VESTMAR NETT AS

Organization number 979399901 · Aksjeselskap

Programmatic access to company data (JSON)

Source: Firmafakta. Data read and page generated 2026-09-10T18:11:42Z. HTML cache: no-store (TTL 0 seconds). Default TTL for Firmafakta JSON/API responses: 60 seconds.

Facts

Source: Firmafakta, with business data from public registers.

organisasjonsnummer:
979399901
navn:
VESTMAR NETT AS
organisasjonsform:
kode:
AS
beskrivelse:
Aksjeselskap
naeringskode1:
kode:
35.140
beskrivelse:
Distribusjon av elektrisitet
antallAnsatte:
23
hjemmeside:
www.krageroenergi.net
epostadresse:
post@krageroenergi.net
telefon:
35 98 15 00
forretningsadresse:
adresse:
Bråteveien 6
poststed:
KRAGERØ
postnummer:
3772
kommune:
KRAGERØ
stiftelsesdato:
1997-11-13
registreringsdatoenhetsregisteret:
1997-12-10
aktivitet:
Eie og drive el.nett samt formidle strøm.
vedtektsfestetFormaal:
Bygge og drive energinett i eget konsesjonsområde på en, kostnadseffektiv måte med høy leveringskvalitet. Kragerø Energi AS, skal i samarbeid med andre engergileverandører omsette engergi til, lokale husholdninger og næringsliv, til konkurransedyktige priser og, betingelser. Kragerø Energi AS skal kunne drive annen beslektet, virksomhet som kan gi økonomisk lønnsomhet. Kragerø Energi AS skal, legge til rette for og ivareta et godt arbeidsmiljø med mulighet for, ansatte til personlig og faglig utvikling.

View the address in Geonorge

Board and other roles

Source: Firmafakta. Also see the separate Brønnøysund lookup under related lookups.

Daglig leder

Revisor

Styre

Owners

Source: Firmafakta shareholder dataset.

  1. KRAGERØ ENERGI AS – 100.0 % (10000 shares, share class: Ordinære aksjer)

Fetch a longer owner list

Company holdings

Grants and support

Sources provided through Firmafakta: Innovation Norway, the EU, the Research Council of Norway and SkatteFUNN.

Innovasjon Norge (0)

No registered grants.

EU-tildelinger (0)

No registered grants.

Forskningsrådet (0)

No registered grants.

SkatteFUNN (5)

5 results

  1. id:
    67880
    innsendt_dato:
    2023-07-11
    prosjektnummer:
    347433
    bedriftsnavn:
    VESTMAR NETT AS
    prosjekttittel:
    GridVison 5D
    organisasjonsnummer:
    979399901
    fylke:
    Telemark
    kommunenavn:
    Kragerø
    poststed:
    KRAGERØ
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    2023-08-03
    prosjekt_fra_ar:
    2023
    prosjekt_til_ar:
    2024
    sammendrag:
    Vestmar Nett deltar i eSmart's FoU-prosjekt Grid Vision 5D innen overvåkning av nettet ved hjelp av droner - sammen med flere andre selskaper i bransjen. Bakgrunnen for dette er at vi ønsker å redusere driftskostnadene og få en bedre oversikt over tilstanden til komponentene i strømnettet og unngå/redusere strømbrudd (KILE-kostnader). Ved å få bedre objektive vurderinger av tilstanden til komponentene kan vi utnytte restlevetiden til komponentene og redusere driftskostnader og investeringer og samtidig unngå uplanlagte driftsstans. Prosjektet vil gjøre at vi kan forbedre vår driftsmodell og gå i retning av en mer datadrevet vedlikehold. Dronene henter inn bilder som blir automatisk analysert for å finne eventuelle feil. Et dashboard viser oss hvor vi har de mest kritiske feilene som dermed kan utbedres før de fører til driftsavbrudd.
  2. id:
    67593
    innsendt_dato:
    2023-05-24
    prosjektnummer:
    346061
    bedriftsnavn:
    VESTMAR NETT AS
    prosjekttittel:
    GridVision 5D
    organisasjonsnummer:
    979399901
    fylke:
    Telemark
    kommunenavn:
    Kragerø
    poststed:
    KRAGERØ
    soknad_godkjent:
    NEI
    soknad_avslatt:
    JA
    vedtaksdato:
    2023-06-01
    prosjekt_fra_ar:
    2023
    prosjekt_til_ar:
    2024
    sammendrag:
    Ettersom samfunnet blir mer og mer elektrifisert, og avhengig av strømmen, er det desto viktigere å unngå avbrudd i overføringen. I prosjektet skal det utvikles kunstig intelligens som ved hjelp av flere forskjellige faktorer analyserer kraftkorridoren. Ved hjelp av denne dataen skal man kunne beregne risiko for utfall, og sammen med konsekvensen ved utfall blir det etablert en risikoscore som skal hjelpe med å prioritere vedlikehold på kraftlinjer. Løsningen skal kunne visualisere funn i 1D,2D og 3D, og gjøre det mulig å navigere gjennom nettet, planlegge vedlikehold og arbeid vha. en digital modell av nettet.
  3. id:
    67146
    innsendt_dato:
    2023-02-28
    prosjektnummer:
    344716
    bedriftsnavn:
    VESTMAR NETT AS
    prosjekttittel:
    GridVision5D
    organisasjonsnummer:
    979399901
    fylke:
    Telemark
    kommunenavn:
    Kragerø
    poststed:
    KRAGERØ
    soknad_godkjent:
    NEI
    soknad_avslatt:
    JA
    vedtaksdato:
    2023-04-14
    prosjekt_fra_ar:
    2023
    prosjekt_til_ar:
    2023
    sammendrag:
    Prosjekt som skal gjøre det lettere å vedlikeholde kraftlinjer vha. bildedokumentasjon.
  4. id:
    54751
    innsendt_dato:
    2019-08-29
    prosjektnummer:
    306206
    bedriftsnavn:
    KRAGERØ ENERGI AS
    prosjekttittel:
    Helautomatisert inspeksjon av kraftlinjer
    organisasjonsnummer:
    979399901
    fylke:
    Vestfold og Telemark
    kommunenavn:
    Kragerø
    poststed:
    KRAGERØ
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    2019-12-19
    prosjekt_fra_ar:
    2019
    prosjekt_til_ar:
    2021
    sammendrag:
    Bakgrunn. Det norske strømnettet strekker seg over 340 000 kilometer.Avbrudd i strømnettet er alvorlig, og kan i verste fall lamme hele samfunnet. I 2016 var avbruddskostnaden ved strømutfall i Norge over 700 millioner kroner. 500 millioner skyldtes langvarige avbrudd. Mer enn 6000 av avbruddene varte i over 24 timer. Situasjonen i dag. Avbrudd er kostbart. Arbeidsprosesser ved både regelmessig drift og vedlikehold og beredskap er manuelle, har mange steg og involverer mange systemer og personer. Prosjektets målsetting. Et helhelhetlig, oppdragsstyrt system som ved hjelp av AI både i sky, på bakke og i luft effektiviserer innsamlingen og analysen av kraftlinjedata tatt fra luften. Systemet skal øke nettselskapenes innsikt om tilstanden på den enkelte komponent i nettet og slik bidra til å identifisere potensielle feil tidligere slik at antallet utfall reduseres. Ved utfall skal systemet redusere tiden det tar å identifisere utfallsårsaken og medvirke til å redusere gjeninnkoblingstiden. Intelligensen (AI) som utvikles kan overordnet sett deles i to: a) Utvikling av intelligente funksjoner som øker innsikten om tilstanden til komponentene i nettet (Connected Drone 1) b) Utvikling av smart drone som opererer oppdragsstyrt uten menneskelig inngripen (Connected Drone 2) Connected Drone 2 er et kombinert innovasjons- og produktutviklingsprosjekt. I denne fasen er det fokusert på autonomi der en drone vil fly autonomt i et simulert miljø, inkludert utvikling av dype læringsalgoritmer som kan gjenkjenne komponenter på ledningsnettet i sanntid. Prosjektet vil også fokusere på ytterligere forbedring av algoritmer for deteksjon av komponenter og defekter i bilder, samt betydelige forbedringer i Connected Drone-programvaren.
  5. id:
    65706
    innsendt_dato:
    2022-08-31
    prosjektnummer:
    339698
    bedriftsnavn:
    VESTMAR NETT AS
    prosjekttittel:
    GridVision5D
    organisasjonsnummer:
    979399901
    fylke:
    Vestfold og Telemark
    kommunenavn:
    Kragerø
    poststed:
    KRAGERØ
    soknad_godkjent:
    not reported by source
    soknad_avslatt:
    not reported by source
    vedtaksdato:
    not reported by source
    prosjekt_fra_ar:
    2022
    prosjekt_til_ar:
    2024
    sammendrag:
    Samfunnet er sårbart overfor strømbrudd, og sikker strømforsyning er viktigere enn noensinne. Kraftnettbransjen står overfor en økende og krevende etterspørsel av kraftoverføring. Elektrifisering, urbanisering, befolkningsvekst og fornybar, ikke-kontrollerbar kraftproduksjon, samt digitalisering, er noen av megatrendene som står bak. Kapasiteten i kraftoverføringen er presset, og står overfor utfordringer den ikke var designet for i sin tid. Prosjektets overordnede mål er å bidra til å effektivisere nettdriften, redusere antall utfall og gi sikrere strømforsyninger ved å utvikle en prototype innsiktsløsning med en unik og mastesentrert korridorinnsikt, som skal gi nettselskaper muligheten til å gå fra dagens reaktive inspeksjons- og vedlikeholdsrutiner, til proaktiv planlegging og prioritering av inspeksjoner og vedlikehold av kraftlinjenettet. Gjennom prosjektet skal vi utforske hvilke informasjonskilder og sensorer som bør benyttes og sammenstilles for å gi nødvendig innsikt om den fysiske tilstanden i nettet, både med tanke på master, komponenter og relevante omgivelser, som vegetasjon. Vi skal utforske bruk av både visuelle og ikke-visuelle sensorer, hovedsakelig innsamlet fra luften, samt bruk av satellittdata og 3d data for en helhetlig oversikt over tilstanden til kraftlinjekorridoren. Fra innsamlet rådata og andre informasjonskilder skal vi utvikle kunstig intelligens eller avansert analyse, som skal omsettes til verdifull innsikt om tilstanden i nettet. Basert på denne innsikten kan vi utlede sannsynligheten for at nettet skal falle ut i ulike scenarier. Ved å kombinere denne sannsynligheten med konsekvensen ved utfall, kan vi etablere en risikoscore for ulike master eller linjestrekk. Løsningen skal til slutt kunne visualisere funn, tilstand og risiko på en banebrytende måte ved å gi nettselskapene full oversikt over nettet, både i 1d, 2d og 3d, og på ulike nivåer. Slik kan nettselskapene planlegge, prioritere og målrette inspeksjoner og vedlikehold

Subunits

Open positions

count:
0
stillinger:

No results.

Related lookups

How an AI agent should use this page

Ground rule: Navigate with HTML GET links to keep explanations and relationships. Use the page's JSON alternative only when concrete values must be extracted, compared or computed.

How to use the company page

  1. Use the organization number as the stable key.
  2. Distinguish between the company's own facts, roles, owners, holdings and grants.
  3. Follow person and company links to explore the graph; do not assume relations that are not explicitly registered.

Related services

Time: Ownership, roles and status can change. State the source and retrieval time with factual claims.