NTB AS

Organization number 914797497 · Aksjeselskap

Programmatic access to company data (JSON)

Source: Firmafakta. Data read and page generated 2026-09-19T15:28:51Z. HTML cache: no-store (TTL 0 seconds). Default TTL for Firmafakta JSON/API responses: 60 seconds.

Facts

Source: Firmafakta, with business data from public registers.

organisasjonsnummer:
914797497
navn:
NTB AS
organisasjonsform:
kode:
AS
beskrivelse:
Aksjeselskap
naeringskode1:
kode:
60.310
beskrivelse:
Nyhetsbyråvirksomhet
antallAnsatte:
245
hjemmeside:
www.ntb.no
epostadresse:
ntb@ntb.no
telefon:
22 03 44 00
forretningsadresse:
adresse:
Skippergata 24
poststed:
OSLO
postnummer:
0154
kommune:
OSLO
stiftelsesdato:
1918-02-02
registreringsdatoenhetsregisteret:
1995-02-19
aktivitet:
Drive nyhetsbyrå, billedbyrå og annen beslektet, virksomhet. Byrået er uavhengig og frittstående og, skal tjene norsk presse og norsk nyhetsformidling., Byrået skal utforme sin nyhetstjeneste slik at den, kan brukes av aviser og publikasjoner med for-, skjellig politisk og idemessig grunnsyn., Ved aksjetegning eller på annen måte kan selskapet, delta i eller overta andre virksomheter med til-, knytning til selskapets formål og interesser.
vedtektsfestetFormaal:
Drive nyhetsbyrå og annen beslektet virksomhet. Selskapet er uavhengig, og frittstående. Norsk Telegrambyrå kan erverve og eie virksomhet som, bidrar til innfrielse av selskapets formål.

View the address in Geonorge

Board and other roles

Source: Firmafakta. Also see the separate Brønnøysund lookup under related lookups.

Daglig leder

Revisor

Styre

Owners

Source: Firmafakta shareholder dataset.

Showing top 50 of 65 shareholders by holding size. Raise 'limit' (max 1000) for more.

  1. AMEDIA LOKAL AS – 25.46 % (6498 shares, share class: Ordinære aksjer)
  2. AMEDIA AS – 14.57 % (3719 shares, share class: Ordinære aksjer)
  3. AFTENPOSTEN AS – 11.06 % (2823 shares, share class: Ordinære aksjer)
  4. NORSK RIKSKRINGKASTING AS – 11.06 % (2823 shares, share class: Ordinære aksjer)
  5. VERDENS GANG AS – 10.74 % (2741 shares, share class: Ordinære aksjer)
  6. ADRESSEAVISEN AS – 8.2 % (2092 shares, share class: Ordinære aksjer)
  7. BERGENS TIDENDE AS – 4.05 % (1034 shares, share class: Ordinære aksjer)
  8. STAVANGER AFTENBLAD AS – 2.72 % (693 shares, share class: Ordinære aksjer)
  9. A/S ØSTLENDINGEN – 2.07 % (529 shares, share class: Ordinære aksjer)
  10. POLARIS MEDIA NORD-NORGE AS – 1.69 % (432 shares, share class: Ordinære aksjer)
  11. KILDEGRUPPEN AS – 1.25 % (320 shares, share class: Ordinære aksjer)
  12. DAGBLADET AS – 0.87 % (221 shares, share class: Ordinære aksjer)
  13. ABBH AS – 0.86 % (220 shares, share class: Ordinære aksjer)
  14. SCHIBSTED MEDIA AS – 0.83 % (212 shares, share class: Ordinære aksjer)
  15. DAGSAVISEN AS – 0.59 % (151 shares, share class: Ordinære aksjer)
  16. POLARIS MEDIA SØR AS – 0.35 % (90 shares, share class: Ordinære aksjer)
  17. GUDBRANDSDØLEN DAGNINGEN AS – 0.33 % (85 shares, share class: Ordinære aksjer)
  18. NORSK TELEGRAMBYRÅ AS – 0.3 % (76 shares, share class: Ordinære aksjer)
  19. NTBS REDAKSJONSKLUBB – 0.27 % (70 shares, share class: Ordinære aksjer)
  20. TRØNDER-AVISA AS – 0.25 % (63 shares, share class: Ordinære aksjer)
  21. AS HALDEN ARBEIDERBLAD – 0.2 % (52 shares, share class: Ordinære aksjer)
  22. DISCOVERY NETWORKS NORWAY AS – 0.2 % (50 shares, share class: Ordinære aksjer)
  23. MORGENBLADET AS – 0.2 % (50 shares, share class: Ordinære aksjer)
  24. TV 2 GRUPPEN AS – 0.2 % (50 shares, share class: Ordinære aksjer)
  25. DAGBLADET FINNMARKEN AS – 0.16 % (42 shares, share class: Ordinære aksjer)
  26. MENTOR MEDIER AS – 0.16 % (40 shares, share class: Ordinære aksjer)
  27. NHST HOLDING AS – 0.16 % (40 shares, share class: Ordinære aksjer)
  28. AVISA NORDLAND AS – 0.11 % (27 shares, share class: Ordinære aksjer)
  29. BERGENSAVISEN AS – 0.1 % (25 shares, share class: Ordinære aksjer)
  30. FREMOVER AS – 0.09 % (24 shares, share class: Ordinære aksjer)
  31. ARBEIDETS RETT AS – 0.09 % (23 shares, share class: Ordinære aksjer)
  32. BLADET SUNNHORDLAND AS – 0.09 % (22 shares, share class: Ordinære aksjer)
  33. P4 RADIO HELE NORGE AS – 0.09 % (22 shares, share class: Ordinære aksjer)
  34. AS RANA BLAD – 0.08 % (21 shares, share class: Ordinære aksjer)
  35. AVISEN AGDER AS – 0.08 % (21 shares, share class: Ordinære aksjer)
  36. VALDRES MEDIA AS – 0.06 % (15 shares, share class: Ordinære aksjer)
  37. AS HADELAND – 0.04 % (11 shares, share class: Ordinære aksjer)
  38. SMAALENENE MEDIER AS – 0.04 % (11 shares, share class: Ordinære aksjer)
  39. AS AURA AVIS – 0.04 % (10 shares, share class: Ordinære aksjer)
  40. MEDIEHUSET ITROMSØ AS – 0.04 % (10 shares, share class: Ordinære aksjer)
  41. OPP OG OPDALINGEN AS – 0.04 % (10 shares, share class: Ordinære aksjer)
  42. AS NATIONEN – 0.03 % (8 shares, share class: Ordinære aksjer)
  43. LOFOTPOSTEN AS – 0.02 % (5 shares, share class: Ordinære aksjer)
  44. FREDRIKSSTAD BLAD AS – 0.02 % (4 shares, share class: Ordinære aksjer)
  45. KRAGERØ BLAD AS – 0.01 % (3 shares, share class: Ordinære aksjer)
  46. ROMSDALS BUDSTIKKE AS – 0.01 % (3 shares, share class: Ordinære aksjer)
  47. AS SOGNINGEN/SOGNS AVIS – 0.01 % (2 shares, share class: Ordinære aksjer)
  48. AS ØSTLANDETS BLAD – 0.01 % (2 shares, share class: Ordinære aksjer)
  49. DAGBLADET DAGEN AS – 0.01 % (2 shares, share class: Ordinære aksjer)
  50. DRAMMENS TIDENDE AS – 0.01 % (2 shares, share class: Ordinære aksjer)

Fetch a longer owner list

Company holdings

Grants and support

Sources provided through Firmafakta: Innovation Norway, the EU, the Research Council of Norway and SkatteFUNN.

Innovasjon Norge (0)

No registered grants.

EU-tildelinger (0)

No registered grants.

Forskningsrådet (0)

No registered grants.

SkatteFUNN (5)

5 results

  1. id:
    62495
    innsendt_dato:
    2021-08-18
    prosjektnummer:
    329802
    bedriftsnavn:
    NORSK TELEGRAMBYRÅ AS
    prosjekttittel:
    AI bilder og video
    organisasjonsnummer:
    914797497
    fylke:
    Oslo
    kommunenavn:
    Oslo
    poststed:
    OSLO
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    2021-09-08
    prosjekt_fra_ar:
    2021
    prosjekt_til_ar:
    2023
    sammendrag:
    NTB utvikler en nordisk forankret AI-modul som skal automatisere tagging av metadata for stillbilder og video, gjennom fullverdig gjenkjenning av ansikter, objekter, logo og tekst, sportkategorisering og kontekst i stillbilder og video. Med NTBs bildeportal bestående av 400 millioner bilder og videoer har NTB en unik posisjon til å utvikle nordisk trent og forankret AI. For ansiktsgjenkjenning bygges det på hyllevareløsningen til Amazon. Det finnes derimot ingen aktører i dag som har tilfredsstillende AI-modeller for objektgjenkjening, logo og tekst, og scene detection/kontekst tilpasset det nordiske markedet. Her utvikler NTB skreddersøm og trener AI-modellen på nordiske datasett. Eksempelvis skal modellene kunne gjenkjenne og tagge lokale produkter som 'fenalår' og 'Galdhøpiggen'. Modellen vil benytte NTBs egen bildebase med 70-80 millioner taggede bilder som treningsarena. AI-modulen vil implementeres i NTBs sine visuelle teknologiprodukter Mediebank og Media Manager. Dette vil effektivisere og redusere manuelle operasjoner både internt i NTB og for NTBs kunder gjennom at metadata påføres bildene omtrent umiddelbart. Dette vil øke skalerbarheten til tagging av visuelt innhold, og øke kundeverdi gjennom bedre og mer detaljert metadata. Videre vil det styrke relasjonen mellom bilder og video i NTBs bildetjenester, samt forbedre utvalg og gjenfinning. Slik kan man gå fra begrensede søk gjennom ord til søk gjennom hele det visuelle uttrykket.
  2. id:
    39267
    innsendt_dato:
    2016-03-29
    prosjektnummer:
    260036
    bedriftsnavn:
    NORSK TELEGRAMBYRÅ AS
    prosjekttittel:
    Robot for generering av automatisk tekst
    organisasjonsnummer:
    914797497
    fylke:
    Oslo
    kommunenavn:
    Oslo
    poststed:
    OSLO
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    2016-04-05
    prosjekt_fra_ar:
    2016
    prosjekt_til_ar:
    2018
    sammendrag:
    not reported by source
  3. id:
    31314
    innsendt_dato:
    2013-08-31
    prosjektnummer:
    233148
    bedriftsnavn:
    NORSK TELEGRAMBYRÅ AS
    prosjekttittel:
    Mediers bruk av sportsdata
    organisasjonsnummer:
    914797497
    fylke:
    Oslo
    kommunenavn:
    Oslo
    poststed:
    OSLO
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    2013-11-20
    prosjekt_fra_ar:
    2013
    prosjekt_til_ar:
    2015
    sammendrag:
    not reported by source
  4. id:
    65310
    innsendt_dato:
    2022-08-25
    prosjektnummer:
    339261
    bedriftsnavn:
    NORSK TELEGRAMBYRÅ AS
    prosjekttittel:
    Rammeverk for automatisert journalistikk og AI-drevet skriveverktøy for journalister
    organisasjonsnummer:
    914797497
    fylke:
    Oslo
    kommunenavn:
    Oslo
    poststed:
    OSLO
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    2023-01-27
    prosjekt_fra_ar:
    2022
    prosjekt_til_ar:
    2024
    sammendrag:
    NTB KYBERT skal bli en nocode artikkelskriver som bruker kunstig intelligens for å lage nyhetsartikler basert på strukturerte data. Kybert er bygget opp av to deler. Grunnmuren er rammeverket som bruker avansert språkteknologi for å kunne skriver artikler med utgangspunkt i et utvalg data. Rammeverket skal tolke dataene og bruke en kombinasjon av artikkelmaler og maskinlæring for å lage én eller flere hundre artikler – hver med forskjellige lokale vinklinger. Oppå grunnmuren skal NTB bygge et skriveverktøy for vanlige journalister. Gjennom et oversiktlig brukergrensesnitt kan du velge datasett og få laget et utkast til artikkel som kan videreforedles. Trenger ikke å kunne kode Kybert-skriveverktøyet skal bli en programvare som vil sette journalister i stand til å lage automatisert innhold uten å kunne kode. Skriveverktøyet til gi journalister mulighet til å ta strukturerte data, lage innhold og publisere robotartikler uten måtte involvere utviklingsavdelingen eller støtte seg til kolleger som kan kode. Kortere vei fra ide til artikkel Skriveverktøyet vil benytte kunstig intelligens for å berike språket for å sikre variasjon og for å unngå at artiklene oppleves som automatisk genererte saker basert på en felles mal. Verktøyet vil bruke maskinlæringsmodeller for å skape variasjon i språket. Det vil reduserer behovet for å lage omfattende tekstmalene som må ta høyde for variasjoner i datakvaliteten. Tusen artikler med et tastetrykk Når journalisten er ferdig med artikkelen, vil programmet kunne generere opp til flere tusen vinklinger av samme artikkel. Vinklingen kan være lokale, eller personaliserte ut i fra hva datasettet inneholder av informasjon. Hovedmålet er å skape smart teknologi som redaksjoner kan bruke til å lage mer personalisert og lokalt vinklet innhold og i tillegg bruke vår innsikt i brukerens behov til å utvikle et verktøy som gir alle som ikke kan kode mulighet til å lage automatisert journalistikk.
  5. id:
    57225
    innsendt_dato:
    2019-11-20
    prosjektnummer:
    310731
    bedriftsnavn:
    NORSK TELEGRAMBYRÅ AS
    prosjekttittel:
    NTB Mediebank
    organisasjonsnummer:
    914797497
    fylke:
    Oslo
    kommunenavn:
    Oslo
    poststed:
    OSLO
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    2020-01-20
    prosjekt_fra_ar:
    2020
    prosjekt_til_ar:
    2022
    sammendrag:
    Som en del av NTBs leveranser til kundene innen bilde, video og andre typer illustrasjonsformater har selskapet utviklet digitale verktøy for innsamling, lagring og tilgjengeliggjøring av digitale filer for store mediekunder, samt en nettbutikk for kjøp av enkeltbilder, video etc. Denne tjenesten innholder lagringstjenesten Scandinavian Digital Library (SDL) og arkiveringstjenesten Media Manager (MM), som også gir kunden mulighet til å redigere metadata rundt egne bilder og gir visse muligheter for bildebehandling direkte i tjenesten. NTBs bilde- og videotjenester er i dag spesialisert mot avansert bruk i mediebransjen, og det krever skreddersøm for å få tjenstene integrert mot interne systemer i redaksjoner. Grensesnittene som eksisterer i Media Manager og Scanpix er rettet mot profesjonelle mediekunder som har stort behov for detaljert merking og sortering av bilder. I tillegg er dagens løsninger tilpasset NTBs spesialiserte bilderedaktør- og arkivar tjenester. Det ligger et stort urørt potensiale i å bygge digital filstyring (DAM, Digital Asset Managment) som en tjeneste rettet mot kommersielle aktører som kan nyttiggjøre seg erfaringen og kunnskapen som ligger hos NTB. Det er også store verdier som skapes i lagringstjenesten SDL som ikke blir tilgjengelig for bedrifter utenfor mediebransjen eller for mediehus som er for små til å kunne kjøpe skreddersøm av NTBs bildetjenester. Behovet for DAM løsninger blandt kundegrupper som ikke kan benytte NTBs tjenester i dag er stort i det nordiske markedet, men det eksisterer få lokale leverandører, og ingen leverandører som kan tilby kunstig intelligens for gjenfinning av bilder med nordiske referanser (metadata) i særlig grad. Ingen av de kjente konkurrentene som leverer DAM produkter kan levere eksterne bildestrømmer eller koble kunder sammen i løsningene sine for bildedeling, noe som vil være en ny og svært verdifull funksjonalitet som NTBs SDL løsning vil kunne tilby til alle kundetyper.

Subunits

Open positions

count:
0
stillinger:

No results.

Related lookups

How an AI agent should use this page

Ground rule: Navigate with HTML GET links to keep explanations and relationships. Use the page's JSON alternative only when concrete values must be extracted, compared or computed.

How to use the company page

  1. Use the organization number as the stable key.
  2. Distinguish between the company's own facts, roles, owners, holdings and grants.
  3. Follow person and company links to explore the graph; do not assume relations that are not explicitly registered.

Related services

Time: Ownership, roles and status can change. State the source and retrieval time with factual claims.