Allemannsdata Wiki
Manual search

SOUNDSENSING AS

Organization number 922774692 · Aksjeselskap

Programmatic access to company data (JSON)

Source: Firmafakta. Data read and page generated 2026-09-19T00:29:58Z. HTML cache: no-store (TTL 0 seconds). Default TTL for Firmafakta JSON/API responses: 60 seconds.

Facts

Source: Firmafakta, with business data from public registers.

organisasjonsnummer:
922774692
navn:
SOUNDSENSING AS
organisasjonsform:
kode:
AS
beskrivelse:
Aksjeselskap
naeringskode1:
kode:
62.100
beskrivelse:
Dataprogrammeringstjenester
antallAnsatte:
5
hjemmeside:
soundsensing.no
epostadresse:
not reported by source
telefon:
not reported by source
forretningsadresse:
adresse:
Øvre Slottsgate 18
poststed:
OSLO
postnummer:
0157
kommune:
OSLO
stiftelsesdato:
2019-05-03
registreringsdatoenhetsregisteret:
2019-05-21
aktivitet:
Produksjon og salg av sensorer til støymåling, lisensiering av, egenutviklet programvare, abbonement-basert data-analyse. Salg til, bedrifter og offentlig sektor, samt direktesalg til forbrukere via, nett.
vedtektsfestetFormaal:
Levere produkter og tjenester innen elektronikk og programvare, og, andre tjenester/produkter som naturlig faller sammen med dette,, herunder å delta i andre selskaper med lignende virksomhet, kjøp og, salg av aksjer, eller på annen måte gjøre seg interessert i andre, foretagender.

View the address in Geonorge

Board and other roles

Source: Firmafakta. Also see the separate Brønnøysund lookup under related lookups.

Daglig leder

Regnskapsfører

Revisor

Styre

Owners

Source: Firmafakta shareholder dataset.

  1. NORDBY TECHNOLOGY AS – 28.41 % (14029 shares, share class: Ordinære aksjer)
  2. OLE JOHAN ASPESTRAND BJERKE – 28.41 % (14029 shares, share class: Ordinære aksjer)
  3. THOMSEN HOLDING AS – 11.79 % (5824 shares, share class: Ordinære aksjer)
  4. STARTUPLAB FOUNDERS FUND III AS – 5.23 % (2581 shares, share class: Ordinære aksjer)
  5. ALLIGATE AS – 3.85 % (1900 shares, share class: Ordinære aksjer)
  6. SJOLUND HOLDING AS – 3.63 % (1792 shares, share class: Ordinære aksjer)
  7. WALLCROSS AS – 2.68 % (1324 shares, share class: Ordinære aksjer)
  8. TRK GROUP AS – 2.12 % (1046 shares, share class: Ordinære aksjer)
  9. AUDITE HOLDING AS – 1.6 % (791 shares, share class: Ordinære aksjer)
  10. GRINI INVEST AS – 1.6 % (791 shares, share class: Ordinære aksjer)
  11. HSO GRINDØY AS – 1.6 % (790 shares, share class: Ordinære aksjer)
  12. CHANSE AS – 1.24 % (612 shares, share class: Ordinære aksjer)
  13. THEFACTORY ANGELS VII AS – 1.14 % (565 shares, share class: Ordinære aksjer)
  14. FLKX CAPITAL AS – 1.01 % (500 shares, share class: Ordinære aksjer)
  15. FEMINVEST AS – 0.88 % (435 shares, share class: Ordinære aksjer)
  16. SEEDS INVEST AS – 0.81 % (400 shares, share class: Ordinære aksjer)
  17. MAGNUS KALVÅ-ELDEGARD – 0.73 % (362 shares, share class: Ordinære aksjer)
  18. INVESTORNA AS – 0.61 % (300 shares, share class: Ordinære aksjer)
  19. SOLSTUA INVEST AS – 0.54 % (265 shares, share class: Ordinære aksjer)
  20. KRIISE AS – 0.41 % (200 shares, share class: Ordinære aksjer)
  21. ANDREAS ALBRECHTSEN SYLTHE – 0.35 % (173 shares, share class: Ordinære aksjer)
  22. HELENE JEBSEN ANKER – 0.35 % (172 shares, share class: Ordinære aksjer)
  23. SOUNDSENSING AS – 0.3 % (150 shares, share class: Ordinære aksjer)
  24. MSS GROUP AS – 0.25 % (125 shares, share class: Ordinære aksjer)
  25. KALAST INVEST AS – 0.2 % (100 shares, share class: Ordinære aksjer)
  26. STS ENGINEERING AS – 0.09 % (46 shares, share class: Ordinære aksjer)
  27. SIMONSEN HOLDING AS – 0.09 % (44 shares, share class: Ordinære aksjer)
  28. LIEN ENGINEERING AS – 0.06 % (32 shares, share class: Ordinære aksjer)

Fetch a longer owner list

Company holdings

Grants and support

Sources provided through Firmafakta: Innovation Norway, the EU, the Research Council of Norway and SkatteFUNN.

Innovasjon Norge (3)

3 results

  1. fylkesnavn:
    Oslo
    kommunenavn:
    Oslo
    org_nr:
    922774692
    bedriftsnavn:
    SOUNDSENSING AS
    virkemiddelkategori:
    Risikolån og garantier
    underkategori:
    Landsdekkende garantier
    innvilget_belop:
    1500000
    innvilget_dato:
    29.10.25
    beslutningsenhet:
    IN Øst
    naringshovedgruppe:
    K - Telekommunikasjon, dataprogrammering, konsulentvirksomhet, datainfrastruktur og andre tjenester tilknyttet informasjonsteknologi
    naring:
    62.100 Dataprogrammeringstjenester
    type_finansiering:
    Garanti
  2. fylkesnavn:
    Oslo
    kommunenavn:
    Oslo
    org_nr:
    922774692
    bedriftsnavn:
    SOUNDSENSING AS
    virkemiddelkategori:
    Risikolån og garantier
    underkategori:
    Landsdekkende risikolån
    innvilget_belop:
    2000000
    innvilget_dato:
    24.03.20
    beslutningsenhet:
    IN Oslo Viken
    naringshovedgruppe:
    K - Telekommunikasjon, dataprogrammering, konsulentvirksomhet, datainfrastruktur og andre tjenester tilknyttet informasjonsteknologi
    naring:
    62.100 Dataprogrammeringstjenester
    type_finansiering:
    Lån
  3. fylkesnavn:
    Oslo
    kommunenavn:
    Oslo
    org_nr:
    922774692
    bedriftsnavn:
    SOUNDSENSING AS
    virkemiddelkategori:
    Innovasjonstilskudd
    underkategori:
    Forsknings- og utviklingstilskudd
    innvilget_belop:
    2100000
    innvilget_dato:
    15.06.22
    beslutningsenhet:
    IN Oslo Viken
    naringshovedgruppe:
    K - Telekommunikasjon, dataprogrammering, konsulentvirksomhet, datainfrastruktur og andre tjenester tilknyttet informasjonsteknologi
    naring:
    62.100 Dataprogrammeringstjenester
    type_finansiering:
    Tilskudd

EU-tildelinger (0)

No registered grants.

Forskningsrådet (3)

3 results

  1. id:
    70153
    prosjektnummer:
    332385
    prosjekttittel:
    On-Edge Anomaly Detection in Machinery Using Sound as a Data Source
    prosjektstart:
    2022
    prosjektslutt:
    2024
    prosjektansvarlig_navn:
    SOUNDSENSING AS
    organisasjonsnummer:
    922774692
    sokt_belop:
    Annen informasjonsteknologi
    tildelt_belop:
    0.0
    virkemiddel:
    Felleskostnader
    aktivitet:
    Utlysningsaktiviteter
  2. id:
    73416
    prosjektnummer:
    337085
    prosjekttittel:
    On-Edge Anomaly Detection in Machinery Using Sound as a Data Source
    prosjektstart:
    2022
    prosjektslutt:
    2025
    prosjektansvarlig_navn:
    SOUNDSENSING AS
    organisasjonsnummer:
    922774692
    sokt_belop:
    Datateknologi
    tildelt_belop:
    0.0
    virkemiddel:
    Programmer
    aktivitet:
    Brukerstyrte innovasjonsprogrammer
  3. id:
    54356
    prosjektnummer:
    299311
    prosjekttittel:
    SoundSensing - støydata i sanntid
    prosjektstart:
    2019
    prosjektslutt:
    2020
    prosjektansvarlig_navn:
    SOUNDSENSING AS
    organisasjonsnummer:
    922774692
    sokt_belop:
    Annen informasjonsteknologi
    tildelt_belop:
    0.0
    virkemiddel:
    Nettverkstiltak
    aktivitet:
    Systemtiltak

SkatteFUNN (3)

3 results

  1. id:
    65401
    innsendt_dato:
    2022-08-28
    prosjektnummer:
    339373
    bedriftsnavn:
    SOUNDSENSING AS
    prosjekttittel:
    Earonedge
    organisasjonsnummer:
    922774692
    fylke:
    Oslo
    kommunenavn:
    Oslo
    poststed:
    OSLO
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    2022-09-29
    prosjekt_fra_ar:
    2022
    prosjekt_til_ar:
    2025
    sammendrag:
    In this project we will develop technology that will use sound detection to provide real-time information about machinery status to property managers, automatically inform about irregularities in their equipment without manual “checks”, and allow for more effective maintenance planning. Maintenance is the most resource-intensive part of managing a large building. Today, a large part of maintenance is done “the old fashioned way” by pre-planning a maintenance schedule and sending technicians for regular check ups. The result of this is that a lot of valuable time is spent inspecting rooms and machinery that don’t need it and irregularities or machine faults often come as a surprise to both tenants and property owners. A major part of a technician's inspection is to listen for irregularities (i.e., anomalies). This project is an effort to develop and train algorithms to mimic human hearing, which, when placed around in various parts of the building, will act as an omnipresent technician that can detect any sign of irregularity.
  2. id:
    59354
    innsendt_dato:
    2020-08-28
    prosjektnummer:
    318616
    bedriftsnavn:
    SOUNDSENSING AS
    prosjekttittel:
    Soundsensing - lyddata i sanntid
    organisasjonsnummer:
    922774692
    fylke:
    Oslo
    kommunenavn:
    Oslo
    poststed:
    OSLO
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    2020-09-28
    prosjekt_fra_ar:
    2020
    prosjekt_til_ar:
    2021
    sammendrag:
    Støy er uønskede kontinuerlige eller gjentatte kortvarige lyder. Støy kan oppstå på flere måter, men er ofte et resultat av trafikk, industri, eller andre menneskelige aktiviteter. Konsekvensene av høy eksponering for støy over lang tid er helsemessige skader og redusert livskvalitet. I tillegg kan pris på hus og eiendom kan minske opp mot 20% hvis støy er tilstede. Støy er per dags dato den forurensningen som påvirker flest personer i Norge. 2,1 millioner mennesker lever i områder med veistøy over anbefalte grenser. Til tross for politisk mål siden 2003 om reduksjon, påvirker støy stadig flere mennesker. I Europa er støy forurensingskilde nummer to etter luftforurensing. I dag beregner man årsgjennomsnitt-støykart fra matematiske simuleringer hvert 5 år, men disse fanger ikke opp tidsmessig variasjon eller ukjente kilder. Teamet bak Soundsensing har utviklet et kostnadseffektivt og robust sensorsystem for monitorering av støy. Systemet består av en egenutviklet sensor-hardware samt en softwareløsning som bruker maskinlæring til å automatisk kategorisere lyden.
  3. id:
    63217
    innsendt_dato:
    2021-08-31
    prosjektnummer:
    330624
    bedriftsnavn:
    SOUNDSENSING AS
    prosjekttittel:
    Sound source classification using Machine Learning
    organisasjonsnummer:
    922774692
    fylke:
    Oslo
    kommunenavn:
    Oslo
    poststed:
    OSLO
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    2021-12-08
    prosjekt_fra_ar:
    2021
    prosjekt_til_ar:
    2023
    sammendrag:
    Støy er uønskede kontinuerlige eller gjentatte kortvarige lyder. Støy kan oppsta° pa° flere ma°ter, men er ofte et resultat av trafikk, industri, eller andre menneskelige aktiviteter. Konsekvensene av høy eksponering for støy over lang tid er helsemessige skader og redusert livskvalitet. I tillegg kan pris pa° hus og eiendom kan minske opp mot 20% hvis støy er tilstede. Støy er per dags dato den forurensningen som pa°virker flest personer i Norge. 2,1 millioner mennesker lever i omra°der med veistøy over anbefalte grenser, i følge FHI. Til tross for politisk ma°l siden 2003 om reduksjon, pa°virker støy stadig flere mennesker. I Europa er støy forurensingskilde nummer to etter luftforurensing. I dag beregner man a°rsgjennomsnitt-støykart fra matematiske simuleringer hvert 5 a°r, men disse fanger ikke opp tidsmessig variasjon eller ukjente kilder. Mikrofoner, dette med a° ta opp lyd, er omtrent a° regne som steinalderteknologi. Men na°r denne lyden skal forsta°s er vi fortsatt i stor grad avhengige av a° involvere et menneske: en erfaren tekniker kan ofte høre hva som er feil med et anlegg bare ved a° sta° ved siden av, og en boligkjøper bruker gjerne ørene til a° vurdere om dette er et a°lreit sted a° bo. Det er store verdier i a° forsta° lyd, men gevinsten blir fort visket ut av det fordyrende menneskeleddet som ma° forsta° Teamet bak Soundsensing har utviklet et kostnadseffektivt og robust sensorsystem for monitorering av støy. Systemet besta°r av en egenutviklet sensor-hardware samt en softwareløsning som bruker maskinlæring til a° automatisk kategorisere lyden.

Subunits

Open positions

count:
0
stillinger:

No results.

Related lookups

How an AI agent should use this page

Ground rule: Navigate with HTML GET links to keep explanations and relationships. Use the page's JSON alternative only when concrete values must be extracted, compared or computed.

How to use the company page

  1. Use the organization number as the stable key.
  2. Distinguish between the company's own facts, roles, owners, holdings and grants.
  3. Follow person and company links to explore the graph; do not assume relations that are not explicitly registered.

Related services

Time: Ownership, roles and status can change. State the source and retrieval time with factual claims.

AI agent? Read the complete navigation and programming guide.