PROGNOSESENTERET AS

Organization number 919655267 · Aksjeselskap

Programmatic access to company data (JSON)

Source: Firmafakta. Data read and page generated 2026-09-09T21:01:23Z. HTML cache: no-store (TTL 0 seconds). Default TTL for Firmafakta JSON/API responses: 60 seconds.

Facts

Source: Firmafakta, with business data from public registers.

organisasjonsnummer:
919655267
navn:
PROGNOSESENTERET AS
organisasjonsform:
kode:
AS
beskrivelse:
Aksjeselskap
naeringskode1:
kode:
73.200
beskrivelse:
Markeds- og opinionsundersøkelser
antallAnsatte:
18
hjemmeside:
not reported by source
epostadresse:
not reported by source
telefon:
not reported by source
forretningsadresse:
adresse:
Karenslyst allé 2
poststed:
OSLO
postnummer:
0278
kommune:
OSLO
stiftelsesdato:
2017-09-20
registreringsdatoenhetsregisteret:
2017-10-02
aktivitet:
Bearbeidelse av markedsdata med henblikk på salg av, markedsundersøkelser, markedsanalyser, prognoser og styringsverktøy og, tilhørende konsulentvirksomhet.
vedtektsfestetFormaal:
Selskapets formål skal være bearbeidelse av markedsdata med henblikk, på salg av markedsundersøkelser, markedsanalyser, prognoser og, styringsverktøy og dermed henhørende konsulentvirksomhet, deltagelse i, andre selskaper ved aksjekjøp, lån eller på annen måte og, markedsbaserte finansielle pengeplasseringer samt hva hermed står i, forbindelse.

View the address in Geonorge

Board and other roles

Source: Firmafakta. Also see the separate Brønnøysund lookup under related lookups.

Daglig leder

Regnskapsfører

Revisor

Styre

Owners

Source: Firmafakta shareholder dataset.

  1. 4CASTGROUP AS – 100.0 % (2365976 shares, share class: Ordinære aksjer)

Fetch a longer owner list

Company holdings

No holdings found.

Grants and support

Sources provided through Firmafakta: Innovation Norway, the EU, the Research Council of Norway and SkatteFUNN.

Innovasjon Norge (0)

No registered grants.

EU-tildelinger (0)

No registered grants.

Forskningsrådet (0)

No registered grants.

SkatteFUNN (3)

3 results

  1. id:
    58256
    innsendt_dato:
    2020-05-31
    prosjektnummer:
    316657
    bedriftsnavn:
    PROGNOSESENTERET AS
    prosjekttittel:
    Intelligent teknologi som sikrer høy grad av automatisering i utvikling av dataanalyser & prognoser
    organisasjonsnummer:
    919655267
    fylke:
    Oslo
    kommunenavn:
    Oslo
    poststed:
    OSLO
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    2020-06-15
    prosjekt_fra_ar:
    2020
    prosjekt_til_ar:
    2023
    sammendrag:
    I dagens samfunn er prognoser og dataanalyser blitt en stadig viktigere del av beslutningstakningen, være seg inne generell samfunnskritiske, private eller bedriftsøkonomiske beslutninger. I de fleste organisasjoner foretas dataanalyse den dag i dag manuelt . Med den økende mengden av data, multiple datakilder, blir det bare vanskeligere og tyngre å hente ut informasjon og å gjennomføre avanserte analyser. Derfor er samfunnet og organisasjoner nødt til å automatisere analyseproduksjonsprosessen. Rask og automatisert dataanalyse er spesielt viktig hvis vi skal lykkes med å ta riktige beslutninger til riktig tid. I en tid hvor det er gjort store fremskritt innen intelligent teknologi ønsker vi i Prognosesenteret AS å utnytte de mulighetene som er skapt innen AI til automatisere og effektivisere data og prognose analyse produksjonsprosessen slik at samfunnet og organisasjoner kan ta bedre beslutninger raskere.
  2. id:
    70086
    innsendt_dato:
    2024-03-05
    prosjektnummer:
    352419
    bedriftsnavn:
    PROGNOSESENTERET AS
    prosjekttittel:
    Insightful Narratives: Transforming Complex Analyses into Understandable Reports
    organisasjonsnummer:
    919655267
    fylke:
    Oslo
    kommunenavn:
    Oslo
    poststed:
    OSLO
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    2024-05-08
    prosjekt_fra_ar:
    2024
    prosjekt_til_ar:
    2026
    sammendrag:
    I dette spennende prosjektet utforsker vi nye måter å gi deg bedre innsikt i bygg-, bolig- og eiendomssektoren gjennom avansert teknologi. Vi bruker Natural Language Processing (NLP) og kunstig intelligens (AI) for å gjøre dataanalyse til en lekende lett opplevelse. Hva skjer? Vi skal utvikle en smart plattform som automatisk analyserer enorme mengder data raskere enn noen gang. Den snakker "menneskespråk" og forvandler kompliserte tall og grafer til enkel tekst og bilder. Dette betyr at selv om du ikke er en dataekspert, kan du forstå og dra nytte av viktig informasjon om byggemarkedet. Hvorfor er det viktig? Vanlige rapporter er fulle av tall og koder som kan være vanskelige å forstå. Vi ønsker å gjøre informasjonen tilgjengelig for alle – fra små bedrifter til store selskaper, og fra private til offentlige aktører. Ved å bruke NLP og AI, gjør vi dataene forståelige og nyttige for alle som er interessert i bygg og eiendom. Hva er nytt for bransjen? Dette er som å ta et sprang inn i fremtiden for markedsanalyse. Ingen andre gjør det vi gjør på denne måten. Vi lar deg tilpasse dine egne dashbord, slik at du får akkurat den informasjonen du trenger. Vi følger også med i sanntid, slik at du alltid har de siste oppdateringene. Dette er revolusjonerende ikke bare for oss, men for hele bygg- og eiendomssektoren! Hva håper vi å oppnå? Ved slutten av prosjektet ønsker vi å sitte igjen med kunnskap og ferdigheter som ikke bare hjelper oss, men som også setter en ny standard for bransjen. Vi ønsker å gjøre markedsinnsikt tilgjengelig for alle, uansett hvor store eller små de er, og bidra til at bygg- og eiendomsbeslutninger blir informerte og smarte.
  3. id:
    50949
    innsendt_dato:
    2018-08-31
    prosjektnummer:
    293075
    bedriftsnavn:
    PROGNOSESENTERET AS
    prosjekttittel:
    Utvikling av analyseverktøy for å forutse endringer i arbeidsmarkedet
    organisasjonsnummer:
    919655267
    fylke:
    Oslo
    kommunenavn:
    Oslo
    poststed:
    OSLO
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    2018-11-21
    prosjekt_fra_ar:
    2018
    prosjekt_til_ar:
    2020
    sammendrag:
    Vi utvikler et system for å fremskaffe og visualisere ny kunnskap om sammenhenger mellom arbeidsmarkedet og omkringliggende faktorer.

Subunits

Open positions

count:
0
stillinger:

No results.

Related lookups

How an AI agent should use this page

Ground rule: Navigate with HTML GET links to keep explanations and relationships. Use the page's JSON alternative only when concrete values must be extracted, compared or computed.

How to use the company page

  1. Use the organization number as the stable key.
  2. Distinguish between the company's own facts, roles, owners, holdings and grants.
  3. Follow person and company links to explore the graph; do not assume relations that are not explicitly registered.

Related services

Time: Ownership, roles and status can change. State the source and retrieval time with factual claims.