HYPERGENE AS

Organization number 823980892 · Aksjeselskap

Programmatic access to company data (JSON)

Source: Firmafakta. Data read and page generated 2026-09-20T04:23:35Z. HTML cache: no-store (TTL 0 seconds). Default TTL for Firmafakta JSON/API responses: 60 seconds.

Facts

Source: Firmafakta, with business data from public registers.

organisasjonsnummer:
823980892
navn:
HYPERGENE AS
organisasjonsform:
kode:
AS
beskrivelse:
Aksjeselskap
naeringskode1:
kode:
62.100
beskrivelse:
Dataprogrammeringstjenester
antallAnsatte:
25
hjemmeside:
not reported by source
epostadresse:
not reported by source
telefon:
not reported by source
forretningsadresse:
adresse:
Stokkamyrveien 13
poststed:
SANDNES
postnummer:
4313
kommune:
SANDNES
stiftelsesdato:
2019-11-22
registreringsdatoenhetsregisteret:
2019-11-29
aktivitet:
Softwareutvikling og salg av software.
vedtektsfestetFormaal:
Utvikling og salg av software.

View the address in Geonorge

Board and other roles

Source: Firmafakta. Also see the separate Brønnøysund lookup under related lookups.

Daglig leder

Regnskapsfører

Revisor

Styre

Owners

Source: Firmafakta shareholder dataset.

  1. PROFITBASE HOLDING AS – 100.0 % (1 shares, share class: Ordinære aksjer)

Fetch a longer owner list

Company holdings

No holdings found.

Grants and support

Sources provided through Firmafakta: Innovation Norway, the EU, the Research Council of Norway and SkatteFUNN.

Innovasjon Norge (0)

No registered grants.

EU-tildelinger (0)

No registered grants.

Forskningsrådet (0)

No registered grants.

SkatteFUNN (3)

3 results

  1. id:
    71194
    innsendt_dato:
    2024-08-29
    prosjektnummer:
    1282
    bedriftsnavn:
    PROFITBASE AS
    prosjekttittel:
    CFO Studio med Profitbase Flow og kunstig intelligens
    organisasjonsnummer:
    823980892
    fylke:
    Rogaland
    kommunenavn:
    Sandnes
    poststed:
    not reported by source
    soknad_godkjent:
    not reported by source
    soknad_avslatt:
    not reported by source
    vedtaksdato:
    na
    prosjekt_fra_ar:
    2024
    prosjekt_til_ar:
    2025
    sammendrag:
    Bakgrunn for prosjektet: Profitbase ønsker å videreutvikle sin CFO-plattform ved å integrere kunstig intelligens (KI) for å forbedre økonomiske og strategiske beslutningsprosesser. Hovedmål: Utvikle KI-kompetanse og teknologi for å bygge finansielle modeller og dataintegrasjoner som er enkle å bruke uten programmeringskunnskap, ved hjelp av visuelle grensesnitt og virtuelle agenter. Utfordringer: - Bygge KI-modeller som kan håndtere finansielle modeller og dataintegrasjoner. - Utvikle et brukervennlig grensesnitt for finansielle modeller. - Integrere KI-modeller med eksisterende API-er og programvare. Fremgangsmåte: - Utvikle og trene KI-modeller. - Prototyping og testing av brukergrensesnitt og beregningsmotorer. - Iterativ utvikling og testing av integrasjoner mellom KI-modeller og API-er.
  2. id:
    65821
    innsendt_dato:
    2022-08-31
    prosjektnummer:
    339820
    bedriftsnavn:
    PROFITBASE AS
    prosjekttittel:
    Profitbase Enterprise Performance Management 2023
    organisasjonsnummer:
    823980892
    fylke:
    Rogaland
    kommunenavn:
    Sandnes
    poststed:
    SANDNES
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    2022-12-08
    prosjekt_fra_ar:
    2022
    prosjekt_til_ar:
    2023
    sammendrag:
    Profitbase Enterprise Performance Management er en fleksibel plattform som tilpasser seg forretningens behov for planlegging, utførelse og analyse / oppfølging. Plattformen inneholder ferdige forretningsmoduler for eksempelvis budsjett, prognose, konsolidering, ressursplanlegging, rapportering og analyse. I tillegg tilbyr plattformen et visuelt og fleksibelt low-code utviklingsverktøy for å bygge skreddersydde forretningsapplikasjoner som enten kan kjøre helt standalone eller supplere de ferdigbygde forretningsmodulene nevnt ovenfor, kundens ERP-systemer eller fagsystemer. Sentralt i våre løsninger står muligheten til å jobbe med flere scenarioer og kjøre simuleringer for å utforske forskjellige utfall og konsekvenser før en beslutning tas. Dette gir bedrifter et mye bedre beslutningsgrunnlag, og mulighet til å enkelt utarbeide beredskapsplaner eller alternative retninger skulle markedet endre seg raskt. Løsningen er bygd på state of the art Microsoft Azure skyteknologi med Kubernetes og Docker teknologier for ressursskalering, rask utrulling og oppgradering.
  3. id:
    59967
    innsendt_dato:
    2020-08-31
    prosjektnummer:
    319288
    bedriftsnavn:
    PROFITBASE AS
    prosjekttittel:
    Programevareløsninger for Enterprise Performance Management
    organisasjonsnummer:
    823980892
    fylke:
    Rogaland
    kommunenavn:
    Sandnes
    poststed:
    SANDNES
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    2020-11-26
    prosjekt_fra_ar:
    2020
    prosjekt_til_ar:
    2021
    sammendrag:
    Profitbase Enterprise Performance Management er en fleksibel plattform som tilpasser seg forretningens behov for planlegging, utførelse og analyse / oppfølging. Plattformen inneholder ferdige forretningsmoduler for eksempelvis budsjett, prognose, konsolidering, ressursplanlegging, rapportering og analyse. I tillegg tilbyr plattformen et low-code (Rapid Application Development) utviklingsverkøy for å bygge skreddersydde forretningsapplikasjoner som enten kan kjøre helt standalone eller supplere de ferdigbygde forretningsmodulene nevnt ovenfor, kundens ERP-systemer eller fagsystemer. Sentralt i våre løsninger står muligheten til å jobbe med flere scenarioer og kjøre simuleringer for å utforske forskjellige utfall og konsekvenser før en beslutning tas. Dette gir bedrifter et mye bedre beslutningsgrunnlag, og mulighet til å enkelt utarbeide beredskapsplaner eller alternative retninger skulle markedet endre seg raskt.

Subunits

Open positions

count:
0
stillinger:

No results.

Related lookups

How an AI agent should use this page

Ground rule: Navigate with HTML GET links to keep explanations and relationships. Use the page's JSON alternative only when concrete values must be extracted, compared or computed.

How to use the company page

  1. Use the organization number as the stable key.
  2. Distinguish between the company's own facts, roles, owners, holdings and grants.
  3. Follow person and company links to explore the graph; do not assume relations that are not explicitly registered.

Related services

Time: Ownership, roles and status can change. State the source and retrieval time with factual claims.