EXPERT ANALYTICS AS
Organization number 924651946 · Aksjeselskap
Programmatic access to company data (JSON)
Facts
- organisasjonsnummer:
- 924651946
- navn:
- EXPERT ANALYTICS AS
- organisasjonsform:
- kode:
- AS
- beskrivelse:
- Aksjeselskap
- naeringskode1:
- kode:
- 62.200
- beskrivelse:
- Konsulentvirksomhet tilknyttet informasjonsteknologi og forvaltning og drift av it-systemer
- antallAnsatte:
- 39
- hjemmeside:
- not reported by source
- epostadresse:
- not reported by source
- telefon:
- not reported by source
- forretningsadresse:
- adresse:
- Akersgata 32
- poststed:
- OSLO
- postnummer:
- 0180
- kommune:
- OSLO
- stiftelsesdato:
- 2020-01-23
- registreringsdatoenhetsregisteret:
- 2020-02-24
- aktivitet:
- Konsulent- og rådgivningstjenester innen informasjonsteknologi.
- vedtektsfestetFormaal:
- Levere konsulent- og rådgivningstjenester innen informasjonsteknologi,, med særlig fokus på utvikling, systemarkitektur og dataanalyse.
Board and other roles
Daglig leder
- Daglig leder: Ola Skavhaug
Regnskapsfører
- Regnskapsfører: ENORA AS
Revisor
- Revisor: INSIGNIS AS
Styre
- Styremedlem: Thomas Peter Golding
- Styremedlem: Marius Mathiesen
- Styrets leder: Sigrun Daireaux
- Varamedlem: Daniel Marelius Bjørnstad
Owners
- EXPERT ANALYTICS HOLDING AS – 100.0 % (3000 shares, share class: Ordinære aksjer)
Company holdings
No holdings found.
Grants and support
Innovasjon Norge (2)
2 results
- fylkesnavn:
- Oslo
- kommunenavn:
- Oslo
- org_nr:
- 924651946
- bedriftsnavn:
- EXPERT ANALYTICS AS
- virkemiddelkategori:
- Innovasjonstilskudd
- underkategori:
- Forsknings- og utviklingstilskudd
- innvilget_belop:
- 1600000
- innvilget_dato:
- 12.11.24
- beslutningsenhet:
- IN Viken
- naringshovedgruppe:
- K - Telekommunikasjon, dataprogrammering, konsulentvirksomhet, datainfrastruktur og andre tjenester tilknyttet informasjonsteknologi
- naring:
- 62.200 Konsulentvirksomhet tilknyttet informasjonsteknologi og forvaltning og drift av IT-systemer
- type_finansiering:
- Tilskudd
- fylkesnavn:
- Oslo
- kommunenavn:
- Oslo
- org_nr:
- 924651946
- bedriftsnavn:
- EXPERT ANALYTICS AS
- virkemiddelkategori:
- Ekstraordinære tiltak
- underkategori:
- Koronatiltak
- innvilget_belop:
- 1080000
- innvilget_dato:
- 04.07.20
- beslutningsenhet:
- IN Oslo Viken
- naringshovedgruppe:
- K - Telekommunikasjon, dataprogrammering, konsulentvirksomhet, datainfrastruktur og andre tjenester tilknyttet informasjonsteknologi
- naring:
- 62.200 Konsulentvirksomhet tilknyttet informasjonsteknologi og forvaltning og drift av IT-systemer
- type_finansiering:
- Tilskudd
EU-tildelinger (1)
1 results
- id:
- 89
- rammeprogram:
- H2020
- prosjektnr:
- 101007273
- prosjektkortnavn:
- DAIS
- prosjektnavn:
- Distributed Artificial Intelligent Systems
- organisasjonsnummer:
- 924651946
- organisasjonsnavn:
- EXPERT ANALYTICS AS
- kontrakt_startdato:
- 01.05.2021 00:00
- kontrakt_sluttdato:
- 30.04.2024 00:00
- innvilget_belop:
- 266175
- program:
- LEIT
- programomrade:
- Industrial Leadership
Forskningsrådet (2)
2 results
- id:
- 64982
- prosjektnummer:
- 322986
- prosjekttittel:
- Usikkerhetsanalyse av hydrologiske simuleringer med tanke på å optimalisere vannkraftproduksjon
- prosjektstart:
- 2020
- prosjektslutt:
- 2021
- prosjektansvarlig_navn:
- EXPERT ANALYTICS AS
- organisasjonsnummer:
- 924651946
- sokt_belop:
- Hydrologi
- tildelt_belop:
- 0.83
- virkemiddel:
- Frittstående prosjekter
- aktivitet:
- Andre frittstående prosjekter
- id:
- 43948
- prosjektnummer:
- 273077
- prosjekttittel:
- Optimal Patient Specific Electro Convulsive Therapy Simulator
- prosjektstart:
- 2017
- prosjektslutt:
- 2021
- prosjektansvarlig_navn:
- EXPERT ANALYTICS AS
- organisasjonsnummer:
- 924651946
- sokt_belop:
- Matem. modellering og numeriske metoder
- tildelt_belop:
- 3.41
- virkemiddel:
- Frittstående prosjekter
- aktivitet:
- Andre frittstående prosjekter
SkatteFUNN (3)
3 results
- id:
- 72506
- innsendt_dato:
- 2024-11-18
- prosjektnummer:
- 2671
- bedriftsnavn:
- EXPERT ANALYTICS AS
- prosjekttittel:
- Cytofit - bridging data collection and clinical applications
- organisasjonsnummer:
- 924651946
- fylke:
- Oslo
- kommunenavn:
- Oslo
- poststed:
- not reported by source
- soknad_godkjent:
- not reported by source
- soknad_avslatt:
- not reported by source
- vedtaksdato:
- na
- prosjekt_fra_ar:
- 2024
- prosjekt_til_ar:
- 2026
- sammendrag:
- Translational precision medicine is currently hindered by a fragmented workflow from blood sampling to clinical application, which involves multiple expert-operated software components. In particular, there is an inefficient and error-prone data workflow in cytometry, a technique routinely used to profile an individual’s immune system at the cellular level. By streamlining the workflow from data collection to clinical application, our proposed solution accelerates the development and optimisation of patient-centred therapies with higher success rates and less waste. In addition, since cytometry data is collected in a standardised universally-accepted file format, the potential reach and transferability of our product is well beyond the Norwegian market.
- id:
- 62227
- innsendt_dato:
- 2021-06-30
- prosjektnummer:
- 329394
- bedriftsnavn:
- EXPERT ANALYTICS AS
- prosjekttittel:
- Distribuert Maskinlæring - Fase 2
- organisasjonsnummer:
- 924651946
- fylke:
- Viken
- kommunenavn:
- Ås
- poststed:
- VINTERBRO
- soknad_godkjent:
- JA
- soknad_avslatt:
- NEI
- vedtaksdato:
- 2021-08-17
- prosjekt_fra_ar:
- 2021
- prosjekt_til_ar:
- 2023
- sammendrag:
- Bakgrunnen for prosjektet er å redusere nedetid og havari i sentrale komponenter i f.eks. vannkraftanlegg, vindturbiner og drivlinjer på skip. Felles for eksemplene er at dette er kritisk infrastruktur som gjerne er i en avsidesliggende lokasjon med dårlig, eller ingen tilgang til nettverk for kommunikasjon av store datamengder. Sensorer for overvåking av komponentenes tilstand har liten kapasitet til lagring og prosessering av data og tunge modeller for å beregne prediktivt vedlikehold krever enten betydelig lokal regnekraft, eller overføring av store datamengder til sky, eller en sentral server. Distribuert maskinlæring er et konsept for å utnytte den samlede regnekraften til lokale sensorer, såkalte EDGE-enheter, til å trene og kjøre tunge maskinlæringsmodeller på store datamengder lokalt. Kun sentrale parametre for status og avvik kommuniseres til sentrale kontrollsystemer. Det foregår for tiden mye forskning på området og Expert Analytics deltar i et treårig europeisk initiativ med 50 partnere støttet av Horizon 2020 for å styrke europeisk industri i konkurranse med amerikansk og kinesisk dominans på området. Som en del av DAIS – Distributed Artificial Intelligent Systems skal Expert Analytics sammen med de to norske partnerne Jotne EPM og Step Solutions utforske spesielt metoder og modeller for ikke-invasive sensorer med høyfrekvente data, som lyd og vibrasjoner. Metodene, modellene og kunnskapen skal brukes til å utvikle nye produkter for prediktivt vedlikehold i industrien, samt bidra til økt kunnskapsdeling og internasjonalt samarbeid med resten av partnerne i DAIS.
- id:
- 58469
- innsendt_dato:
- 2020-06-25
- prosjektnummer:
- 317216
- bedriftsnavn:
- EXPERT ANALYTICS AS
- prosjekttittel:
- Distribuert maskinlæring
- organisasjonsnummer:
- 924651946
- fylke:
- Viken
- kommunenavn:
- Ås
- poststed:
- VINTERBRO
- soknad_godkjent:
- JA
- soknad_avslatt:
- NEI
- vedtaksdato:
- 2020-07-01
- prosjekt_fra_ar:
- 2020
- prosjekt_til_ar:
- 2020
- sammendrag:
- Bakgrunnen for prosjektet er å redusere nedetid i vannkraftanlegg som skyldes svikt i sentrale komponenter. En gjennomsnittlig stator veier flere tonn og tar 2-3 år å produsere, så dersom tilstanden ikke kan overvåkes og utskiftning planlegges i god tid risikerer kraftprodusenten å måtte stenge anlegg over lengre tid. Erfarne operatører i kraftanleggene kan gjenkjenne endringer i støybildet fra en enkelt stator og gjennom dette få en indikasjon på at noe er galt. Men de kan ikke beregne resterende levetid, eller anbefale endringer i operasjonelle parametre som kan forlenge levetiden og således sikre drift inntil ny stator er på plass. I tillegg er det begrenset hvor mange operatører som er i stand til å gjenkjenne konkrete endringer i støybildet. Hovedmålet med prosjektet er å utvikle programvare som benytter maskinlæring for å avdekke avvik i lydprofiler fra roterende maskineri i industrien og signalisere økt risiko for feil eller maskinhavari direkte til operatør. Statorer i vannkraftanlegg er spesielt utsatt og vil bli brukt som pilotcase, men programvaren og maskinlæringsalgoritmene vil være overførbare til andre komponenter i vannkraftproduksjon og roterende maskineri i annen industri.
Subunits
- EXPERT ANALYTICS AS (824734712)
Open positions
- count:
- 0
- stillinger:
No results.
Related lookups
- Doffin notices where EXPERT ANALYTICS AS is the buyer
- Search broadly for EXPERT ANALYTICS AS in Doffin
- Open positions related to EXPERT ANALYTICS AS
- Latest financial statement
- Patents and trademarks
- Official entity information from the Brønnøysund Register Centre
- Official roles from the Brønnøysund Register Centre
- Corporate group structure from the Brønnøysund Register Centre