IOT LABS AS

Organization number 983751008 · Aksjeselskap

Programmatic access to company data (JSON)

Source: Firmafakta. Data read and page generated 2026-09-10T05:57:52Z. HTML cache: no-store (TTL 0 seconds). Default TTL for Firmafakta JSON/API responses: 60 seconds.

Facts

Source: Firmafakta, with business data from public registers.

organisasjonsnummer:
983751008
navn:
IOT LABS AS
organisasjonsform:
kode:
AS
beskrivelse:
Aksjeselskap
naeringskode1:
kode:
72.100
beskrivelse:
Forskning og eksperimentell utvikling innenfor naturvitenskap og teknikk
antallAnsatte:
not reported by source
hjemmeside:
www.iot-labs.no
epostadresse:
eidem@iot-labs.no
telefon:
not reported by source
forretningsadresse:
adresse:
Kirkegårdsveien 45
poststed:
KONGSBERG
postnummer:
3616
kommune:
KONGSBERG
stiftelsesdato:
2001-08-30
registreringsdatoenhetsregisteret:
2001-10-04
aktivitet:
Utvikle, produsere, markedsføre og selge elektroniske produkter og, tjenester samt hva herved står i forbindelse, herunder også deltagelse, i andre selskaper.
vedtektsfestetFormaal:
Utvikle, produsere, markedsføre og selge elektroniske produkter og, tjenester samt hva herved står i forbindelse, herunder også deltagelse, i andre selskaper.

View the address in Geonorge

Board and other roles

Source: Firmafakta. Also see the separate Brønnøysund lookup under related lookups.

Regnskapsfører

Styre

Owners

Source: Firmafakta shareholder dataset.

  1. INGAR FOLDVIK PEDERSEN – 34.0 % (34 shares, share class: Ordinære aksjer)
  2. MOOSE TECHNOLOGY AS – 33.0 % (33 shares, share class: Ordinære aksjer)
  3. PRO2DO AS – 33.0 % (33 shares, share class: Ordinære aksjer)

Fetch a longer owner list

Company holdings

No holdings found.

Grants and support

Sources provided through Firmafakta: Innovation Norway, the EU, the Research Council of Norway and SkatteFUNN.

Innovasjon Norge (0)

No registered grants.

EU-tildelinger (0)

No registered grants.

Forskningsrådet (0)

No registered grants.

SkatteFUNN (4)

4 results

  1. id:
    59720
    innsendt_dato:
    2020-08-31
    prosjektnummer:
    319018
    bedriftsnavn:
    IOT LABS AS
    prosjekttittel:
    IoT Cloud Core
    organisasjonsnummer:
    983751008
    fylke:
    Viken
    kommunenavn:
    Kongsberg
    poststed:
    KONGSBERG
    soknad_godkjent:
    NEI
    soknad_avslatt:
    JA
    vedtaksdato:
    2020-09-18
    prosjekt_fra_ar:
    2020
    prosjekt_til_ar:
    2021
    sammendrag:
    IoT Labs skal i prosjektet tilegne seg ny kunnskap om design og utvikling for skysystemer, teste og kartlegge hvilke skytjenester som er riktige å benytte i bedriftens fremtidige systemer, samt etablere produksjonsprosesser som legger til rette for framtidig produksjon. Målsetningen er å bruke kunnskapen fra dette prosjektet til å løse flere problemstillinger med våre eksisterende produkter, samt tilby denne kunnskapen i tjenesteleveranser til våre kunder. Vårt veglyssystem Luminizer benyttes som test-case i prosjektet. Systemet skal gi kundene en helhetlig plattform for administrasjon av sine veilysinstallasjoner, inkludert styring og overvåkning av veilysskap og armaturer. Den eksisterende teknologibasen er til dels utdatert, vanskelig å holde i drift og lite tilpassingsdyktig i forhold til ny funksjonalitet bedriften ønsker å tilby sine kunder. IoT Labs sin framtid i veglysmarkedet er avhengig av at bedriften kan tilegne seg kunnskap om nye teknologier som kan erstatte de løsninger som leveres pr i dag. I tillegg til praktiske utfordringer rundt dagens situasjon, springer det også stadig frem nye teknologier i veglysinstallasjonene som må integreres, samt at en ny generasjon brukere (veglyseiere, entreprenører og driftsorganisasjoner) har høyere forventninger til hva systemet kan gjøre og hvordan systemet kan løse deres problemstillinger. Skybaserte tjenester flytter mange praktiske utfordringer over på en skyleverandør, og gir bedriften vesentlig bedre fleksibilitet i forhold til bruk av egenutviklede og standardkomponenter, samt bedre test og produksjonsflyt. Grunnkunnskapen vi tilegner oss gjennom prosjektet kan brukes i andre bruksområder i bedriften, spesielt i sensorsystemer og bygningsautomatisering, i tillegg til veilyssystemene.
  2. id:
    63980
    innsendt_dato:
    2021-09-01
    prosjektnummer:
    331413
    bedriftsnavn:
    IOT LABS AS
    prosjekttittel:
    IoT Cloud Core2
    organisasjonsnummer:
    983751008
    fylke:
    Viken
    kommunenavn:
    Kongsberg
    poststed:
    KONGSBERG
    soknad_godkjent:
    NEI
    soknad_avslatt:
    JA
    vedtaksdato:
    2021-10-07
    prosjekt_fra_ar:
    2021
    prosjekt_til_ar:
    2024
    sammendrag:
    IoT Labs skal i prosjektet tilegne seg ny kunnskap om design og utvikling for skysystemer, teste og kartlegge hvilke skytjenester som er riktige å benytte i bedriftens fremtidige systemer, samt etablere produksjonsprosesser som legger til rette for framtidig produksjon. Målsetningen er å bruke kunnskapen fra dette prosjektet til å løse flere problemstillinger for våre eksisterende produkter, samt tilby denne kunnskapen i tjenesteleveranser til våre kunder. Vårt veglyssystem Luminizer benyttes som test-case i prosjektet. Systemet skal gi kundene en helhetlig plattform for administrasjon av sine veilysinstallasjoner, inkludert styring og overvåkning av veilysskap og armaturer. Den eksisterende teknologibasen er til dels utdatert, vanskelig å holde i drift og lite tilpassingsdyktig i forhold til ny funksjonalitet bedriften ønsker å tilby sine kunder. IoT Labs sin framtid i veglysmarkedet er avhengig av at bedriften kan tilegne seg kunnskap om nye teknologier som kan erstatte de løsninger som leveres pr i dag. I tillegg til praktiske utfordringer rundt dagens situasjon, springer det også stadig frem nye teknologier i veglysinstallasjonene som må integreres, samt at en ny generasjon brukere (veglyseiere, entreprenører og driftsorganisasjoner) har høyere forventninger til hva systemet kan gjøre og hvordan systemet kan løse deres problemstillinger. Overgang til skybaserte tjenester vil løse mange praktiske utfordringer for oss og våre kunder. Disse tjenestene vil også gi oss vesentlig bedre fleksibilitet med hensyn til bruk av egenutviklede eller standardkomponenter, samt bedre test- og produksjonsflyt hos oss. Grunnkunnskapen vi tilegner oss gjennom prosjektet kan senere brukes i andre bruksområder i bedriften, spesielt i sensorsystemer og bygningsautomatisering. ?
  3. id:
    52336
    innsendt_dato:
    2018-09-23
    prosjektnummer:
    295422
    bedriftsnavn:
    IOT LABS AS
    prosjekttittel:
    AutoFPI. Fluoriserende Penetrant Inspeksjon.
    organisasjonsnummer:
    983751008
    fylke:
    Viken
    kommunenavn:
    Kongsberg
    poststed:
    KONGSBERG
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    2019-01-14
    prosjekt_fra_ar:
    2019
    prosjekt_til_ar:
    2020
    sammendrag:
    Automatisere/digitalisere menneskelig visuell inspeksjon i industrielle prosesser. Fluoriserende Penetrant Inspeksjon (FPI) er i dag vidt brukt i Aerospace og andre metallbearbeidende bransjer. Slike prosesser er i dag fullstendig manuelle og baserer seg på menneskelig vurdering. Automatisering av det menneskelig øye og visuelle beslutninger er krevende. Prosjektet vil bruke moderne visjons-teknologi og kunstig intelligens (AI) for å løse dette. Prosjektet utføres i samarbeide med GKN Aerospace Norway AS, en Italiensk robotfabrikant (Masmec Spa) og Universitetet i Milano (Polytecnica Milano). Prosjektet kan sees i sammenheng med Industri 4.0 og er en banebrytende innovativ sammenslåing av en rekke fagfelt i forskjellige industrielle prosesser. Prosjektets systemspesifikasjoner beskriver bedre ytelse og stabilitet enn hva som er oppnåelig ved menneskelig visuell inspeksjon, beskriver prosjektets utfordringer. Løsningen antas å ligge i korrelasjon mellom de for skjellige delene av systemet og i hvilken grad AI-algoritmene er i stand til å utføre maskinlæring for å treffe riktig beslutning. IoT ble kontaktet av GKN Aerospace Norway AS i forbindelse med en søknad om et forskningsprosjekt. Prosjektet er innvilget og startet. Prosjektet hadde behov for partnere med kompetanse innenfor en rekke fagfelt for å integrere forskningsresultater, avanserte robotløsninger, visjons-systemer samt AI. Utvikling av automatiserte/digitaliserte «Human/Machine Interface» (HMI) er unikt i verdenssammenheng og krever korrelasjon mellom en rekke fagfelt. IoT leverer systemarkitektur, HMI, skyløsninger, API, database-verktøyer (Big-Data) og systemovervåkning i dette prosjektet. IoT ser muligheter for at dette kan lede til et nye produkter som har internasjonalt potensial. Prosjektets status er: påbegynt og vi har en god plattform for det videre arbeidet.
  4. id:
    52754
    innsendt_dato:
    2019-01-02
    prosjektnummer:
    298383
    bedriftsnavn:
    IOT LABS AS
    prosjekttittel:
    AutoFPI. Fluoriserende Penetrant Inspeksjon.
    organisasjonsnummer:
    983751008
    fylke:
    Viken
    kommunenavn:
    Kongsberg
    poststed:
    KONGSBERG
    soknad_godkjent:
    NEI
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    not reported by source
    prosjekt_fra_ar:
    2019
    prosjekt_til_ar:
    2019
    sammendrag:
    Automatisere/digitalisere menneskelig visuell inspeksjon i industrielle prosesser. Fluoriserende Penetrant Inspeksjon (FPI) er i dag vidt brukt i Aerospace og andre metallbearbeidende bransjer. Slike prosesser er i dag fullstendig manuelle og baserer seg på menneskelig vurdering. Automatisering av det menneskelig øye og visuelle beslutninger er krevende. Prosjektet vil bruke moderne visjons-teknologi og kunstig intelligens (AI) for å løse dette. Prosjektet utføres i samarbeide med GKN Aerospace Norway AS, en Italiensk robotfabrikant (Masmec Spa) og Universitetet i Milano (Polytecnica Milano). Prosjektet kan sees i sammenheng med Industri 4.0 og er en banebrytende innovativ sammenslåing av en rekke fagfelt i forskjellige industrielle prosesser. Prosjektets systemspesifikasjoner beskriver bedre ytelse og stabilitet enn hva som er oppnåelig ved menneskelig visuell inspeksjon, beskriver prosjektets utfordringer. Løsningen antas å ligge i korrelasjon mellom de for skjellige delene av systemet og i hvilken grad AI-algoritmene er i stand til å utføre maskinlæring for å treffe riktig beslutning. IoT ble kontaktet av GKN Aerospace Norway AS i forbindelse med en søknad om et forskningsprosjekt. Prosjektet er innvilget og startet. Prosjektet hadde behov for partnere med kompetanse innenfor en rekke fagfelt for å integrere forskningsresultater, avanserte robotløsninger, visjons-systemer samt AI. Utvikling av automatiserte/digitaliserte «Human/Machine Interface» (HMI) er unikt i verdenssammenheng og krever korrelasjon mellom en rekke fagfelt. IoT leverer systemarkitektur, HMI, skyløsninger, API, database-verktøyer (Big-Data) og systemovervåkning i dette prosjektet. IoT ser muligheter for at dette kan lede til et nye produkter som har internasjonalt potensial. Prosjektets status er: påbegynt og vi har en god plattform for det videre arbeidet.

Subunits

Open positions

count:
0
stillinger:

No results.

Related lookups

How an AI agent should use this page

Ground rule: Navigate with HTML GET links to keep explanations and relationships. Use the page's JSON alternative only when concrete values must be extracted, compared or computed.

How to use the company page

  1. Use the organization number as the stable key.
  2. Distinguish between the company's own facts, roles, owners, holdings and grants.
  3. Follow person and company links to explore the graph; do not assume relations that are not explicitly registered.

Related services

Time: Ownership, roles and status can change. State the source and retrieval time with factual claims.