ANKO AS

Organization number 980538613 · Aksjeselskap

Programmatic access to company data (JSON)

Source: Firmafakta. Data read and page generated 2026-09-08T22:39:58Z. HTML cache: no-store (TTL 0 seconds). Default TTL for Firmafakta JSON/API responses: 60 seconds.

Facts

Source: Firmafakta, with business data from public registers.

organisasjonsnummer:
980538613
navn:
ANKO AS
organisasjonsform:
kode:
AS
beskrivelse:
Aksjeselskap
naeringskode1:
kode:
71.121
beskrivelse:
Byggeteknisk konsulentvirksomhet
antallAnsatte:
111
hjemmeside:
www.anko.no
epostadresse:
stavanger@anko.no
telefon:
51 70 72 10
forretningsadresse:
adresse:
Luramyrveien 12
poststed:
SANDNES
postnummer:
4313
kommune:
SANDNES
stiftelsesdato:
1999-01-15
registreringsdatoenhetsregisteret:
1999-02-25
aktivitet:
Ingeniørtjenester innen bygg- og anleggssektoren, og alt som hermed, står i forbindelse.
vedtektsfestetFormaal:
Yte ingeniørtjenester innen bygg- og anleggssektoren, verft og, offshore, og alt som herved står i forbindelse, samt ved aksjetegning,, investering i datterselskaper eller på annen måte å delta i annen, virksomhet.

View the address in Geonorge

Board and other roles

Source: Firmafakta. Also see the separate Brønnøysund lookup under related lookups.

Daglig leder

Regnskapsfører

Revisor

Styre

Owners

Source: Firmafakta shareholder dataset.

  1. ANKO VEKST AS – 47.4 % (592 shares, share class: Ordinære aksjer)
  2. STIAN LOMELAND – 6.81 % (85 shares, share class: Ordinære aksjer)
  3. EGMONO INVEST AS – 5.76 % (72 shares, share class: Ordinære aksjer)
  4. GUNNAR TYBORGNES – 5.76 % (72 shares, share class: Ordinære aksjer)
  5. JENS ÅGE NIELSEN – 5.76 % (72 shares, share class: Ordinære aksjer)
  6. JAN HELGE DUE – 5.04 % (63 shares, share class: Ordinære aksjer)
  7. OLAV LARSEN – 4.16 % (52 shares, share class: Ordinære aksjer)
  8. DALEHAUG INVEST AS – 3.2 % (40 shares, share class: Ordinære aksjer)
  9. HÅKON TVEIT – 3.2 % (40 shares, share class: Ordinære aksjer)
  10. R.HOLDEN INVEST AS – 3.2 % (40 shares, share class: Ordinære aksjer)
  11. ROBERT VESTGÅRD – 3.2 % (40 shares, share class: Ordinære aksjer)
  12. YNGVAR AMLIEN – 3.2 % (40 shares, share class: Ordinære aksjer)
  13. SINDRE BORSHEIM – 2.0 % (25 shares, share class: Ordinære aksjer)
  14. OLDEN HOLDING AS – 1.28 % (16 shares, share class: Ordinære aksjer)

Fetch a longer owner list

Company holdings

Grants and support

Sources provided through Firmafakta: Innovation Norway, the EU, the Research Council of Norway and SkatteFUNN.

Innovasjon Norge (0)

No registered grants.

EU-tildelinger (0)

No registered grants.

Forskningsrådet (0)

No registered grants.

SkatteFUNN (13)

13 results

  1. id:
    54007
    innsendt_dato:
    2019-08-14
    prosjektnummer:
    305339
    bedriftsnavn:
    ANKO AS
    prosjekttittel:
    Utvikle Subsea 3D fotoskanning for store områder
    organisasjonsnummer:
    980538613
    fylke:
    Rogaland
    kommunenavn:
    Sandnes
    poststed:
    SANDNES
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    2019-09-09
    prosjekt_fra_ar:
    2019
    prosjekt_til_ar:
    2021
    sammendrag:
    ANKO vil utvikle 3D fotoskanning for store områder under vann ved hjelp av fotogrammetri. For mindre områder kan dette kun utføres med ren fotogrammetri. For større områder under vann trengs systeminput fra et navigasjonssystem som gir global posisjon som startpunkt når vi utvikler 3D modell som et nyutviklet alternativ til dagens løsninger. Dagens scanning kan kun bli brukt for inspeksjon pga lav nøyaktighet. Vi vil utvikle bruk av Fotogrammetri som har en svært høy nøyaktighet for å ha mulighet til å tilby modeller for planlegging av nye oppkoblinger på eksisterende strukturer, dokumentere skader på båter etc. Oppmålingsfaget dreier seg mer og mer om visuelle resultater. Der det før var nok med en skriftlig rapport og skisse, leveres nå 3D modeller. Det er i dag ikke satt en standard for 3D modeller, verken for krav til innsamlet data, detaljnivå, modelltype eller filformat. Eksisterende løsninger for Subsea scanning i markedet internasjonalt har liten nøyaktighet sammenlignet med den løsning vi vil utvikle. Ankerkjettinger i Nordsjøen, for eksempel for feste av rigger og andre flytende enheter til havbunnen, er utsatt for korrosjon, saltvann og ytre påvirkninger fra gjenstander i sjøen. Disse må med jevne mellomrom sjekkes og evt skader utbedres i et visst omfang, avhengig av skadens eller påvirkningens omfang. Vurdering av skadens alvorlighetsgrad og aktuelle tiltak for utbedring vil bli vesentlig enklere og mer nøyaktig og målrettet ved bruk av vår nyutviklede løsning. Det samme vil gjelde for alle offshoreinstallasjoner som har Subsea enheter - enten det er bein de står på, eller undersiden av flytende enheter forankret på bunn.
  2. id:
    54006
    innsendt_dato:
    2019-08-14
    prosjektnummer:
    305338
    bedriftsnavn:
    ANKO AS
    prosjekttittel:
    Drone VS for 3D modeller
    organisasjonsnummer:
    980538613
    fylke:
    Rogaland
    kommunenavn:
    Sandnes
    poststed:
    SANDNES
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    2019-08-19
    prosjekt_fra_ar:
    2019
    prosjekt_til_ar:
    2021
    sammendrag:
    ANKO vil utvikle enklere og nøyaktigere målemetoder enn i dag som gjør det mulig å produsere 3D modeller fra drone, basert på fotogrammetri og LiDAR fjernmålingsteknikk i et system som vil være nytt i bransjen i verden. Internasjonalt har 3D modeller basert på data fra UAV (drone) så langt hatt lav nøyaktighet, lav kvalitet, og det tar lang tid å fremskaffe data. ANKO vil ved et positivt prosjektresultat, kunne tilby vesentlig mer nøyaktig 3D modellering enn det som er mulig med dagens metoder. I tillegg vil vi ved bruk av drone kunne dekke modelleringsbehov med denne nøyaktigheten for installasjoner, flater og områder som i dag er utilgjengelige for 3D modellering. Installasjoner og konstruksjoner må med jevne mellomrom sjekkes og evt skader utbedres, avhengig av skadens eller påvirkningens omfang. Vurdering av skadens alvorlighetsgrad og aktuelle tiltak for utbedring vil bli vesentlig enklere og mer nøyaktig og målrettet ved bruk av vår løsning. Eksempler: Offshoreinstallasjoner utsettes for eksterne forstyrrelser og korrosjon mv. Nøyaktig og effektiv 3D modellering vil bidra til at det gis en mer nøyaktig beskrivelse av tilstand og lokasjon for reparasjonsbehov, og dermed oppnås et bedre beslutningsunderlag for å planlegge relevante utbedringstiltak mer effektivt - og skaden kan oppdages tidligere. Broer vil over tid svekkes, og risiko for redusert bæreevne over tid - eller kollaps - må forebygges. Nøyaktige målinger og 3D modelleringer som kan bidra til registrering og synliggjøring av uvanlige bevegelser, endringer eller skader i gods og fester, kan resultere i at begynnende skader kan repareres tidligere enn ellers. På denne måten kan omfanget av skaden reduseres og videre utvikling av den forebygges tidligere. Tilsvarende forhold vil kunne gjelde for andre konstruksjoner, som store og komplekse bygninger og båter.
  3. id:
    64470
    innsendt_dato:
    2022-02-24
    prosjektnummer:
    336763
    bedriftsnavn:
    ANKO AS
    prosjekttittel:
    Automatisert punktskyprosessering og IFC-vektorisering
    organisasjonsnummer:
    980538613
    fylke:
    Rogaland
    kommunenavn:
    Sandnes
    poststed:
    SANDNES
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    2022-05-04
    prosjekt_fra_ar:
    2022
    prosjekt_til_ar:
    2023
    sammendrag:
    Vi skal utvikle et system for automatisert prosessering av punktskydata fra innendørs og utendørs feltmålinger som resulterer i svært rask fremstilling av standardiserte punktskyer og IFC-vektorfiler.
  4. id:
    39566
    innsendt_dato:
    2016-05-27
    prosjektnummer:
    263202
    bedriftsnavn:
    ANKO AS
    prosjekttittel:
    Utvikling av ATOS 3D objektskanning
    organisasjonsnummer:
    980538613
    fylke:
    Rogaland
    kommunenavn:
    Sandnes
    poststed:
    SANDNES
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    2016-05-30
    prosjekt_fra_ar:
    2016
    prosjekt_til_ar:
    2017
    sammendrag:
    not reported by source
  5. id:
    39567
    innsendt_dato:
    2016-05-27
    prosjektnummer:
    263203
    bedriftsnavn:
    ANKO AS
    prosjekttittel:
    Utvikling enkel modellering av båtskrog
    organisasjonsnummer:
    980538613
    fylke:
    Rogaland
    kommunenavn:
    Sandnes
    poststed:
    SANDNES
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    2016-05-30
    prosjekt_fra_ar:
    2016
    prosjekt_til_ar:
    2018
    sammendrag:
    not reported by source
  6. id:
    39569
    innsendt_dato:
    2016-05-27
    prosjektnummer:
    263205
    bedriftsnavn:
    ANKO AS
    prosjekttittel:
    Kartlegging av rasutsatte fjellsider
    organisasjonsnummer:
    980538613
    fylke:
    Rogaland
    kommunenavn:
    Sandnes
    poststed:
    SANDNES
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    2016-05-30
    prosjekt_fra_ar:
    2016
    prosjekt_til_ar:
    2018
    sammendrag:
    not reported by source
  7. id:
    39572
    innsendt_dato:
    2016-05-27
    prosjektnummer:
    263208
    bedriftsnavn:
    ANKO AS
    prosjekttittel:
    Utvikle Subsea Multikamera
    organisasjonsnummer:
    980538613
    fylke:
    Rogaland
    kommunenavn:
    Sandnes
    poststed:
    SANDNES
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    2016-05-30
    prosjekt_fra_ar:
    2016
    prosjekt_til_ar:
    2018
    sammendrag:
    not reported by source
  8. id:
    61397
    innsendt_dato:
    2020-12-17
    prosjektnummer:
    323135
    bedriftsnavn:
    ANKO AS
    prosjekttittel:
    Overføring: Automatisert punktskyprosessering og IFC-vektorisering
    organisasjonsnummer:
    980538613
    fylke:
    Rogaland
    kommunenavn:
    Sandnes
    poststed:
    SANDNES
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    2020-12-18
    prosjekt_fra_ar:
    2020
    prosjekt_til_ar:
    2021
    sammendrag:
    Vi skal utvikle et system for automatisert prosessering av punktskydata fra innendørs og utendørs feltmålinger som resulterer i svært rask fremstilling av standardiserte punktskyer og IFC-vektorfiler.
  9. id:
    66638
    innsendt_dato:
    2022-09-01
    prosjektnummer:
    340665
    bedriftsnavn:
    ANKO AS
    prosjekttittel:
    Automatisert detaljert kartlegging- og overvåkningsløsning
    organisasjonsnummer:
    980538613
    fylke:
    Rogaland
    kommunenavn:
    Sandnes
    poststed:
    SANDNES
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    2022-12-15
    prosjekt_fra_ar:
    2022
    prosjekt_til_ar:
    2024
    sammendrag:
    Den generelle ideen bak dette prosjektet er å utvikle effektiv geofysisk datainnsamling, gjennom autonome multiskala og multifysikksystemer i grunt vann. Vi skal utvikle metode for simultan innsamling av flere typer data ved å bruke rimelige ubemannede plattformer. Dette kan vi oppnå ved å sette sammen tilgjengelig teknologi i kompakte innsamlingssystemer, som kan brukes som moduler for ubemannede fartøyer. Vi vil også utvikle prosesseringsløsninger som kan dra nytte av multifysikkdatasett. Denne utviklingen vil gjøre oss i stand til å redusere usikkerheten i analyse og tolkning av resultatene betydelig, sammenlignet med den mer konvensjonelle enkeltfysiske tilnærmingen som dominerer markedet i dag. Vi ønsker å bevise levedyktigheten og fordelene ved en multiskala og multifysisk tilnærming, ved å bruke autonome plattformer på åpent grunt vann. Fordelene med denne tilnærmingen, sammenlignet med bemannede fartøyer og boreteknikk som brukes i dag er mange. På grunn av uavhengig avbildning med flere teknikker vil usikkerhet knyttet til undergrunnsstrukturen reduseres betraktelig. Dette vil gi pålitelig undergrunnsinformasjon over store områder. Målingene er kontinuerlige og kan brukes til å bygge 3D-modeller. Innhentingen av dataene vil være kostnadseffektiv og miljøvennlig. Behovet for invasive og kostbare boreprosedyrer vil reduseres eller i noen tilfeller elimineres.
  10. id:
    54004
    innsendt_dato:
    2019-08-14
    prosjektnummer:
    305335
    bedriftsnavn:
    ANKO AS
    prosjekttittel:
    DC software og oppmålingsmetode
    organisasjonsnummer:
    980538613
    fylke:
    Rogaland
    kommunenavn:
    Sandnes
    poststed:
    SANDNES
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    2019-11-20
    prosjekt_fra_ar:
    2019
    prosjekt_til_ar:
    2020
    sammendrag:
    Anko AS er en oppmålingsbedrift lokalisert i Sandnes, Bergen, Harstad, Trondheim og Oslo med 83 ansatte. Vi vil nå utvikle en helt ny moderne, enklere, mer brukervennlig og nøyaktigere DC industriell software for oppmålingsformål enn hva som finnes for vårt fag og i vår bransje i dag. Etablerte metoder er ressurskrevende, gir dårlig dokumentasjon på nøyaktighet, tar lang tid og er ikke brukervennlige, og de er komplekse å lære for bruk. Vårt mål er å ta nøyaktighet og kvalitet til et nytt og bedre nivå, enklere og raskere enn det noen kan i dag, i tillegg til å visualisere resultatene. Oppmålingsfaget dreier seg mer og mer om visuelle resultater. Det er nettopp vår erfaring fra leveranser de siste årene kombinert med oppkjøp av supplerende teknologimiljøer og satsning på videre faglig utvikling av egne ansatte, som er bakgrunnen for at ideer til dette - og andre prosjekter - kan oppstå i vårt teknologiske miljø. ANKO vil, ved et positivt prosjektresultat, bl.a. oppnå at Vi får bedre dokumentasjon på nøyaktighet, og vi kan visualisere måleresultatene Vi vil spare tid på opplæring av nyansatte i bruken av software enn det vi erfarer med dagens verktøy Vi vil redusere eller minimere risikoen for feil fortolkning av måleresultater Vi regner med at prosjektresultatet kan avstedkomme store kommersielle muligheter i form av økonomiske resultater og flere arbeidsplasser for ANKO i mange år fremover etter gjennomføring av dette prosjektet, om vi lykkes.
  11. id:
    63038
    innsendt_dato:
    2021-08-31
    prosjektnummer:
    330433
    bedriftsnavn:
    ANKO AS
    prosjekttittel:
    Kombinere Seismikk og Drone
    organisasjonsnummer:
    980538613
    fylke:
    Rogaland
    kommunenavn:
    Sandnes
    poststed:
    SANDNES
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    2022-01-17
    prosjekt_fra_ar:
    2021
    prosjekt_til_ar:
    2021
    sammendrag:
    Sammen med UIS vil ANKO utvikle en enklere og mer nøyaktig metode for å hente inn Seismikk data. Målet er å kunne kartlegge uten noen form for prøveboring. Vi ønsker også å kunne knytte denne dataen inn i målinger gjort med drone som skal bli modifisert til å levere målinger på millimeters nøyaktighet, slik at man kan få et helt komplett 3D modell som henger sammen, har stor nøyaktighet og kan brukes på samferdsels prosjekter. Målet for å heve nøyaktigheten på dronen er også slik at den skal kunne brukes i rasutsatteområder for å monitorere eventuelle bevegelser.
  12. id:
    39488
    innsendt_dato:
    2016-05-12
    prosjektnummer:
    261292
    bedriftsnavn:
    ANKO AS
    prosjekttittel:
    Utvikling innen modellering
    organisasjonsnummer:
    980538613
    fylke:
    Rogaland
    kommunenavn:
    Sandnes
    poststed:
    SANDNES
    soknad_godkjent:
    NEI
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    not reported by source
    prosjekt_fra_ar:
    2016
    prosjekt_til_ar:
    2018
    sammendrag:
    not reported by source
  13. id:
    39568
    innsendt_dato:
    2016-05-27
    prosjektnummer:
    263204
    bedriftsnavn:
    ANKO AS
    prosjekttittel:
    Utvikle Subsea Skanning Produkt
    organisasjonsnummer:
    980538613
    fylke:
    Rogaland
    kommunenavn:
    Sandnes
    poststed:
    SANDNES
    soknad_godkjent:
    NEI
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    not reported by source
    prosjekt_fra_ar:
    2016
    prosjekt_til_ar:
    2018
    sammendrag:
    not reported by source

Subunits

Open positions

count:
0
stillinger:

No results.

Related lookups

How an AI agent should use this page

Ground rule: Navigate with HTML GET links to keep explanations and relationships. Use the page's JSON alternative only when concrete values must be extracted, compared or computed.

How to use the company page

  1. Use the organization number as the stable key.
  2. Distinguish between the company's own facts, roles, owners, holdings and grants.
  3. Follow person and company links to explore the graph; do not assume relations that are not explicitly registered.

Related services

Time: Ownership, roles and status can change. State the source and retrieval time with factual claims.