GENO R&D AS

Facts

Source: Firmafakta, with business data from public registers.

organisasjonsnummer:

993130532

navn:

GENO R&D AS

organisasjonsform:

kode:

AS

beskrivelse:

Aksjeselskap

naeringskode1:

kode:

72.100

beskrivelse:

Forskning og eksperimentell utvikling innenfor naturvitenskap og teknikk

antallAnsatte:

not reported by source

hjemmeside:

not reported by source

epostadresse:

post@biokapital.no

telefon:

not reported by source

forretningsadresse:

adresse:

Storhamargata 44

poststed:

HAMAR

postnummer:

2317

kommune:

HAMAR

stiftelsesdato:

2008-09-05

registreringsdatoenhetsregisteret:

2008-10-02

aktivitet:

Drive forsknings og utviklingsarbeid, samt alt som naturlig står i, forbindelse med dette.

vedtektsfestetFormaal:

Drive forsknings og utviklingsarbeid, samt alt som naturlig står i, forbindelse med dette.

View the address in Geonorge

Board and other roles

Source: Firmafakta. Also see the separate Brønnøysund lookup under related lookups.

Daglig leder

• Daglig leder: Håvard Tajet

Revisor

• Revisor: TELL NORGE AS

Styre

• Styremedlem: Lars Skramstad
• Styrets leder: Kristin Malonæs

Owners

Source: Firmafakta shareholder dataset.

1. GENO SA – 100.0 % (4500 shares, share class: A-aksjer)

Fetch a longer owner list

Company holdings

No holdings found.

Grants and support

Sources provided through Firmafakta: Innovation Norway, the EU, the Research Council of Norway and SkatteFUNN.

Innovasjon Norge (0)

No registered grants.

EU-tildelinger (0)

No registered grants.

Forskningsrådet (7)

7 results

1. id:

   77253

   prosjektnummer:

   346741

   prosjekttittel:

   NrfTwin: Advancing Sustainable Breeding of Norwegian Red Dairy Cattle through Digital Twin

   prosjektstart:

   2024

   prosjektslutt:

   2028

   prosjektansvarlig_navn:

   GENO R&D AS

   organisasjonsnummer:

   993130532

   sokt_belop:

   Husdyravl, oppdrett, forplantning

   tildelt_belop:

   0.0

   virkemiddel:

   Forvaltning

   aktivitet:

   Særskilte forvaltningsoppdrag

2. id:

   70041

   prosjektnummer:

   332251

   prosjekttittel:

   Optimization of Embryo Production in Norwegian Cattle Breeds

   prosjektstart:

   2022

   prosjektslutt:

   2026

   prosjektansvarlig_navn:

   GENO R&D AS

   organisasjonsnummer:

   993130532

   sokt_belop:

   Bioteknologi

   tildelt_belop:

   0.0

   virkemiddel:

   Felleskostnader

   aktivitet:

   Utlysningsaktiviteter

3. id:

   73436

   prosjektnummer:

   337109

   prosjekttittel:

   New Strategies for improved outcome of Assisted Reproductive Techniques in the Norwegian Red cattle Breed

   prosjektstart:

   2022

   prosjektslutt:

   2026

   prosjektansvarlig_navn:

   GENO R&D AS

   organisasjonsnummer:

   993130532

   sokt_belop:

   Bioteknologi

   tildelt_belop:

   0.0

   virkemiddel:

   Felleskostnader

   aktivitet:

   Utlysningsaktiviteter

4. id:

   64161

   prosjektnummer:

   321455

   prosjekttittel:

   Genetic improvement of feed efficiency of Norwegian Red cows

   prosjektstart:

   2021

   prosjektslutt:

   2026

   prosjektansvarlig_navn:

   GENO R&D AS

   organisasjonsnummer:

   993130532

   sokt_belop:

   Husdyravl, oppdrett, forplantning

   tildelt_belop:

   0.0

   virkemiddel:

   Forvaltning

   aktivitet:

   Særskilte forvaltningsoppdrag

5. id:

   58580

   prosjektnummer:

   309451

   prosjekttittel:

   Selection for reduced methane emission in Norwegian Red cows

   prosjektstart:

   2020

   prosjektslutt:

   2026

   prosjektansvarlig_navn:

   GENO R&D AS

   organisasjonsnummer:

   993130532

   sokt_belop:

   Husdyravl, oppdrett, forplantning

   tildelt_belop:

   0.99

   virkemiddel:

   Programmer

   aktivitet:

   Brukerstyrte innovasjonsprogrammer

6. id:

   58725

   prosjektnummer:

   309611

   prosjekttittel:

   Large scale single step genomic selection in practice

   prosjektstart:

   2020

   prosjektslutt:

   2024

   prosjektansvarlig_navn:

   GENO R&D AS

   organisasjonsnummer:

   993130532

   sokt_belop:

   Bioinformatikk

   tildelt_belop:

   0.0

   virkemiddel:

   Programmer

   aktivitet:

   Brukerstyrte innovasjonsprogrammer

7. id:

   17318

   prosjektnummer:

   202118

   prosjekttittel:

   Søknad til Eurostars - bærekraftig avl for hanndyrfruktbarhet

   prosjektstart:

   2010

   prosjektslutt:

   2011

   prosjektansvarlig_navn:

   GENO R&D AS

   organisasjonsnummer:

   993130532

   sokt_belop:

   Tverr/flerfaglig innen teknologi

   tildelt_belop:

   0.0

   virkemiddel:

   Nettverkstiltak

   aktivitet:

   Internasjonale nettverkstiltak

SkatteFUNN (14)

14 results

1. id:

   71661

   innsendt_dato:

   2024-08-30

   prosjektnummer:

   2052

   bedriftsnavn:

   GENO R&D AS

   prosjekttittel:

   NrfTwin: Digital tvilling for å fremme bærekraftig avl av Norske Rødt Fe

   organisasjonsnummer:

   993130532

   fylke:

   Innlandet

   kommunenavn:

   Hamar

   poststed:

   not reported by source

   soknad_godkjent:

   JA

   soknad_avslatt:

   NEI

   vedtaksdato:

   na

   prosjekt_fra_ar:

   2024

   prosjekt_til_ar:

   2027

   sammendrag:

   This project aims to optimise the Norwegian Red (NR) Dairy Cattle breeding program through the integration of NrfTwin, a digital twin of the NR breeding program. NrfTwin enables simulations of various changes in the breeding program to achieve significant and sustainable advancements in genetic gain without jeopardising the national herd's genetics. The first key objective is the genetic improvement of feed efficiency and methane emission through the application of milk infra-red spectra that is available for every cow in Norway. The second major aim is to optimise reproductive and genomic technologies in the current breeding program. The third objective is to analyse the potential of elevating the current breeding program through an efficient fusion of purebreds and crossbreds. The project outcomes promise increased resource efficiency, a reduced environmental footprint, improved profitability for farmers, and enhanced dissemination of knowledge.

2. id:

   70083

   innsendt_dato:

   2024-03-04

   prosjektnummer:

   352245

   bedriftsnavn:

   GENO R&D AS

   prosjekttittel:

   Solving computational challenges in single-step genomic predictions

   organisasjonsnummer:

   993130532

   fylke:

   Innlandet

   kommunenavn:

   Hamar

   poststed:

   HAMAR

   soknad_godkjent:

   JA

   soknad_avslatt:

   NEI

   vedtaksdato:

   2024-08-08

   prosjekt_fra_ar:

   2024

   prosjekt_til_ar:

   2026

   sammendrag:

   At Geno, we currently use a single-step genomic best linear unbiased prediction (ssGBLUP) approach to estimate breeding values for the Norwegian Red dairy cattle breed. This method leverages the inverse of the relationship matrix, incorporating both pedigree and genomic information, to predict breeding values. Since its implementation in Geno breeding program in 2016, this approach has tripled the speed of genetic progress for the Norwegian Red dairy cattle breed. Each year, approximately 30,000 additional animals are genotyped, leading to a current total of about 240,000 genotyped animals. As a result, calculating the inverse of the relationship matrix has become computationally demanding. It is therefore crucial to find an alternative method that maintains the genetic progress achieved with ssGBLUP while reducing computational demands. Several alternative methods have been developed and described in recent literature, but these require thorough testing on real breeding program data. We will specifically test these methods on the Geno breeding program. The results of this project will provide critical insights into the differences between these alternative methods when applied to our breeding program. Ultimately, this knowledge will enable us to implement the best alternative to the current ssGBLUP approach in the routine evaluation of breeding values for the Norwegian Red dairy cattle breed.

3. id:

   63681

   innsendt_dato:

   2021-09-01

   prosjektnummer:

   331109

   bedriftsnavn:

   GENO R&D AS

   prosjekttittel:

   Utvikling av ny fortynningsvæske for forbedret fruktbarhet.

   organisasjonsnummer:

   993130532

   fylke:

   Innlandet

   kommunenavn:

   Hamar

   poststed:

   HAMAR

   soknad_godkjent:

   JA

   soknad_avslatt:

   NEI

   vedtaksdato:

   2021-12-10

   prosjekt_fra_ar:

   2021

   prosjekt_til_ar:

   2021

   sammendrag:

   I flere år har vi kunnet vise til konkurransedyktig fertilitet på NRF-sæd som har blitt prosessert med Biladyl, en fortynner som krever tilsetning av egg. Av hensyn til biosikkerhet (smittevern), eksport, effektivitet i produksjonen og HMS er det en økende interesse for å finne et alternativ til fortynnere med animalske (protein)komponenter. OptiXcell er en liposombasert fortynner uten animalske komponenter, og insemineringsforsøk med OptiXcell-prosessert sæd fra andre raser enn NRF har resultert i konkurransedyktig fruktbarhet og sædkvalitet. Med OptiXcell kan sæden prosesseres i ett steg og helles opp i romtemperatur, noe som kan gi en økt effektivitet i produksjonslinjen og en bedring av HMS for de som jobber i våre laboratorier. Vi gjennomfører et nasjonalt og blindet insemineringsforsøk med NRF-dyr for å undersøke fertiliteten etter inseminering med OptiXcell-prosessert sæd. Vi ser frem til å utrede muligheten for å produsere sæd av høy kvalitet, skape en mer effektiv produksjon og et enda sikrere arbeidsmiljø.

4. id:

   63337

   innsendt_dato:

   2021-08-31

   prosjektnummer:

   330747

   bedriftsnavn:

   GENO R&D AS

   prosjekttittel:

   Data Driven Breeding of Resource Efficient Cattle

   organisasjonsnummer:

   993130532

   fylke:

   Innlandet

   kommunenavn:

   Hamar

   poststed:

   HAMAR

   soknad_godkjent:

   JA

   soknad_avslatt:

   NEI

   vedtaksdato:

   2021-11-09

   prosjekt_fra_ar:

   2021

   prosjekt_til_ar:

   2022

   sammendrag:

   Animal breeding programs are constantly improving due to the development of a new technology. This new technology is coming from the improvements in the prediction of breeding values, phenotype recording or reproduction technology. When introducing the new technological improvements into the breeding program a good estimation of their effect on genetic gain is often missing. Due to a time and irreversibility of the process it is not possible to make such an estimation on a real population. Recent developments and drop of running cost for supercomputers have made computer simulations possible for animal breeding programs as well. Computer simulations offer a cheap and very accurate approximation of real breeding programs. This gives us a great potential for improvements in the future developments of Norwegian Red cattle breeding program. In this project we will develop an in-silico modelling system of Norwegian Red cattle breeding program. We will test the application of this system on the phenotyping for feed efficiency which is one of the new traits we are going to phenotype in the future. The results of this project will be used in two different places. Firstly, we will use the developed in-silico breeding program as a basis for testing of future changes in the Norwegian Red breeding program and secondly, the best scenario for recording of feed intake will be implemented in the recording of the feed intake for the Norwegian Red cattle.

5. id:

   63345

   innsendt_dato:

   2021-08-31

   prosjektnummer:

   330755

   bedriftsnavn:

   GENO R&D AS

   prosjekttittel:

   Tracking av okser og okse spermier

   organisasjonsnummer:

   993130532

   fylke:

   Innlandet

   kommunenavn:

   Hamar

   poststed:

   HAMAR

   soknad_godkjent:

   JA

   soknad_avslatt:

   NEI

   vedtaksdato:

   2021-11-30

   prosjekt_fra_ar:

   2021

   prosjekt_til_ar:

   2021

   sammendrag:

   Predikasjon av avlsdyrets evne til å produsere er svært viktig for å sikre vår kontinuerlige avlsmessige fremgang, skape verdi for våre eiere og sikre lønnsomhet. Gjennom datafangst fra oksen liv som avlsdyr vil vi til enhver tid vite hvilken okse som egner seg best for produksjon. Prosjektet vil sikre en bedre dyrevelferd samt gi oss kunnskap som vil skape raskere verdi, gjøre oss mer effektive med en bedre kvalitet til reduserte kostnader.

6. id:

   63662

   innsendt_dato:

   2021-09-01

   prosjektnummer:

   331088

   bedriftsnavn:

   GENO R&D AS

   prosjekttittel:

   Økt avlsframgang for norsk melkeku med nye modeller for avlsverdiberegning

   organisasjonsnummer:

   993130532

   fylke:

   Innlandet

   kommunenavn:

   Hamar

   poststed:

   HAMAR

   soknad_godkjent:

   JA

   soknad_avslatt:

   NEI

   vedtaksdato:

   2021-11-29

   prosjekt_fra_ar:

   2021

   prosjekt_til_ar:

   2022

   sammendrag:

   Avlsverdien til et dyr er et mål på dyrets genetiske potensial. I det nasjonale og internasjonale avlsarbeidet på melkeku selekteres unge dyr som foreldre til neste generasjon basert på genomiske avlsverdier (avlsverdier som kombinerer genotypeinformasjon og fenotypeinformasjon). Innføringen av genomisk seleksjon (GS) har økt avlsframgangen, men stiller større krav til presise statistiske modeller i avlsverdiberegningen og at tilgjengelige data på alle dyr utnyttes på en god måte. I dette prosjektet vil vi videreutvikle nåværende statistiske modeller for avlsverdier for melkeegenskapene, klauvhelseegenskapene og helseegenskapene mastitt, ketose og melkefeber hos Norsk Rødt Fe. Prosjektet vil særlig bidra med ny kunnskap om å beregne avlsverdier med fleregenskapsmodeller. Hvordan modellene kan utnytte genetiske og fenotypiske sammenhenger mellom egenskaper på en effektiv og pålitelig måte i store populasjoner med mye informasjon. Prosjektet vil også ha fokus på miljøeffekter som kan påvirke nøyaktigheten i avlsverdiberegningen, og som må inkluderes i de statistiske modellene. Forbedrede modeller vil gi økt sikkerhet i avlsverdiberegningen og øke avlsframgangen. Det vil styrke økonomien og bærekraften i den nasjonale melkeproduksjonen og konkurransekraften internasjonalt.

7. id:

   63567

   innsendt_dato:

   2021-09-01

   prosjektnummer:

   330991

   bedriftsnavn:

   GENO R&D AS

   prosjekttittel:

   Optimalisere seleksjonsprosessen av avlsdyr for å sikre et bærekraftig avlsarbeid.

   organisasjonsnummer:

   993130532

   fylke:

   Innlandet

   kommunenavn:

   Hamar

   poststed:

   HAMAR

   soknad_godkjent:

   JA

   soknad_avslatt:

   NEI

   vedtaksdato:

   2021-11-25

   prosjekt_fra_ar:

   2021

   prosjekt_til_ar:

   2022

   sammendrag:

   Forvaltning av genetisk mangfold innen en populasjon er mulig gjennom kontroll av innavl ettersom innavl medfører tap av genetisk mangfold, og derfor også en viktig del av et bærekraftig avlsarbeid. Innavlsdepresjon gir dyr med helse og andre funksjonelle problemer. Både innavlsdepresjon og tap av genetisk mangfold medfører et stort problem for å oppnå en bærekraftig avlspopulasjon. I et hvert avlsarbeid som driver med seleksjon av foreldredyr vil en innavlsøkning være uungåelig. Det er derfor viktig å finne det optimale punktet mellom avlsfremgang og innavlsøkning. En seleksjonsteori hvor både avlsfremgang og innavl tas hensyn til kalles optimal bidrag seleksjonsteori. Dette er en teori hvor store mengder data blir analysert, og basert på slektskapsinformasjon og avlsverdi til dyrene i populasjonen vil riktige dyr selekteres som foreldredyr til neste generasjon. Det vil også bli gitt føringer på hvor mye de ulike individene bør bidra som foreldredyr til neste generasjon.

8. id:

   63346

   innsendt_dato:

   2021-08-31

   prosjektnummer:

   330756

   bedriftsnavn:

   GENO R&D AS

   prosjekttittel:

   Design of a new SNP chip

   organisasjonsnummer:

   993130532

   fylke:

   Innlandet

   kommunenavn:

   Hamar

   poststed:

   HAMAR

   soknad_godkjent:

   JA

   soknad_avslatt:

   NEI

   vedtaksdato:

   2021-11-10

   prosjekt_fra_ar:

   2021

   prosjekt_til_ar:

   2021

   sammendrag:

   Genotyping is a core of every modern breeding programme and Single Nucleotide Polymorphism (SNP) chips are used in the Norwegian Red cattle to read and individual genome. Genotype information is used for setting up genomic relationship matrix which is a part of the mixed model equation for the prediction of breeding values. Genotype information is also used for parentage verification. Here, every genotyped pair of parent and progeny is checked and when a mismatch is identified a potential parent is looked for in the genotyped animals. Identification of allele carrying status for mendelian traits is another area where genotype information is used. Mendelian traits are under the effect of one or only a few sites in the genome and their allelic status can be identified with genotyping. The SNP chip currently used for genotyping in Norwegian Red was primarily designed for Holstein cattle breed. Design of a new SNP chip is necessary in order to increase the accuracy of predicted breeding values and include more SNPs for identification of the allelic state for mendelian traits.

9. id:

   69363

   innsendt_dato:

   2023-09-01

   prosjektnummer:

   349108

   bedriftsnavn:

   GENO R&D AS

   prosjekttittel:

   Utvikling av test-dagsmodell i avlsverdiberegningen for melkeavdrått hos Norsk Rødt Fe

   organisasjonsnummer:

   993130532

   fylke:

   Innlandet

   kommunenavn:

   Hamar

   poststed:

   HAMAR

   soknad_godkjent:

   JA

   soknad_avslatt:

   NEI

   vedtaksdato:

   2023-10-26

   prosjekt_fra_ar:

   2023

   prosjekt_til_ar:

   2025

   sammendrag:

   Melkeavdråttsegenskapene har stor økonomisk betydning for melkebøndene og har høy prioritet i Geno sitt avlsarbeid på Norsk Rødt Fe. Rutinemessig beregner vi avlsverdier til alle dyr for melkemengde, proteininnhold og fettinnhold, samt for celletall som er et mål på melkekvalitet og jurhelse. Avlsverdiene inngår med sterk vektlegging i samla avlsverdi, som er hovedkriteriet for utvalg av avlsdyr og som også innbefatter avlsverdier for mange andre egenskaper. I dette prosjektet skal vi videreutvikle avlsverdiberegningen for melkeavdrått, noe som vil gi en enda sikrere beregning av avlsverdiene. Sikrere avlsverdier bidrar til økt avlsmessig framgang, dette bidrar igjen til økte inntekter i melkeproduksjonen. Vi vil også utvikle egne avlsverdier for formen på laktasjonskurven til kyrne. Det vil gjøre det mulig også å avle for laktasjonskurvens form. Kyr med flatere laktasjonskurver har mindre risiko for å komme i negativ energibalanse. En god energibalanse er positivt både for ytelse, helse og fruktbarhet. Dette vil vi oppnå fordi vi skal utvikle en ny statistisk modell i avlsverdiberegningen. Med denne modellen får vi utnyttet melkeveiinger og melkeprøver i besetningene på en ny og bedre måte. I tillegg er målet å ha en felles beregning for alle egenskapene. Det gjør at vi får utnyttet de genetiske sammenhengene mellom egenskapene, noe som også bidrar til økt sikkerhet. Prosjektet vil gi økt kunnskap om statistiske modeller som benyttes til avlsverdiberegning for egenskaper med mange registreringer gjennom laktasjonen. Det vil for eksempel bli nyttig i utviklingen av avlsverdier for metanutslipp og fôrutnyttelse.

10. id:

    69561

    innsendt_dato:

    2023-09-01

    prosjektnummer:

    349308

    bedriftsnavn:

    GENO R&D AS

    prosjekttittel:

    Genetic improvement of feed efficiency of Norwegian Red cows

    organisasjonsnummer:

    993130532

    fylke:

    Innlandet

    kommunenavn:

    Hamar

    poststed:

    HAMAR

    soknad_godkjent:

    JA

    soknad_avslatt:

    NEI

    vedtaksdato:

    2023-10-26

    prosjekt_fra_ar:

    2023

    prosjekt_til_ar:

    2026

    sammendrag:

    The overall aim is to develop tools for selection of improved feed efficiency in Norwegian Red dairy cows. This will result in a more efficient production of milk and beef, better utilization of resources and reduced environmental impact, while maintaining a sustainable dairy production. Feed efficiency in dairy production can be improved genetically. However, direct recording of individual roughage feed intake in dairy cattle is challenging and costly. In this project we will therefore explore alternative methods. We aim to identify indirect measures that can be used to predict feed efficiency in dairy cattle large scale. A novel method based on content of stable isotopes in feed and milk will be tested and further developed for dairy cattle. Another option we will explore is to predict individual feed efficiency based on data available from automatic milking systems and relevant additional sensors (e.g. measures of activity, rumination, body condition). Before indirect measures and predictions can be considered used in the breeding program, knowledge of the association between direct and indirect measures is crucial. Equipment for measures of direct feed intake will therefore be installed in collaborating herds, and data from these herds will be used to develop and validate prediction equations. Breeding for improved feed efficiency can make Norwegian dairy production more sustainable. The effect of selection for feed efficiency will be modeled by life cycle assessment.

11. id:

    68776

    innsendt_dato:

    2023-08-31

    prosjektnummer:

    348499

    bedriftsnavn:

    GENO R&D AS

    prosjekttittel:

    Large scale single step genomic selection in practice

    organisasjonsnummer:

    993130532

    fylke:

    Innlandet

    kommunenavn:

    Hamar

    poststed:

    HAMAR

    soknad_godkjent:

    JA

    soknad_avslatt:

    NEI

    vedtaksdato:

    2023-10-23

    prosjekt_fra_ar:

    2023

    prosjekt_til_ar:

    2024

    sammendrag:

    Automated collection of genotype and phetnoype information enabled creation of big data sets. However, these data come often with imperfections and many missing records which is causing problems in breeding values evaluation. The goal of this project is to reduce these problems and maximise the accuracy of predicted breeding values. Furthermore, we would like to prevent for potential biases that may result from the large-scale use of data on ungenotyped animals. In order to achieve this we will improve computational methods so they will be able to handle millions of animals with millions of genetic markers. We will look for chromosomal regions of importance to multiple traits and use this information to enhance prediction accuracies. We will estimate model parameters such that prediction accuracies are maximized, and biases minimized. Finally all the projects advances will be implemented into a software package that can handle large scale practical data. So far we have already decreased the bias of predictions for genotyped animals with missing pedigree information in Norwegian Red. Furthermore, we have developed new models for the estimation of breeding values for the exterior traits for Norwegian Red. The new models increased the accuracy of predicted breeding values which will enable faster genetic improvement. Finally, using machine learning methods we have developed new technique that will improve the prediction accuracy for polledness for ungenotyped animals.

12. id:

    68810

    innsendt_dato:

    2023-08-31

    prosjektnummer:

    348533

    bedriftsnavn:

    GENO R&D AS

    prosjekttittel:

    Bruk av spektroskopi og CASA for å forutsi mulighet for vellykket in vivo befruktning hos storfe

    organisasjonsnummer:

    993130532

    fylke:

    Innlandet

    kommunenavn:

    Hamar

    poststed:

    HAMAR

    soknad_godkjent:

    JA

    soknad_avslatt:

    NEI

    vedtaksdato:

    2023-10-23

    prosjekt_fra_ar:

    2023

    prosjekt_til_ar:

    2026

    sammendrag:

    I dette prosjektet vil vi bruke spektroskopi og datamaskinassistert sædanalyse (CASA) for å karakterisere sædplasma og vurdere sædkvaliteten. I dag mangler det objektive vurderinger av sædplasma, sædkvalitet og sædmengde for å beskrive befruktningsevnen og robustheten til sæden. Sæd fra okser vil bli evaluert for deres evne til å fange kjemiske fingeravtrykk fra spektroskopi av sædplasmaet. Detaljerte CASA-data vil bli brukt i avansert dataanalyse for å estimere sammenheng mellom spermiekvalitetsegenskaper og feltfertilitet, som er det endelige målet for spermiekvaliteten. Dette innebærer en kobling mellom disse feltdataene, den detaljerte CASA-informasjonen for individuelle AI-okser på ejakulatnivå, og potensielt nye parametere fra sædplasma (spektroskopi). Robusthet av sædkvaliteten, målt fra lagret og frossen sæd, og også forhold relatert til alder og modenhet på oksene for å bli godkjent for sædproduksjon er også en aktivitet i prosjektet. Å etablere tilgang og lagring av de store datasettene fra spektroskopi og CASA slik at de enkelt kan kombineres med data fra andre datakilder er en viktig oppgave som skal sikre best mulig bruk av dataene. CASA-data kombinert med feltfruktbarhetsdata fra kyr, avstamnings informasjon mm vil bli brukt til å beregne genomiske avlsverdier og gi kunnskap om genetisk trend for oksefruktbarhet. I underkant av 90% av melkekyr i Norge bedekkes gjennom kunstig inseminasjon. Gjennom suksess i dette forskningsprosjektet vil lønnsomheten i produksjonen øke, ved at antall sæddoser som produseres og selges øker, svinn av sæd reduseres, og økt genetiske framgangen på NRF som følge av mindre ufrivillig utslakting av okser og redusert generasjonsintervall.

13. id:

    68840

    innsendt_dato:

    2023-08-31

    prosjektnummer:

    348566

    bedriftsnavn:

    GENO R&D AS

    prosjekttittel:

    Selection for reduced methane emission in Norwegian Red cows

    organisasjonsnummer:

    993130532

    fylke:

    Innlandet

    kommunenavn:

    Hamar

    poststed:

    HAMAR

    soknad_godkjent:

    JA

    soknad_avslatt:

    NEI

    vedtaksdato:

    2023-10-23

    prosjekt_fra_ar:

    2023

    prosjekt_til_ar:

    2026

    sammendrag:

    The environmental footprint of dairy production can be reduced by genetic selection. This can be direct selection, with genetic evaluation based on methane (CH4) emission measures of individual cows or indirect selection using indicator traits, such as mid infrared (MIR) spectral data from milk samples. In this project we aim at working along both strategies. Before a new trait, like methane emission, can be considered included in the breeding goal research is needed to estimate genetic parameters for the population and validate reliability of genomic predicted breeding values. For this purpose will measures of methane production for individual cows be established in selected herds with milking robot. All cows will be genotyped. Based on this data we will estimate heritability of methane production in Norwegian Red, validate reliability of genomic breeding values, and estimate genetic correlations between methane production and important traits in the Norwegian Red breeding goal. Prediction equation for methane emission based on milk MIR spectral data will be derived and validated. The project will deliver the knowledge necessary to evaluate how methane emission best can be included in the Norwegian Red breeding goal, and whether it is possible to balance climate effects, milk production, health and fertility in a sustainable breeding goal.

14. id:

    69103

    innsendt_dato:

    2023-09-01

    prosjektnummer:

    348838

    bedriftsnavn:

    GENO R&D AS

    prosjekttittel:

    Utvikling av avlsverdi for jurslipprisiko

    organisasjonsnummer:

    993130532

    fylke:

    Innlandet

    kommunenavn:

    Hamar

    poststed:

    HAMAR

    soknad_godkjent:

    JA

    soknad_avslatt:

    NEI

    vedtaksdato:

    2023-10-23

    prosjekt_fra_ar:

    2023

    prosjekt_til_ar:

    2025

    sammendrag:

    Jureksteriør er en egenskapsgruppe som vi har stort fokus på å forbedre med det nasjonale avlsarbeidet på Norsk Rødt Fe. Målet er at juret skal være enkelt å melke og fungere godt i automatiske melkestyringssystemer. Juret skal ikke hemme dyret i å bevege seg og skal ikke ha en utforming som lett gir skade og går ut over jurhelsen. I utvalget av avlsdyr vektlegger vi avlsverdier for ni enkeltegenskaper ved juret. Egenskapene omfatter jurfester, jurdybde, jurbalanse og ulike speneegenskaper. Avlsarbeidet har ført til at jureksteriøret på NRF har blitt vesentlig forbedret de siste årene. Jurslipp er imidlertid fortsatt en utfordring for produsenter både av produksjonsmessige hensyn og dyrehelse og dyrevelferd. Jurslipp vil si at støtteapparatet som holder juret på plass, jurfestene, ryker. Ved akutte tilfeller kan kua få store, livstruende indre blødninger og må nødslaktes. Andre ganger kan et jurslipp ha skjedd uten at produsenten har oppdaget det. Jurslipp kan altså oppstå i ulik grad. I dette prosjektet ønsker vi å undersøke hvilke egenskaper som kan ha en sammenheng med risiko for å få et jurslipp, for deretter å kunne utvikle en egen indeks for denne egenskapen som kan benyttes i avlsarbeidet for NRF.

Subunits

• GENO R&D AS (926749951)

Open positions

count:

0

stillinger:

No results.

Related lookups

• Doffin notices where GENO R&D AS is the buyer
• Search broadly for GENO R&D AS in Doffin
• Open positions related to GENO R&D AS
• Latest financial statement
• Patents and trademarks
• Official entity information from the Brønnøysund Register Centre
• Official roles from the Brønnøysund Register Centre
• Corporate group structure from the Brønnøysund Register Centre