OPTIMEERING AS

Organization number 922329958 · Aksjeselskap

Programmatic access to company data (JSON)

Source: Firmafakta. Data read and page generated 2026-09-19T04:12:03Z. HTML cache: no-store (TTL 0 seconds). Default TTL for Firmafakta JSON/API responses: 60 seconds.

Facts

Source: Firmafakta, with business data from public registers.

organisasjonsnummer:
922329958
navn:
OPTIMEERING AS
organisasjonsform:
kode:
AS
beskrivelse:
Aksjeselskap
naeringskode1:
kode:
60.390
beskrivelse:
Annen virksomhet for distribuering av innhold
antallAnsatte:
12
hjemmeside:
not reported by source
epostadresse:
not reported by source
telefon:
not reported by source
forretningsadresse:
adresse:
Universitetsgata 10
poststed:
OSLO
postnummer:
0164
kommune:
OSLO
stiftelsesdato:
2019-01-29
registreringsdatoenhetsregisteret:
2019-03-04
aktivitet:
Drift av web-portaler. Bedriftsrådgivning og annen administrativ, rådgivning. Utgivelse av annen programvare. Annen forskning og annet, utviklingsarbeid innen naturvitenskap og teknikk.
vedtektsfestetFormaal:
Drift av web-portaler og utgivelse av programvare inkludert tilhørende, bedriftsrådgivning og annen administrativ rådgivning samt annen, forskning og annet utviklingsarbeid innen naturvitenskap og teknikk.

View the address in Geonorge

Board and other roles

Source: Firmafakta. Also see the separate Brønnøysund lookup under related lookups.

Daglig leder

Regnskapsfører

Revisor

Styre

Owners

Source: Firmafakta shareholder dataset.

  1. BLUE TURTLE AS – 26.11 % (14052 shares, share class: Ordinære aksjer)
  2. LYSE VEKST AS – 16.61 % (8939 shares, share class: Ordinære aksjer)
  3. MAGNUS HAUSKEN INVEST AS – 15.33 % (8252 shares, share class: Ordinære aksjer)
  4. HAFSLUND INVEST AS – 13.27 % (7143 shares, share class: Ordinære aksjer)
  5. ERLEND TORGNES INVEST AS – 9.28 % (4996 shares, share class: Ordinære aksjer)
  6. FARVATN VENTURE AS – 6.64 % (3571 shares, share class: Ordinære aksjer)
  7. CEGAL AS – 5.57 % (3000 shares, share class: Ordinære aksjer)
  8. TVISTEIN AS – 5.31 % (2860 shares, share class: Ordinære aksjer)
  9. PETER WAYNE EDGAR – 0.74 % (400 shares, share class: Ordinære aksjer)
  10. PRAVIN DAHAL – 0.74 % (400 shares, share class: Ordinære aksjer)
  11. LEONIMBUS AS – 0.37 % (200 shares, share class: Ordinære aksjer)

Fetch a longer owner list

Company holdings

No holdings found.

Grants and support

Sources provided through Firmafakta: Innovation Norway, the EU, the Research Council of Norway and SkatteFUNN.

Innovasjon Norge (1)

1 results

  1. fylkesnavn:
    Oslo
    kommunenavn:
    Oslo
    org_nr:
    922329958
    bedriftsnavn:
    OPTIMEERING AS
    virkemiddelkategori:
    Risikolån og garantier
    underkategori:
    Landsdekkende risikolån
    innvilget_belop:
    2400000
    innvilget_dato:
    16.10.20
    beslutningsenhet:
    IN Oslo Viken
    naringshovedgruppe:
    J - Utgivelse, kringkasting, innholdsproduksjon og distribusjonsvirksomhet
    naring:
    60.390 Annen virksomhet for distribuering av innhold
    type_finansiering:
    Lån

EU-tildelinger (0)

No registered grants.

Forskningsrådet (3)

3 results

  1. id:
    78711
    prosjektnummer:
    352364
    prosjekttittel:
    Prosjekt «KITT»: Bærekraftig energi, automatisert fleksibilitet
    prosjektstart:
    2024
    prosjektslutt:
    2027
    prosjektansvarlig_navn:
    OPTIMEERING AS
    organisasjonsnummer:
    922329958
    sokt_belop:
    Algoritmer og beregnbarhetsteori
    tildelt_belop:
    0.0
    virkemiddel:
    Programmer
    aktivitet:
    Store programmer
  2. id:
    64261
    prosjektnummer:
    321582
    prosjekttittel:
    New Machine Learning Algorithms for the Calculation of Water Values
    prosjektstart:
    2021
    prosjektslutt:
    2023
    prosjektansvarlig_navn:
    OPTIMEERING AS
    organisasjonsnummer:
    922329958
    sokt_belop:
    Algoritmer og beregnbarhetsteori
    tildelt_belop:
    0.0
    virkemiddel:
    Programmer
    aktivitet:
    Store programmer
  3. id:
    48205
    prosjektnummer:
    282395
    prosjekttittel:
    Machine Learning Models for the Surveillance of Physical Power Markets
    prosjektstart:
    2018
    prosjektslutt:
    2022
    prosjektansvarlig_navn:
    OPTIMEERING AS
    organisasjonsnummer:
    922329958
    sokt_belop:
    Maskintekn. energi-/miljøtekn.
    tildelt_belop:
    0.0
    virkemiddel:
    Programmer
    aktivitet:
    Store programmer

SkatteFUNN (2)

2 results

  1. id:
    59221
    innsendt_dato:
    2020-08-28
    prosjektnummer:
    318472
    bedriftsnavn:
    OPTIMEERING AS
    prosjekttittel:
    HAWK - Maskinglæring for kraftmarkedsovervåkning
    organisasjonsnummer:
    922329958
    fylke:
    Oslo
    kommunenavn:
    Oslo
    poststed:
    OSLO
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    2020-09-16
    prosjekt_fra_ar:
    2020
    prosjekt_til_ar:
    2021
    sammendrag:
    Et kritisk, men ofte oversett krav til kraftmarkeder - eller alle slags markeder - er transparens. Et marked som ikke er transparent, kan bli utsatt for manipulasjon. Dette reduserer markedseffektiviteten, offentlig tillit, og til slutt medfører det en samfunnsøkonomisk kostnad. I vårt prosjekt, prosjekt HAWK, utvikler vi maskininnlæringsmodeller (ML-modeller) for den daglige overvåkingen av fysiske kraftmarkeder. De utviklede modellene og programvaren vil bli designet for å kjøre automatisk og brukes av kraftmarkedsregulatorer som NVE, markedsoperatører, meglere og TSOer i deres daglige overvåkingsaktiviteter, og av markedsaktører som handler i fysiske markeder for å overvåke og regulere egne handelsaktiviteter. I tillegg vil flere av varslingsmetodene utviklet i prosjektet testes av NVE fra og med 2020 som en del av deres overvåkningsaktiviteter. Basert på intervjuer med regulatorer og markedsaktører, samt vurderinger av eksisterende markedsovervåkingsprogramvare og litteraturen, har vi identifisert flere lovende forskningsområder vi jobber med. Den første av disse er automatisering - å utvikle ML-metoder for å replikere rutinemessige analytiske trinn gjennomført av overvåkingsanalytikere, for å øke nøyaktigheten og hastigheten. Den andre er ML-metoder til å lage alerts basert på anomaliedeteksjonslitteraturen, for de individuelle aktørenes budgivning- og markedsadferd. Den tredje er ML-metoder for å forutsi individuelle aktørers evne til å påvirke eller manipulere markedet. Forskningsarbeidet startet i 1. kvartal 2019 og vil fortsette ut 2022. Arbeidet så langt i prosjektet har blitt presentert på internasjonale konferanser og er sendt inn for publisering.
  2. id:
    65542
    innsendt_dato:
    2022-08-30
    prosjektnummer:
    339525
    bedriftsnavn:
    OPTIMEERING AS
    prosjekttittel:
    Sanntidsprediksjon av produksjonsbehov og strømpriser i det fysiske kraftmarkedet vha. maskinlæring
    organisasjonsnummer:
    922329958
    fylke:
    Oslo
    kommunenavn:
    Oslo
    poststed:
    OSLO
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    2022-10-25
    prosjekt_fra_ar:
    2022
    prosjekt_til_ar:
    2024
    sammendrag:
    Vi skal utvikle system for sanntidsanalyser og prediksjon av dagens volatile kraftmarkeder.

Subunits

Open positions

count:
0
stillinger:

No results.

Related lookups

How an AI agent should use this page

Ground rule: Navigate with HTML GET links to keep explanations and relationships. Use the page's JSON alternative only when concrete values must be extracted, compared or computed.

How to use the company page

  1. Use the organization number as the stable key.
  2. Distinguish between the company's own facts, roles, owners, holdings and grants.
  3. Follow person and company links to explore the graph; do not assume relations that are not explicitly registered.

Related services

Time: Ownership, roles and status can change. State the source and retrieval time with factual claims.