CLOUDOFFICE AS

Organization number 987255684 · Aksjeselskap

Programmatic access to company data (JSON)

Source: Firmafakta. Data read and page generated 2026-09-10T21:18:10Z. HTML cache: no-store (TTL 0 seconds). Default TTL for Firmafakta JSON/API responses: 60 seconds.

Facts

Source: Firmafakta, with business data from public registers.

organisasjonsnummer:
987255684
navn:
CLOUDOFFICE AS
organisasjonsform:
kode:
AS
beskrivelse:
Aksjeselskap
naeringskode1:
kode:
62.100
beskrivelse:
Dataprogrammeringstjenester
antallAnsatte:
6
hjemmeside:
www.cloudoffice.no
epostadresse:
roar@cloudoffice.no
telefon:
33 30 16 50
forretningsadresse:
adresse:
Farmannsveien 3
poststed:
TØNSBERG
postnummer:
3111
kommune:
TØNSBERG
stiftelsesdato:
2004-09-10
registreringsdatoenhetsregisteret:
2004-09-21
aktivitet:
Programvareutvikling.
vedtektsfestetFormaal:
Handel med produkter/elektriske artikler, finansiell virksomhet, samt, annet som står i forbindelse med dette.

View the address in Geonorge

Board and other roles

Source: Firmafakta. Also see the separate Brønnøysund lookup under related lookups.

Daglig leder

Revisor

Styre

Owners

Source: Firmafakta shareholder dataset.

  1. BETTUM HOLDING AS – 70.0 % (70 shares, share class: Ordinære aksjer)
  2. WÅG HOLDING AS – 30.0 % (30 shares, share class: Ordinære aksjer)

Fetch a longer owner list

Company holdings

No holdings found.

Grants and support

Sources provided through Firmafakta: Innovation Norway, the EU, the Research Council of Norway and SkatteFUNN.

Innovasjon Norge (0)

No registered grants.

EU-tildelinger (0)

No registered grants.

Forskningsrådet (0)

No registered grants.

SkatteFUNN (4)

4 results

  1. id:
    70697
    innsendt_dato:
    2024-08-08
    prosjektnummer:
    382
    bedriftsnavn:
    CLOUDOFFICE AS
    prosjekttittel:
    Integrering av AI/ML for analyse av database. Brukeren mottar korrekt analysert data ihht. kontekst
    organisasjonsnummer:
    987255684
    fylke:
    Vestfold
    kommunenavn:
    Tønsberg
    poststed:
    not reported by source
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    na
    prosjekt_fra_ar:
    2024
    prosjekt_til_ar:
    2026
    sammendrag:
    Prosjektets mål er å integrere AI i ERP-systemer for automatisk å analysere databasemodeller og returnere etterspurt informasjon forespurt av brukeren. Hovedutfordringer: 1. Automatisk kartlegging av databasestruktur: AI kan bruke ulike teknikker for å kartlegge databasestrukturen og sammenhengen mellom tabellene, som tekstgjenkjenning og bruk av tabellnøkler. 2. Relevans, pålitelighet av resultat: AI har utfordringer med å forstå database kontekst uten ekstra informasjon. Mulig løsning: Begrense AI-tilgangen ved å predefinere "databasepakker" for hvert fagområde, slik at relevansen og påliteligheten av resultatene økes. 3. Kvalitetssikring av resultat: Kvalitetssikre at AI-resultatene er korrekte uten brukerens tilbakemelding. Mulig løsning: Benytte kombinasjon av flere AI-modeller (ensemble-metode) og analysere metadata for å forbedre nøyaktigheten. Vi samarbeider med Microsoft, OpenAi, Google og andre selskaper for å tilpasse eksisterende teknologi og benytte teknologiene hybrid.
  2. id:
    43934
    innsendt_dato:
    2017-04-12
    prosjektnummer:
    273060
    bedriftsnavn:
    CLOUDOFFICE AS
    prosjekttittel:
    CloudOffice
    organisasjonsnummer:
    987255684
    fylke:
    Vestfold og Telemark
    kommunenavn:
    Tønsberg
    poststed:
    TØNSBERG
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    2017-09-01
    prosjekt_fra_ar:
    2017
    prosjekt_til_ar:
    2019
    sammendrag:
    not reported by source
  3. id:
    57629
    innsendt_dato:
    2020-03-31
    prosjektnummer:
    312764
    bedriftsnavn:
    CLOUDOFFICE AS
    prosjekttittel:
    CloudOffice
    organisasjonsnummer:
    987255684
    fylke:
    Vestfold og Telemark
    kommunenavn:
    Tønsberg
    poststed:
    TØNSBERG
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    2020-05-13
    prosjekt_fra_ar:
    2020
    prosjekt_til_ar:
    2020
    sammendrag:
    Hovedmålet er å utvikle et ERP System som gir små og mellomstore bedrifter stor bedriftfordeler. CloudOffice ERP skal gi små og mellomstore bedrifter en unik konkurransefortrinn ved å tilpasse systemene til sine arbeidsprosesser, derav analysere og finne de mest kostnadsoptimaliserte arbeidsprosesser. Det lar seg gjøre ved hjelp av: 1.ERP's funksjoner og oppførsel kan strømlinjetilpasses enhver bedrifts arbeidsprosesser. 2.Hele systemet baseres på økonomimodellen ABC, Activity Based Cost styring. Prinsippet er at alt som utføres i en bedrift er en aktivitet som påfører bedriften en kostnad. Systemet vil kunne med minimal innsatsfaktor analysere denne kostnaden og eventuelt finne bedre kostnadsoptimalisert løsning. 3.Balansert målstyring. Innsamlet data fra pkt. 2 benyttes til å måle retningen og effekten av pkt. 2.
  4. id:
    61553
    innsendt_dato:
    2021-02-20
    prosjektnummer:
    327112
    bedriftsnavn:
    CLOUDOFFICE AS
    prosjekttittel:
    CloudOffice
    organisasjonsnummer:
    987255684
    fylke:
    Vestfold og Telemark
    kommunenavn:
    Tønsberg
    poststed:
    TØNSBERG
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    2021-03-09
    prosjekt_fra_ar:
    2021
    prosjekt_til_ar:
    2023
    sammendrag:
    Hovedmålet er å utvikle et analyseverktøy for små og mellomstore bedrifter. Analyseverkøyet baseres på CloudOffice ERP sin grunnstamme. Vår løsning og mål er å transformere kunnskapen til en analytiker inn i et malsystem. På den måten kan SM markedet få et helt nytt tilbud og mulighet til å optimalisere bedriften. Verktøyet vil bidra til å: • Bedre beslutningsgrunnlag, gå fra «hva tror vi» til «hva vet vi», og dermed endres fra å være styrt av antagelser til å være datadrevet. • Oppdage ny (skjult) innsikt, fordi man kan begynne å finne sammenhenger som hittil ikke har vært mulig. • Automatisering av forretningsprosesser. Ved hjelp av bigdata analyse får bedriften en tydeligere og mer sammenhengende oversikt over verdikjeden, fra råvarer kommer inn, gjennom produksjonsprosessen, og til logistikken knyttet til å få ferdig vare videre til kunde. Hvor oppstår flaskehalsene, hvordan optimalisere prosessene?

Subunits

Open positions

count:
0
stillinger:

No results.

Related lookups

How an AI agent should use this page

Ground rule: Navigate with HTML GET links to keep explanations and relationships. Use the page's JSON alternative only when concrete values must be extracted, compared or computed.

How to use the company page

  1. Use the organization number as the stable key.
  2. Distinguish between the company's own facts, roles, owners, holdings and grants.
  3. Follow person and company links to explore the graph; do not assume relations that are not explicitly registered.

Related services

Time: Ownership, roles and status can change. State the source and retrieval time with factual claims.