Allemannsdata Wiki
Manual search

BLUWARE AS

Organization number 989707906 · Aksjeselskap

Programmatic access to company data (JSON)

Source: Firmafakta. Data read and page generated 2026-10-29T08:11:30Z. HTML cache: no-store (TTL 0 seconds). Default TTL for Firmafakta JSON/API responses: 60 seconds.

Facts

Source: Firmafakta, with business data from public registers.

organisasjonsnummer:
989707906
navn:
BLUWARE AS
organisasjonsform:
kode:
AS
beskrivelse:
Aksjeselskap
naeringskode1:
kode:
62.100
beskrivelse:
Dataprogrammeringstjenester
antallAnsatte:
18
hjemmeside:
bluware.com
epostadresse:
[email protected]
telefon:
67 82 82 00
forretningsadresse:
adresse:
4. etasje, Nedre Vollgate 5
poststed:
OSLO
postnummer:
0158
kommune:
OSLO
stiftelsesdato:
2006-03-31
registreringsdatoenhetsregisteret:
2006-04-27
aktivitet:
Utvikle og selge kommersielle produkter og tjenester innen, informasjonsteknologi
vedtektsfestetFormaal:
Utvikle og selge kommersielle produkter og tjenester innen, informasjonsteknologi

View the address in Geonorge

Board and other roles

Source: Firmafakta. Also see the separate Brønnøysund lookup under related lookups.

Daglig leder

Regnskapsfører

Revisor

Styre

Owners

Source: Firmafakta shareholder dataset.

  1. BLUWAREHEADWAVE VENTURES INC. – 100.0 % (100000 shares, share class: Ordinære aksjer)

Fetch a longer owner list

Company holdings

No holdings found.

Grants and support

Sources provided through Firmafakta: Innovation Norway, the EU, the Research Council of Norway and SkatteFUNN.

Innovasjon Norge (0)

No registered grants.

EU-tildelinger (0)

No registered grants.

Forskningsrådet (8)

8 results

  1. id:
    70094
    prosjektnummer:
    332313
    prosjekttittel:
    AI-supported inversion of marine CSEM measurements
    prosjektstart:
    2022
    prosjektslutt:
    2023
    prosjektansvarlig_navn:
    BLUWARE AS
    organisasjonsnummer:
    989707906
    sokt_belop:
    Matem. modellering og numeriske metoder
    tildelt_belop:
    0.0
    virkemiddel:
    Felleskostnader
    aktivitet:
    Utlysningsaktiviteter
  2. id:
    73425
    prosjektnummer:
    337097
    prosjekttittel:
    AI-supported inversion of marine CSEM measurements
    prosjektstart:
    2022
    prosjektslutt:
    2023
    prosjektansvarlig_navn:
    BLUWARE AS
    organisasjonsnummer:
    989707906
    sokt_belop:
    Berg- og petroleumsfag
    tildelt_belop:
    0.0
    virkemiddel:
    Programmer
    aktivitet:
    Store programmer
  3. id:
    39707
    prosjektnummer:
    262475
    prosjekttittel:
    Invisible Production to Salt Cavernas Storage and Production of oil and gas through offshore salt caverns opened by solution mining
    prosjektstart:
    2017
    prosjektslutt:
    2018
    prosjektansvarlig_navn:
    BLUWARE AS
    organisasjonsnummer:
    989707906
    sokt_belop:
    Berg- og petroleumsfag
    tildelt_belop:
    0.0
    virkemiddel:
    Programmer
    aktivitet:
    Store programmer
  4. id:
    40521
    prosjektnummer:
    263338
    prosjekttittel:
    Numerical modelling of the topographic response of subduction initiation
    prosjektstart:
    2016
    prosjektslutt:
    2020
    prosjektansvarlig_navn:
    BLUWARE AS
    organisasjonsnummer:
    989707906
    sokt_belop:
    Geofag
    tildelt_belop:
    4.33
    virkemiddel:
    Frittstående prosjekter
    aktivitet:
    Andre frittstående prosjekter
  5. id:
    41793
    prosjektnummer:
    268622
    prosjekttittel:
    Filtering techniques and numerical solutions related to image enhancement and automatized geological interpretation of seismic data
    prosjektstart:
    2016
    prosjektslutt:
    2019
    prosjektansvarlig_navn:
    BLUWARE AS
    organisasjonsnummer:
    989707906
    sokt_belop:
    Geofag
    tildelt_belop:
    2.99
    virkemiddel:
    Frittstående prosjekter
    aktivitet:
    Andre frittstående prosjekter
  6. id:
    6712
    prosjektnummer:
    238346
    prosjekttittel:
    Fast and accurate solutions of the eikonal and transport equations for seismic imaging
    prosjektstart:
    2014
    prosjektslutt:
    2017
    prosjektansvarlig_navn:
    BLUWARE AS
    organisasjonsnummer:
    989707906
    sokt_belop:
    Petroleumsgeologi og -geofysikk
    tildelt_belop:
    2.99
    virkemiddel:
    Frittstående prosjekter
    aktivitet:
    Andre frittstående prosjekter
  7. id:
    6928
    prosjektnummer:
    238790
    prosjekttittel:
    Vertical plate motions in the West Siberian Basin as a signal of pressure-driven mantle flow
    prosjektstart:
    2014
    prosjektslutt:
    2017
    prosjektansvarlig_navn:
    BLUWARE AS
    organisasjonsnummer:
    989707906
    sokt_belop:
    Petroleumsgeologi og -geofysikk
    tildelt_belop:
    3.24
    virkemiddel:
    Frittstående prosjekter
    aktivitet:
    Andre frittstående prosjekter
  8. id:
    17317
    prosjektnummer:
    202101
    prosjekttittel:
    Fast Marching and Level Set Methods in Geological Modelling
    prosjektstart:
    2010
    prosjektslutt:
    2013
    prosjektansvarlig_navn:
    BLUWARE AS
    organisasjonsnummer:
    989707906
    sokt_belop:
    Geofag
    tildelt_belop:
    3.49
    virkemiddel:
    Frittstående prosjekter
    aktivitet:
    Andre frittstående prosjekter

SkatteFUNN (6)

6 results

  1. id:
    53825
    innsendt_dato:
    2019-07-31
    prosjektnummer:
    305087
    bedriftsnavn:
    KALKULO AS
    prosjekttittel:
    Machine learning in oil and gas exploration and development
    organisasjonsnummer:
    989707906
    fylke:
    Oslo
    kommunenavn:
    Oslo
    poststed:
    OSLO
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    2019-09-30
    prosjekt_fra_ar:
    2019
    prosjekt_til_ar:
    2020
    sammendrag:
    Machine learning (ML) outperforms enormously human ability to analyze large amounts of data. Oil and gas industry has always been data-driven, and it
  2. id:
    43179
    innsendt_dato:
    2016-10-21
    prosjektnummer:
    270258
    bedriftsnavn:
    KALKULO AS
    prosjekttittel:
    Effektiv analyse av vindkraftdata
    organisasjonsnummer:
    989707906
    fylke:
    Oslo
    kommunenavn:
    Oslo
    poststed:
    OSLO
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    2016-12-15
    prosjekt_fra_ar:
    2016
    prosjekt_til_ar:
    2016
    sammendrag:
    not reported by source
  3. id:
    62966
    innsendt_dato:
    2021-08-30
    prosjektnummer:
    330359
    bedriftsnavn:
    KALKULO AS
    prosjekttittel:
    AI for automation of data analysis
    organisasjonsnummer:
    989707906
    fylke:
    Oslo
    kommunenavn:
    Oslo
    poststed:
    OSLO
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    2021-11-03
    prosjekt_fra_ar:
    2021
    prosjekt_til_ar:
    2021
    sammendrag:
    Kunstig intelligens er et begrep som brukes mye i de siste årene. En av fordelene man får gjennom bruk av AI er automatisering av ellers tidskrevende oppgaver. I dette prosjektet vil vi bruke AI på to brukstilfeller. For det første, er det brønndata hvor automatisert analyse kan spare mye tid. Og for det andre, er det LiDAR bilder. LiDAR dataene egnes spesielt godt for deeplæring, og i kombinasjon med andre geologiske og klima data kan bli brukt for risikovurdering av geofarer.
  4. id:
    65732
    innsendt_dato:
    2022-08-31
    prosjektnummer:
    339727
    bedriftsnavn:
    KALKULO AS
    prosjekttittel:
    Skattefunn for AI-supported inversion of marine CSEM measurements
    organisasjonsnummer:
    989707906
    fylke:
    Oslo
    kommunenavn:
    Oslo
    poststed:
    OSLO
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    2022-10-05
    prosjekt_fra_ar:
    2022
    prosjekt_til_ar:
    2025
    sammendrag:
    Controlled source electromagnetic (CSEM) data are used to image the resistivity properties of the subsurface. The technology has developed significantly the last 20 years, with several applications in the petroleum industry, marine mineral mining, freshwater mapping and geotechnics. The main obstacle for the use of CSEM is the ambiguity in the results, the measurements must be modelled to represent the 3D geobodies. Several models may satisfy the measurements, and the end users of the results are often left with a lot of uncertainties. We propose to combine the CSEM technologies with the recent developments in Artificial Intelligence (AI) technologies, as we see great potential for improvements in the inversion and modelling of CSEM data using AI methods in a novel workflow. The advantages of using AI in modelling of CSEM data lies in finding relationships outside the equations. Shorter computation time will also provide cost effective and quicker results, allowing for more alternative models to be tested. Our aim is to estimate and present uncertainties instead of "the model" and in this way improve decision making.
  5. id:
    22705
    innsendt_dato:
    2009-08-31
    prosjektnummer:
    198588
    bedriftsnavn:
    KALKULO AS
    prosjekttittel:
    Utvikling av programvareprodukter for avansert 3-dimensjonal modellering
    organisasjonsnummer:
    989707906
    fylke:
    Oslo
    kommunenavn:
    Oslo
    poststed:
    OSLO
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    2009-10-18
    prosjekt_fra_ar:
    2009
    prosjekt_til_ar:
    2011
    sammendrag:
    not reported by source
  6. id:
    41762
    innsendt_dato:
    2016-08-31
    prosjektnummer:
    266260
    bedriftsnavn:
    KALKULO AS
    prosjekttittel:
    Neste generasjon Kalkulo Application Framework (KAF)
    organisasjonsnummer:
    989707906
    fylke:
    Oslo
    kommunenavn:
    Oslo
    poststed:
    OSLO
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    2016-10-11
    prosjekt_fra_ar:
    2016
    prosjekt_til_ar:
    2017
    sammendrag:
    not reported by source

Subunits

Open positions

count:
0
stillinger:

No results.

Related lookups

How an AI agent should use this page

Ground rule: Navigate with HTML GET links to keep explanations and relationships. Use the page's JSON alternative only when concrete values must be extracted, compared or computed.

How to use the company page

  1. Use the organization number as the stable key.
  2. Distinguish between the company's own facts, roles, owners, holdings and grants.
  3. Follow person and company links to explore the graph; do not assume relations that are not explicitly registered.

Related services

Time: Ownership, roles and status can change. State the source and retrieval time with factual claims.

AI agent? Read the complete navigation and programming guide.