JOBBLINK.AI AS

Organization number 932788985 · Aksjeselskap

Programmatic access to company data (JSON)

Source: Firmafakta. Data read and page generated 2026-11-02T19:30:45Z. HTML cache: no-store (TTL 0 seconds). Default TTL for Firmafakta JSON/API responses: 60 seconds.

Facts

Source: Firmafakta, with business data from public registers.

organisasjonsnummer:
932788985
navn:
JOBBLINK.AI AS
organisasjonsform:
kode:
AS
beskrivelse:
Aksjeselskap
naeringskode1:
kode:
62.100
beskrivelse:
Dataprogrammeringstjenester
antallAnsatte:
not reported by source
hjemmeside:
not reported by source
epostadresse:
not reported by source
telefon:
not reported by source
forretningsadresse:
adresse:
c/o Ingrid Haug, Kirkegrenda 4
poststed:
RYGGE
postnummer:
1580
kommune:
MOSS
stiftelsesdato:
2024-01-03
registreringsdatoenhetsregisteret:
2024-01-08
aktivitet:
Programmering.
vedtektsfestetFormaal:
Å utvikle teknologiske tjenester som en service (SaaS).

View the address in Geonorge

Board and other roles

Source: Firmafakta. Also see the separate Brønnøysund lookup under related lookups.

Regnskapsfører

Styre

  • Styremedlem: Thomas Hoff
  • Styrets leder: Ingrid Haug

Owners

Source: Firmafakta shareholder dataset.

No ownership data found.

Fetch a longer owner list

Company holdings

No holdings found.

Grants and support

Sources provided through Firmafakta: Innovation Norway, the EU, the Research Council of Norway and SkatteFUNN.

Innovasjon Norge (0)

No registered grants.

EU-tildelinger (0)

No registered grants.

Forskningsrådet (0)

No registered grants.

SkatteFUNN (2)

2 results

  1. id:
    70682
    innsendt_dato:
    2024-08-06
    prosjektnummer:
    699
    bedriftsnavn:
    JOBBLINK.AI AS
    prosjekttittel:
    Prototype for evidensbasert karrierestøtte for arbeidssøkere og studenter
    organisasjonsnummer:
    932788985
    fylke:
    Østfold
    kommunenavn:
    Moss
    poststed:
    not reported by source
    soknad_godkjent:
    not reported by source
    soknad_avslatt:
    not reported by source
    vedtaksdato:
    na
    prosjekt_fra_ar:
    2024
    prosjekt_til_ar:
    2026
    sammendrag:
    Bakgrunn: Det er vanskelig å vite "hva man passer til", og det er et behov for et brukervennlig system som kan hjelpe kandidater med karriere- og yrkesvalg, både i starten av en karriere og i løpet av et yrkesliv. Hovedmål: Å lage en prototype av en karrereveiledningsmodul som inneholder en algoritme/prediktiv modell som rangerer yrkesvalg basert på sammenheng mellom personlighet, interesser og sannsynlighet for høy livskvalitet og helse som en funksjon av yrkesvalg. FOU-utfordringer: Å identifisere den omforente evidensen for sammenhengen mellom personlige disposisjoner for arbeid og livskvalitet som en funksjon av yrkesvalg, å utvikle nye tester med forbedret kriterievaliditet, å samle inn data og validere testene og til slutt eksperimentelt utvikle en forståelig og brukervennlig rapportløsning. Metoder: Systematic review og meta-analyse, latent semantic analysis, meta-analytic structural equation modeling, eksperimentell brukersentrert design.
  2. id:
    70354
    innsendt_dato:
    2024-05-14
    prosjektnummer:
    353946
    bedriftsnavn:
    JOBBLINK.AI AS
    prosjekttittel:
    Utvikling av forskningsbaserte kartlegginger av individers forutsetninger for arbeid
    organisasjonsnummer:
    932788985
    fylke:
    Østfold
    kommunenavn:
    Moss
    poststed:
    RYGGE
    soknad_godkjent:
    NEI
    soknad_avslatt:
    JA
    vedtaksdato:
    2024-06-26
    prosjekt_fra_ar:
    2024
    prosjekt_til_ar:
    2026
    sammendrag:
    Det overordnede problemet vi ønsker å løse er mangelen på innsikt og verktøy for effektiv karriere- og kompetanseveiledning for individer og organisasjoner. For enkeltindivider kan mangel på korrekt innsikt i egne styrker og kompetanser føre til usikkerhet og vanskeligheter rundt informerte valg om utdanning og karriere. Råd om karrierevalg (rådgivning/veiledere på nett) baseres ofte på individets interesser, til tross for at forskning viser at dette har liten betydning for suksess i arbeidslivet (Schmidt et al. metastudier). Derimot er det en tydelig sammenheng mellom individets psykometriske egenskaper og yrkesmessig suksess. Problemet forverres ytterligere i en tid der AI påvirker jobbsøkerprosessen på flere måter Vår løsning på problemet er å utvikle forskningsbaserte, psykometriske algoritmer designet for å gi presise anbefalinger om hva en enkelt person passer til basert på individets unike personlighetsprofil. Profilen vil danne grunnlaget for hvilke kompetanser individet har høyere sannsynlighet for å ha, samt hvilke ferdigheter, holdninger og interesser som ligger naturlig for personen. For at denne informasjonen skal gi nytteverdi må den være evidensbasert og valid, og dermed være nyttig for flere bruksområder. For jobbsøkere: For jobbsøkere tilbyr vår løsning en personlig tilpasset veiledning som hjelper dem å navigere i karrierevalg med større klarhet. Ved å benytte våre psykometriske algoritmer, kan jobbsøkere få en omfattende oversikt over deres kompetanseprofil, inkludert detaljerte innsikter i deres styrker og svakheter, samt en veiledning på hvordan disse egenskapene kan møte markedets behov. Vi ønsker å utvikle et verktøy som gir en fullskala oversikt over individets forutsetninger, med klare (men ikke normative) forslag til hvilke karrieremessige steg kandidaten kan eller bør ta, inkludert en oversikt over styrker, svakheter, trusler og potensielle overslag kandidaten kan ha, og hvordan disse kan håndteres og utvikles over tid.

Subunits

  • JOBBLINK.AI AS (833007122)

Open positions

count:
0
stillinger:

No results.

Related lookups

How an AI agent should use this page

Ground rule: Navigate with HTML GET links to keep explanations and relationships. Use the page's JSON alternative only when concrete values must be extracted, compared or computed.

How to use the company page

  1. Use the organization number as the stable key.
  2. Distinguish between the company's own facts, roles, owners, holdings and grants.
  3. Follow person and company links to explore the graph; do not assume relations that are not explicitly registered.

Related services

Time: Ownership, roles and status can change. State the source and retrieval time with factual claims.