Allemannsdata Wiki
Manual search

DEEPINSIGHT AS

Organization number 918609830 · Aksjeselskap

Programmatic access to company data (JSON)

Source: Firmafakta. Data read and page generated 2026-09-09T11:16:49Z. HTML cache: no-store (TTL 0 seconds). Default TTL for Firmafakta JSON/API responses: 60 seconds.

Facts

Source: Firmafakta, with business data from public registers.

organisasjonsnummer:
918609830
navn:
DEEPINSIGHT AS
organisasjonsform:
kode:
AS
beskrivelse:
Aksjeselskap
naeringskode1:
kode:
62.100
beskrivelse:
Dataprogrammeringstjenester
antallAnsatte:
45
hjemmeside:
www.deepinsight.io/
epostadresse:
olav@deepinsight.io
telefon:
not reported by source
forretningsadresse:
adresse:
c/o Norges Rederiforbund, Rådhusgata 25
poststed:
OSLO
postnummer:
0158
kommune:
OSLO
stiftelsesdato:
2017-01-19
registreringsdatoenhetsregisteret:
2017-02-23
aktivitet:
Programvareutvikling.
vedtektsfestetFormaal:
Utvikling og leveranse av datadrevne tjenester og verktøy til, helsevesenet og -sektoren, og virksomhet som naturlig hører sammen med, dette, herunder å delta i andre selskap med lignende virksomhet, og, kjøp og salg av aksjer eller på annen måte gjøre seg interessert i, andre foretak.

View the address in Geonorge

Board and other roles

Source: Firmafakta. Also see the separate Brønnøysund lookup under related lookups.

Daglig leder

Regnskapsfører

Revisor

Styre

Owners

Source: Firmafakta shareholder dataset.

  1. KERNEL AS – 71.8 % (37448 shares, share class: Ordinære aksjer)
  2. DEEPINSIGHT AS – 8.65 % (4512 shares, share class: Ordinære aksjer)
  3. BIG HOLD AS – 7.4 % (3859 shares, share class: Ordinære aksjer)
  4. HIGNETT AS – 4.06 % (2118 shares, share class: Ordinære aksjer)
  5. CHAWLA INVEST AS – 1.96 % (1024 shares, share class: Ordinære aksjer)
  6. JØRGEN VÅGAN – 1.96 % (1024 shares, share class: Ordinære aksjer)
  7. TOSE HOLDING AS – 1.03 % (537 shares, share class: Ordinære aksjer)
  8. NUSTAD INVESTMENT AS – 0.9 % (468 shares, share class: Ordinære aksjer)
  9. JEROEN BOS – 0.5 % (263 shares, share class: Ordinære aksjer)
  10. IVA MARIKA DERVISEVIC – 0.39 % (203 shares, share class: Ordinære aksjer)
  11. IVAR HUKKELBERG – 0.39 % (203 shares, share class: Ordinære aksjer)
  12. KAROLINE FAUSKANGER ANDERSEN – 0.39 % (203 shares, share class: Ordinære aksjer)
  13. EIRIK LØHAUGEN FJÆRBU – 0.3 % (156 shares, share class: Ordinære aksjer)
  14. HANNA MARTA ZDANOWICZ – 0.27 % (139 shares, share class: Ordinære aksjer)

Fetch a longer owner list

Company holdings

Grants and support

Sources provided through Firmafakta: Innovation Norway, the EU, the Research Council of Norway and SkatteFUNN.

Innovasjon Norge (2)

2 results

  1. fylkesnavn:
    Oslo
    kommunenavn:
    Oslo
    org_nr:
    918609830
    bedriftsnavn:
    DEEPINSIGHT AS
    virkemiddelkategori:
    Risikolån og garantier
    underkategori:
    Landsdekkende garantier
    innvilget_belop:
    2250000
    innvilget_dato:
    29.04.20
    beslutningsenhet:
    IN Kreditt og Spesialengasjement
    naringshovedgruppe:
    K - Telekommunikasjon, dataprogrammering, konsulentvirksomhet, datainfrastruktur og andre tjenester tilknyttet informasjonsteknologi
    naring:
    62.100 Dataprogrammeringstjenester
    type_finansiering:
    Garanti
  2. fylkesnavn:
    Oslo
    kommunenavn:
    Oslo
    org_nr:
    918609830
    bedriftsnavn:
    DEEPINSIGHT AS
    virkemiddelkategori:
    Innovasjonstilskudd
    underkategori:
    Andre innovasjonstilskudd
    innvilget_belop:
    35000
    innvilget_dato:
    12.09.24
    beslutningsenhet:
    IN Viken
    naringshovedgruppe:
    K - Telekommunikasjon, dataprogrammering, konsulentvirksomhet, datainfrastruktur og andre tjenester tilknyttet informasjonsteknologi
    naring:
    62.100 Dataprogrammeringstjenester
    type_finansiering:
    Tilskudd

EU-tildelinger (0)

No registered grants.

Forskningsrådet (0)

No registered grants.

SkatteFUNN (4)

4 results

  1. id:
    56130
    innsendt_dato:
    2019-08-31
    prosjektnummer:
    307792
    bedriftsnavn:
    DEEPINSIGHT AS
    prosjekttittel:
    Exploration and exploitation with small data
    organisasjonsnummer:
    918609830
    fylke:
    Oslo
    kommunenavn:
    Oslo
    poststed:
    OSLO
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    2019-12-06
    prosjekt_fra_ar:
    2019
    prosjekt_til_ar:
    2020
    sammendrag:
    AI research has been driven by large corporations with massive amounts of data. Focus has been on solving big data problems like optimizing websites with millions of views every day. However, this is not the reality in most most companies or government institutions. They don't have big data, they have small data. In this project we will develop AI for sparse data. More specifically in settings where decisions are made after each other, for instance every week, so called sequential decision making. Here you will always have the dilemma of doing what you have always done and know that works fairly well, and something new, with promise, that you hope can do better. This is the type of problem we will help train computers to solve.
  2. id:
    65689
    innsendt_dato:
    2022-08-31
    prosjektnummer:
    339681
    bedriftsnavn:
    DEEPINSIGHT AS
    prosjekttittel:
    Integrert kapasitetsstyring i sykehus
    organisasjonsnummer:
    918609830
    fylke:
    Oslo
    kommunenavn:
    Oslo
    poststed:
    OSLO
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    2022-12-02
    prosjekt_fra_ar:
    2022
    prosjekt_til_ar:
    2022
    sammendrag:
    Planlegging på sykehus er vanskelig. Pasienter blir ikke kastet ut fra en operasjonssal når noe uforutsett oppstår, selv om den oppsatte tiden er brukt opp. Pasienter er komplekse og pasientbehandling er ufortusigbart. Sykehusene er store og ulike deler avhenger av hverandre. Problemer et sted på sykehuset påvirker driften av andre deler av sykehuset. Dagens prosesser er manuelle og personavhengige, noe som gjør det utfordrende å planlegge optimalt. Planlegging informert av data og matematikk er en attraktiv tilnærming for å løse behovet sykehusene har for bedre planlegging. Forskningsfronten peker mot viktigheten av å tenke helhetlig i planlegging på sykehuset, på tvers av planleggingsnivåer, funksjoner og roller på sykehuset. Dette kalles integrert kapasitetsstyring og fremskrittene har vist å dramatisk kunne forbedre planlegging i sykehus. Samtidig er data-drevet og integrert kapasitetsstyring ikke en realitet ved norske og skandinaviske sykehus. Dette prosjektet skal frembringe ny kunnskap om hvorfor. Hovedhypotesen i prosjektet er at ny kunnskap om menneskene og de eksisterende prosessene på sykehuset vil muliggjøre utvikling av løsninger basert på fremskrittene innen integrert kapasitetsstyring.
  3. id:
    65710
    innsendt_dato:
    2022-08-31
    prosjektnummer:
    339703
    bedriftsnavn:
    DEEPINSIGHT AS
    prosjekttittel:
    Virksomhetsnær bruk av strukturerte kliniske data i sykehus
    organisasjonsnummer:
    918609830
    fylke:
    Oslo
    kommunenavn:
    Oslo
    poststed:
    OSLO
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    2022-12-14
    prosjekt_fra_ar:
    2022
    prosjekt_til_ar:
    2022
    sammendrag:
    Pasienter rapporterer enorme mengder data til sykehus i form av pasientrapporterte data (PROMs). Det er en viktig del av målet om å skape en helsetjeneste med pasienten i sentrum og mer og mer data samles inn. Slike data er verdifull og kan gi unike innblikk i kvaliteten av innholdet i helsetjenestene vi tilbyr befolkningen. Samtidig utnyttes ikke pasientrapporterte data til det beste for pasientene. Data samles inn, men blir ikke omsatt til verdifull kunnskap som igjen kan bedre behandlingen av pasienter. Selv enkel bruk pasientrapporterte data er ofte fraværende. Mer avansert bruk av det innsamlede datagrunnlaget, eksempelvis i beslutningsstøtte for behandling eller planlegging av pasientforløp eksisterer ikke. Det er i tillegg stor usikkerhet i kvaliteten av datagrunnlaget, med manglende kontrollmekanismer. Dette prosjektet vil øke kvaliteten og bruken av PROMs i klinisk praksis. Dette gjelder i møte med enkeltpasientene, i planlegging av behandlingen, og i kvalitetsforbedringsarbeid på avdelingsnivå. Vi vil bygge videre på kunnskap generert blant de fremste forskningsmiljøene innen bruk av pasientrapporterte data i klinisk praksis.
  4. id:
    67625
    innsendt_dato:
    2023-05-31
    prosjektnummer:
    346175
    bedriftsnavn:
    DEEPINSIGHT AS
    prosjekttittel:
    Ressursstyring i sykehus
    organisasjonsnummer:
    918609830
    fylke:
    Oslo
    kommunenavn:
    Oslo
    poststed:
    OSLO
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    2023-10-13
    prosjekt_fra_ar:
    2023
    prosjekt_til_ar:
    2024
    sammendrag:
    Deepinsight utvikler verktøy som henter ut data fra elektronisk pasientjournal (EPJ) og andre systemer, analyserer dem, og gir resultatene tilbake til klinikere og administrasjon. Dermed får de viktig innsikt om pasienter og hendelser, som hjelper til å svare på spørsmål som om pasienten responderer som ønsket på behandlingen, eller hvordan kan vi lage operasjonsplaner som gir færrest mulig strykninger. Disse datadrevne helsetjenestene vil gi bedre pasientbehandling, og mer effektiv bruk av ressursene på sykehusene.

Subunits

Open positions

count:
0
stillinger:

No results.

Related lookups

How an AI agent should use this page

Ground rule: Navigate with HTML GET links to keep explanations and relationships. Use the page's JSON alternative only when concrete values must be extracted, compared or computed.

How to use the company page

  1. Use the organization number as the stable key.
  2. Distinguish between the company's own facts, roles, owners, holdings and grants.
  3. Follow person and company links to explore the graph; do not assume relations that are not explicitly registered.

Related services

Time: Ownership, roles and status can change. State the source and retrieval time with factual claims.

AI agent? Read the complete navigation and programming guide.