BIOSORT AS

Organization number 996343545 · Aksjeselskap

Programmatic access to company data (JSON)

Source: Firmafakta. Data read and page generated 2026-09-19T12:46:19Z. HTML cache: no-store (TTL 0 seconds). Default TTL for Firmafakta JSON/API responses: 60 seconds.

Facts

Source: Firmafakta, with business data from public registers.

organisasjonsnummer:
996343545
navn:
BIOSORT AS
organisasjonsform:
kode:
AS
beskrivelse:
Aksjeselskap
naeringskode1:
kode:
72.100
beskrivelse:
Forskning og eksperimentell utvikling innenfor naturvitenskap og teknikk
antallAnsatte:
30
hjemmeside:
www.biosort.no
epostadresse:
post@biosort.no
telefon:
64 80 92 44
forretningsadresse:
adresse:
Martin Linges vei 25
poststed:
FORNEBU
postnummer:
1364
kommune:
BÆRUM
stiftelsesdato:
2010-12-07
registreringsdatoenhetsregisteret:
2010-12-23
aktivitet:
Forskning, utvikling, salg og service av sensorbasert teknisk utstyr.
vedtektsfestetFormaal:
Forskning, utvikling, salg og service av teknisk utstyr for automatisk, gjenkjenning av objekter og organismer, samt andre produkter som, naturlig faller sammen med dette. Virksomheten kan drives av selskapet, selv, av datterselskaper eller gjennom deltakelse i andre selskaper, eller i samarbeid med andre.

View the address in Geonorge

Board and other roles

Source: Firmafakta. Also see the separate Brønnøysund lookup under related lookups.

Daglig leder

Regnskapsfører

Revisor

Styre

Owners

Source: Firmafakta shareholder dataset.

  1. AVATARA AS – 28.8 % (10144020 shares, share class: Ordinære aksjer)
  2. IDSØ INVEST AS – 28.8 % (10144020 shares, share class: Ordinære aksjer)
  3. TIMAX AS – 28.8 % (10144020 shares, share class: Ordinære aksjer)
  4. CVP INVEST AS – 4.86 % (1710000 shares, share class: Ordinære aksjer)
  5. MANGO HOLDING AS – 4.86 % (1710000 shares, share class: Ordinære aksjer)
  6. DRAGESUND INVEST AS – 2.91 % (1025992 shares, share class: Ordinære aksjer)
  7. MIVESTOR AS – 0.97 % (341940 shares, share class: Ordinære aksjer)

Fetch a longer owner list

Company holdings

No holdings found.

Grants and support

Sources provided through Firmafakta: Innovation Norway, the EU, the Research Council of Norway and SkatteFUNN.

Innovasjon Norge (1)

1 results

  1. fylkesnavn:
    Akershus
    kommunenavn:
    Bærum
    org_nr:
    996343545
    bedriftsnavn:
    BIOSORT AS
    virkemiddelkategori:
    Innovasjonstilskudd
    underkategori:
    Forsknings- og utviklingstilskudd
    innvilget_belop:
    390000
    innvilget_dato:
    22.01.16
    beslutningsenhet:
    IN Oslo og Akershus
    naringshovedgruppe:
    N - Faglig, vitenskapelig og teknisk tjenesteyting
    naring:
    72.100 Forskning og eksperimentell utvikling innenfor naturvitenskap og teknikk
    type_finansiering:
    Tilskudd

EU-tildelinger (0)

No registered grants.

Forskningsrådet (0)

No registered grants.

SkatteFUNN (5)

5 results

  1. id:
    45625
    innsendt_dato:
    2017-08-30
    prosjektnummer:
    278309
    bedriftsnavn:
    BIOSORT AS
    prosjekttittel:
    iFarm produktutvikling frem mot 0-serie.
    organisasjonsnummer:
    996343545
    fylke:
    Viken
    kommunenavn:
    Bærum
    poststed:
    FORNEBU
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    2017-09-18
    prosjekt_fra_ar:
    2017
    prosjekt_til_ar:
    2019
    sammendrag:
    not reported by source
  2. id:
    69025
    innsendt_dato:
    2023-08-31
    prosjektnummer:
    348755
    bedriftsnavn:
    BIOSORT AS
    prosjekttittel:
    iFarm fullskala prototypeutvikling under feltmesssige betingelser 2023-2025
    organisasjonsnummer:
    996343545
    fylke:
    Akershus
    kommunenavn:
    Bærum
    poststed:
    FORNEBU
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    2023-11-23
    prosjekt_fra_ar:
    2023
    prosjekt_til_ar:
    2025
    sammendrag:
    iFarm-teknologien vil gjøre det mulig å gjenkjenne hver enkelt fisk i en merd med to hundre tusen individer, og fortløpende følge utviklingen med hensyn til veksthastighet og helsetilstand. Hver fisk får sin egen helsejournal som lagrer livshistorien, og gjør det mulig å sette opp detaljerte statistikker på både individ og gruppenivå. Avanserte sensorer, maskinsyn og kunstig intelligens fanger opp hvor godt fisken spiser, om den har lakselus eller andre funn som sår eller skader. En egen sorteringsmekanisme henter ut enkeltfisk som trenger nærmere oppfølging, som diagnostiske undersøkelser eller skånsom og målrettet lusebehandling. iFarm-prosjektet vil kombinere det fremste av teknologi på flere ulike områder for muligjøre individbasert havbruk, og løfte moderne havbruk til nye nivåer med hensyn til ressursutnyttelse så vel som dyrevelferd.
  3. id:
    59314
    innsendt_dato:
    2020-08-28
    prosjektnummer:
    318572
    bedriftsnavn:
    BIOSORT AS
    prosjekttittel:
    iFarm fullskala prototypeutvikling 2020-2022
    organisasjonsnummer:
    996343545
    fylke:
    Viken
    kommunenavn:
    Bærum
    poststed:
    FORNEBU
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    2020-10-08
    prosjekt_fra_ar:
    2020
    prosjekt_til_ar:
    2022
    sammendrag:
    IFARM - DIGITALISERING AV NORSK LAKS iFarm er et kvantesprang for havbruksnæringen. Gjennom kunstig intelligens og maskinlæring vil man for første gang kunne identifisere, gjenkjenne og kunne følge opp hver eneste fisk i en merd. HVA ER IFARM? iFarm er basert på kunstig intelligens og maskinlæring. Ved hjelp av iFarm kan vi få til et skifte fra bestandsbasert oppfølging til individbasert omsorg i havbruk. iFarm er et samarbeid mellom Cermaq og teknologieier BioSort og er tildelt 4 utviklingskonsesjoner. . HVA LØSER IFARM? iFarm vil kunne bidra med å løse noen av de viktigste utfordringene for havbruksnæringen: FISKEHELSE OG -VELFERD: med detaljert informasjon om fiskens vekst og utvikling, kan oppfølgingen i større grad tilpasses fiskens behov, og dermed forbedre fiskehelse og -velferd. LAKSELUS: iFarm vil kunne telle lus på alle fiskene, og også oppdage lus mens de fortsatt er små. Fisk med lus vil kunne skilles ut fra den øvrige fisken og behandles. TAP I SJØ: svak og syk fisk kan oppdages tidlig, og tiltak kan settes inn for å hindre smittespredning i populasjonen. RØMNINGSFARE: de mest rømningsutsatte situasjonene er lusebehandling og andre «risikooperasjoner». Ved å skille ut og behandle kun de fiskene som trenger det, unngår man slike operasjoner. UTSLIPP FRA NÆRINGSTOFFER: med full oversikt over fisken i merda blir fôringen mer presis, og det går mindre til spille. HVORDAN FUNGERER IFARM? En merd har ca. 200 000 fisk. Med iFarm kan disse individene behandles separat. Når fisken svømmer til overflaten for å fylle svømmeblæren ledes den iFarm-sensoren som skanner hver fisk og bruker automatisk bildebehandling for å gjenkjenne hvert enkelt individ. Vekt og vektutvikling på hvert individ måles. Lus telles på hele fisken og eventuelle sår og sykdomstegn registreres i fiskens helsejournal. iFarm kan sortere fisken slik at behandling tilpasses individets behov og man behandler kun fisk som trenger det
  4. id:
    41551
    innsendt_dato:
    2016-08-31
    prosjektnummer:
    266049
    bedriftsnavn:
    BIOSORT AS
    prosjekttittel:
    Prototypeanlegg laksens gang gjennom iFarm sensoren
    organisasjonsnummer:
    996343545
    fylke:
    Viken
    kommunenavn:
    Bærum
    poststed:
    FORNEBU
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    2016-10-17
    prosjekt_fra_ar:
    2016
    prosjekt_til_ar:
    2016
    sammendrag:
    not reported by source
  5. id:
    26957
    innsendt_dato:
    2011-08-31
    prosjektnummer:
    215685
    bedriftsnavn:
    BIOSORT AS
    prosjekttittel:
    Metode for automatisk uttak av rømt oppdrettslaks i elv
    organisasjonsnummer:
    996343545
    fylke:
    Viken
    kommunenavn:
    Bærum
    poststed:
    FORNEBU
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    2011-10-11
    prosjekt_fra_ar:
    2011
    prosjekt_til_ar:
    2012
    sammendrag:
    not reported by source

Subunits

Open positions

count:
0
stillinger:

No results.

Related lookups

How an AI agent should use this page

Ground rule: Navigate with HTML GET links to keep explanations and relationships. Use the page's JSON alternative only when concrete values must be extracted, compared or computed.

How to use the company page

  1. Use the organization number as the stable key.
  2. Distinguish between the company's own facts, roles, owners, holdings and grants.
  3. Follow person and company links to explore the graph; do not assume relations that are not explicitly registered.

Related services

Time: Ownership, roles and status can change. State the source and retrieval time with factual claims.