Allemannsdata Wiki
Manual search

SOFTWAREONE NO AS

Organization number 977302390 · Aksjeselskap

Programmatic access to company data (JSON)

Source: Firmafakta. Data read and page generated 2026-09-10T05:30:36Z. HTML cache: no-store (TTL 0 seconds). Default TTL for Firmafakta JSON/API responses: 60 seconds.

Facts

Source: Firmafakta, with business data from public registers.

organisasjonsnummer:
977302390
navn:
SOFTWAREONE NO AS
organisasjonsform:
kode:
AS
beskrivelse:
Aksjeselskap
naeringskode1:
kode:
62.200
beskrivelse:
Konsulentvirksomhet tilknyttet informasjonsteknologi og forvaltning og drift av it-systemer
antallAnsatte:
285
hjemmeside:
www.inmeta.no
epostadresse:
economyic@inmeta.com
telefon:
23 00 67 00
forretningsadresse:
adresse:
Gullhaug Torg 5
poststed:
OSLO
postnummer:
0484
kommune:
OSLO
stiftelsesdato:
1997-02-01
registreringsdatoenhetsregisteret:
1997-03-10
aktivitet:
Salg av konsulenttjenester innen IT-området.
vedtektsfestetFormaal:
Selge konsulenttjenester av høy kvalitet samt hva, hermed står i forbindelse, herunder å delta i, andre selskaper med lignende virksomhet.

View the address in Geonorge

Board and other roles

Source: Firmafakta. Also see the separate Brønnøysund lookup under related lookups.

Daglig leder

Revisor

Styre

Owners

Source: Firmafakta shareholder dataset.

  1. CRAYON GROUP AS – 100.0 % (24666837 shares, share class: NO0010404510)

Fetch a longer owner list

Company holdings

Grants and support

Sources provided through Firmafakta: Innovation Norway, the EU, the Research Council of Norway and SkatteFUNN.

Innovasjon Norge (0)

No registered grants.

EU-tildelinger (0)

No registered grants.

Forskningsrådet (2)

2 results

  1. id:
    77264
    prosjektnummer:
    346756
    prosjekttittel:
    Er kjernekraft aktuelt for Norge?
    prosjektstart:
    2024
    prosjektslutt:
    2028
    prosjektansvarlig_navn:
    INMETA CONSULTING AS
    organisasjonsnummer:
    977302390
    sokt_belop:
    Algoritmer og beregnbarhetsteori
    tildelt_belop:
    2.99
    virkemiddel:
    Frittstående prosjekter
    aktivitet:
    Andre frittstående prosjekter
  2. id:
    57840
    prosjektnummer:
    303859
    prosjekttittel:
    ibl mig-prosj mai2019
    prosjektstart:
    2020
    prosjektslutt:
    2021
    prosjektansvarlig_navn:
    INMETA CONSULTING AS
    organisasjonsnummer:
    977302390
    sokt_belop:
    Analyse
    tildelt_belop:
    0.0
    virkemiddel:
    Dummy-verdi for test
    aktivitet:
    Dummy-verdi for test

SkatteFUNN (9)

9 results

  1. id:
    44477
    innsendt_dato:
    2017-07-06
    prosjektnummer:
    276806
    bedriftsnavn:
    INMETA CONSULTING AS
    prosjekttittel:
    Utvikle en forbedret tjeneste for leveranse av programvare
    organisasjonsnummer:
    977302390
    fylke:
    Oslo
    kommunenavn:
    Oslo
    poststed:
    OSLO
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    2017-07-07
    prosjekt_fra_ar:
    2017
    prosjekt_til_ar:
    2018
    sammendrag:
    not reported by source
  2. id:
    35675
    innsendt_dato:
    2015-05-27
    prosjektnummer:
    250746
    bedriftsnavn:
    INMETA CONSULTING AS
    prosjekttittel:
    Utvikle en forbedret tjeneste for leveranse av programvare
    organisasjonsnummer:
    977302390
    fylke:
    Oslo
    kommunenavn:
    Oslo
    poststed:
    OSLO
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    2015-06-30
    prosjekt_fra_ar:
    2015
    prosjekt_til_ar:
    2016
    sammendrag:
    not reported by source
  3. id:
    61504
    innsendt_dato:
    2021-02-05
    prosjektnummer:
    324172
    bedriftsnavn:
    INMETA CONSULTING AS
    prosjekttittel:
    Maskinlæringsmodell for sentimentanalyse
    organisasjonsnummer:
    977302390
    fylke:
    Oslo
    kommunenavn:
    Oslo
    poststed:
    OSLO
    soknad_godkjent:
    NEI
    soknad_avslatt:
    JA
    vedtaksdato:
    2021-03-04
    prosjekt_fra_ar:
    2021
    prosjekt_til_ar:
    2022
    sammendrag:
    Inmeta Consulting skal utvikle en maskinlæringsmodell for sentimentanalyse gjennom identifisering og tagging av tekstsentiment. Sentimentanalyse er en tekstklassifisering gjennom å vurdere hvilke følelse som er knyttet til teksten. Mer spesifikt dreier det seg om å avdekke hvorvidt en tekst er negativ, nøytral eller positivt ladet. Kontekst og industri spiller naturligvis en stor rolle i denne sammenhengen. Prosjektet skal tagge et stort datasett med setninger som danner grunnlag for å maskinlæringsmodellen. Datasettet vil bli samlet inn fra henholdsvis ulike offentlige og private kilder og lagret i et datavarehus. Datavarehuset vil så videre bli koblet til en webportal som skal brukes av et stort utvalg personer som skal tagge setningene med sin oppfattelse av setningens sentiment. Etter utvikling av modellen for sentimentanalyse for norsk bokmål skal denne integreres som tilleggsfunksjoner i Microsoft Office365 og Workplace from Facebook. Modellens bruksområder er mange. Den kan blant annet brukes - av bedrifter til analyse av produkter, kunder og opinion - til monitorering og moderering av samhandlingsplattformer i bedrifter - til monitorering og moderering av forum på nett Modellen blir tilgjengelig som tredjepartsløsning i Microsoft Office365 og Workplace from Facebook, eller kan tilpasses og tilgjengeliggjøres for andre systemer på bestilling.
  4. id:
    56303
    innsendt_dato:
    2019-09-01
    prosjektnummer:
    308127
    bedriftsnavn:
    INMETA CONSULTING AS
    prosjekttittel:
    Utvikle en forbedret konsulenttjeneste
    organisasjonsnummer:
    977302390
    fylke:
    Oslo
    kommunenavn:
    Oslo
    poststed:
    OSLO
    soknad_godkjent:
    NEI
    soknad_avslatt:
    JA
    vedtaksdato:
    2019-12-20
    prosjekt_fra_ar:
    2019
    prosjekt_til_ar:
    2022
    sammendrag:
    Utvikling og kompetanse av løsninger innen Kunnskapsutvinning ved bruk av kunstig intelligens, smarte botter og bedre leveranse av kompetanseprosjekter
  5. id:
    56302
    innsendt_dato:
    2019-09-01
    prosjektnummer:
    308126
    bedriftsnavn:
    INMETA CONSULTING AS
    prosjekttittel:
    Nye og forbedrede leveranseprosesser
    organisasjonsnummer:
    977302390
    fylke:
    Oslo
    kommunenavn:
    Oslo
    poststed:
    OSLO
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    2019-12-19
    prosjekt_fra_ar:
    2019
    prosjekt_til_ar:
    2022
    sammendrag:
    Kunnskaps- og teknologiutvikling innenfor DevOps, sky-leveranser og leveransemodeller som skaper bedre konkurransekraft
  6. id:
    65730
    innsendt_dato:
    2022-08-31
    prosjektnummer:
    339725
    bedriftsnavn:
    INMETA CONSULTING AS
    prosjekttittel:
    Utvikling av rammeverk for effektive og kvalitetssikrede leveranser av data- og analyseplattformer
    organisasjonsnummer:
    977302390
    fylke:
    Oslo
    kommunenavn:
    Oslo
    poststed:
    OSLO
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    2022-11-01
    prosjekt_fra_ar:
    2022
    prosjekt_til_ar:
    2024
    sammendrag:
    Utvikling av rammeverk for data- og analyseplattformløsninger. Løsningen skal bidra til enkle, skalerbare og smidige implementasjoner av dataplattformløsninger. Dette skal gi økt utnyttelse av tilgjengelig data i små og mellomstore bedrifter og bidra til bedre datakvalitet og konsistens i grunnlag som benyttes til analyse og beslutningsstøtte.
  7. id:
    63535
    innsendt_dato:
    2021-09-01
    prosjektnummer:
    330957
    bedriftsnavn:
    INMETA CONSULTING AS
    prosjekttittel:
    Nytt rammeverk og økt spesialistkompetanse relatert til data- og analyseplattform
    organisasjonsnummer:
    977302390
    fylke:
    Oslo
    kommunenavn:
    Oslo
    poststed:
    OSLO
    soknad_godkjent:
    NEI
    soknad_avslatt:
    JA
    vedtaksdato:
    2021-10-27
    prosjekt_fra_ar:
    2021
    prosjekt_til_ar:
    2022
    sammendrag:
    Utvikling av rammeverk for data- og analyseplattformløsninger. Løsningen skal bidra til enkle og smidige implementasjon av dataplattformløsninger og økt utnyttelse av tilgjengelig data i små og mellomstore bedrifter.
  8. id:
    68943
    innsendt_dato:
    2023-08-31
    prosjektnummer:
    348672
    bedriftsnavn:
    INMETA CONSULTING AS
    prosjekttittel:
    Nye og forbedrede tjenester og leveranseprosesser ved å utnytte store språkmodeller (LLM)
    organisasjonsnummer:
    977302390
    fylke:
    Oslo
    kommunenavn:
    Oslo
    poststed:
    OSLO
    soknad_godkjent:
    NEI
    soknad_avslatt:
    JA
    vedtaksdato:
    2023-10-12
    prosjekt_fra_ar:
    2023
    prosjekt_til_ar:
    2024
    sammendrag:
    Kunnskaps- og teknologiutvikling med basis i generativ AI med mål leveransemodeller som skaper bedre konkurransekraft
  9. id:
    54401
    innsendt_dato:
    2019-08-27
    prosjektnummer:
    305842
    bedriftsnavn:
    INMETA CONSULTING AS
    prosjekttittel:
    Kompetanseutvikling innenfor maskin læring og kunstig intelligens
    organisasjonsnummer:
    977302390
    fylke:
    Oslo
    kommunenavn:
    Oslo
    poststed:
    OSLO
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    2020-01-09
    prosjekt_fra_ar:
    2019
    prosjekt_til_ar:
    2021
    sammendrag:
    Utvikling og kompetanse av løsninger innen Kunnskapsutvinning ved bruk av kunstig intelligens.

Subunits

Open positions

count:
0
stillinger:

No results.

Related lookups

How an AI agent should use this page

Ground rule: Navigate with HTML GET links to keep explanations and relationships. Use the page's JSON alternative only when concrete values must be extracted, compared or computed.

How to use the company page

  1. Use the organization number as the stable key.
  2. Distinguish between the company's own facts, roles, owners, holdings and grants.
  3. Follow person and company links to explore the graph; do not assume relations that are not explicitly registered.

Related services

Time: Ownership, roles and status can change. State the source and retrieval time with factual claims.

AI agent? Read the complete navigation and programming guide.