MOJOB NORGE AS

Organization number 915161804 · Aksjeselskap

Programmatic access to company data (JSON)

Source: Firmafakta. Data read and page generated 2026-09-11T02:47:45Z. HTML cache: no-store (TTL 0 seconds). Default TTL for Firmafakta JSON/API responses: 60 seconds.

Facts

Source: Firmafakta, with business data from public registers.

organisasjonsnummer:
915161804
navn:
MOJOB NORGE AS
organisasjonsform:
kode:
AS
beskrivelse:
Aksjeselskap
naeringskode1:
kode:
62.100
beskrivelse:
Dataprogrammeringstjenester
antallAnsatte:
not reported by source
hjemmeside:
mojob.io
epostadresse:
ahh@otigagroup.com
telefon:
not reported by source
forretningsadresse:
adresse:
Grensen 17
poststed:
OSLO
postnummer:
0159
kommune:
OSLO
stiftelsesdato:
2015-03-12
registreringsdatoenhetsregisteret:
2015-03-25
aktivitet:
Salg og utvikling av programvare, rådgivning og alt annet som står i, denne forbindelse.
vedtektsfestetFormaal:
Salg og utvikling av programvare, rådgivning og alt annet som står i, denne forbindelse.

View the address in Geonorge

Board and other roles

Source: Firmafakta. Also see the separate Brønnøysund lookup under related lookups.

Styre

Owners

Source: Firmafakta shareholder dataset.

  1. OTIGA GROUP AS – 92.51 % (54406440 shares, share class: Ordinære aksjer)
  2. PÅL STIAN WENÆS – 2.77 % (1631383 shares, share class: Ordinære aksjer)
  3. BRAGE GRYTAN STAVEN – 2.51 % (1475186 shares, share class: Ordinære aksjer)
  4. HERO GROUP AS – 1.96 % (1149800 shares, share class: Ordinære aksjer)
  5. HERO NORGE AS – 0.26 % (150000 shares, share class: Ordinære aksjer)

Fetch a longer owner list

Company holdings

No holdings found.

Grants and support

Sources provided through Firmafakta: Innovation Norway, the EU, the Research Council of Norway and SkatteFUNN.

Innovasjon Norge (7)

7 results

  1. fylkesnavn:
    Sør-Trøndelag
    kommunenavn:
    Trondheim
    org_nr:
    915161804
    bedriftsnavn:
    MOJOB NORGE AS
    virkemiddelkategori:
    Oppstartstilskudd
    underkategori:
    Distriktsrettet etablerertilskudd
    innvilget_belop:
    300000
    innvilget_dato:
    30.07.15
    beslutningsenhet:
    IN Sør-Trøndelag
    naringshovedgruppe:
    K - Telekommunikasjon, dataprogrammering, konsulentvirksomhet, datainfrastruktur og andre tjenester tilknyttet informasjonsteknologi
    naring:
    62.100 Dataprogrammeringstjenester
    type_finansiering:
    Tilskudd
  2. fylkesnavn:
    Trøndelag
    kommunenavn:
    Trondheim
    org_nr:
    915161804
    bedriftsnavn:
    MOJOB NORGE AS
    virkemiddelkategori:
    Oppstartstilskudd
    underkategori:
    Landsdekkende etablerertilskudd
    innvilget_belop:
    31500
    innvilget_dato:
    29.11.18
    beslutningsenhet:
    IN Trøndelag
    naringshovedgruppe:
    K - Telekommunikasjon, dataprogrammering, konsulentvirksomhet, datainfrastruktur og andre tjenester tilknyttet informasjonsteknologi
    naring:
    62.100 Dataprogrammeringstjenester
    type_finansiering:
    Tilskudd
  3. fylkesnavn:
    Sør-Trøndelag
    kommunenavn:
    Trondheim
    org_nr:
    915161804
    bedriftsnavn:
    MOJOB NORGE AS
    virkemiddelkategori:
    Oppstartstilskudd
    underkategori:
    Landsdekkende etablerertilskudd
    innvilget_belop:
    200000
    innvilget_dato:
    26.02.16
    beslutningsenhet:
    IN Sør-Trøndelag
    naringshovedgruppe:
    K - Telekommunikasjon, dataprogrammering, konsulentvirksomhet, datainfrastruktur og andre tjenester tilknyttet informasjonsteknologi
    naring:
    62.100 Dataprogrammeringstjenester
    type_finansiering:
    Tilskudd
  4. fylkesnavn:
    Sør-Trøndelag
    kommunenavn:
    Trondheim
    org_nr:
    915161804
    bedriftsnavn:
    MOJOB NORGE AS
    virkemiddelkategori:
    Innovasjonstilskudd
    underkategori:
    Mentortjenesten
    innvilget_belop:
    31500
    innvilget_dato:
    16.11.15
    beslutningsenhet:
    IN Sør-Trøndelag
    naringshovedgruppe:
    K - Telekommunikasjon, dataprogrammering, konsulentvirksomhet, datainfrastruktur og andre tjenester tilknyttet informasjonsteknologi
    naring:
    62.100 Dataprogrammeringstjenester
    type_finansiering:
    Tilskudd
  5. fylkesnavn:
    Sør-Trøndelag
    kommunenavn:
    Trondheim
    org_nr:
    915161804
    bedriftsnavn:
    MOJOB NORGE AS
    virkemiddelkategori:
    Innovasjonstilskudd
    underkategori:
    Forsknings- og utviklingstilskudd
    innvilget_belop:
    1500000
    innvilget_dato:
    03.11.16
    beslutningsenhet:
    Nord-Trøndelag DK Styret
    naringshovedgruppe:
    K - Telekommunikasjon, dataprogrammering, konsulentvirksomhet, datainfrastruktur og andre tjenester tilknyttet informasjonsteknologi
    naring:
    62.100 Dataprogrammeringstjenester
    type_finansiering:
    Tilskudd
  6. fylkesnavn:
    Sør-Trøndelag
    kommunenavn:
    Trondheim
    org_nr:
    915161804
    bedriftsnavn:
    MOJOB NORGE AS
    virkemiddelkategori:
    Innovasjonstilskudd
    underkategori:
    Forsknings- og utviklingstilskudd
    innvilget_belop:
    250000
    innvilget_dato:
    03.06.16
    beslutningsenhet:
    IN Sør-Trøndelag
    naringshovedgruppe:
    K - Telekommunikasjon, dataprogrammering, konsulentvirksomhet, datainfrastruktur og andre tjenester tilknyttet informasjonsteknologi
    naring:
    62.100 Dataprogrammeringstjenester
    type_finansiering:
    Tilskudd
  7. fylkesnavn:
    Sør-Trøndelag
    kommunenavn:
    Trondheim
    org_nr:
    915161804
    bedriftsnavn:
    MOJOB NORGE AS
    virkemiddelkategori:
    Oppstartstilskudd
    underkategori:
    Landsdekkende etablerertilskudd
    innvilget_belop:
    150000
    innvilget_dato:
    01.04.15
    beslutningsenhet:
    IN Sør-Trøndelag
    naringshovedgruppe:
    K - Telekommunikasjon, dataprogrammering, konsulentvirksomhet, datainfrastruktur og andre tjenester tilknyttet informasjonsteknologi
    naring:
    62.100 Dataprogrammeringstjenester
    type_finansiering:
    Tilskudd

EU-tildelinger (0)

No registered grants.

Forskningsrådet (2)

2 results

  1. id:
    64237
    prosjektnummer:
    321548
    prosjekttittel:
    Using Machine Learning to Identify and Predict Great Hires
    prosjektstart:
    2021
    prosjektslutt:
    2024
    prosjektansvarlig_navn:
    MOJOB NORGE AS
    organisasjonsnummer:
    915161804
    sokt_belop:
    Datateknologi
    tildelt_belop:
    0.0
    virkemiddel:
    Felleskostnader
    aktivitet:
    Utlysningsaktiviteter
  2. id:
    69448
    prosjektnummer:
    329660
    prosjekttittel:
    Using Machine Learning to Identify and Predict Successful Hires
    prosjektstart:
    2021
    prosjektslutt:
    2025
    prosjektansvarlig_navn:
    MOJOB NORGE AS
    organisasjonsnummer:
    915161804
    sokt_belop:
    Datateknologi
    tildelt_belop:
    0.0
    virkemiddel:
    Felleskostnader
    aktivitet:
    Utlysningsaktiviteter

SkatteFUNN (5)

5 results

  1. id:
    39807
    innsendt_dato:
    2016-06-29
    prosjektnummer:
    263779
    bedriftsnavn:
    MOJOB NORGE AS
    prosjekttittel:
    Utvikling av rekrutteringsløsning basert på AI
    organisasjonsnummer:
    915161804
    fylke:
    Oslo
    kommunenavn:
    Oslo
    poststed:
    OSLO
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    2016-07-05
    prosjekt_fra_ar:
    2016
    prosjekt_til_ar:
    2017
    sammendrag:
    not reported by source
  2. id:
    70396
    innsendt_dato:
    2024-05-28
    prosjektnummer:
    354049
    bedriftsnavn:
    MOJOB NORGE AS
    prosjekttittel:
    Utvikling av bemanningsverktøy ved bruk av automatisert og smart matching med generativ AI
    organisasjonsnummer:
    915161804
    fylke:
    Oslo
    kommunenavn:
    Oslo
    poststed:
    OSLO
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    2024-06-07
    prosjekt_fra_ar:
    2024
    prosjekt_til_ar:
    2025
    sammendrag:
    Utvikling av bemanningsverktøy ved bruk av automatisert og smart matching
  3. id:
    58941
    innsendt_dato:
    2020-08-24
    prosjektnummer:
    318135
    bedriftsnavn:
    MOJOB NORGE AS
    prosjekttittel:
    DEL 2: Utvikling av rekrutteringsløsning basert på AI
    organisasjonsnummer:
    915161804
    fylke:
    Oslo
    kommunenavn:
    Oslo
    poststed:
    OSLO
    soknad_godkjent:
    NEI
    soknad_avslatt:
    JA
    vedtaksdato:
    2020-10-14
    prosjekt_fra_ar:
    2020
    prosjekt_til_ar:
    2023
    sammendrag:
    Automatisering av rekrutteringsprosessen ved hjelp av kunstig intelligens Mojob utvikler nå en kunstig intelligens som skal forbedre og effektivisere interaksjonen mellom jobbsøkere og bedrifter. Vi analyserer faktiske resultater i jobb og bruker maskinlæring for å identifisere toppkandidater tidlig i seleksjonsprosessen. Bedriften bruker avansert teknologi sammen med et enkelt brukergrensesnitt, som er godt kommunisert til begge parter. Mojob skal bruke kunstig intelligens til å matche søkere med jobber, hjelpe bedriftene med å ta beslutninger, samt å håndtere mye av informasjonsformidlingen mellom partene. Systemet vil være fokusert på raske ansettelser av ung arbeidskraft. Bedriften har i dag flest kunder innenfor salg og service. Målet er at datamaskinen skal kunne gjøre bedre valg en mennesker i de tidlige fasene i rekrutteringsprosessen. Det er fremdeles klart at det til slutt vil være en mennesklig beslutning, men hypotesen er at teknologien er moden nok til at både andre og første vurderingsrunde av kandidater kan gjøres av datamaskiner. Rekruttering er viktig for enhver bedrift, det er derfor noe de fleste bruker mye ressurser på. Et verktøy som reduserer brukt tid og kvalitet på beslutningene er derfor noe som ansees som høyst ønskelig for de fleste bedrifter.
  4. id:
    66753
    innsendt_dato:
    2022-09-15
    prosjektnummer:
    341140
    bedriftsnavn:
    MOJOB NORGE AS
    prosjekttittel:
    Utvikling av bemanningsverktøy ved bruk av automatisert og smart matching
    organisasjonsnummer:
    915161804
    fylke:
    Oslo
    kommunenavn:
    Oslo
    poststed:
    OSLO
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    2023-01-18
    prosjekt_fra_ar:
    2023
    prosjekt_til_ar:
    2023
    sammendrag:
    Utvikling av bemanningsverktøy ved bruk av automatisert og smart matching
  5. id:
    48266
    innsendt_dato:
    2018-01-17
    prosjektnummer:
    284252
    bedriftsnavn:
    MOJOB NORGE AS
    prosjekttittel:
    DEL 2: Utvikling av rekrutteringsløsning basert på AI
    organisasjonsnummer:
    915161804
    fylke:
    Oslo
    kommunenavn:
    Oslo
    poststed:
    OSLO
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    2018-01-18
    prosjekt_fra_ar:
    2018
    prosjekt_til_ar:
    2019
    sammendrag:
    Automatisering av rekrutteringsprosessen ved hjelp av kunstig intelligens Mojob utvikler nå en kunstig intelligens som skal forbedre og effektivisere interaksjonen mellom jobbsøkere og bedrifter. Bedriften bruker avansert teknologi sammen med et enkelt brukergrensesnitt, som er godt kommunisert til begge parter. Mojob skal bruke kunstig intelligens til å matche søkere med jobber, hjelpe bedriftene med å ta beslutninger, samt å håndtere mye av informasjonsformidlingen mellom partene. Systemet vil være fokusert på raske ansettelser av ung arbeidskraft. Bedriften har i dag flest kunder innenfor salg og service. Målet er at datamaskinen skal kunne gjøre bedre valg en mennesker i de tidlige fasene i rekrutteringsprosessen. Det er fremdeles klart at det til slutt vil være en mennesklig beslutning, men hypotesen er at teknologien er moden nok til at både andre og første vurderingsrunde av kandidater kan gjøres av datamaskiner. Rekruttering er viktig for enhver bedrift, det er derfor noe de fleste bruker mye ressurser på. Et verktøy som reduserer brukt tid og kvalitet på beslutningene er derfor noe som ansees som høyst ønskelig for de fleste bedrifter.

Subunits

Open positions

count:
0
stillinger:

No results.

Related lookups

How an AI agent should use this page

Ground rule: Navigate with HTML GET links to keep explanations and relationships. Use the page's JSON alternative only when concrete values must be extracted, compared or computed.

How to use the company page

  1. Use the organization number as the stable key.
  2. Distinguish between the company's own facts, roles, owners, holdings and grants.
  3. Follow person and company links to explore the graph; do not assume relations that are not explicitly registered.

Related services

Time: Ownership, roles and status can change. State the source and retrieval time with factual claims.