ARDOQ AS

Organization number 912017818 · Aksjeselskap

Programmatic access to company data (JSON)

Source: Firmafakta. Data read and page generated 2026-09-09T07:38:28Z. HTML cache: no-store (TTL 0 seconds). Default TTL for Firmafakta JSON/API responses: 60 seconds.

Facts

Source: Firmafakta, with business data from public registers.

organisasjonsnummer:
912017818
navn:
ARDOQ AS
organisasjonsform:
kode:
AS
beskrivelse:
Aksjeselskap
naeringskode1:
kode:
62.100
beskrivelse:
Dataprogrammeringstjenester
antallAnsatte:
146
hjemmeside:
www.ardoq.com
epostadresse:
contact@ardoq.com
telefon:
24 02 20 24
forretningsadresse:
adresse:
Grensen 9B
poststed:
OSLO
postnummer:
0159
kommune:
OSLO
stiftelsesdato:
2013-05-15
registreringsdatoenhetsregisteret:
2013-06-05
aktivitet:
Produktutvikling, konsulenttjenester, salg av produkter, investering i, lignende selskaper innenfor IT.
vedtektsfestetFormaal:
Kommersialisere produktet Ardoq utviklet i Miles Smia, annen, produktutvikling knyttet til IT, gjennomføring av IT-relaterte, prosjekter, konsulentvirksomhet, samt handel som naturlig faller, sammen med dette, herunder å delta i andre selskaper med lignende, virksomhet, kjøp og salg av aksjer, eller på annen måte gjøre seg, interessert i andre foretagender.

View the address in Geonorge

Board and other roles

Source: Firmafakta. Also see the separate Brønnøysund lookup under related lookups.

Daglig leder

Regnskapsfører

Revisor

Styre

Owners

Source: Firmafakta shareholder dataset.

Showing top 50 of 163 shareholders by holding size. Raise 'limit' (max 1000) for more.

  1. BLUEPOLAR AS – 33.51 % (11906862 shares, share class: A-aksjer)
  2. ONE PEAK GROWTH III HOLDINGS S.À R. – 19.0 % (6750129 shares, share class: A-aksjer)
  3. IDEKAPITAL FUND 1 AS – 11.42 % (4055629 shares, share class: A-aksjer)
  4. FIRDA AS – 6.07 % (2155630 shares, share class: A-aksjer)
  5. BOSK INVEST AS – 5.16 % (1832708 shares, share class: A-aksjer)
  6. INEO AS – 4.5 % (1597045 shares, share class: A-aksjer)
  7. MØSBU AS – 4.22 % (1500000 shares, share class: A-aksjer)
  8. VILLAMAR AS – 3.71 % (1318407 shares, share class: A-aksjer)
  9. KEBAKS AS – 2.55 % (905086 shares, share class: A-aksjer)
  10. IDÉKAPITAL GROWTH HORIZON AS – 1.89 % (671592 shares, share class: A-aksjer)
  11. HOKE AS – 1.5 % (534200 shares, share class: A-aksjer)
  12. PENSJONSKASSEN FOR HELSEFORETAKENE I HOVEDSTADSOMRÅDET – 0.7 % (250000 shares, share class: A-aksjer)
  13. PANOPLY AS – 0.63 % (225000 shares, share class: A-aksjer)
  14. ATOLL INVEST AS – 0.51 % (181500 shares, share class: A-aksjer)
  15. KRISTIAN HELGESEN – 0.37 % (130800 shares, share class: A-aksjer)
  16. STENDER AS – 0.22 % (76525 shares, share class: A-aksjer)
  17. DUANE ALEX KOTSEN – 0.19 % (66666 shares, share class: A-aksjer)
  18. A MANAGEMENT AS – 0.18 % (65500 shares, share class: A-aksjer)
  19. DOQ INVEST AS – 0.17 % (60620 shares, share class: A-aksjer)
  20. MSB INVEST AS – 0.16 % (57700 shares, share class: A-aksjer)
  21. JOHN EVERETT SLOAT – 0.15 % (51541 shares, share class: A-aksjer)
  22. PIED PIPER HOLDING AS – 0.14 % (48500 shares, share class: A-aksjer)
  23. PER FJELDDALEN – 0.13 % (46000 shares, share class: A-aksjer)
  24. MANZANA AS – 0.12 % (41500 shares, share class: A-aksjer)
  25. NICHOLAS JOHN PETERS – 0.11 % (39050 shares, share class: A-aksjer)
  26. MARIUS GRANNÆS – 0.11 % (37350 shares, share class: A-aksjer)
  27. RALPH NATTER BERG – 0.1 % (35350 shares, share class: A-aksjer)
  28. PEBBLES INVEST AS – 0.09 % (32800 shares, share class: A-aksjer)
  29. DOKTOR NATALIA O. ØIEN AS – 0.09 % (31800 shares, share class: A-aksjer)
  30. PHILIP JONATHAN LARSEN-LUND – 0.08 % (29100 shares, share class: A-aksjer)
  31. GEORGI VESELINOV IVANOV – 0.08 % (29000 shares, share class: A-aksjer)
  32. MIV INVEST AS – 0.08 % (29000 shares, share class: A-aksjer)
  33. SVEIN GUNNAR HJORTESET – 0.08 % (27600 shares, share class: A-aksjer)
  34. BB COMPANY AS – 0.08 % (27000 shares, share class: A-aksjer)
  35. SKAVINO AS – 0.07 % (26400 shares, share class: A-aksjer)
  36. GARGUS AS – 0.07 % (25600 shares, share class: A-aksjer)
  37. KVASSHØGDI AS – 0.07 % (24900 shares, share class: A-aksjer)
  38. LONGFELLOW INVEST AS – 0.07 % (24900 shares, share class: A-aksjer)
  39. VILTER INVEST AS – 0.07 % (24900 shares, share class: A-aksjer)
  40. BIDCO AS – 0.07 % (23655 shares, share class: A-aksjer)
  41. STIG BREDAL ERIKSEN – 0.06 % (21700 shares, share class: A-aksjer)
  42. EBBK INVEST AS – 0.06 % (20000 shares, share class: A-aksjer)
  43. YSTHOLMEN FELLES AS – 0.05 % (17786 shares, share class: A-aksjer)
  44. SØLEN AS – 0.05 % (16600 shares, share class: A-aksjer)
  45. OUTDOOR INVEST AS – 0.04 % (14525 shares, share class: A-aksjer)
  46. BOIGA AS – 0.04 % (14286 shares, share class: A-aksjer)
  47. INNAVEST AS – 0.04 % (14286 shares, share class: A-aksjer)
  48. NATTER AS – 0.04 % (14286 shares, share class: A-aksjer)
  49. ARDOQ AS – 0.04 % (14109 shares, share class: A-aksjer)
  50. HELEN SUTTON – 0.04 % (14000 shares, share class: A-aksjer)

Fetch a longer owner list

Company holdings

Grants and support

Sources provided through Firmafakta: Innovation Norway, the EU, the Research Council of Norway and SkatteFUNN.

Innovasjon Norge (4)

4 results

  1. fylkesnavn:
    Oslo
    kommunenavn:
    Oslo
    org_nr:
    912017818
    bedriftsnavn:
    ARDOQ AS
    virkemiddelkategori:
    Risikolån og garantier
    underkategori:
    Landsdekkende risikolån
    innvilget_belop:
    5000000
    innvilget_dato:
    20.08.20
    beslutningsenhet:
    IN Oslo Viken
    naringshovedgruppe:
    K - Telekommunikasjon, dataprogrammering, konsulentvirksomhet, datainfrastruktur og andre tjenester tilknyttet informasjonsteknologi
    naring:
    62.100 Dataprogrammeringstjenester
    type_finansiering:
    Lån
  2. fylkesnavn:
    Oslo
    kommunenavn:
    Oslo
    org_nr:
    912017818
    bedriftsnavn:
    ARDOQ AS
    virkemiddelkategori:
    Ekstraordinære tiltak
    underkategori:
    Koronatiltak
    innvilget_belop:
    7000000
    innvilget_dato:
    20.08.20
    beslutningsenhet:
    IN Oslo Viken
    naringshovedgruppe:
    K - Telekommunikasjon, dataprogrammering, konsulentvirksomhet, datainfrastruktur og andre tjenester tilknyttet informasjonsteknologi
    naring:
    62.100 Dataprogrammeringstjenester
    type_finansiering:
    Tilskudd
  3. fylkesnavn:
    Oslo
    kommunenavn:
    Oslo
    org_nr:
    912017818
    bedriftsnavn:
    ARDOQ AS
    virkemiddelkategori:
    Oppstartstilskudd
    underkategori:
    Landsdekkende etablerertilskudd
    innvilget_belop:
    650000
    innvilget_dato:
    20.03.15
    beslutningsenhet:
    IN Oslo og Akershus
    naringshovedgruppe:
    K - Telekommunikasjon, dataprogrammering, konsulentvirksomhet, datainfrastruktur og andre tjenester tilknyttet informasjonsteknologi
    naring:
    62.100 Dataprogrammeringstjenester
    type_finansiering:
    Tilskudd
  4. fylkesnavn:
    Oslo
    kommunenavn:
    Oslo
    org_nr:
    912017818
    bedriftsnavn:
    ARDOQ AS
    virkemiddelkategori:
    Oppstartstilskudd
    underkategori:
    Landsdekkende etablerertilskudd
    innvilget_belop:
    300000
    innvilget_dato:
    09.12.13
    beslutningsenhet:
    IN Oslo og Akershus
    naringshovedgruppe:
    K - Telekommunikasjon, dataprogrammering, konsulentvirksomhet, datainfrastruktur og andre tjenester tilknyttet informasjonsteknologi
    naring:
    62.100 Dataprogrammeringstjenester
    type_finansiering:
    Tilskudd

EU-tildelinger (0)

No registered grants.

Forskningsrådet (0)

No registered grants.

SkatteFUNN (8)

8 results

  1. id:
    71105
    innsendt_dato:
    2024-08-28
    prosjektnummer:
    1739
    bedriftsnavn:
    ARDOQ AS
    prosjekttittel:
    Forlengelse av prosjektet: «AI in Enterprise Architecture»
    organisasjonsnummer:
    912017818
    fylke:
    Oslo
    kommunenavn:
    Oslo
    poststed:
    not reported by source
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    na
    prosjekt_fra_ar:
    2024
    prosjekt_til_ar:
    2025
    sammendrag:
    Utvikling av AI-system for virksomhetsarkitektur.
  2. id:
    30247
    innsendt_dato:
    2013-06-06
    prosjektnummer:
    231825
    bedriftsnavn:
    ARDOQ AS
    prosjekttittel:
    Dokumentasjonssystem for IT-bransjen
    organisasjonsnummer:
    912017818
    fylke:
    Oslo
    kommunenavn:
    Oslo
    poststed:
    OSLO
    soknad_godkjent:
    NEI
    soknad_avslatt:
    JA
    vedtaksdato:
    2013-06-28
    prosjekt_fra_ar:
    2013
    prosjekt_til_ar:
    2016
    sammendrag:
    not reported by source
  3. id:
    57984
    innsendt_dato:
    2020-04-30
    prosjektnummer:
    313378
    bedriftsnavn:
    ARDOQ AS
    prosjekttittel:
    DTO phase 1 - Making Enterprise Architecture insights accessible to the wider organization
    organisasjonsnummer:
    912017818
    fylke:
    Oslo
    kommunenavn:
    Oslo
    poststed:
    OSLO
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    2020-05-26
    prosjekt_fra_ar:
    2020
    prosjekt_til_ar:
    2021
    sammendrag:
    Ardoq provides a dynamic, data-driven tool for Enterprise Architecture (EA). The company
  4. id:
    30534
    innsendt_dato:
    2013-08-15
    prosjektnummer:
    232304
    bedriftsnavn:
    ARDOQ AS
    prosjekttittel:
    Dokumentasjonssystem for IT-bransjen
    organisasjonsnummer:
    912017818
    fylke:
    Oslo
    kommunenavn:
    Oslo
    poststed:
    OSLO
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    2013-12-23
    prosjekt_fra_ar:
    2013
    prosjekt_til_ar:
    2016
    sammendrag:
    not reported by source
  5. id:
    41294
    innsendt_dato:
    2016-08-31
    prosjektnummer:
    265751
    bedriftsnavn:
    ARDOQ AS
    prosjekttittel:
    Analyseplatform for system- og prosesskartlegging
    organisasjonsnummer:
    912017818
    fylke:
    Oslo
    kommunenavn:
    Oslo
    poststed:
    OSLO
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    2016-10-28
    prosjekt_fra_ar:
    2016
    prosjekt_til_ar:
    2017
    sammendrag:
    not reported by source
  6. id:
    50101
    innsendt_dato:
    2018-08-29
    prosjektnummer:
    292138
    bedriftsnavn:
    ARDOQ AS
    prosjekttittel:
    Utvikling av nye moduler for spørreundersøkelser og dynamiske rapporterer basert på grafmodeller
    organisasjonsnummer:
    912017818
    fylke:
    Oslo
    kommunenavn:
    Oslo
    poststed:
    OSLO
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    2018-10-22
    prosjekt_fra_ar:
    2018
    prosjekt_til_ar:
    2019
    sammendrag:
    Bedrifter har i dag et stadig økende behov for oppdatert besluttningsstøtte når det skal ta strategiske valg som angår tjenester, IT-systemer og forretningsprosesser. For å ta gode valg, er man avhengig av å kunne gjøre konsekvensanalyser på så korrekte og oppdatert data som mulig, noe som i seg selv er en stor utfordring å samle inn. I dag brukes det uforholdsmessig mye tid og penger på å kartlegge prosesser, IT-systemer og avhengigheter i bedrifter fordi det gjerne gjøres ad-hoc, uten automasjon og uten planer om å vedlikeholde kartleggingen over tid. Dette prosjektet har som mål å effektivisere denne prosessen ved å innføre smart bruk av automasjon for innhenting, validering og prosessering av bedriftens kartleggingsprosjekter.
  7. id:
    65539
    innsendt_dato:
    2022-08-30
    prosjektnummer:
    339522
    bedriftsnavn:
    ARDOQ AS
    prosjekttittel:
    DTO phase 2 - Making Enterprise Architecture insights accessible to the wider organization
    organisasjonsnummer:
    912017818
    fylke:
    Oslo
    kommunenavn:
    Oslo
    poststed:
    OSLO
    soknad_godkjent:
    NEI
    soknad_avslatt:
    JA
    vedtaksdato:
    2022-10-11
    prosjekt_fra_ar:
    2022
    prosjekt_til_ar:
    2023
    sammendrag:
    The project aims to develop software in support of a true Digital Twin of the Organization - providing a deeper understanding of complex interconnected systems. Addressing corporations that have structures across legal entity boundaries, activities focus on distributed workflows, security, personalization and human aspect to create communities for change, integrations to drive collaboration, analytical capabilities to evaluate scenarios, and successfully manage change. A full DTO requires large amounts of data to be processed and accessed with speed and accuracy. For Ardoq to address some of the largest corporations in the world, R&D challenges start with the complexities of corporate structures which cross legal entity boundaries but require a secure level of collaboration and awareness. Multiple connected architectures also make the data size exponentially larger. Having such connected data puts significant challenges for the users in navigating and generating insights they can trust. A high focus on the human aspect and personalization will also differentiate as a network of people needs to collaborate in transformation processes. Because the 'footprint' of each change is different, it seldom aligns with any predefined team structure or communication channel. Lastly, while most competitors select from a standard set of domain-specific visualizations, we will radically change the way we aggregate and present big and complex data for maximum impact.
  8. id:
    68995
    innsendt_dato:
    2023-08-31
    prosjektnummer:
    348724
    bedriftsnavn:
    ARDOQ AS
    prosjekttittel:
    AI in Enterprise Architecture
    organisasjonsnummer:
    912017818
    fylke:
    Oslo
    kommunenavn:
    Oslo
    poststed:
    OSLO
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    2024-01-22
    prosjekt_fra_ar:
    2023
    prosjekt_til_ar:
    2023
    sammendrag:
    Enterprise Architecture (EA) builds a dynamic, connected ‘Digital Twin of the Organization’ (DTO) as the basis for a holistic approach to enterprise governance and transformation planning. And while EA methodologies are mature, historically the scope, complexity, effort and time-to-value for implementing them has limited EA’s value and its ability to realize its full potential in guiding the governance and transformation of complex organizations. Artificial Intelligence (AI) offers the opportunity to automate significant proportions of the EA process - for example integrating data to build the DTO, analyzing it to understand the impacts of change on complex business processes and technology estates, and even generating and analyzing different organizational change scenarios - for example, a mergers versus a divestiture, or a cloud migration versus refresh of on-premise infrastructure. The objective of this project is to learn how AI can be leveraged and applied to enterprise architecture in a holistic manner. We propose to do this by identifying points in the end-to-end EA process where AI can be a value driver, then using iterative build-test-learn of both individual product solutions and best-practices to test our hypotheses with customers in real-life governance and transformation scenarios. Our objective is both to develop, test and validate the technology approaches and methodologies for applying AI to enterprise architecture processes in support of organizational governance and transformation; and also to establish a sustainable and ongoing AI capability that can continue to innovate, deploy and learn beyond the lifetime of the project. The result, we believe, will be the ability to realize a ‘step-change’ in capability and of EA’s ability to realize value for complex organizations wrestling with the problems of governance and change.

Subunits

Open positions

count:
0
stillinger:

No results.

Related lookups

How an AI agent should use this page

Ground rule: Navigate with HTML GET links to keep explanations and relationships. Use the page's JSON alternative only when concrete values must be extracted, compared or computed.

How to use the company page

  1. Use the organization number as the stable key.
  2. Distinguish between the company's own facts, roles, owners, holdings and grants.
  3. Follow person and company links to explore the graph; do not assume relations that are not explicitly registered.

Related services

Time: Ownership, roles and status can change. State the source and retrieval time with factual claims.