA CAPITAL AS – 0.13 % (16000 shares, share class: Ordinære aksjer)
  49. REMI JOHAN PEDERSEN – 0.12 % (15000 shares, share class: Ordinære aksjer)
  50. GAUTE ESKIL ENGBAKK – 0.1 % (12210 shares, share class: Ordinære aksjer)

Fetch a longer owner list

Company holdings

No holdings found.

Grants and support

Sources provided through Firmafakta: Innovation Norway, the EU, the Research Council of Norway and SkatteFUNN.

Innovasjon Norge (3)

3 results

  1. fylkesnavn:
    Oslo
    kommunenavn:
    Oslo
    org_nr:
    997001877
    bedriftsnavn:
    FUSETOOLS AS
    virkemiddelkategori:
    Ekstraordinære tiltak
    underkategori:
    Koronatiltak
    innvilget_belop:
    3500000
    innvilget_dato:
    26.06.20
    beslutningsenhet:
    IN Oslo Viken
    naringshovedgruppe:
    K - Telekommunikasjon, dataprogrammering, konsulentvirksomhet, datainfrastruktur og andre tjenester tilknyttet informasjonsteknologi
    naring:
    62.100 Dataprogrammeringstjenester
    type_finansiering:
    Tilskudd
  2. fylkesnavn:
    Oslo
    kommunenavn:
    Oslo
    org_nr:
    997001877
    bedriftsnavn:
    FUSETOOLS AS
    virkemiddelkategori:
    Oppstartstilskudd
    underkategori:
    Landsdekkende etablerertilskudd
    innvilget_belop:
    600000
    innvilget_dato:
    24.03.14
    beslutningsenhet:
    IN Oslo og Akershus
    naringshovedgruppe:
    K - Telekommunikasjon, dataprogrammering, konsulentvirksomhet, datainfrastruktur og andre tjenester tilknyttet informasjonsteknologi
    naring:
    62.100 Dataprogrammeringstjenester
    type_finansiering:
    Tilskudd
  3. fylkesnavn:
    Oslo
    kommunenavn:
    Oslo
    org_nr:
    997001877
    bedriftsnavn:
    FUSETOOLS AS
    virkemiddelkategori:
    Innovasjonstilskudd
    underkategori:
    Forsknings- og utviklingstilskudd
    innvilget_belop:
    3820000
    innvilget_dato:
    11.04.25
    beslutningsenhet:
    IN Øst
    naringshovedgruppe:
    K - Telekommunikasjon, dataprogrammering, konsulentvirksomhet, datainfrastruktur og andre tjenester tilknyttet informasjonsteknologi
    naring:
    62.100 Dataprogrammeringstjenester
    type_finansiering:
    Tilskudd

EU-tildelinger (0)

No registered grants.

Forskningsrådet (0)

No registered grants.

SkatteFUNN (5)

5 results

  1. id:
    68237
    innsendt_dato:
    2023-08-25
    prosjektnummer:
    347930
    bedriftsnavn:
    FUSETOOLS AS
    prosjekttittel:
    Fuse Platform
    organisasjonsnummer:
    997001877
    fylke:
    Oslo
    kommunenavn:
    Oslo
    poststed:
    OSLO
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    2023-09-27
    prosjekt_fra_ar:
    2023
    prosjekt_til_ar:
    2024
    sammendrag:
    Fuse hjelper selskaper med egen software, i en verden akselerert av kunstig intelligens. Utvikling av programvare har tradisjonelt vært kostbart, risikabelt og komplisert, spesielt for bedrifter som ikke har software som kjerneområde, og dermed ikke kompetanse eller budsjetter til å tiltrekke seg og holde på nødvendig personell. Fuse er en plattform som gjør det enklere, rimeligere og mer realistisk for de bedrifter å anskaffe, drifte og forvalte egen programvare. Ved hjelp av plattformen kan behovet for konsulenttimer reduseres med 50-90%. I fremtiden vil KI også effektivisere dette ytterligere. Igjennom plattformen vil alle hygienefaktorer som sikkerhet, skalerbarhet, universell utforming, GDPR og liknende være ivaretatt, hvilket gjør det forsvarlig å bruke KI fremtidens verktøy for effektiv utvikling.
  2. id:
    53167
    innsendt_dato:
    2019-04-05
    prosjektnummer:
    300571
    bedriftsnavn:
    FUSETOOLS AS
    prosjekttittel:
    Effektivisering av prosesser relatert til utvikling og vedlikehold av applikasjoner.
    organisasjonsnummer:
    997001877
    fylke:
    Oslo
    kommunenavn:
    Oslo
    poststed:
    OSLO
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    2019-05-31
    prosjekt_fra_ar:
    2019
    prosjekt_til_ar:
    2022
    sammendrag:
    De verktøyene og metodene som brukes for å utvikle apper på mobil, web og andre plattformer i dag er utdaterte og fører til at nye prosjekter blir dyre, tar lang tid og ofte ender opp med dårlige resultater i form av apper som er vanskelige å bruke, ustabile eller usikre. Dette er et enormt problem for digitaliseringen som foregår både i det private og det offentlige, der et utall nye tjenester avhenger av å kunne levere gode og pålitelige brukergrensesnitt til innbyggere, ansatte og kunder. I dette prosjektet jobber vi med å utvikle nye verktøy og fremgangsmåter for å gjøre både produksjon og driftssetting av apper og andre typer brukergrensesnitt mye mer effektivt og forutsigbart. Dette gjør vi ved å se på hele livsløpet til appen, fra den blir spesifisert og bestilt, via utviklingsfasen og helt ut til drift- og vedlikeholdsstadiet. Mange av problemene med hvordan apper utvikles i dag bunner i at nesten hvert eneste prosjekt behandles som om det var unikt og at man derfor prøver å finne opp de samme hjulene om og om igjen, med varierende hell. Vi lager derfor løsninger for å maksimere gjenbruk av kode og funksjonalitet mellom mange forskjellige apper. Dette gjør at jobben med å utvikle en enkelt app blir mye raskere og mer forutsigbar. Det gir også bedre stabilitet og sikkerhet fordi koden man benytter allerede har blitt testet gjennom bruk i mange andre apper. Det blir også mulig å automatisere og effektivisere store deler av vedlikeholdsarbeidet som kreves for apper som skal leve lenge, noe som ofte blir oversett med dagens metoder.
  3. id:
    27654
    innsendt_dato:
    2011-11-02
    prosjektnummer:
    217974
    bedriftsnavn:
    FUSETOOLS AS
    prosjekttittel:
    UNO - Automatisk oversettelse av 3D-programmer til alle formater.
    organisasjonsnummer:
    997001877
    fylke:
    Oslo
    kommunenavn:
    Oslo
    poststed:
    OSLO
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    2011-12-07
    prosjekt_fra_ar:
    2011
    prosjekt_til_ar:
    2013
    sammendrag:
    not reported by source
  4. id:
    47326
    innsendt_dato:
    2017-09-01
    prosjektnummer:
    280055
    bedriftsnavn:
    FUSETOOLS AS
    prosjekttittel:
    Fusetools 2017
    organisasjonsnummer:
    997001877
    fylke:
    Oslo
    kommunenavn:
    Oslo
    poststed:
    OSLO
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    2017-12-11
    prosjekt_fra_ar:
    2017
    prosjekt_til_ar:
    2019
    sammendrag:
    not reported by source
  5. id:
    33851
    innsendt_dato:
    2014-08-31
    prosjektnummer:
    242622
    bedriftsnavn:
    FUSETOOLS AS
    prosjekttittel:
    FUSE ToolKit, kryssplattform utviklingsmiljø og verktøy for produksjon av 2D- og 3D-innhold
    organisasjonsnummer:
    997001877
    fylke:
    Oslo
    kommunenavn:
    Oslo
    poststed:
    OSLO
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    2014-10-29
    prosjekt_fra_ar:
    2014
    prosjekt_til_ar:
    2016
    sammendrag:
    not reported by source

Subunits

Open positions

count:
0
stillinger:

No results.

Related lookups

How an AI agent should use this page

Ground rule: Navigate with HTML GET links to keep explanations and relationships. Use the page's JSON alternative only when concrete values must be extracted, compared or computed.

How to use the company page

  1. Use the organization number as the stable key.
  2. Distinguish between the company's own facts, roles, owners, holdings and grants.
  3. Follow person and company links to explore the graph; do not assume relations that are not explicitly registered.

Related services

Time: Ownership, roles and status can change. State the source and retrieval time with factual claims.

AI agent? Read the complete navigation and programming guide.