COGNIA TECHNOLOGY AS

Organization number 920517846 · Aksjeselskap

Programmatic access to company data (JSON)

Source: Firmafakta. Data read and page generated 2026-09-10T04:34:14Z. HTML cache: no-store (TTL 0 seconds). Default TTL for Firmafakta JSON/API responses: 60 seconds.

Facts

Source: Firmafakta, with business data from public registers.

organisasjonsnummer:
920517846
navn:
COGNIA TECHNOLOGY AS
organisasjonsform:
kode:
AS
beskrivelse:
Aksjeselskap
naeringskode1:
kode:
62.100
beskrivelse:
Dataprogrammeringstjenester
antallAnsatte:
14
hjemmeside:
not reported by source
epostadresse:
not reported by source
telefon:
not reported by source
forretningsadresse:
adresse:
Borgeskogen 46
poststed:
STOKKE
postnummer:
3160
kommune:
SANDEFJORD
stiftelsesdato:
2018-01-26
registreringsdatoenhetsregisteret:
2018-03-01
aktivitet:
Utvikling, kjøp og salg av digitale løsninger, rådgivningstjenester og, kjøp og salg av selskaper med samme formål.
vedtektsfestetFormaal:
Utvikling, kjøp og salg av digitale løsninger, rådgivningstjenester og, kjøp og salg av selskaper med samme formål.

View the address in Geonorge

Board and other roles

Source: Firmafakta. Also see the separate Brønnøysund lookup under related lookups.

Daglig leder

Revisor

Styre

Owners

Source: Firmafakta shareholder dataset.

  1. COGNIA AS – 100.0 % (100 shares, share class: Ordinære aksjer)

Fetch a longer owner list

Company holdings

No holdings found.

Grants and support

Sources provided through Firmafakta: Innovation Norway, the EU, the Research Council of Norway and SkatteFUNN.

Innovasjon Norge (0)

No registered grants.

EU-tildelinger (0)

No registered grants.

Forskningsrådet (0)

No registered grants.

SkatteFUNN (3)

3 results

  1. id:
    58496
    innsendt_dato:
    2020-06-29
    prosjektnummer:
    317271
    bedriftsnavn:
    COGNIA TECHNOLOGY AS
    prosjekttittel:
    First cloud-based digital HSEQ-P system to optimise heavy equipment operations on construction sites
    organisasjonsnummer:
    920517846
    fylke:
    Vestfold og Telemark
    kommunenavn:
    Sandefjord
    poststed:
    STOKKE
    soknad_godkjent:
    NEI
    soknad_avslatt:
    JA
    vedtaksdato:
    2020-08-20
    prosjekt_fra_ar:
    2020
    prosjekt_til_ar:
    2022
    sammendrag:
    Construction sites are a major source of greenhouse gas emissions due to the use of fuel-guzzling heavy equipment (e.g. excavators, cranes, dozers, wheel loaders, articulated haulers, generators, service trucks). For example, it is estimated that 20% of Oslo citys total emissions come from construction sites. In addition, the construction industry has the highest number of work accidents and deaths due to historical safety and quality problems. Our solution is a new cloud-based digital HSEQ-P (Health, Safety, Environment, Quality and Operational excellence, Profitability) system specialist to optimise heavy equipment operations in construction projects. Our solution will make the use of heavy equipment more resource and energy efficient, while providing operational excellence and major cost savings. Moreover, it will contribute to make construction sites greener as well as safer and healthier for workers.
  2. id:
    70539
    innsendt_dato:
    2024-06-26
    prosjektnummer:
    354540
    bedriftsnavn:
    COGNIA TECHNOLOGY AS
    prosjekttittel:
    Integrert løsning for valg og daglig styring av utslippsfrie drivlinjer i tungtransport
    organisasjonsnummer:
    920517846
    fylke:
    Vestfold
    kommunenavn:
    Sandefjord
    poststed:
    STOKKE
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    2024-07-12
    prosjekt_fra_ar:
    2024
    prosjekt_til_ar:
    2026
    sammendrag:
    Transportsektoren er den største kilden til utslipp av klimagasser i Norge, og står for ca 30 prosent av de nasjonale klimagassutslippene. Veien mot lav- og nullutslipp er lengre for tyngre kjøretøy og -maskiner enn det er for lette personbiler, på grunn av manglende kjøretøypark og lade- og fylleinfrastruktur som hindrer en rask overgang. Transportbransjen mangler et solid kunnskapsgrunnlag som må etableres for å kunne implementere en optimal miks av drivlinjer over en lengre overgangsperiode. Cognia Technology vil i dette prosjektet utvikle nye innsiktsmoduler for flåtestyringsverktøyet LINX. Drivlinjemodulene vil tilby avansert AI-drevet analyse for å estimere optimalt drivlinjevalg ved operasjonelle rutevalg og innkjøp av nye kjøretøy, samt generere kjørestil-score som er basert på ulike drivlinjer.
  3. id:
    60986
    innsendt_dato:
    2020-09-01
    prosjektnummer:
    320554
    bedriftsnavn:
    COGNIA TECHNOLOGY AS
    prosjekttittel:
    Online portal for smart monitoring of mixed fleets of heavy equipment in construction projects
    organisasjonsnummer:
    920517846
    fylke:
    Vestfold og Telemark
    kommunenavn:
    Sandefjord
    poststed:
    STOKKE
    soknad_godkjent:
    NEI
    soknad_avslatt:
    JA
    vedtaksdato:
    2020-12-04
    prosjekt_fra_ar:
    2020
    prosjekt_til_ar:
    2022
    sammendrag:
    The construction machinery industry facing major challenges regarding more stringent environmental regulations on the use of heavy equipment in construction projects, the lack of skilled workers (heavy equipment operators) and the digitalization of business processes. Our solution to solve these problems is the development of an online portal for smart monitoring of mixed fleets of heavy equipment in individual construction projects on-site and in real-time. Our software applications will provide insights on how to improve equipment efficiency, how to improve its environmental footprint, and how to increase the safety and skill of the the operator. Moreover, it will make HSE reporting easy through digitalistation.

Subunits

Open positions

count:
0
stillinger:

No results.

Related lookups

How an AI agent should use this page

Ground rule: Navigate with HTML GET links to keep explanations and relationships. Use the page's JSON alternative only when concrete values must be extracted, compared or computed.

How to use the company page

  1. Use the organization number as the stable key.
  2. Distinguish between the company's own facts, roles, owners, holdings and grants.
  3. Follow person and company links to explore the graph; do not assume relations that are not explicitly registered.

Related services

Time: Ownership, roles and status can change. State the source and retrieval time with factual claims.