Allemannsdata Wiki
Manual search

STEP SOLUTIONS AS

Organization number 918672109 · Aksjeselskap

Programmatic access to company data (JSON)

Source: Firmafakta. Data read and page generated 2026-09-10T04:53:11Z. HTML cache: no-store (TTL 0 seconds). Default TTL for Firmafakta JSON/API responses: 60 seconds.

Facts

Source: Firmafakta, with business data from public registers.

organisasjonsnummer:
918672109
navn:
STEP SOLUTIONS AS
organisasjonsform:
kode:
AS
beskrivelse:
Aksjeselskap
naeringskode1:
kode:
71.129
beskrivelse:
Annen teknisk konsulentvirksomhet
antallAnsatte:
38
hjemmeside:
not reported by source
epostadresse:
not reported by source
telefon:
not reported by source
forretningsadresse:
adresse:
Bygg A1, Myrens verksted 1A
poststed:
OSLO
postnummer:
0473
kommune:
OSLO
stiftelsesdato:
2017-02-13
registreringsdatoenhetsregisteret:
2017-03-08
aktivitet:
utvikling av produkter og tjenester for salg innen maritim- og, landbasert industri, olje og gass næringen, samt investering i aksjer, og verdipapirer, andre selskaper og alt som står i forbindelse hermed.
vedtektsfestetFormaal:
Utvikling av produkter og tjenester for salg innen maritim- og, landbasert industri, olje og gass næringen, samt investering i aksjer, og verdipapirer, andre selskaper og alt som står i forbindelse hermed.

View the address in Geonorge

Board and other roles

Source: Firmafakta. Also see the separate Brønnøysund lookup under related lookups.

Daglig leder

Regnskapsfører

Revisor

Styre

Owners

Source: Firmafakta shareholder dataset.

  1. STEP GROUP AS – 60.2 % (27382 shares, share class: Ordinære aksjer)
  2. HAVGATT AS – 10.98 % (4992 shares, share class: Ordinære aksjer)
  3. EIENDOMS-CONSULT AS – 10.39 % (4728 shares, share class: Ordinære aksjer)
  4. HANCON AS – 10.39 % (4728 shares, share class: Ordinære aksjer)
  5. ØYVIND LORGEN – 1.92 % (875 shares, share class: Ordinære aksjer)
  6. ODD INGE VAAGLAND MIKALSEN – 1.65 % (750 shares, share class: Ordinære aksjer)
  7. STEP SOLUTIONS AS – 0.97 % (440 shares, share class: Ordinære aksjer)
  8. MAN CO AS – 0.82 % (375 shares, share class: Ordinære aksjer)
  9. TOMMY ANDRE MYHRE FREDRIKSEN – 0.7 % (318 shares, share class: Ordinære aksjer)
  10. BERNHARD BISTRUP – 0.41 % (188 shares, share class: Ordinære aksjer)
  11. ADRIAN RICHARDSEN – 0.26 % (118 shares, share class: Ordinære aksjer)
  12. GØRAN ENGGRAV STEEN – 0.26 % (118 shares, share class: Ordinære aksjer)
  13. JANICKE HELLEM – 0.26 % (118 shares, share class: Ordinære aksjer)
  14. LARS JANSEN SVERKELI – 0.26 % (118 shares, share class: Ordinære aksjer)
  15. ROGER OLSEN – 0.26 % (118 shares, share class: Ordinære aksjer)
  16. ROGER RIKSTAD – 0.26 % (118 shares, share class: Ordinære aksjer)

Fetch a longer owner list

Company holdings

Grants and support

Sources provided through Firmafakta: Innovation Norway, the EU, the Research Council of Norway and SkatteFUNN.

Innovasjon Norge (1)

1 results

  1. fylkesnavn:
    Oslo
    kommunenavn:
    Oslo
    org_nr:
    918672109
    bedriftsnavn:
    STEP SOLUTIONS AS
    virkemiddelkategori:
    Risikolån og garantier
    underkategori:
    Landsdekkende garantier
    innvilget_belop:
    1500000
    innvilget_dato:
    13.12.22
    beslutningsenhet:
    IN Viken
    naringshovedgruppe:
    N - Faglig, vitenskapelig og teknisk tjenesteyting
    naring:
    71.129 Annen teknisk konsulentvirksomhet
    type_finansiering:
    Garanti

EU-tildelinger (1)

1 results

  1. id:
    1505
    rammeprogram:
    H2020
    prosjektnr:
    101007273
    prosjektkortnavn:
    DAIS
    prosjektnavn:
    Distributed Artificial Intelligent Systems
    organisasjonsnummer:
    918672109
    organisasjonsnavn:
    STEP SOLUTIONS AS
    kontrakt_startdato:
    01.05.2021 00:00
    kontrakt_sluttdato:
    30.04.2024 00:00
    innvilget_belop:
    266175
    program:
    LEIT
    programomrade:
    Industrial Leadership

Forskningsrådet (0)

No registered grants.

SkatteFUNN (6)

6 results

  1. id:
    70712
    innsendt_dato:
    2024-08-09
    prosjektnummer:
    888
    bedriftsnavn:
    STEP SOLUTIONS AS
    prosjekttittel:
    Distribuert maskinlæring i praksis
    organisasjonsnummer:
    918672109
    fylke:
    Oslo
    kommunenavn:
    Oslo
    poststed:
    not reported by source
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    na
    prosjekt_fra_ar:
    2024
    prosjekt_til_ar:
    2025
    sammendrag:
    Distribuert maskinlæring er et konsept for å utnytte den samlede regnekraften til lokale sensorer, såkalte EDGE- enheter, til å trene og kjøre tunge maskinlæringsmodeller på store datamengder lokalt. Kun kritiske parametre for status og avvik kommuniseres til sentrale kontrollsystemer. Det foregår for tiden mye forskning på området og Step Solutions deltar i et europeisk initiativ med 47 partnere støttet av Horizon 2020 for å styrke europeisk industri i konkurranse med amerikansk og kinesisk dominans på området.
  2. id:
    44228
    innsendt_dato:
    2017-06-13
    prosjektnummer:
    276304
    bedriftsnavn:
    STEP SOLUTIONS AS
    prosjekttittel:
    Planleggingsverktøy og kontrollsystem for lasthåndtering på cargoskip
    organisasjonsnummer:
    918672109
    fylke:
    Oslo
    kommunenavn:
    Oslo
    poststed:
    OSLO
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    2017-08-11
    prosjekt_fra_ar:
    2017
    prosjekt_til_ar:
    2018
    sammendrag:
    not reported by source
  3. id:
    70342
    innsendt_dato:
    2024-05-13
    prosjektnummer:
    353922
    bedriftsnavn:
    STEP SOLUTIONS AS
    prosjekttittel:
    Modellanalyser for forbedrede produksjonsprosesser
    organisasjonsnummer:
    918672109
    fylke:
    Oslo
    kommunenavn:
    Oslo
    poststed:
    OSLO
    soknad_godkjent:
    NEI
    soknad_avslatt:
    JA
    vedtaksdato:
    2024-06-19
    prosjekt_fra_ar:
    2024
    prosjekt_til_ar:
    2025
    sammendrag:
    Distribuert maskinlæring er et konsept for å utnytte den samlede regnekraften til lokale sensorer, såkalte EDGE- enheter, til å trene og kjøre tunge maskinlæringsmodeller på store datamengder lokalt. Kun kritiske parametre for status og avvik kommuniseres til sentrale kontrollsystemer. Det foregår for tiden mye forskning på området og Step Solutions deltar i et treårig europeisk initiativ med 47 partnere støttet av Horizon 2020 for å styrke europeisk industri i konkurranse med amerikansk og kinesisk dominans på området.
  4. id:
    47142
    innsendt_dato:
    2017-09-01
    prosjektnummer:
    279871
    bedriftsnavn:
    STEP SOLUTIONS AS
    prosjekttittel:
    Power Management System for forbedret balansering av variasjoner i strømforbruk på skip
    organisasjonsnummer:
    918672109
    fylke:
    Oslo
    kommunenavn:
    Oslo
    poststed:
    OSLO
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    2017-11-15
    prosjekt_fra_ar:
    2017
    prosjekt_til_ar:
    2018
    sammendrag:
    not reported by source
  5. id:
    62902
    innsendt_dato:
    2021-08-30
    prosjektnummer:
    330292
    bedriftsnavn:
    STEP SOLUTIONS AS
    prosjekttittel:
    Distribuert maskinlæring på PLS-nivå
    organisasjonsnummer:
    918672109
    fylke:
    Oslo
    kommunenavn:
    Oslo
    poststed:
    OSLO
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    2021-11-01
    prosjekt_fra_ar:
    2021
    prosjekt_til_ar:
    2023
    sammendrag:
    Bakgrunnen for prosjektet er å redusere nedetid og havari i sentrale komponenter i f.eks. vannkraftanlegg, vindturbiner og drivlinjer på skip. Felles for eksemplene er at dette er kritisk infrastruktur som gjerne er i en avsidesliggende lokasjon med dårlig, eller ingen tilgang til nettverk for kommunikasjon av store datamengder. Sensorer for overvåking av komponentenes tilstand har liten kapasitet til lagring og prosessering av data og tunge modeller for å beregne prediktivt vedlikehold krever enten betydelig lokal regnekraft, eller overføring av store datamengder til sky, eller en sentral server. Distribuert maskinlæring er et konsept for å utnytte den samlede regnekraften til lokale sensorer, såkalte EDGE-enheter, til å trene og kjøre tunge maskinlæringsmodeller på store datamengder lokalt. Kun kritiske parametre for status og avvik kommuniseres til sentrale kontrollsystemer. Det foregår for tiden mye forskning på området og Step Solutions deltar i et treårig europeisk initiativ med 50 partnere støttet av Horizon 2020 for å styrke europeisk industri i konkurranse med amerikansk og kinesisk dominans på området. Som en del av DAIS – Distributed Artificial Intelligent Systems skal vi sammen med de to norske partnerne Jotne EPM og Expert Analytics utforske spesielt metoder og modeller for ikke-invasive sensorer med høyfrekvente data, som lyd og vibrasjoner. Metodene, modellene og kunnskapen skal brukes til å utvikle nye produkter for prediktivt vedlikehold i industrien, samt bidra til økt kunnskapsdeling og internasjonalt samarbeid med resten av partnerne i DAIS.
  6. id:
    54399
    innsendt_dato:
    2019-08-27
    prosjektnummer:
    305840
    bedriftsnavn:
    STEP SOLUTIONS AS
    prosjekttittel:
    Maskinlæring på PLS-nivå
    organisasjonsnummer:
    918672109
    fylke:
    Oslo
    kommunenavn:
    Oslo
    poststed:
    OSLO
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    2019-10-17
    prosjekt_fra_ar:
    2019
    prosjekt_til_ar:
    2021
    sammendrag:
    Tradisjonelle industrielle prosesstyringssytemer består blant annet av PLS-er (programmerbare logiske styringer) med skjermbaserte grensesnitt. Systemer for maskinlæring og kunstig intelligens er data/PC-baserte systemer som har en datakraft og lagringskapasitet som langt overstiger det som er tilgjengelig i tradisjonelle PLS-systemer. Ved å kombinere disse systemene/plattformene er det planlagt å gjøre maskinlæringsalgoritmer og teknologi tilgjengelig for PLS-styring og industrielle prosesser på en helt annen måte enn tidligere. Det er videre en målsetting at kompleksiteten og kostnadsnivået i systemet skal begrenses og gjøre det mulig for Step Solutions å implementere tilsvarende maskinlæringssystemer i proesstyringer for små og mellomstore bedrifter.

Subunits

Open positions

count:
0
stillinger:

No results.

Related lookups

How an AI agent should use this page

Ground rule: Navigate with HTML GET links to keep explanations and relationships. Use the page's JSON alternative only when concrete values must be extracted, compared or computed.

How to use the company page

  1. Use the organization number as the stable key.
  2. Distinguish between the company's own facts, roles, owners, holdings and grants.
  3. Follow person and company links to explore the graph; do not assume relations that are not explicitly registered.

Related services

Time: Ownership, roles and status can change. State the source and retrieval time with factual claims.

AI agent? Read the complete navigation and programming guide.