LOGTEK AS

Organization number 996257533 · Aksjeselskap

Programmatic access to company data (JSON)

Source: Firmafakta. Data read and page generated 2026-09-19T12:26:09Z. HTML cache: no-store (TTL 0 seconds). Default TTL for Firmafakta JSON/API responses: 60 seconds.

Facts

Source: Firmafakta, with business data from public registers.

organisasjonsnummer:
996257533
navn:
LOGTEK AS
organisasjonsform:
kode:
AS
beskrivelse:
Aksjeselskap
naeringskode1:
kode:
71.129
beskrivelse:
Annen teknisk konsulentvirksomhet
antallAnsatte:
24
hjemmeside:
not reported by source
epostadresse:
not reported by source
telefon:
not reported by source
forretningsadresse:
adresse:
Sjøhagen 3
poststed:
STAVANGER
postnummer:
4016
kommune:
STAVANGER
stiftelsesdato:
2010-09-22
registreringsdatoenhetsregisteret:
2010-12-08
aktivitet:
Petrofysisk prosessering.
vedtektsfestetFormaal:
Petrofysisk prosessering.

View the address in Geonorge

Board and other roles

Source: Firmafakta. Also see the separate Brønnøysund lookup under related lookups.

Daglig leder

Regnskapsfører

Revisor

Styre

Owners

Source: Firmafakta shareholder dataset.

  1. LOGTEK CONSULTING AS – 100.0 % (100 shares, share class: Ordinære aksjer)

Fetch a longer owner list

Company holdings

No holdings found.

Grants and support

Sources provided through Firmafakta: Innovation Norway, the EU, the Research Council of Norway and SkatteFUNN.

Innovasjon Norge (0)

No registered grants.

EU-tildelinger (0)

No registered grants.

Forskningsrådet (0)

No registered grants.

SkatteFUNN (2)

2 results

  1. id:
    48720
    innsendt_dato:
    2018-04-26
    prosjektnummer:
    288916
    bedriftsnavn:
    LOGTEK AS
    prosjekttittel:
    Forbedrede modeller for poretrykksdeteksjon
    organisasjonsnummer:
    996257533
    fylke:
    Rogaland
    kommunenavn:
    Stavanger
    poststed:
    STAVANGER
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    2018-05-11
    prosjekt_fra_ar:
    2018
    prosjekt_til_ar:
    2019
    sammendrag:
    Mange sedimentærformasjoner har unormale poretrykkprofiler eller overburden og kan forårsake kritiske situasjoner ved boring dersom trykket ikke balanseres med riktig mudvekt. En forutsetning for riktig balansering er gode prediksjonsalgoritmer for endringer i poretrykk, eller sanntidsdeteksjon av endringer i poretrykk mens man borer. Tilgjengelige prediksjonsalgoritmer innehar dessverre store usikkerheter og eksisterende modeller for sanntidsdeteksjon baserer seg i stor grad på trykkmåling under casing og er ikke raske nok, eller presise nok. For å redusere risiko for utblåsning, eller oppsprekking av formasjonene må man i dag bremse borehastigheten og unngå avvik mellom prediksjoner og analyser av målte brønndata. Vi skal utforske nye modeller for poretrykksdeteksjon som gir redusert risiko og raskere korrigering av mudvekt under boring. Dette skal gjøre det mulig å bore med større hastigheter.
  2. id:
    57418
    innsendt_dato:
    2020-03-05
    prosjektnummer:
    312194
    bedriftsnavn:
    LOGTEK AS
    prosjekttittel:
    Forbedrede modeller for poretrykksdeteksjon
    organisasjonsnummer:
    996257533
    fylke:
    Rogaland
    kommunenavn:
    Stavanger
    poststed:
    STAVANGER
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    2020-03-24
    prosjekt_fra_ar:
    2020
    prosjekt_til_ar:
    2020
    sammendrag:
    Mange sedimentærformasjoner har unormale poretrykkprofiler eller overburden og kan forårsake kritiske situasjoner ved boring dersom trykket ikke balanseres med riktig mudvekt. En forutsetning for riktig balansering er gode prediksjonsalgoritmer for endringer i poretrykk, eller sanntidsdeteksjon av endringer i poretrykk mens man borer. Tilgjengelige prediksjonsalgoritmer innehar dessverre store usikkerheter og eksisterende modeller for sanntidsdeteksjon baserer seg i stor grad på trykkmåling under casing og er ikke raske nok, eller presise nok. For å redusere risiko for utblåsning, eller oppsprekking av formasjonene må man i dag bremse borehastigheten og unngå avvik mellom prediksjoner og analyser av målte brønndata. Vi skal utforske nye modeller for poretrykksdeteksjon som gir redusert risiko og raskere korrigering av mudvekt under boring. Dette skal gjøre det mulig å bore med større hastigheter.

Subunits

Open positions

count:
0
stillinger:

No results.

Related lookups

How an AI agent should use this page

Ground rule: Navigate with HTML GET links to keep explanations and relationships. Use the page's JSON alternative only when concrete values must be extracted, compared or computed.

How to use the company page

  1. Use the organization number as the stable key.
  2. Distinguish between the company's own facts, roles, owners, holdings and grants.
  3. Follow person and company links to explore the graph; do not assume relations that are not explicitly registered.

Related services

Time: Ownership, roles and status can change. State the source and retrieval time with factual claims.