LNETT AS

Facts

Source: Firmafakta, with business data from public registers.

organisasjonsnummer:

980038408

navn:

LNETT AS

organisasjonsform:

kode:

AS

beskrivelse:

Aksjeselskap

naeringskode1:

kode:

35.140

beskrivelse:

Distribusjon av elektrisitet

antallAnsatte:

389

hjemmeside:

www.l-nett.no

epostadresse:

firmapost@lyse.no

telefon:

51 90 80 00

forretningsadresse:

adresse:

Breiflåtveien 18

poststed:

STAVANGER

postnummer:

4017

kommune:

STAVANGER

stiftelsesdato:

1998-07-23

registreringsdatoenhetsregisteret:

1998-08-27

aktivitet:

Energiforsyning, energiomsetning.

vedtektsfestetFormaal:

-Bygge og drive rasjonelle og sikre overføringsnett for, energidistribusjon fra produksjon til forbruker., -Være en kundeorientert aktør., -Tilby tjenester med eksternt markedspotensial som har relevans til, kjernevirksomheten. -Drive annen virksomhet i forbindelse med, ovennevnt formål., -Delta i andre selskap innen rammen av ovennevnte formål.

View the address in Geonorge

Board and other roles

Source: Firmafakta. Also see the separate Brønnøysund lookup under related lookups.

Daglig leder

• Daglig leder: Trond Are Winther

Revisor

• Revisor: DELOITTE AS

Styre

• Styremedlem: Mona Johansen
• Styremedlem: Grethe Høiland
• Styremedlem: Siv-Elin Bogfjelldal
• Styremedlem: Ove Jølbo
• Styremedlem: John Atle Bjerka
• Styremedlem: Mina Hillstad
• Styremedlem: Martin Langvik
• Styrets leder: Steinar Bjørnsen
• Varamedlem: Tuva Torsteinbø

Owners

Source: Firmafakta shareholder dataset.

1. LYSE AS – 100.0 % (100000 shares, share class: Ordinære aksjer)

Fetch a longer owner list

Company holdings

• REN AS – 2.56 %

Grants and support

Sources provided through Firmafakta: Innovation Norway, the EU, the Research Council of Norway and SkatteFUNN.

Innovasjon Norge (0)

No registered grants.

EU-tildelinger (0)

No registered grants.

Forskningsrådet (2)

2 results

1. id:

   53491

   prosjektnummer:

   296381

   prosjekttittel:

   Security of supply in smartgrids with interacting digital systems

   prosjektstart:

   2019

   prosjektslutt:

   2023

   prosjektansvarlig_navn:

   LNETT AS

   organisasjonsnummer:

   980038408

   sokt_belop:

   Elkraft

   tildelt_belop:

   0.0

   virkemiddel:

   Programmer

   aktivitet:

   Store programmer

2. id:

   48132

   prosjektnummer:

   282322

   prosjekttittel:

   Security of supply in electrical grids with advanced ICT-systems

   prosjektstart:

   2018

   prosjektslutt:

   2020

   prosjektansvarlig_navn:

   LNETT AS

   organisasjonsnummer:

   980038408

   sokt_belop:

   Maskintekn. energi-/miljøtekn.

   tildelt_belop:

   0.0

   virkemiddel:

   Programmer

   aktivitet:

   Store programmer

SkatteFUNN (12)

12 results

1. id:

   70504

   innsendt_dato:

   2024-06-21

   prosjektnummer:

   273

   bedriftsnavn:

   LNETT AS

   prosjekttittel:

   Merverdi av AMS-data (mAMS) 2.0

   organisasjonsnummer:

   980038408

   fylke:

   Rogaland

   kommunenavn:

   Stavanger

   poststed:

   not reported by source

   soknad_godkjent:

   JA

   soknad_avslatt:

   NEI

   vedtaksdato:

   na

   prosjekt_fra_ar:

   2024

   prosjekt_til_ar:

   2025

   sammendrag:

   I dette prosjektet skal vi utvikle og pilotere ny funksjonalitet i AMS (Avanserte måle- og styringssystemer), som ble ferdig installert hos alle strømkunder i 2019. I dag brukes disse i hovedsak til avregning og måling. Vi skal også utvikle og pilotere nye funksjoner og metoder ved bruk av AMS som gjør det mulig å automatisk overvåke og håndtere jordfeil hos kunder eller i eget nett. Dette vil redusere omfanget av dagens manuelle feilsøkings- og feilrettingsprosesser, øke forsynings- og elsikkerheten, redusere kostnader og bedre kundeopplevelsen. Funksjonaliteten har gjennomgått de første utviklingstrinnene i samarbeid med FME CINELDI og SINTEFs smart grid lab. I dette prosjektet skal vi videreutvikle teknologien, teste og pilotere den i realistisk skala

2. id:

   71368

   innsendt_dato:

   2024-08-30

   prosjektnummer:

   717

   bedriftsnavn:

   LNETT AS

   prosjekttittel:

   AI-basert løsning for økt datakvalitet i lavspentnettet 2.0

   organisasjonsnummer:

   980038408

   fylke:

   Rogaland

   kommunenavn:

   Stavanger

   poststed:

   not reported by source

   soknad_godkjent:

   JA

   soknad_avslatt:

   NEI

   vedtaksdato:

   na

   prosjekt_fra_ar:

   2024

   prosjekt_til_ar:

   2026

   sammendrag:

   Mange av komponenter i kraftsystemet er fra en tid da behovet for data om komponentene var betydelig mindre enn i dag. For å få nødvendig effekt av digitaliseringen innen utbygging, drift og vedlikehold av strømnettet, er det behov for mer data samt effektive metoder for innsamling og kontinuerlig kontroll av datakvaliteten.

3. id:

   68500

   innsendt_dato:

   2023-08-30

   prosjektnummer:

   348214

   bedriftsnavn:

   LNETT AS

   prosjekttittel:

   Beredskapsnett over privat 5G

   organisasjonsnummer:

   980038408

   fylke:

   Rogaland

   kommunenavn:

   Stavanger

   poststed:

   STAVANGER

   soknad_godkjent:

   JA

   soknad_avslatt:

   NEI

   vedtaksdato:

   2023-09-26

   prosjekt_fra_ar:

   2023

   prosjekt_til_ar:

   2025

   sammendrag:

   Prosjektets mål er å utvikle er et nytt beredskapsnett over privat 5G som kan understøtte oppdragskritiske tjenester for både Lnett og aktører i kraftbransjen.

4. id:

   62173

   innsendt_dato:

   2021-06-22

   prosjektnummer:

   329280

   bedriftsnavn:

   LNETT AS

   prosjekttittel:

   FDDF - Forbedret datakvalitet som grunnlag for digital fellesprofil

   organisasjonsnummer:

   980038408

   fylke:

   Rogaland

   kommunenavn:

   Stavanger

   poststed:

   STAVANGER

   soknad_godkjent:

   NEI

   soknad_avslatt:

   JA

   vedtaksdato:

   2021-07-08

   prosjekt_fra_ar:

   2021

   prosjekt_til_ar:

   2023

   sammendrag:

   I dag gjennomfører nettselskapene sine egne nettanalyser basert på verktøy som avviker i modelloppbygning og ikke kan utveksle data direkte seg imellom. Utveksling av data og uttrekk av data fra datakilder for eksport til beregnings- og simuleringsverktøy, foregår i dag manuelt eller ved spesialiserte uttrekk for hvert tilfelle. Dette er tidkrevende og vanskeliggjør raskere og mer detaljerte analyser. I dette prosjektet arbeider Lyse Elnett med utvikling og metodikk for oppdatert datakvalitet og standardisert datautveksling for raskere og bedre nettsimuleringer. Automatisert datautveksling mellom ulike systemer krever felles definisjoner og samkjørt arkitektur i IKT-systemene noe som mangler i dag. Komponenter i kraftsystemet er ofte flere tiår gamle, og anleggsinformasjon er ofte mangelfull eller av dårlig kvalitet. I prosjektet skal vi også utvikle systemer for automatisert datafangst og opprettholdelse av datakvalitet. Dette er i neste omgang viktig om en skal kunne videreutvikle og drifte nettet effektivt, unngå unødvendige nettutbygginger og sikre god forsyningssikkerhet. Hovedmålet i prosjektet er utvikling av en fellesprofil for kraftnettet med tilhørende metode og AI-baserte verktøy for å kartlegge og sikre datakvalitet basert på felles kvalitetskrav, normer og datastruktur. Dette vil muliggjøre ny funksjonalitet knyttet til automatisert rapportering, tilgang til beslutningsdata, sanntidsvurderinger av datakvalitet i egen infrastruktur mv.

5. id:

   16956

   innsendt_dato:

   2006-08-31

   prosjektnummer:

   37108

   bedriftsnavn:

   LYSE ELNETT AS

   prosjekttittel:

   Prosjekt 1

   organisasjonsnummer:

   980038408

   fylke:

   Rogaland

   kommunenavn:

   Stavanger

   poststed:

   STAVANGER

   soknad_godkjent:

   JA

   soknad_avslatt:

   NEI

   vedtaksdato:

   2006-11-06

   prosjekt_fra_ar:

   2006

   prosjekt_til_ar:

   2007

   sammendrag:

   not reported by source

6. id:

   63702

   innsendt_dato:

   2021-09-01

   prosjektnummer:

   331130

   bedriftsnavn:

   LNETT AS

   prosjekttittel:

   Merverdi av AMS-data (mAMS)

   organisasjonsnummer:

   980038408

   fylke:

   Rogaland

   kommunenavn:

   Stavanger

   poststed:

   STAVANGER

   soknad_godkjent:

   JA

   soknad_avslatt:

   NEI

   vedtaksdato:

   2021-11-30

   prosjekt_fra_ar:

   2021

   prosjekt_til_ar:

   2023

   sammendrag:

   I dette prosjektet skal vi utvikle og pilotere ny funksjonalitet i AMS (Avanserte måle- og styringssystemer), som ble ferdig installert hos alle strømkunder i 2019. I dag brukes disse i hovedsak til avregning og måling. Vi skal utvikle og pilotere et system som tar i bruk en innebygd bryter i AMS som fleksibelt overstrømsvern. Denne funksjonen kan potensielt tas i bruk i et område med kapasitetsutfordringer til å jevne ut effekt og hindre overbelastning av nettet. Det kan kombineres med effektleddet i nettariffene. Vi skal også utvikle og pilotere nye funksjoner og metoder ved bruk av AMS som gjør det mulig å automatisk overvåke og håndtere jordfeil hos kunder eller i eget nett. Dette vil redusere omfanget av dagens manuelle feilsøkings- og feilrettingsprosesser, øke forsynings- og elsikkerheten, redusere kostnader og bedre kundeopplevelsen. Funksjonaliteten har gjennomgått de første utviklingstrinnene i samarbeid med FME CINELDI og SINTEFs smart grid lab. I dette prosjektet skal vi videreutvikle teknologien, teste og pilotere den i realistisk skala.

7. id:

   66136

   innsendt_dato:

   2022-09-01

   prosjektnummer:

   340147

   bedriftsnavn:

   LNETT AS

   prosjekttittel:

   Opal - Åpen AI-plattform for anvendt kunstig intelligens i nettbransjen

   organisasjonsnummer:

   980038408

   fylke:

   Rogaland

   kommunenavn:

   Stavanger

   poststed:

   STAVANGER

   soknad_godkjent:

   JA

   soknad_avslatt:

   NEI

   vedtaksdato:

   2022-11-20

   prosjekt_fra_ar:

   2022

   prosjekt_til_ar:

   2022

   sammendrag:

   Anvendt kunstig intelligens kan revolusjonere drift av kraftnett. Betydelig reduksjon i drifts- og investeringskostnader, økt sikkerhet for personell, bedre forsyningssikkerhet og positive miljø og klimaeffekter er realistiske resultater fra en vellykket implementering av denne teknologien. En kritisk forutsetning for å kunne realisere disse gevinstene er en teknologiplattform som representerer alle egenskaper som kreves for at den kunstige intelligensen skal kunne levere forventede resultater. Teknologiutviklingen innenfor kunstig intelligens akselererer. Videreutvikling av eksisterende moduler og utvikling av helt nye komponenter vil derfor være en nødvendig og er en kontinuerlig prosess. I dette prosjektet vil Lnett i tett samarbeid med eSmart og andre nettselskaper, komplettere plattformen med nye Al-komponenter og ny sluttbrukerfunksjonalitet og gjennom dette utvikle et fullverdig Al-system som kan benyttes på tvers av de forskjellige enhetene i nettselskapet. Al-plattform sørger for at alle relevante deler av nettselskapets organisasjon kan samhandle gjennom et enhetlig system. Nettselskapenes egne faggrupper - IT-personell, data scientists og sluttbrukere - vil kunne utvikle og anvende plattformen på en integrert og koordinert måte. Lnett vil derfor kunne ta ut en rekke positive synergieffekter gjennom en slik samhandling. Plattformen er designet for å kunne benytte Al-algoritmer som utvikles internt i nettselskapene eller fra tredjepartsleverandører. Al-plattformen representerer derfor også et verktøy for koordinert samarbeid mellom flere forskjellige selskaper og økt verdiskapning gjennom bedret presisjon på Al-modellene.

8. id:

   63700

   innsendt_dato:

   2021-09-01

   prosjektnummer:

   331128

   bedriftsnavn:

   LNETT AS

   prosjekttittel:

   AI-basert løsning for økt datakvalitet i lavspentnettet

   organisasjonsnummer:

   980038408

   fylke:

   Rogaland

   kommunenavn:

   Stavanger

   poststed:

   STAVANGER

   soknad_godkjent:

   JA

   soknad_avslatt:

   NEI

   vedtaksdato:

   2021-11-12

   prosjekt_fra_ar:

   2021

   prosjekt_til_ar:

   2023

   sammendrag:

   Komponenter i kraftsystemet er ofte flere tiår gamle, og anleggsinformasjon er ofte mangelfull eller av dårlig kvalitet. Det er en erkjennelse i nettbransjen om at datakvaliteten må heves betydelig dersom vi skal lykkes med den pågående digitaliseringen i kraftbransjen. I dette prosjektet skal vi utvikle et AI-basert system for automatisert datafangst og opprettholdelse av datakvalitet i lavspentnettet, i denne omgang knyttet til lavspentdelen i nettstasjoner og kabelskap og kunnskap om sammenknytningen mellom kabelskap og nettkunder (konnektivitet). Prosjektresultatene vil bidra direkte til lavere drifts- og investeringskostnader og økt forsyningssikkerhet. Det bidrar også indirekte fordi bedre datakvalitet i lavspentnettet er en forutsetning for digitaliseringen av kraftnettet for øvrig. Unngåtte nettinvesteringer og økt elektrifisering og innfasing av fornybar energi styrker også Lyses miljøsatsing.

9. id:

   51324

   innsendt_dato:

   2018-08-31

   prosjektnummer:

   293456

   bedriftsnavn:

   LYSE ELNETT AS

   prosjekttittel:

   Smart mast monitorering

   organisasjonsnummer:

   980038408

   fylke:

   Rogaland

   kommunenavn:

   Stavanger

   poststed:

   STAVANGER

   soknad_godkjent:

   JA

   soknad_avslatt:

   NEI

   vedtaksdato:

   2018-11-01

   prosjekt_fra_ar:

   2018

   prosjekt_til_ar:

   2021

   sammendrag:

   I samarbeid med Comrod ønsker vi å utvikle et sanntids monitoreringssystem for strømmaster. Ved hjelp av smart sensor- og kommunikasjonsteknologi vil man kunne samle inn nødvendig data om tilstander på strømlinjen, raskere rette feil og redusere behovet for manuell befaring. Systemet vil også gi økt beslutningsstøtte og bedre utnyttelse av strømnettet.

10. id:

    59606

    innsendt_dato:

    2020-08-31

    prosjektnummer:

    318896

    bedriftsnavn:

    LYSE ELNETT AS

    prosjekttittel:

    Opal - Åpen AI-plattform for anvendt kunstig intelligens i nettbransjen

    organisasjonsnummer:

    980038408

    fylke:

    Rogaland

    kommunenavn:

    Stavanger

    poststed:

    STAVANGER

    soknad_godkjent:

    JA

    soknad_avslatt:

    NEI

    vedtaksdato:

    2020-10-22

    prosjekt_fra_ar:

    2020

    prosjekt_til_ar:

    2021

    sammendrag:

    Anvendt kunstig intelligens kan revolusjonere drift av kraftnett. Betydelig reduksjon i drifts- og investeringskostnader, økt sikkerhet for personell, bedre forsyningssikkerhet og positive miljø og klimaeffekter er realistiske resultater fra en vellykket implementering av denne teknologien. En kritisk forutsetning for å kunne realisere disse gevinstene er en teknologiplattform som representerer alle egenskaper som kreves for at den kunstige intelligensen skal kunne levere forventede resultater. Teknologiutviklingen innenfor kunstig intelligens akselererer. Videreutvikling av eksisterende moduler og utvikling av helt nye komponenter vil derfor være en nødvendig og er en kontinuerlig prosess. I dette prosjektet vil Lyse Elnett i tett samarbeid med eSmart og andre nettselskaper, komplettere plattformen med nye Al-komponenter og ny sluttbrukerfunksjonalitet og gjennom dette utvikle et fullverdig Al-system som kan benyttes på tvers av de forskjellige enhetene i nettselskapet. Al-plattform sørger for at alle relevante deler av nettselskapets organisasjon kan samhandle gjennom et enhetlig system. Nettselskapenes egne faggrupper - IT-personell, data scientists og sluttbrukere - vil kunne utvikle og anvende plattformen på en integrert og koordinert måte. Lyse Elnett vil derfor kunne ta ut en rekke positive synergieffekter gjennom en slik samhandling. Plattformen er designet for å kunne benytte Al-algoritmer som utvikles internt i nettselskapene eller fra tredjepartsleverandører. Al-plattformen representerer derfor også et verktøy for koordinert samarbeid mellom flere forskjellige selskaper og økt verdiskapning gjennom bedret presisjon på Al-modellene.

11. id:

    61091

    innsendt_dato:

    2020-09-18

    prosjektnummer:

    321178

    bedriftsnavn:

    LYSE ELNETT AS

    prosjekttittel:

    Security of supply in smartgrids with interacting digital systems (InterSecure)

    organisasjonsnummer:

    980038408

    fylke:

    Rogaland

    kommunenavn:

    Stavanger

    poststed:

    STAVANGER

    soknad_godkjent:

    JA

    soknad_avslatt:

    NEI

    vedtaksdato:

    2021-01-19

    prosjekt_fra_ar:

    2021

    prosjekt_til_ar:

    2022

    sammendrag:

    The main objective of the project is to develop methods for assessing, handling and limiting threats and vulnerabilities arising due to interactions between the SCADA system and other digital systems, in order to maintain the security of supply in smartgrids at a high level. Realizing the promise of increased functionality and flexibility in the future smartgrid requires an updated ICT architecture with a stronger integration of systems, such as SCADA, distribution management system (DMS), outage management system (OMS) and advanced metering system (AMS). This interoperability and complexity may introduce new threats and vulnerabilities that distribution grid companies need to identify, understand and manage. Starting by identifying the most critical systems with respect to the security of supply and their interactions, this project will develop risk management methods and tools capable of addressing digitalisation, automation and interoperability. The developed methods and tools will increase the competence in digital technology and its utilization, ensure robust systems and processes making the distribution grid inherently resilient to threats and failures, and save the grid companies costs and problems associated with the introduction of new technology. Ultimately, the tools will help limit failures and supply interruptions, thereby reducing costs and maintaining the companies' reputation. The main challenge that the research will address is a lack of appropriate and easily accessible methods and tools for grid operators. There are several risk management methods and tools available today, however, these are not adapted to the future smartgrid with interacting digital systems. The project will address this using a top-down approach with e.g. case studies and simulations, while ensuring that the whole electricity grid from generation to consumer is considered.

12. id:

    63703

    innsendt_dato:

    2021-09-01

    prosjektnummer:

    331131

    bedriftsnavn:

    LNETT AS

    prosjekttittel:

    Elnett21- fremtidens energisystem

    organisasjonsnummer:

    980038408

    fylke:

    Rogaland

    kommunenavn:

    Stavanger

    poststed:

    STAVANGER

    soknad_godkjent:

    NEI

    soknad_avslatt:

    NEI

    vedtaksdato:

    not reported by source

    prosjekt_fra_ar:

    2021

    prosjekt_til_ar:

    2022

    sammendrag:

    Elnett21 har som mål å legge tilrette for utslippsfri og elektrisk transport – ved øke lokal energiproduksjon, teste løsninger for å lagre og distribuere strøm – samt smart styring av energi som sikrer optimal bruk av eksisterende nett.

Subunits

• LNETT AS FORSAND ELVERK (974737078)
• LNETT AS JÆRVEIEN 35 (974735520)
• LNETT AS JØRPELAND (937777825)

Open positions

count:

0

stillinger:

No results.

Related lookups

• Doffin notices where LNETT AS is the buyer
• Search broadly for LNETT AS in Doffin
• Open positions related to LNETT AS
• Latest financial statement
• Patents and trademarks
• Official entity information from the Brønnøysund Register Centre
• Official roles from the Brønnøysund Register Centre
• Corporate group structure from the Brønnøysund Register Centre