MNEMONIC AS

Facts

Source: Firmafakta, with business data from public registers.

organisasjonsnummer:

982089549

navn:

MNEMONIC AS

organisasjonsform:

kode:

AS

beskrivelse:

Aksjeselskap

naeringskode1:

kode:

62.200

beskrivelse:

Konsulentvirksomhet tilknyttet informasjonsteknologi og forvaltning og drift av it-systemer

antallAnsatte:

399

hjemmeside:

www.mnemonic.no

epostadresse:

not reported by source

telefon:

23 20 47 00

forretningsadresse:

adresse:

Henrik Ibsens gate 100

poststed:

OSLO

postnummer:

0255

kommune:

OSLO

stiftelsesdato:

2000-05-05

registreringsdatoenhetsregisteret:

2000-06-20

aktivitet:

Informasjonsteknologi.

vedtektsfestetFormaal:

Utvikling og salg av datasikkerhetsystemer og hva som står i naturlig, forbindelse med dette. Selskapet kan også ha eierinteresser i andre, selskaper av enhver art.

View the address in Geonorge

Board and other roles

Source: Firmafakta. Also see the separate Brønnøysund lookup under related lookups.

Daglig leder

• Daglig leder: Tønnes Ingebrigtsen

Revisor

• Revisor: DELOITTE AS

Styre

• Styremedlem: Rikke Kathrine Reinemo
• Styremedlem: Richard Jensen
• Styremedlem: Hanne Moen
• Styremedlem: Joakim Tørmoen
• Styremedlem: Anne Lise Waal
• Styremedlem: Kristian Støle
• Styremedlem: Joakim Von Brandis
• Styremedlem: Anne Kine Stenersen
• Styremedlem: Lisa Ingrid Mathilda Gunolf
• Styrets leder: Sverre Finn Hurum
• Varamedlem: Nora Bodin
• Varamedlem: Kristoffer Hatland
• Varamedlem: Arne Christian Gjærum
• Varamedlem: Anne Aune
• Varamedlem: Mona Elisabeth Østvang
• Varamedlem: Lex Franciscus Johannes Crielaars

Owners

Source: Firmafakta shareholder dataset.

Showing top 50 of 283 shareholders by holding size. Raise 'limit' (max 1000) for more.

1. FERD MNEMONIC HOLDING AS – 41.84 % (1516948 shares, share class: NO0010059462)
2. TIN AS – 17.11 % (620194 shares, share class: NO0010059462)
3. RAGNAR BULL-NIELSEN – 4.28 % (155000 shares, share class: NO0010059462)
4. JOAKIM VON BRANDIS – 0.84 % (30500 shares, share class: NO0010059462)
5. KRISTIAN HOLTEN BJERKE – 0.83 % (30000 shares, share class: NO0010059462)
6. ERIK ALEXANDER LØKKEN – 0.69 % (25193 shares, share class: NO0010059462)
7. CHRISTIAN SYVERSTAD AS – 0.69 % (25000 shares, share class: NO0010059462)
8. LINE KLOSTER – 0.69 % (25000 shares, share class: NO0010059462)
9. NUGGET AS – 0.6 % (21794 shares, share class: NO0010059462)
10. FURUZ HOLDING AS – 0.59 % (21559 shares, share class: NO0010059462)
11. SVEN OLE SKRIVERVIK – 0.58 % (21000 shares, share class: NO0010059462)
12. FREDRIK AMUNDSEN – 0.55 % (20000 shares, share class: NO0010059462)
13. HACK AS – 0.54 % (19531 shares, share class: NO0010059462)
14. BED AS – 0.53 % (19241 shares, share class: NO0010059462)
15. MARKUS FREDRIK CHRISTIAN HARBOE – 0.52 % (19000 shares, share class: NO0010059462)
16. JON ROSS – 0.51 % (18505 shares, share class: NO0010059462)
17. BROMANDER INVEST AS – 0.49 % (17822 shares, share class: NO0010059462)
18. ULL HOLDING AS – 0.49 % (17656 shares, share class: NO0010059462)
19. FRODE JOHANNESSEN – 0.47 % (17000 shares, share class: NO0010059462)
20. UNNALITT AS – 0.46 % (16776 shares, share class: NO0010059462)
21. KAPITALENS KROKODILLER AS – 0.46 % (16765 shares, share class: NO0010059462)
22. SVERDRUP INVEST AS – 0.44 % (16022 shares, share class: NO0010059462)
23. STRIK INVEST AS – 0.44 % (15815 shares, share class: NO0010059462)
24. TESSON HOLDING AS – 0.44 % (15776 shares, share class: NO0010059462)
25. STEN INDUSTRIER AS – 0.42 % (15341 shares, share class: NO0010059462)
26. NINA MARGRETHE ERSGAARD – 0.42 % (15255 shares, share class: NO0010059462)
27. CHRISTIAN SYVERSTAD – 0.41 % (15000 shares, share class: NO0010059462)
28. ALEXANDER SIMENSTAD SCHOU – 0.41 % (14999 shares, share class: NO0010059462)
29. HMOEN HOLDING AS – 0.41 % (14805 shares, share class: NO0010059462)
30. LØKKEN HOLDING AS – 0.4 % (14352 shares, share class: NO0010059462)
31. JO ARE ROSLAND – 0.37 % (13255 shares, share class: NO0010059462)
32. TOM ANDRE SPANGEBU – 0.36 % (13073 shares, share class: NO0010059462)
33. ERIK BROMANDER – 0.35 % (12755 shares, share class: NO0010059462)
34. BERND CROGH – 0.34 % (12500 shares, share class: NO0010059462)
35. GRO MIKAELSEN – 0.34 % (12500 shares, share class: NO0010059462)
36. SVEIN E HØYFORSSLETT – 0.34 % (12500 shares, share class: NO0010059462)
37. HANNE MOEN – 0.33 % (12000 shares, share class: NO0010059462)
38. NULLPOINTER AS – 0.31 % (11188 shares, share class: NO0010059462)
39. TREADSTONE HOLDING AS – 0.31 % (11188 shares, share class: NO0010059462)
40. KENNETH STOKKELAND – 0.3 % (10917 shares, share class: NO0010059462)
41. MARKUS HARBOE HOLDING AS – 0.29 % (10584 shares, share class: NO0010059462)
42. MINVEST AS – 0.29 % (10563 shares, share class: NO0010059462)
43. FHP HOLDING AS – 0.29 % (10488 shares, share class: NO0010059462)
44. FREDRIK BORG – 0.28 % (10255 shares, share class: NO0010059462)
45. VON-NESTOR AS – 0.28 % (10188 shares, share class: NO0010059462)
46. JAN TORE SØRENSEN – 0.28 % (10117 shares, share class: NO0010059462)
47. AMUNDRØD INVEST AS – 0.28 % (10021 shares, share class: NO0010059462)
48. ALONSO-DANG INVEST AS – 0.27 % (9861 shares, share class: NO0010059462)
49. HENRIK DALBAKK – 0.26 % (9580 shares, share class: NO0010059462)
50. ESMNEMON AS – 0.26 % (9489 shares, share class: NO0010059462)

Fetch a longer owner list

Company holdings

• MNEMONIC AS – 0.13 %

Grants and support

Sources provided through Firmafakta: Innovation Norway, the EU, the Research Council of Norway and SkatteFUNN.

Innovasjon Norge (0)

No registered grants.

EU-tildelinger (2)

2 results

1. id:

   2708

   rammeprogram:

   H2020

   prosjektnr:

   833481

   prosjektkortnavn:

   SOCCRATES

   prosjektnavn:

   SOC & Csirt Response to Attacks & Threats based on attack defence graphs Evaluation Systems

   organisasjonsnummer:

   982089549

   organisasjonsnavn:

   MNEMONIC AS

   kontrakt_startdato:

   01.09.2019 00:00

   kontrakt_sluttdato:

   31.08.2022 00:00

   innvilget_belop:

   641374.99999992

   program:

   LEIT

   programomrade:

   Industrial Leadership

2. id:

   1254

   rammeprogram:

   H2020

   prosjektnr:

   740610

   prosjektkortnavn:

   STOP-IT

   prosjektnavn:

   Strategic, Tactical, Operational Protection of water Infrastructure against cyber-physical Threats

   organisasjonsnummer:

   982089549

   organisasjonsnavn:

   MNEMONIC AS

   kontrakt_startdato:

   01.06.2017 00:00

   kontrakt_sluttdato:

   31.10.2021 00:00

   innvilget_belop:

   121029.99999998

   program:

   SECURITY

   programomrade:

   Societal Challenges

Forskningsrådet (5)

5 results

1. id:

   69951

   prosjektnummer:

   332139

   prosjekttittel:

   Delautomatisering av digital risikostyring

   prosjektstart:

   2022

   prosjektslutt:

   2026

   prosjektansvarlig_navn:

   MNEMONIC AS

   organisasjonsnummer:

   982089549

   sokt_belop:

   Informasjons- og kommunikasjonsteknologi

   tildelt_belop:

   0.0

   virkemiddel:

   Programmer

   aktivitet:

   Brukerstyrte innovasjonsprogrammer

2. id:

   68685

   prosjektnummer:

   327610

   prosjekttittel:

   Delautomatisering av digital risikostyring

   prosjektstart:

   2021

   prosjektslutt:

   2024

   prosjektansvarlig_navn:

   MNEMONIC AS

   organisasjonsnummer:

   982089549

   sokt_belop:

   Informasjons- og kommunikasjonsteknologi

   tildelt_belop:

   0.0

   virkemiddel:

   Felleskostnader

   aktivitet:

   Utlysningsaktiviteter

3. id:

   37091

   prosjektnummer:

   256785

   prosjekttittel:

   Delautomatisering av digital trusseletterretning

   prosjektstart:

   2016

   prosjektslutt:

   2020

   prosjektansvarlig_navn:

   MNEMONIC AS

   organisasjonsnummer:

   982089549

   sokt_belop:

   Informasjons- og kommunikasjonsteknologi

   tildelt_belop:

   0.0

   virkemiddel:

   Programmer

   aktivitet:

   Brukerstyrte innovasjonsprogrammer

4. id:

   40528

   prosjektnummer:

   263375

   prosjekttittel:

   Threat Ontologies for Cyber Security Analytics

   prosjektstart:

   2016

   prosjektslutt:

   2020

   prosjektansvarlig_navn:

   MNEMONIC AS

   organisasjonsnummer:

   982089549

   sokt_belop:

   Sikkerhet og sårbarhet

   tildelt_belop:

   2.99

   virkemiddel:

   Frittstående prosjekter

   aktivitet:

   Andre frittstående prosjekter

5. id:

   31947

   prosjektnummer:

   245738

   prosjekttittel:

   Plattform for digital trusseletterretning

   prosjektstart:

   2015

   prosjektslutt:

   2018

   prosjektansvarlig_navn:

   MNEMONIC AS

   organisasjonsnummer:

   982089549

   sokt_belop:

   Tverr/flerfaglig teknologi og andre fagområder

   tildelt_belop:

   0.0

   virkemiddel:

   Programmer

   aktivitet:

   Brukerstyrte innovasjonsprogrammer

SkatteFUNN (21)

21 results

1. id:

   70292

   innsendt_dato:

   2024-05-03

   prosjektnummer:

   13

   bedriftsnavn:

   MNEMONIC AS

   prosjekttittel:

   Datainnsamling og trendanalyse av cyber trussellandskap

   organisasjonsnummer:

   982089549

   fylke:

   Oslo

   kommunenavn:

   Oslo

   poststed:

   not reported by source

   soknad_godkjent:

   JA

   soknad_avslatt:

   NEI

   vedtaksdato:

   na

   prosjekt_fra_ar:

   2024

   prosjekt_til_ar:

   2027

   sammendrag:

   Prosjektet skal utvikle nye metoder for å både kunne skanne globalt eksponerte hoster, tjenester, illegale forums og kriminelle markedsplasser på en nye måte som gjør oss bedre i stand til å både identifisere kompromitterte organisasjoner samt prosessere dette datasettet så vi mer effektivt kan introdusere nye analysekapabiliteter. Viktige målsettinger er å med stor sikkerhet kunne oppdage kompromitterte organisasjoner, hvilke type malware, aktive trusselaktører samt oppdatere vår database over systemer som hoster Command-and-Control (C2). Dette kombinert med utvikling på å styrke vår analysekapasitet på sertifikater vil tilføre oss unike egenskaper til å analysere endringer i trusselbildet på vegne av våre kunder.

2. id:

   67812

   innsendt_dato:

   2023-06-29

   prosjektnummer:

   347333

   bedriftsnavn:

   MNEMONIC AS

   prosjekttittel:

   Analytikerbistand for analyse av potensielle cyber sikkerhetshendelser

   organisasjonsnummer:

   982089549

   fylke:

   Oslo

   kommunenavn:

   Oslo

   poststed:

   OSLO

   soknad_godkjent:

   NEI

   soknad_avslatt:

   JA

   vedtaksdato:

   2023-08-18

   prosjekt_fra_ar:

   2023

   prosjekt_til_ar:

   2025

   sammendrag:

   mnemonic leverer sine MDR-tjenester på sin egenutviklede plattform som vi i flere år har fått godkjent Skattefunn-søknader for å utvikle. Ved oppstart av våre tjenester på tidlig 2000-tallet monitorerte vi kun nettverkstrafikk med ganske direkte varslinger basert på signaturtreff, men har utviklet oss til monitorering av logger fra en rekke ulike sikkerhetsrelaterte systemer, inkludert fra skyløsninger og endepunkter. I større grad må analytiker kombinere og analysere data fra ulike datakilder for å kunne konkludere på varsling og i noen tilfeller respons. Kun deler av dette arbeidet er automatisert. Våre systemer er bygget slik at analytiker på vakt møter en rekke hendelser(events) som skal håndteres, og manuelt kobler hendelser sammen for å bygge en varsling. Enkelt fortalt betyr det at prosessen har vært "hendelse-->varsling". I dette arbeidet bruker analytikere en rekke verktøy og kunnskap for å konkludere med hvorvidt en hendelse skal varsles eller ikke, men arbeidet er ikke strukturert der hvor varslingen gjøres. Vi ser behov for å opprette en analysefase i vårt system. Enkelt fortalt vil vi nå utvide med et nytt konsept slik at prosessen blir "hendelse-->analyse?varsling". Denne fasen må ha et eget grensesnitt, prosesshjelp og verktøystøtte. I tillegg ser vi mulighet for å dele analyser på tvers av analytikere og med våre kunder, øke samarbeid på kompliserte saker og mulighet for å maskinelt kunne lagre analysestegene som utføres av våre dyktigste analytikere med tanke på å utnytte mer avanserte teknikker som maskinlæring på håndtering av hendelser. Vi skal altså i dette prosjektet utvikle et nytt analysegrensesnitt som sikkerhetsanalytikerne våre skal arbeide i. Grensesnittet skal inneholde hjelp til prosess, analyseteknikker og presentasjon av resultater og en analyse skal resultere i et både maskinlesbart og menneskelesbart informasjonsgrunnlag for varsling/ikke varsling til våre kunder.

3. id:

   67813

   innsendt_dato:

   2023-06-29

   prosjektnummer:

   347334

   bedriftsnavn:

   MNEMONIC AS

   prosjekttittel:

   Trusseldeteksjon

   organisasjonsnummer:

   982089549

   fylke:

   Oslo

   kommunenavn:

   Oslo

   poststed:

   OSLO

   soknad_godkjent:

   NEI

   soknad_avslatt:

   JA

   vedtaksdato:

   2023-08-18

   prosjekt_fra_ar:

   2023

   prosjekt_til_ar:

   2025

   sammendrag:

   Prosjektet tar sikte på å signifikant forbedre deteksjonskapabiliteten og kapasiteten i våre monitoreringstjenester. Vi skal utvikle nye teknikker for deteksjon av digitale trusler i ulike datakilder. Sluttresultatet fra prosjektet vil være en sammenhengende prosess fra hypotese og datainnsamling til utarbeidelse av robuste, kildeuavhengige og validerte deteksjonsmekanismer. Resultatet vil favne populære begreper som detection engineering, threat hunting, sweeping og threat research.

4. id:

   53664

   innsendt_dato:

   2019-07-03

   prosjektnummer:

   304850

   bedriftsnavn:

   MNEMONIC AS

   prosjekttittel:

   Skalerbar lagrings- og analyseplattform for Samples

   organisasjonsnummer:

   982089549

   fylke:

   Oslo

   kommunenavn:

   Oslo

   poststed:

   OSLO

   soknad_godkjent:

   JA

   soknad_avslatt:

   NEI

   vedtaksdato:

   2019-08-14

   prosjekt_fra_ar:

   2019

   prosjekt_til_ar:

   2020

   sammendrag:

   Data som overføres mellom IT-systemer er i mange tilfeller ikke klart strukturert, de overføres gjerne fra nettsteder til nettleser som en binær fil, som så leses eller eksekveres på klienten, uten at klienten på forhånd vet hvilken fil det er snakk om. Dette er en klar sikkerhetstrussel, siden angripere lett kan lure klienter til å laste ned vilkårlige filer som kan inneholde skadelig kode. Samtidig er dette så etablert praksis at man vanskelig kan stanse slik dataoverføring uten stor innvirkning på en bedrifts daglige tjenesteproduksjon. Moderne sikkerhetsmonitorering vil derfor ofte prøve å fange opp filer som observeres i transitt, gjerne kalt "Samples", og analysere disse for å identifisere sikkerhetstrusler. Dette prosjektet går ut på å etablere en skalerbar platform for mottak og analyse av Samples. Samtidig har angripere svært mange frihetsgrader i hvordan en fil skal se ut, både med bruk av ulike filtyper/dokumenttyper (.EXE-filer, Word-filer, bilde-filer, macro-filer, etc), og ved valg av skadelig kode, der nye angrepsteknikker og måter å skjule seg på blir kjent daglig. Det er derfor en svært hurtig utvikling også innen teknikker for å analysere og identifisere skadelig kode, som kan bestå av bestemte sekvenser med ord eller bytes, eller mer usikre parametre som "fuzzy hash"-parametre, typen innpakning eller opprinnelse. Prosjektet skal derfor etablere en fleksibel analyseplatform som lar analytikere definere sine egne analyseflyter for ulike typer Samples, og raskt tilpasse disse når nye trusler blir kjent. Analyseresultatene skal tilgjengeliggjøres for effektive søk i store mengder Samples, og løsningen skal tillate å analysere tidligere samples retrospektivt dersom nye analysemetoder blir kjent som skal anvendes på allerede mottatte Samples.

5. id:

   30176

   innsendt_dato:

   2013-05-23

   prosjektnummer:

   230222

   bedriftsnavn:

   MNEMONIC AS

   prosjekttittel:

   Beslutningsstøtte ved IKT-relaterte risikovurderinger

   organisasjonsnummer:

   982089549

   fylke:

   Oslo

   kommunenavn:

   Oslo

   poststed:

   OSLO

   soknad_godkjent:

   JA

   soknad_avslatt:

   NEI

   vedtaksdato:

   2013-07-04

   prosjekt_fra_ar:

   2013

   prosjekt_til_ar:

   2015

   sammendrag:

   not reported by source

6. id:

   39869

   innsendt_dato:

   2016-07-06

   prosjektnummer:

   263893

   bedriftsnavn:

   MNEMONIC AS

   prosjekttittel:

   Skalerbar Argus

   organisasjonsnummer:

   982089549

   fylke:

   Oslo

   kommunenavn:

   Oslo

   poststed:

   OSLO

   soknad_godkjent:

   JA

   soknad_avslatt:

   NEI

   vedtaksdato:

   2016-07-27

   prosjekt_fra_ar:

   2016

   prosjekt_til_ar:

   2018

   sammendrag:

   not reported by source

7. id:

   3299

   innsendt_dato:

   2003-04-22

   prosjektnummer:

   23515

   bedriftsnavn:

   MNEMONIC AS

   prosjekttittel:

   Argus

   organisasjonsnummer:

   982089549

   fylke:

   Oslo

   kommunenavn:

   Oslo

   poststed:

   OSLO

   soknad_godkjent:

   JA

   soknad_avslatt:

   NEI

   vedtaksdato:

   2003-05-28

   prosjekt_fra_ar:

   2003

   prosjekt_til_ar:

   2003

   sammendrag:

   not reported by source

8. id:

   39509

   innsendt_dato:

   2016-05-18

   prosjektnummer:

   261319

   bedriftsnavn:

   MNEMONIC AS

   prosjekttittel:

   Delautomatisering av digital trusseletterretning

   organisasjonsnummer:

   982089549

   fylke:

   Oslo

   kommunenavn:

   Oslo

   poststed:

   OSLO

   soknad_godkjent:

   JA

   soknad_avslatt:

   NEI

   vedtaksdato:

   2016-05-23

   prosjekt_fra_ar:

   2016

   prosjekt_til_ar:

   2019

   sammendrag:

   not reported by source

9. id:

   500

   innsendt_dato:

   2002-11-28

   prosjektnummer:

   20554

   bedriftsnavn:

   MNEMONIC AS

   prosjekttittel:

   Secure Effective Configuration

   organisasjonsnummer:

   982089549

   fylke:

   Oslo

   kommunenavn:

   Oslo

   poststed:

   OSLO

   soknad_godkjent:

   JA

   soknad_avslatt:

   NEI

   vedtaksdato:

   2002-12-20

   prosjekt_fra_ar:

   2002

   prosjekt_til_ar:

   2003

   sammendrag:

   not reported by source

10. id:

    65742

    innsendt_dato:

    2022-08-31

    prosjektnummer:

    339738

    bedriftsnavn:

    MNEMONIC AS

    prosjekttittel:

    Nye metoder for deteksjon og analyse av sikkerhetshendelser

    organisasjonsnummer:

    982089549

    fylke:

    Oslo

    kommunenavn:

    Oslo

    poststed:

    OSLO

    soknad_godkjent:

    JA

    soknad_avslatt:

    NEI

    vedtaksdato:

    2022-12-02

    prosjekt_fra_ar:

    2022

    prosjekt_til_ar:

    2022

    sammendrag:

    Prosjektets hovedmål er å kartlegge, teste og utvikle nye og eksisterende verktøy for å støtte og automatisere sikkerhetsmonitoreringstjenesten våre. Prosjektet skal utvikle verktøy for analysestøtte, samt utvikle og integrere data fra flere analyseplattformer og datakilder, for automatisk å gi analytiker oversikt over relevant og korrekt informasjon fra både egne og eksterne systemer. Prosjektet skal også utvikle nye analysemetoder, samt nye måter å hente inn, prosessere og presentere data på.

11. id:

    23728

    innsendt_dato:

    2009-11-04

    prosjektnummer:

    201123

    bedriftsnavn:

    MNEMONIC AS

    prosjekttittel:

    Totalløsning for sanntidsdeteksjon, analyse og tiltaksplanlegging ved datatrusler

    organisasjonsnummer:

    982089549

    fylke:

    Oslo

    kommunenavn:

    Oslo

    poststed:

    OSLO

    soknad_godkjent:

    JA

    soknad_avslatt:

    NEI

    vedtaksdato:

    2009-12-18

    prosjekt_fra_ar:

    2009

    prosjekt_til_ar:

    2012

    sammendrag:

    not reported by source

12. id:

    69296

    innsendt_dato:

    2023-09-01

    prosjektnummer:

    349039

    bedriftsnavn:

    MNEMONIC AS

    prosjekttittel:

    Kvalifisering og scoring av indikatorer

    organisasjonsnummer:

    982089549

    fylke:

    Oslo

    kommunenavn:

    Oslo

    poststed:

    OSLO

    soknad_godkjent:

    JA

    soknad_avslatt:

    NEI

    vedtaksdato:

    2023-11-08

    prosjekt_fra_ar:

    2023

    prosjekt_til_ar:

    2024

    sammendrag:

    En stor del av samarbeid mellom sikkerhtsaktører består i å utveksle lister med indikatorer på uønsket oppførsel. Dette kan gjerne være IP-adresser eller domenenavn som har vært observert brukt til uønsket aktivitet. Det medfølger ofte noe informasjon ved utveksling av slike lister. Indikatorer blir av mnage brukt direkte for deteksjon av uønsket aktivitet i et datanettverk, men kvaliteten på disse listene er ofte av varierende art og det bør gjøres analyse av all omkringliggende informasjon for kvalifisering og evaluering av slike indikatorer. Dette prosjektet tar sikte på å utvikle en maskinlesbar beskrivelse av indikatorer med all tilgjengelig metadata, og algoritmer for scoring/evaluering av denne informasjonen. Resultatet vil være mulighet for utnyttelse av evalueringen ved bruk av indikatorene for deteksjon av uønsket aktivtet og således øke treffsikkerhet og redusere falske positive varslinger.

13. id:

    69301

    innsendt_dato:

    2023-09-01

    prosjektnummer:

    349044

    bedriftsnavn:

    MNEMONIC AS

    prosjekttittel:

    Sårbarhetsdatabase

    organisasjonsnummer:

    982089549

    fylke:

    Oslo

    kommunenavn:

    Oslo

    poststed:

    OSLO

    soknad_godkjent:

    JA

    soknad_avslatt:

    NEI

    vedtaksdato:

    2023-11-08

    prosjekt_fra_ar:

    2023

    prosjekt_til_ar:

    2024

    sammendrag:

    De som arbeider med IKT-sikkerhet har et behov for informasjon om sårbarheter. Sårbarheter i IKT-systemer er en sentral del av risikostyring, sikkerhetstesting og sikkerhetsmonitorering. Informasjon om sårbarheter finnes i mange forskjellige kilder. I tillegg finnes det flere standarder og initiativer for å beskrive og analysere sårbarheter. Vi har behov for å samle all denne informasjonen, holde oversikt over historikk, sammenligne informasjon fra ulike kilder med varierende grad av troverdighet og datakvalitet, sammenstille data fra forskjellige standarder, tilrettelegge informasjonen for automatisert analyse, samt å forske på analysemetoder som går ut over det smo er tilgjengelig i dag. Vi har også et behov for å kunne lagre egne vurderinger av sårbarheter og tilgjengeliggjøre dette i et oppslagsverk og som datagrunnlag for infrastrukturmodellering og risikoberegninger. For å tilfredsstille disse behovene trenger vi en sårbarhetsdatabase som tilgjengeliggjør grensesnitt for automatiserte analysemetoder og et brukergrensesnitt for manuell bruk av analytikere og kunder, samt forskning som skaper nye metoder for analyse av sårbarheter.

14. id:

    69308

    innsendt_dato:

    2023-09-01

    prosjektnummer:

    349051

    bedriftsnavn:

    MNEMONIC AS

    prosjekttittel:

    Sertifikatdatabase

    organisasjonsnummer:

    982089549

    fylke:

    Oslo

    kommunenavn:

    Oslo

    poststed:

    OSLO

    soknad_godkjent:

    NEI

    soknad_avslatt:

    JA

    vedtaksdato:

    2023-11-08

    prosjekt_fra_ar:

    2023

    prosjekt_til_ar:

    2024

    sammendrag:

    Dette prosjektet tar sikte på å utvikle en sertifikatdatabase med analysekapasitet som skal tilgjengeliggjøres på internett. Databasen skal inneholde eksisterende og historiske sertifikater. Analysekapasiteten skal gi ny kunnskap relevant for hendelseshåndtering og trusseletterretning.

15. id:

    69315

    innsendt_dato:

    2023-09-01

    prosjektnummer:

    349058

    bedriftsnavn:

    MNEMONIC AS

    prosjekttittel:

    Avansert analyse av binærfiler

    organisasjonsnummer:

    982089549

    fylke:

    Oslo

    kommunenavn:

    Oslo

    poststed:

    OSLO

    soknad_godkjent:

    JA

    soknad_avslatt:

    NEI

    vedtaksdato:

    2023-11-08

    prosjekt_fra_ar:

    2023

    prosjekt_til_ar:

    2024

    sammendrag:

    Svært mange sikkerhetstrusler mot våre datamaskiner kommer fra brukere som uforvarende kjører skadevare som er lastet ned fra internett, eller mottatt via epost. For å forsøke å identifisere disse truslene så tidlig som mulig, har vi automatiserte systemer som analyserer og vurderer filer som vi observerer i nettverket. Dette er et kappløp mellom trusselaktørenes forsøk på å omgå sikkerhetsmekanismer og deteksjon, og vår evne til å oppdage og reagere på truslene. Dette prosjektet søker å forbedre vår evne til deteksjon ved å utvikle nye teknikker og moduler for automatisk å identifisere mulig skadevare. Prosjektet vil også utvikle bedre metoder for automatisk klassifisering av resultater, for å klare å plukke ut sannsynlige sikkerhetstrusler fra de utallige filene vi analyserer. Der automatisk deteksjon og klassifisering kan hjelpe oss å sortere ut sannsynlige og åpenbare trusler, er vi likevel avhengig av manuell analyse for å ettergå resultater og gjøre dypere analyse. Dette prosjektet vil utvikle bedre metoder for visualisering av resultatene fra automatisk analyse, for å gjøre oss bedre i stand til å forstå og vurdere den mulige trusselen vi ser på.

16. id:

    69318

    innsendt_dato:

    2023-09-01

    prosjektnummer:

    349061

    bedriftsnavn:

    MNEMONIC AS

    prosjekttittel:

    System for innhenting av data om ressurser i et datanettverk

    organisasjonsnummer:

    982089549

    fylke:

    Oslo

    kommunenavn:

    Oslo

    poststed:

    OSLO

    soknad_godkjent:

    JA

    soknad_avslatt:

    NEI

    vedtaksdato:

    2023-11-08

    prosjekt_fra_ar:

    2023

    prosjekt_til_ar:

    2023

    sammendrag:

    IT risiko er en problemstilling som tar stadig større plass i vår hverdag, samtidig som IT-systemer blir større og mer altomfattende overalt rundt oss. En hovedutfordring ved å håndtere IT-risiko, er rett og slett å holde oversikt over hvilke IT-systemer og løsninger bedriften rår over, hva disse gjør og hvilke trusler de er utsatt for. Det eksisterer mange ulike løsninger for å rapportere om IT-systemer, samt sårbarheter og risiko knyttet til disse, men da gjenstår utfordringen med å sammenstille all informasjonen til et helhetsbilde. Vi jobber med løsninger for helhetlig oversikt over IT-ressurser og risiko, og dette prosjektet går ut på å komme frem til enklere løsninger for import av data fra de mange datakildene som er relevante, med mål om at vi kan ende opp med en sammenstilt oversikt over alle bedriftens IT-ressurser og kjente trusler, og verktøy og grensenitt for å vurdere og prioritere tiltak.

17. id:

    59823

    innsendt_dato:

    2020-08-31

    prosjektnummer:

    319132

    bedriftsnavn:

    MNEMONIC AS

    prosjekttittel:

    Skalerbar digital trusseletterretning

    organisasjonsnummer:

    982089549

    fylke:

    Oslo

    kommunenavn:

    Oslo

    poststed:

    OSLO

    soknad_godkjent:

    JA

    soknad_avslatt:

    NEI

    vedtaksdato:

    2020-11-18

    prosjekt_fra_ar:

    2020

    prosjekt_til_ar:

    2022

    sammendrag:

    Digitale angrep mot norske interesser blir stadig mer avanserte og vanskeligere å oppdage, og eksisterende måter for å oppdage angrep begynner å bli utilstrekkelige. Det er utfordrende å avdekke hvordan angrep skjer, hvordan de skjules og hvordan de skal forhindres. For å løse disse utfordringene startet mnemonic forskningsprosjektet "Delautomatisering av digital trusseletterretning (ACT)" i 2016. Prosjektet ble avsluttet i februar 2020. ACT-prosjektet utviklet en plattform for digital trusseletterretning, lisensiert som åpen kildekode, for å avdekke digitale angrep, spionasje og sabotasje. Prosjektet utviklet nye metoder for databerikelse og analyse for å identifisere trusselagenter, deres motiver, ressurser og angrepsmetodologier. Videre utviklet prosjektet nye metoder, prosesser og mekanismer for å produsere og distribuere trusseletterretning og mottiltak mot pågående og fremtidige angrep. Gartner definerer trusseletterretning slik: "Threat intelligence is evidence-based knowledge, including context, mechanisms, indicators, implications and actionable advice, about an existing or emerging menace or hazard to assets that can be used to inform decisions regarding the subject's response to that menace or hazard." - Gartner (2013) Kort fortalt er trusseletterretning kunnskap om trusler. Kunnskapen må være basert på bevis, og den må gi beslutningsstøtte. All dokumentasjon og kode for ACT-plattformen er publisert på Github [1], hvor vi har flere prosjektsider. Vi videreutvikler nå ACT-plattformen: tettere integrasjon med vår Argus-plattform for å bruke trusseletterretning til å forbedre våre tjenesteleveranser og levere nye tjenester, skalerbarhet og tilrettelegging for analyse av enda større datamengder, datamodellering for å utvide omfanget av analysene, nye analysemetoder og forbedringer av grafisk brukergrensesnitt med nye typer visualiseringer. [1] https://github.com/mnemonic-no/

18. id:

    54626

    innsendt_dato:

    2019-08-28

    prosjektnummer:

    306080

    bedriftsnavn:

    MNEMONIC AS

    prosjekttittel:

    Maskinassistert analyse og åpne datamodeller for sikkerhetsmonitorering

    organisasjonsnummer:

    982089549

    fylke:

    Oslo

    kommunenavn:

    Oslo

    poststed:

    OSLO

    soknad_godkjent:

    JA

    soknad_avslatt:

    NEI

    vedtaksdato:

    2019-10-18

    prosjekt_fra_ar:

    2019

    prosjekt_til_ar:

    2021

    sammendrag:

    Sikkerhetsmonitorering i IT-systemer er i konstant endring, og er et kappløp der utviklingen av angrepsteknikker og kunnskap om målenes IT-systemer, står mot analytikeres evne til å se, forstå og reagere på sikkerhetstrusler. Analytikere er raskt i ferd med å drukne i mengden observasjoner og tilgjengelige data - svært mange observasjoner kan være en mulig trussel, og svært mye data kan være relevant for å bekrefte eller avkrefte trusselen. Hvordan skal analytikere klare å holde hodet over vannet? Dette prosjektet søker å løse disse utfordringene ved automatisering - av innhenting av data, parsing og datauttrekk, sammenstilling av flere dataelementer, og om mulig også beregning av sannsynlighet basert på tidligere erfaringer. Dette vil gi analytiker mer ferdige datasett å jobbe på, og fristiller mye tid fra analytiker til å gjøre de viktige vurderingene som maskinassistert analyse ikke kan gjøre. Å bygge et slikt system er i utgangspunktet en omfattende oppgave, men det ville risikere å være utdatert lenge før det ble ferdig. Den kontinuerlige endringen av trusselbildet og teknikkene som er i bruk, gjør at løsningen må kunne bygges om i fart for kontinuerlig å kunne prøve ut nye analysemetoder, verktøy og algoritmer, og hurtig bringe disse inn i ordinær drift for å bedre deteksjonsevnen. Dette prosjektet dreier seg også om utviklingen av analysegrensesnittet for å gi analytiker best mulig oversikt over enkeltresultater, sammenhengen mellom resultater, og visualiseringen av store datasett for oversikt. Sikkerhetstrusselen blir ikke borte av at den oppdages. En voksende utfordring er at tiden fra deteksjon og varsling til korrekt respons er for lang, slik at trusselen rekker å bli til et sikkerhetsbrudd, med langt større konsekvenser enn nødvendig. Vi vil derfor tilrettelegge for mer automatisert respons ved oppdagede sikkerhetsbrudd, for å sikre korrekt og tidsnok reaksjon.

19. id:

    16400

    innsendt_dato:

    2006-08-31

    prosjektnummer:

    36865

    bedriftsnavn:

    MNEMONIC AS

    prosjekttittel:

    Applikasjonsproxy

    organisasjonsnummer:

    982089549

    fylke:

    Oslo

    kommunenavn:

    Oslo

    poststed:

    OSLO

    soknad_godkjent:

    JA

    soknad_avslatt:

    NEI

    vedtaksdato:

    2006-10-12

    prosjekt_fra_ar:

    2006

    prosjekt_til_ar:

    2006

    sammendrag:

    not reported by source

20. id:

    13401

    innsendt_dato:

    2005-11-28

    prosjektnummer:

    33794

    bedriftsnavn:

    MNEMONIC AS

    prosjekttittel:

    Generisk jumpstart og distribuert Remote Classloader

    organisasjonsnummer:

    982089549

    fylke:

    Oslo

    kommunenavn:

    Oslo

    poststed:

    OSLO

    soknad_godkjent:

    JA

    soknad_avslatt:

    NEI

    vedtaksdato:

    2006-01-05

    prosjekt_fra_ar:

    2005

    prosjekt_til_ar:

    2005

    sammendrag:

    not reported by source

21. id:

    9127

    innsendt_dato:

    2004-11-24

    prosjektnummer:

    29759

    bedriftsnavn:

    MNEMONIC AS

    prosjekttittel:

    Argus versjon 2

    organisasjonsnummer:

    982089549

    fylke:

    Oslo

    kommunenavn:

    Oslo

    poststed:

    OSLO

    soknad_godkjent:

    JA

    soknad_avslatt:

    NEI

    vedtaksdato:

    2005-01-25

    prosjekt_fra_ar:

    2004

    prosjekt_til_ar:

    2004

    sammendrag:

    not reported by source

Subunits

• MNEMONIC AS AVD OSLO (982285798)
• MNEMONIC AS AVD SANDNES (986955380)
• MNEMONIC AS AVD TRONDHEIM (931413031)

Open positions

count:

0

stillinger:

No results.

Related lookups

• Doffin notices where MNEMONIC AS is the buyer
• Search broadly for MNEMONIC AS in Doffin
• Open positions related to MNEMONIC AS
• Latest financial statement
• Patents and trademarks
• Official entity information from the Brønnøysund Register Centre
• Official roles from the Brønnøysund Register Centre
• Corporate group structure from the Brønnøysund Register Centre