KANTO AS

Organization number 928594661 · Aksjeselskap

Programmatic access to company data (JSON)

Source: Firmafakta. Data read and page generated 2026-09-10T10:22:27Z. HTML cache: no-store (TTL 0 seconds). Default TTL for Firmafakta JSON/API responses: 60 seconds.

Facts

Source: Firmafakta, with business data from public registers.

organisasjonsnummer:
928594661
navn:
KANTO AS
organisasjonsform:
kode:
AS
beskrivelse:
Aksjeselskap
naeringskode1:
kode:
62.200
beskrivelse:
Konsulentvirksomhet tilknyttet informasjonsteknologi og forvaltning og drift av it-systemer
antallAnsatte:
not reported by source
hjemmeside:
not reported by source
epostadresse:
jorn.mikalsen@kanto.no
telefon:
not reported by source
forretningsadresse:
adresse:
c/o Kopperud & Mikalsen, Vestre Åstadvei 39
poststed:
BILLINGSTAD
postnummer:
1396
kommune:
ASKER
stiftelsesdato:
2022-01-03
registreringsdatoenhetsregisteret:
2022-01-21
aktivitet:
Rådgivning- og konsulenttjenester, forskning, teknologi utvikling og, salg av teknologi prosjekter til telekom-, internet, helse, reise,, mobil- og IT- tjenester.
vedtektsfestetFormaal:
Rådgivning- og konsulentstjenester til bedriftsmarkedet, markedsføring, og vekststrategi, forskning, teknologi utvikling og tjeneste- og, produkt salg, samt deltagelse i andre virksomheter.

View the address in Geonorge

Board and other roles

Source: Firmafakta. Also see the separate Brønnøysund lookup under related lookups.

Daglig leder

Regnskapsfører

Styre

Owners

Source: Firmafakta shareholder dataset.

  1. KOPPERUD MIKALSEN INVEST AS – 100.0 % (30000 shares, share class: Ordinære aksjer)

Fetch a longer owner list

Company holdings

No holdings found.

Grants and support

Sources provided through Firmafakta: Innovation Norway, the EU, the Research Council of Norway and SkatteFUNN.

Innovasjon Norge (0)

No registered grants.

EU-tildelinger (0)

No registered grants.

Forskningsrådet (0)

No registered grants.

SkatteFUNN (2)

2 results

  1. id:
    71383
    innsendt_dato:
    2024-08-30
    prosjektnummer:
    828
    bedriftsnavn:
    KANTO AS
    prosjekttittel:
    Sanntids kvalitetskontroll av språktolking og helsetermologi i det virtuelle rom ved bruk av AI
    organisasjonsnummer:
    928594661
    fylke:
    Akershus
    kommunenavn:
    Asker
    poststed:
    not reported by source
    soknad_godkjent:
    not reported by source
    soknad_avslatt:
    not reported by source
    vedtaksdato:
    na
    prosjekt_fra_ar:
    2024
    prosjekt_til_ar:
    2025
    sammendrag:
    Kanto ønsker å utvikle en tjeneste for sanntids kvalitetskontroll av språktolking og helseterminologi i det virtuelle rom ved bruk av AI. Prosjektet bygger videre på tidligere forskning der vi utviklet en automatisert prosess for datautveksling i helsesektoren mellom ulike systemer. Målet er å kombinere teknologier som videokonferanse, transkribering, AI (LLM og NLP), digital markedsplass og ressursallokeringsalgoritmer for å sikre at tolking mellom lege, pasient og tolk i sanntid er korrekt og trygg. Vi vil utvikle en AI-løsning som verifiserer nøyaktigheten i tolking under virtuelle konsultasjoner og dermed øker effektiviteten og sikkerheten i helsetjenester. Prosjektet innebærer utfordringer knyttet til AI-algoritmer, sanntidssamarbeid og datasikkerhet. Gjennom systematisk forskning, testing og iterativ utvikling, vil vi skape en løsning som kan forbedre digitale helsetjenester og brukes i andre sektorer.
  2. id:
    66643
    innsendt_dato:
    2022-09-01
    prosjektnummer:
    340670
    bedriftsnavn:
    KANTO AS
    prosjekttittel:
    Automatisk ressurs allokering ved hjelp AI og API
    organisasjonsnummer:
    928594661
    fylke:
    Viken
    kommunenavn:
    Asker
    poststed:
    BILLINGSTAD
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    2022-12-20
    prosjekt_fra_ar:
    2022
    prosjekt_til_ar:
    2023
    sammendrag:
    Det er et økende behov for ulike nøkkel ressurser i helsevesenet i dag. Her må vi jobbe smartere og bruke digitale tjenester mer effektivt. I dag utføres fortsatt mange prosesser manuelt og ineffektive hos sykehusene når de skal booke de ulike nøkkelresursene. Dette er både manuelle og tidkrevende arbeidsprosesser. I dette prosjektet vil vi innhente data fra flere interne system og koble disse sammen på en ny måte, og bruke kunstig intelligens for å ta raskere, bedre og automatiske beslutninger. Det nye dataresultatet og kunnskapen skal så brukes for å kunne skape digitale og automatiserte allokeringprosesser for viktige og begrensede nøkkelresurser.

Subunits

Open positions

count:
0
stillinger:

No results.

Related lookups

How an AI agent should use this page

Ground rule: Navigate with HTML GET links to keep explanations and relationships. Use the page's JSON alternative only when concrete values must be extracted, compared or computed.

How to use the company page

  1. Use the organization number as the stable key.
  2. Distinguish between the company's own facts, roles, owners, holdings and grants.
  3. Follow person and company links to explore the graph; do not assume relations that are not explicitly registered.

Related services

Time: Ownership, roles and status can change. State the source and retrieval time with factual claims.