RAGNAROCK GEO AS

Facts

Source: Firmafakta, with business data from public registers.

organisasjonsnummer:

920835252

navn:

RAGNAROCK GEO AS

organisasjonsform:

kode:

AS

beskrivelse:

Aksjeselskap

naeringskode1:

kode:

62.100

beskrivelse:

Dataprogrammeringstjenester

antallAnsatte:

not reported by source

hjemmeside:

not reported by source

epostadresse:

not reported by source

telefon:

not reported by source

forretningsadresse:

adresse:

Høgskoleringen 4

poststed:

TRONDHEIM

postnummer:

7034

kommune:

TRONDHEIM

stiftelsesdato:

2018-03-10

registreringsdatoenhetsregisteret:

2018-05-09

aktivitet:

Selskapets første produkt er en programvare som bruker kunstig, intelligens for å automatisere tidlig-fase tolkning av seismiske data, for energiselskaper. På sikt vil selskapet utvikle programvare, samt, levere konsulenttjenester og andre tjenester innenfor geofag.

vedtektsfestetFormaal:

Utvikle programvare, samt levere konsulenttjenester og andre tjenester, innenfor geofag. Selskapet skal også kunne investere i andre, selskaper.

View the address in Geonorge

Board and other roles

Source: Firmafakta. Also see the separate Brønnøysund lookup under related lookups.

Daglig leder

• Daglig leder: Åsmund Heir

Regnskapsfører

• Regnskapsfører: ENORA AS

Styre

• Styremedlem: Espen Haugsdal
• Styrets leder: Åsmund Heir

Owners

Source: Firmafakta shareholder dataset.

1. RAGNAROCK GEO HOLDING AS – 62.89 % (194497 shares, share class: Ordinære aksjer)
2. RAGNAROCK GEO AS – 27.91 % (86316 shares, share class: Ordinære aksjer)
3. KROKUS INVEST AS – 3.88 % (12000 shares, share class: Ordinære aksjer)
4. TECHSTARS ACCELERATOR INVESTMENTS – 3.0 % (9278 shares, share class: Ordinære aksjer)
5. POSCAR HOLDING AS – 1.03 % (3187 shares, share class: Ordinære aksjer)
6. ERBIL YAKISKAN – 0.97 % (3000 shares, share class: Ordinære aksjer)
7. STABELL HOLDING AS – 0.32 % (1000 shares, share class: Ordinære aksjer)

Fetch a longer owner list

Company holdings

• RAGNAROCK GEO AS – 27.91 %

Grants and support

Sources provided through Firmafakta: Innovation Norway, the EU, the Research Council of Norway and SkatteFUNN.

Innovasjon Norge (2)

2 results

1. fylkesnavn:

   Trøndelag

   kommunenavn:

   Trondheim

   org_nr:

   920835252

   bedriftsnavn:

   RAGNAROCK GEO AS

   virkemiddelkategori:

   Ekstraordinære tiltak

   underkategori:

   Koronatiltak

   innvilget_belop:

   700000

   innvilget_dato:

   18.12.20

   beslutningsenhet:

   IN Trøndelag

   naringshovedgruppe:

   K - Telekommunikasjon, dataprogrammering, konsulentvirksomhet, datainfrastruktur og andre tjenester tilknyttet informasjonsteknologi

   naring:

   62.100 Dataprogrammeringstjenester

   type_finansiering:

   Tilskudd

2. fylkesnavn:

   Trøndelag

   kommunenavn:

   Trondheim

   org_nr:

   920835252

   bedriftsnavn:

   RAGNAROCK GEO AS

   virkemiddelkategori:

   Oppstartstilskudd

   underkategori:

   Landsdekkende etablerertilskudd

   innvilget_belop:

   500000

   innvilget_dato:

   15.06.18

   beslutningsenhet:

   IN Trøndelag

   naringshovedgruppe:

   K - Telekommunikasjon, dataprogrammering, konsulentvirksomhet, datainfrastruktur og andre tjenester tilknyttet informasjonsteknologi

   naring:

   62.100 Dataprogrammeringstjenester

   type_finansiering:

   Tilskudd

EU-tildelinger (0)

No registered grants.

Forskningsrådet (4)

4 results

1. id:

   59102

   prosjektnummer:

   310027

   prosjekttittel:

   Enhancing Reservoir Characterization by Applying Machine Learning

   prosjektstart:

   2020

   prosjektslutt:

   2025

   prosjektansvarlig_navn:

   RAGNAROCK GEO AS

   organisasjonsnummer:

   920835252

   sokt_belop:

   Datateknologi

   tildelt_belop:

   0.0

   virkemiddel:

   Programmer

   aktivitet:

   Store programmer

2. id:

   59972

   prosjektnummer:

   311887

   prosjekttittel:

   E!113703 Seismic Horizon Artificial Intelligence Regeneration

   prosjektstart:

   2020

   prosjektslutt:

   2022

   prosjektansvarlig_navn:

   RAGNAROCK GEO AS

   organisasjonsnummer:

   920835252

   sokt_belop:

   Petroleumsgeologi og -geofysikk

   tildelt_belop:

   0.0

   virkemiddel:

   Frittstående prosjekter

   aktivitet:

   Internasjonal prosjektstøtte

3. id:

   54269

   prosjektnummer:

   299134

   prosjekttittel:

   RagnaRock Geo utvikler kunstig intelligens verktøy for seismisk tolkning

   prosjektstart:

   2019

   prosjektslutt:

   2020

   prosjektansvarlig_navn:

   RAGNAROCK GEO AS

   organisasjonsnummer:

   920835252

   sokt_belop:

   Datateknologi

   tildelt_belop:

   0.0

   virkemiddel:

   Nettverkstiltak

   aktivitet:

   Systemtiltak

4. id:

   57913

   prosjektnummer:

   304469

   prosjekttittel:

   Automatisk gjenkjenning av geologiske Formasjoner i Seismikk, basert på nevrale nettverk trent på avansert syntetisk seismikk.

   prosjektstart:

   2019

   prosjektslutt:

   2019

   prosjektansvarlig_navn:

   RAGNAROCK GEO AS

   organisasjonsnummer:

   920835252

   sokt_belop:

   Datateknologi

   tildelt_belop:

   0.0

   virkemiddel:

   Nettverkstiltak

   aktivitet:

   Systemtiltak

SkatteFUNN (7)

7 results

1. id:

   70232

   innsendt_dato:

   2024-04-22

   prosjektnummer:

   353603

   bedriftsnavn:

   RAGNAROCK GEO AS

   prosjekttittel:

   ReservoAIr

   organisasjonsnummer:

   920835252

   fylke:

   Oslo

   kommunenavn:

   Oslo

   poststed:

   OSLO

   soknad_godkjent:

   JA

   soknad_avslatt:

   NEI

   vedtaksdato:

   2024-04-26

   prosjekt_fra_ar:

   2024

   prosjekt_til_ar:

   2025

   sammendrag:

   Olje- og gass-selskaper bruker betydelig tid og ressurser på å identifisere og evaluere prospekter før de driller en brønn. En viktig fokusområde i planlegging- og produksjonsfasen er sikkerhet og miljøkonsekvenser av utbyggingen. ReservoAIr kombinerer geologiske og geofysiske metoder med maskinlærings-teknikker for å forbedre kvalitet og effektivitet av reservoar-tolkning, for CO2-lagring og utvinning av hydrokarboner. ReservoAIr benytter maskinlæring sine egenskaper for mønstergjenkjenning med store mengder data, guidet av geo-ekspertise. Slik kan man oppnå informasjon som ikke er tilgjengelig for det menneskelige øyet. ReservoAIr representerer en ny ende-til-ende arbeidsflyt for reservoar-karakterisering. Oljeselskapene kan bruke dette til raskere og bedre informerte avgjørelser for CO2-lagring, samt mer effektiv og miljøbesparende utvinning av hydrokarboner, slik at de kan øke inntjeningen og kutte kostnader.

2. id:

   60904

   innsendt_dato:

   2020-09-01

   prosjektnummer:

   320443

   bedriftsnavn:

   RAGNAROCK GEO AS

   prosjekttittel:

   Well4Seis

   organisasjonsnummer:

   920835252

   fylke:

   Oslo

   kommunenavn:

   Oslo

   poststed:

   OSLO

   soknad_godkjent:

   NEI

   soknad_avslatt:

   JA

   vedtaksdato:

   2020-12-16

   prosjekt_fra_ar:

   2020

   prosjekt_til_ar:

   2022

   sammendrag:

   The project Well4Seis is a development of a Software as a Service (SaaS) that reduces the time increases precision when integrating and interpreting seismic and well data. Seismic data and its integrated interpretation with well logs represents a $1bn global industry. These techniques are used for producing oil and gas, operating carbon capture and storage projects, erecting wind turbines or installing subsea infrastructure. Driving efficiency in oil and gas and improving capabilities and lower costs for the CCS and wind energy market will in combination contribute to significant savings for the companies, in addition to CO2 reductions.

3. id:

   60947

   innsendt_dato:

   2020-09-01

   prosjektnummer:

   320503

   bedriftsnavn:

   RAGNAROCK GEO AS

   prosjekttittel:

   Automatisering av seismisk tolkning

   organisasjonsnummer:

   920835252

   fylke:

   Oslo

   kommunenavn:

   Oslo

   poststed:

   OSLO

   soknad_godkjent:

   JA

   soknad_avslatt:

   NEI

   vedtaksdato:

   2020-12-10

   prosjekt_fra_ar:

   2020

   prosjekt_til_ar:

   2020

   sammendrag:

   I dette prosjektet utvikler RagnaRock Geo automatisk tolkning av geologiske strukturer i undergrunnen. Dette skal sammenstilles til en skybasert Betaversjon som skal tilgjengeliggjøres i nettleseren for olje og gass selskaper. Programvaren lærer hvordan geologiske strukturer ser ut ved å se på geologiske strukturer manuelt tolket av lete-eksperter (treningsdata). Ved å også la lete-eksperter korrigere modellen under trening sikrer vi høy presisjon i tolkningene gjort av algoritmen. Deler av prosjektet gjennomføres i samarbeid med forskningsinstitusjonen NORSAR.

4. id:

   56805

   innsendt_dato:

   2019-09-01

   prosjektnummer:

   308638

   bedriftsnavn:

   RAGNAROCK GEO AS

   prosjekttittel:

   Automatisering av seismisk tolkning

   organisasjonsnummer:

   920835252

   fylke:

   Oslo

   kommunenavn:

   Oslo

   poststed:

   OSLO

   soknad_godkjent:

   JA

   soknad_avslatt:

   NEI

   vedtaksdato:

   2019-11-07

   prosjekt_fra_ar:

   2019

   prosjekt_til_ar:

   2019

   sammendrag:

   I dette prosjektet utvikler RagnaRock Geo automatisk tolkning av geologiske strukturer i undergrunnen. Dette skal sammenstilles til en skybasert Betaversjon som skal tilgjengeliggjøres i nettleseren for olje og gass selskaper. Programvaren lærer hvordan geologiske strukturer ser ut ved å se på geologiske strukturer manuelt tolket av lete-eksperter (treningsdata). Ved å også la lete-eksperter korrigere modellen under trening sikrer vi høy presisjon i tolkningene gjort av algoritmen. Deler av prosjektet gjennomføres i samarbeid med forskningsinstitusjonen NORSAR.

5. id:

   59890

   innsendt_dato:

   2020-08-31

   prosjektnummer:

   319208

   bedriftsnavn:

   RAGNAROCK GEO AS

   prosjekttittel:

   SHAIR

   organisasjonsnummer:

   920835252

   fylke:

   Oslo

   kommunenavn:

   Oslo

   poststed:

   OSLO

   soknad_godkjent:

   JA

   soknad_avslatt:

   NEI

   vedtaksdato:

   2020-10-29

   prosjekt_fra_ar:

   2020

   prosjekt_til_ar:

   2023

   sammendrag:

   SHAIR vil lage en ny programvaretjeneste som vil levere svært nøyaktig tolkning av seismiske data for å bestemme tilstedeværelsen av olje eller gass. Dette vil vi oppnå med en ny implementering av maskinlæring som kombinerer to kjente, men forskjellige programvarer, fra norske RagnaRock Geo og britiske S-Cube. Resultatet til hvert verktøy kan brukes som innputt til det andre verktøyet, så ved å iterere mellom programvarene kan vi gi mer og mer nøyaktige resultater, og redusere støy og feil. RagnaRocks teknologi utfører AI-drevet horisont-tolking. Teknologien er basert på den egenutviklede nyvinningen Geofysikkstyrt Nevralt Nettverk (GNN), som er basert på Convolutional Neural Networks, for å oppdage diskontinuiteter i bergstrukturen, og tolker disse som 'horisonter'. S-Cube's teknologi, XWI, er resultatet av 20 års utvikling dekket av flere patenter. Det er en videreutvikling av tradisjonell fullbølgeforminversjon (FWI). Den produserer 3D-hastighetsmodeller av høy kvalitet for vurdering av grunne anomalier i undergrunnen. Hovedresultatet vil være en ny pakke med verktøy tilgjengelig for oljeselskaper som selges som et SaaS-produkt som selskapene vil bruke for mer presis analyse av dataene sine. Den kombinerte teknologien vil benytte hastighetsmodeller for å veilede og optimalisere den automatiske tolkningen som gjøres av RagnaRocks GNN. Tjenesten vil være mer kostnadseffektiv for oljeselskaper enn de manuelle analysemetoden for å tolke data for å oppdage olje. Oljeselskaper vil bli mer lønnsomme gjennom bedre analyse og høyere suksessrate. Denne forbedrede tolkningen av data skal redusere sannsynligheten for feilboring når man leter olje eller gass, og kan derfor bidra til å miljøgevinst og mindre sløsing med ressurser.

6. id:

   59889

   innsendt_dato:

   2020-08-31

   prosjektnummer:

   319207

   bedriftsnavn:

   RAGNAROCK GEO AS

   prosjekttittel:

   ReservoAIr

   organisasjonsnummer:

   920835252

   fylke:

   Oslo

   kommunenavn:

   Oslo

   poststed:

   OSLO

   soknad_godkjent:

   JA

   soknad_avslatt:

   NEI

   vedtaksdato:

   2020-10-28

   prosjekt_fra_ar:

   2020

   prosjekt_til_ar:

   2022

   sammendrag:

   Olje- og gass-selskaper bruker betydelig tid og ressurser på å identifisere og evaluere prospekter før de driller en brønn. En viktig fokusområde i planlegging- og produksjonsfasen er sikkerhet og miljøkonsekvenser av utbyggingen. ReservoAIr kombinerer geologiske og geofysiske metoder med maskinlærings-teknikker for å forbedre kvalitet og effektivitet av reservoar-tolkning. ReservoAIr wil benytte maskinlæring sine egenskaper for mønstergjenkjenning med store mengder data, guidet av geo-ekspertise. Slik kan man oppnå informasjon som ikke er tilgjengelig for det menneskelige øyet. ReservoAIr representerer en ny ende-til-ende arbeidsflyt for reservoar-karakterisering. Oljeselskapene kan bruke dette til raskere og bedre informerte avgjørelser i letefasen, slik at de kan spare millioner.

7. id:

   69833

   innsendt_dato:

   2023-11-20

   prosjektnummer:

   350652

   bedriftsnavn:

   RAGNAROCK GEO AS

   prosjekttittel:

   ReservoAIr

   organisasjonsnummer:

   920835252

   fylke:

   Oslo

   kommunenavn:

   Oslo

   poststed:

   OSLO

   soknad_godkjent:

   JA

   soknad_avslatt:

   NEI

   vedtaksdato:

   2024-01-30

   prosjekt_fra_ar:

   2024

   prosjekt_til_ar:

   2024

   sammendrag:

   Olje- og gass-selskaper bruker betydelig tid og ressurser på å identifisere og evaluere prospekter før de driller en brønn. En viktig fokusområde i planlegging- og produksjonsfasen er sikkerhet og miljøkonsekvenser av utbyggingen. ReservoAIr kombinerer geologiske og geofysiske metoder med maskinlærings-teknikker for å forbedre kvalitet og effektivitet av reservoar-tolkning, for CO2-lagring og utvinning av hydrokarboner. ReservoAIr benytter maskinlæring sine egenskaper for mønstergjenkjenning med store mengder data, guidet av geo-ekspertise. Slik kan man oppnå informasjon som ikke er tilgjengelig for det menneskelige øyet. ReservoAIr representerer en ny ende-til-ende arbeidsflyt for reservoar-karakterisering. Oljeselskapene kan bruke dette til raskere og bedre informerte avgjørelser for CO2-lagring, samt mer effektiv og miljøbesparende utvinning av hydrokarboner, slik at de kan øke inntjeningen og kutte kostnader.

Subunits

• RAGNAROCK GEO AS (920847099)

Open positions

count:

0

stillinger:

No results.

Related lookups

• Doffin notices where RAGNAROCK GEO AS is the buyer
• Search broadly for RAGNAROCK GEO AS in Doffin
• Open positions related to RAGNAROCK GEO AS
• Latest financial statement
• Patents and trademarks
• Official entity information from the Brønnøysund Register Centre
• Official roles from the Brønnøysund Register Centre
• Corporate group structure from the Brønnøysund Register Centre