Allemannsdata Wiki
Manual search

CPM ANALYTICS AS

Organization number 989990748 · Aksjeselskap

Programmatic access to company data (JSON)

Source: Firmafakta. Data read and page generated 2026-09-10T01:48:36Z. HTML cache: no-store (TTL 0 seconds). Default TTL for Firmafakta JSON/API responses: 60 seconds.

Facts

Source: Firmafakta, with business data from public registers.

organisasjonsnummer:
989990748
navn:
CPM ANALYTICS AS
organisasjonsform:
kode:
AS
beskrivelse:
Aksjeselskap
naeringskode1:
kode:
73.200
beskrivelse:
Markeds- og opinionsundersøkelser
antallAnsatte:
8
hjemmeside:
www.cpm.no
epostadresse:
not reported by source
telefon:
not reported by source
forretningsadresse:
adresse:
Sandakerveien 138
poststed:
OSLO
postnummer:
0484
kommune:
OSLO
stiftelsesdato:
2006-05-12
registreringsdatoenhetsregisteret:
2006-07-05
aktivitet:
Analyse av markedsdata.
vedtektsfestetFormaal:
Analyse av markedsdata, samt det som naturlig står i forbindelse med, dette.

View the address in Geonorge

Board and other roles

Source: Firmafakta. Also see the separate Brønnøysund lookup under related lookups.

Daglig leder

Regnskapsfører

Revisor

Styre

Owners

Source: Firmafakta shareholder dataset.

  1. FRED SELNES AS – 61.97 % (10068 shares, share class: Ordinære aksjer)
  2. KVARNAS AS – 28.47 % (4626 shares, share class: Ordinære aksjer)
  3. CANTILEVER AS – 9.55 % (1552 shares, share class: Ordinære aksjer)

Fetch a longer owner list

Company holdings

No holdings found.

Grants and support

Sources provided through Firmafakta: Innovation Norway, the EU, the Research Council of Norway and SkatteFUNN.

Innovasjon Norge (2)

2 results

  1. fylkesnavn:
    Oslo
    kommunenavn:
    Oslo
    org_nr:
    989990748
    bedriftsnavn:
    CPM ANALYTICS AS
    virkemiddelkategori:
    Ekstraordinære tiltak
    underkategori:
    Koronatiltak
    innvilget_belop:
    590000
    innvilget_dato:
    14.08.20
    beslutningsenhet:
    IN Oslo Viken
    naringshovedgruppe:
    N - Faglig, vitenskapelig og teknisk tjenesteyting
    naring:
    73.200 Markeds- og opinionsundersøkelser
    type_finansiering:
    Tilskudd
  2. fylkesnavn:
    Oslo
    kommunenavn:
    Oslo
    org_nr:
    989990748
    bedriftsnavn:
    CPM ANALYTICS AS
    virkemiddelkategori:
    Risikolån og garantier
    underkategori:
    Landsdekkende risikolån
    innvilget_belop:
    1450000
    innvilget_dato:
    14.08.20
    beslutningsenhet:
    IN Oslo Viken
    naringshovedgruppe:
    N - Faglig, vitenskapelig og teknisk tjenesteyting
    naring:
    73.200 Markeds- og opinionsundersøkelser
    type_finansiering:
    Lån

EU-tildelinger (0)

No registered grants.

Forskningsrådet (1)

1 results

  1. id:
    47948
    prosjektnummer:
    282120
    prosjekttittel:
    Utvikling av stordatabasert turiststatistikk for realisering av vekstpotensialet i norsk reiseliv
    prosjektstart:
    2018
    prosjektslutt:
    2021
    prosjektansvarlig_navn:
    CPM ANALYTICS AS
    organisasjonsnummer:
    989990748
    sokt_belop:
    Tverr/flerfaglig innen teknologi
    tildelt_belop:
    0.0
    virkemiddel:
    Programmer
    aktivitet:
    Brukerstyrte innovasjonsprogrammer

SkatteFUNN (4)

4 results

  1. id:
    16061
    innsendt_dato:
    2006-08-31
    prosjektnummer:
    36518
    bedriftsnavn:
    CPM ANALYTICS AS
    prosjekttittel:
    Utvikling av system for automatisert og dynamisk segment allokering
    organisasjonsnummer:
    989990748
    fylke:
    Oslo
    kommunenavn:
    Oslo
    poststed:
    OSLO
    soknad_godkjent:
    NEI
    soknad_avslatt:
    JA
    vedtaksdato:
    2006-09-25
    prosjekt_fra_ar:
    2006
    prosjekt_til_ar:
    2007
    sammendrag:
    not reported by source
  2. id:
    33334
    innsendt_dato:
    2014-08-27
    prosjektnummer:
    242075
    bedriftsnavn:
    CPM ANALYTICS AS
    prosjekttittel:
    SAM 360
    organisasjonsnummer:
    989990748
    fylke:
    Oslo
    kommunenavn:
    Oslo
    poststed:
    OSLO
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    2014-09-24
    prosjekt_fra_ar:
    2014
    prosjekt_til_ar:
    2015
    sammendrag:
    not reported by source
  3. id:
    23496
    innsendt_dato:
    2009-09-01
    prosjektnummer:
    199224
    bedriftsnavn:
    CPM ANALYTICS AS
    prosjekttittel:
    Adaptiv mikrosegmentering av kundeportefølje
    organisasjonsnummer:
    989990748
    fylke:
    Oslo
    kommunenavn:
    Oslo
    poststed:
    OSLO
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    2009-11-17
    prosjekt_fra_ar:
    2009
    prosjekt_til_ar:
    2010
    sammendrag:
    not reported by source
  4. id:
    54806
    innsendt_dato:
    2019-08-29
    prosjektnummer:
    306261
    bedriftsnavn:
    CPM ANALYTICS AS
    prosjekttittel:
    Estimering av lokalt markedspotensial basert på kunstig intelligens og maskinlæring
    organisasjonsnummer:
    989990748
    fylke:
    Oslo
    kommunenavn:
    Oslo
    poststed:
    OSLO
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    2019-10-22
    prosjekt_fra_ar:
    2019
    prosjekt_til_ar:
    2021
    sammendrag:
    CPM Analytics utvikler en banebrytende geografisk programvareløsning for identifisering av geografisk markedspotensial ved hjelp av unik bruk av ulike datakilder, kunstig intelligens og maskinlæring. Informasjonen som presenteres i et dynamisk og klikkbart kart viser blant annet ulike fargekoder for høyt og lavt markedspotensial i forhold til plassering av en ny butikk. Systemet viser hvor nye butikker bør etableres, hvor butikker bør relokaliseres og eventuelt legges ned. Ved enkel pek-og-klikk funksjonalitet vil bruker se både mersalgspotensial på nye lokasjoner, kannibaliseringseffekter, effekter dersom en ny konkurrent etableres, så vel som benchmarking mellom ulike butikker og lokasjoner over hele landet. Konkurrentoversikten sikrer dynamisk at nye konkurrenter automatisk inkluderes og modelleres i systemet - hvilket betyr at systemet til enhver tid er levende oppdatert og en korrekt fremstilling av virkeligheten. Det antas at butikker i fremtiden vil utvikles slik at ikke nødvendigvis alle produkter er geografisk tilgjengelig i alle lokaler (eksempel showrooms vs nettsalg innen bilindustrien), at det vil være kombinasjoner av faktiske butikker, showrooms og netthandelsløsninger. Løsningen tar høyde for miljøgevinster rundt dette gjennom optimalisert logistikk (vareflyt). Fysisk plassering av butikker og varer samt tjenestelokalisering blir optimalisert til lønnsomme lokasjoner. I tillegg til forbedret lønnsomhet for kundene av systemet, vil identifisering av optimal logistikk og markedsplassering av ulike butikker, varer/produkter og tjenestelokasjoner i tråd med markedsbehov være positivt både miljømessig og distriktspolitisk.

Subunits

Open positions

count:
0
stillinger:

No results.

Related lookups

How an AI agent should use this page

Ground rule: Navigate with HTML GET links to keep explanations and relationships. Use the page's JSON alternative only when concrete values must be extracted, compared or computed.

How to use the company page

  1. Use the organization number as the stable key.
  2. Distinguish between the company's own facts, roles, owners, holdings and grants.
  3. Follow person and company links to explore the graph; do not assume relations that are not explicitly registered.

Related services

Time: Ownership, roles and status can change. State the source and retrieval time with factual claims.

AI agent? Read the complete navigation and programming guide.