FRAKTAL NORGE AS

Organization number 914221110 · Aksjeselskap

Programmatic access to company data (JSON)

Source: Firmafakta. Data read and page generated 2026-09-11T03:08:11Z. HTML cache: no-store (TTL 0 seconds). Default TTL for Firmafakta JSON/API responses: 60 seconds.

Facts

Source: Firmafakta, with business data from public registers.

organisasjonsnummer:
914221110
navn:
FRAKTAL NORGE AS
organisasjonsform:
kode:
AS
beskrivelse:
Aksjeselskap
naeringskode1:
kode:
62.200
beskrivelse:
Konsulentvirksomhet tilknyttet informasjonsteknologi og forvaltning og drift av it-systemer
antallAnsatte:
59
hjemmeside:
not reported by source
epostadresse:
not reported by source
telefon:
not reported by source
forretningsadresse:
adresse:
Stokkamyrveien 13
poststed:
SANDNES
postnummer:
4313
kommune:
SANDNES
stiftelsesdato:
2014-09-08
registreringsdatoenhetsregisteret:
2014-09-29
aktivitet:
Analyse, rådgivning og utvikling av dataplattformer,, virksomhetsstyring og business intelligence, samt annen virksomhet som, har sammenheng med dette.
vedtektsfestetFormaal:
Analyse, rådgivning og utvikling av dataplattformer,, virksomhetsstyring og business intelligence, samt annen virksomhet som, har sammenheng med dette.

View the address in Geonorge

Board and other roles

Source: Firmafakta. Also see the separate Brønnøysund lookup under related lookups.

Daglig leder

Regnskapsfører

Revisor

Styre

Owners

Source: Firmafakta shareholder dataset.

  1. FRAKTAL HOLDING AS – 100.0 % (30000 shares, share class: Ordinære aksjer)

Fetch a longer owner list

Company holdings

No holdings found.

Grants and support

Sources provided through Firmafakta: Innovation Norway, the EU, the Research Council of Norway and SkatteFUNN.

Innovasjon Norge (1)

1 results

  1. fylkesnavn:
    Rogaland
    kommunenavn:
    Sandnes
    org_nr:
    914221110
    bedriftsnavn:
    FRAKTAL NORGE AS
    virkemiddelkategori:
    Innovasjonstilskudd
    underkategori:
    Miljøteknologi
    innvilget_belop:
    2000000
    innvilget_dato:
    28.10.21
    beslutningsenhet:
    IN Rogaland
    naringshovedgruppe:
    K - Telekommunikasjon, dataprogrammering, konsulentvirksomhet, datainfrastruktur og andre tjenester tilknyttet informasjonsteknologi
    naring:
    62.200 Konsulentvirksomhet tilknyttet informasjonsteknologi og forvaltning og drift av IT-systemer
    type_finansiering:
    Tilskudd

EU-tildelinger (0)

No registered grants.

Forskningsrådet (0)

No registered grants.

SkatteFUNN (2)

2 results

  1. id:
    61877
    innsendt_dato:
    2021-04-30
    prosjektnummer:
    328323
    bedriftsnavn:
    FRAKTAL NORGE AS
    prosjekttittel:
    Utvikling av verktøy for produksjonsplanlegging av vannkraft
    organisasjonsnummer:
    914221110
    fylke:
    Rogaland
    kommunenavn:
    Sandnes
    poststed:
    SANDNES
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    2021-06-04
    prosjekt_fra_ar:
    2021
    prosjekt_til_ar:
    2022
    sammendrag:
    Utvikle et verktøy for produksjonsplanlegging for vannkraftbransjen.
  2. id:
    61089
    innsendt_dato:
    2020-09-18
    prosjektnummer:
    321176
    bedriftsnavn:
    PBC FOCUS AS
    prosjekttittel:
    Utvikling av applikasjonsportefølje med maskinlæringsløsninger
    organisasjonsnummer:
    914221110
    fylke:
    Rogaland
    kommunenavn:
    Sandnes
    poststed:
    SANDNES
    soknad_godkjent:
    NEI
    soknad_avslatt:
    JA
    vedtaksdato:
    2021-01-22
    prosjekt_fra_ar:
    2020
    prosjekt_til_ar:
    2022
    sammendrag:
    Prosjektet er vårt første steg fra å være et rent konsulentselskap mot å bli en leverandør av maskinlæringsløsninger. Løsningene er bygget på problemstillinger erfart hos våre eksisterende kunder. Dette innebærer løsninger for dokumentkontroll, hvor man istedenfor å benytte manuelle prosesser på validering av dokumenter kan få en maskin til å gjøre jobben. Dette vil frigjøre ressurser fra trivielle og repetitive oppgaver til mer verdiskapende arbeid. Andre løsninger som prosjektet skal jobbe med er bruk av forsterkningslæringsalgoritmer for produksjonsplanlegging av vannkraft. Denne typen algoritmer har et enormt potensial og er den grenen innenfor maskinlæring som anses som forgjengeren til generell kunstig intelligens. Problemet formuleres som en agent som ønsker å maksimere sin forventede profitt, gitt miljøet som agenten operere i. Ved å interagere med miljøet, og prøve seg fram, kan agenten lære seg hvilke løsninger som er gunstige for en gitt tilstand i miljøet. I dette prosjektet er miljøet et vannkraftsystem hvor profitten kommer fra strømsalg og agenten sin oppgave er å bestemme når man skal produsere strøm for best langsiktig inntjening. Videre består prosjektet av en applikasjon for å detektere unormale transaksjoner. Denne typen problemer baserer seg på store volum av data som er samlet inn fra flere ulike systemer. Feil som har opphav i de underliggende systemene, kan derfor være vanskelig å identifisere manuelt. Ved å ha en algoritme som flagger unormale transaksjoner, får en frigitt ressurser som heller kan fokusere tiden på å rette feilen i de underliggende systemene, eller andre mer verdiskapene oppgaver.

Subunits

Open positions

count:
0
stillinger:

No results.

Related lookups

How an AI agent should use this page

Ground rule: Navigate with HTML GET links to keep explanations and relationships. Use the page's JSON alternative only when concrete values must be extracted, compared or computed.

How to use the company page

  1. Use the organization number as the stable key.
  2. Distinguish between the company's own facts, roles, owners, holdings and grants.
  3. Follow person and company links to explore the graph; do not assume relations that are not explicitly registered.

Related services

Time: Ownership, roles and status can change. State the source and retrieval time with factual claims.