TURNING DATA INTO PRODUCTS AS

Organization number 816495512 · Aksjeselskap

Programmatic access to company data (JSON)

Source: Firmafakta. Data read and page generated 2026-09-09T23:13:07Z. HTML cache: no-store (TTL 0 seconds). Default TTL for Firmafakta JSON/API responses: 60 seconds.

Facts

Source: Firmafakta, with business data from public registers.

organisasjonsnummer:
816495512
navn:
TURNING DATA INTO PRODUCTS AS
organisasjonsform:
kode:
AS
beskrivelse:
Aksjeselskap
naeringskode1:
kode:
62.100
beskrivelse:
Dataprogrammeringstjenester
antallAnsatte:
not reported by source
hjemmeside:
not reported by source
epostadresse:
not reported by source
telefon:
not reported by source
forretningsadresse:
adresse:
Att: Ariel Fischer, Wergelandsveien 1
poststed:
OSLO
postnummer:
0167
kommune:
OSLO
stiftelsesdato:
2015-11-21
registreringsdatoenhetsregisteret:
2015-12-30
aktivitet:
Utvikling, salg og konsulenttjenester innen utvikling av software.
vedtektsfestetFormaal:
Softwareutvikling og konsulenttjenester

View the address in Geonorge

Board and other roles

Source: Firmafakta. Also see the separate Brønnøysund lookup under related lookups.

Daglig leder

Styre

Owners

Source: Firmafakta shareholder dataset.

  1. BRINA INVEST AS – 62.19 % (21819 shares, share class: Ordinære aksjer)
  2. HIGHER ORDER SOLUTIONS – 19.0 % (6666 shares, share class: Ordinære aksjer)
  3. STARTUPLAB FOUNDERS FUND I AS – 9.5 % (3333 shares, share class: Ordinære aksjer)
  4. UROGALLUS AS – 7.5 % (2632 shares, share class: Ordinære aksjer)
  5. HAE INVEST AS – 0.95 % (333 shares, share class: Ordinære aksjer)
  6. ISINF AS – 0.86 % (300 shares, share class: Ordinære aksjer)

Fetch a longer owner list

Company holdings

No holdings found.

Grants and support

Sources provided through Firmafakta: Innovation Norway, the EU, the Research Council of Norway and SkatteFUNN.

Innovasjon Norge (3)

3 results

  1. fylkesnavn:
    Oslo
    kommunenavn:
    Oslo
    org_nr:
    816495512
    bedriftsnavn:
    TURNING DATA INTO PRODUCTS AS
    virkemiddelkategori:
    Oppstartstilskudd
    underkategori:
    Landsdekkende etablerertilskudd
    innvilget_belop:
    100000
    innvilget_dato:
    28.06.16
    beslutningsenhet:
    IN Kommersialisering og vekst
    naringshovedgruppe:
    K - Telekommunikasjon, dataprogrammering, konsulentvirksomhet, datainfrastruktur og andre tjenester tilknyttet informasjonsteknologi
    naring:
    62.100 Dataprogrammeringstjenester
    type_finansiering:
    Tilskudd
  2. fylkesnavn:
    Oslo
    kommunenavn:
    Oslo
    org_nr:
    816495512
    bedriftsnavn:
    TURNING DATA INTO PRODUCTS AS
    virkemiddelkategori:
    Oppstartstilskudd
    underkategori:
    Landsdekkende etablerertilskudd
    innvilget_belop:
    600000
    innvilget_dato:
    24.03.17
    beslutningsenhet:
    IN Oslo og Akershus og Østfold
    naringshovedgruppe:
    K - Telekommunikasjon, dataprogrammering, konsulentvirksomhet, datainfrastruktur og andre tjenester tilknyttet informasjonsteknologi
    naring:
    62.100 Dataprogrammeringstjenester
    type_finansiering:
    Tilskudd
  3. fylkesnavn:
    Oslo
    kommunenavn:
    Oslo
    org_nr:
    816495512
    bedriftsnavn:
    TURNING DATA INTO PRODUCTS AS
    virkemiddelkategori:
    Ekstraordinære tiltak
    underkategori:
    Koronatiltak
    innvilget_belop:
    750000
    innvilget_dato:
    23.11.20
    beslutningsenhet:
    IN Oslo Viken
    naringshovedgruppe:
    K - Telekommunikasjon, dataprogrammering, konsulentvirksomhet, datainfrastruktur og andre tjenester tilknyttet informasjonsteknologi
    naring:
    62.100 Dataprogrammeringstjenester
    type_finansiering:
    Tilskudd

EU-tildelinger (0)

No registered grants.

Forskningsrådet (0)

No registered grants.

SkatteFUNN (1)

1 results

  1. id:
    51548
    innsendt_dato:
    2018-08-31
    prosjektnummer:
    293685
    bedriftsnavn:
    TURNING DATA INTO PRODUCTS AS
    prosjekttittel:
    En ny infrastruktur for dataanalyse
    organisasjonsnummer:
    816495512
    fylke:
    Oslo
    kommunenavn:
    Oslo
    poststed:
    OSLO
    soknad_godkjent:
    JA
    soknad_avslatt:
    NEI
    vedtaksdato:
    2018-11-22
    prosjekt_fra_ar:
    2018
    prosjekt_til_ar:
    2019
    sammendrag:
    Data og applikasjonene for data har endret seg drastisk de siste årene. Å være datadrevet er nøkkelordet bedrifter og organisasjoner bruker når de snakker om å bruke dataene de besitter til å drive verdiskapning. Samtidig har begreper som Big Data, AI og Machine Learning satt seg godt i næringslivet. Det finnes tilsynelatende ingen grenser for hvor man henter data fra, hva algoritmene kan fortelle oss; og hvilken innvirkning dette vil ha for forretninger og deres lønnsomhet. Likevel er det slik at måten vi jobber med foredling av data, analyse og formidling av resultater tilnærmet ikke har endret seg de siste ti årene. En kompleks og uoversiktlig arbeidsflyt fører til dårlig samarbeid, lav produktivitet og høye kostnader. I prosessen mister man transparens og kontroll, og beslutningstakerne mister troverdigheten til beslutningsgrunnlaget sitt. Dataanalyse er komplekst og det er vanskelig. Det krever de riktige menneskelige ressursene og teknologi som tilrettelegger for samarbeid. Blir ikke de underliggende problemene for arbeidsflyten rundt dataanalyse løst, vil man aldri kunne utnytte dataene for det de er verdt. Vi legger strukturen og utvikler kjerneteknologien som som skal til for å få det riktige samarbeidet mellom analytikere, domeneeksperter og beslutningstakere inn i en moderne arbeidsflyt. Med Quantifio får analytikeren igjen kontroll over sitt modellrammeverk som beslutningstakeren kan kommunisere og interagere med gjennom en nye type dataprodukter.

Subunits

Open positions

count:
0
stillinger:

No results.

Related lookups

How an AI agent should use this page

Ground rule: Navigate with HTML GET links to keep explanations and relationships. Use the page's JSON alternative only when concrete values must be extracted, compared or computed.

How to use the company page

  1. Use the organization number as the stable key.
  2. Distinguish between the company's own facts, roles, owners, holdings and grants.
  3. Follow person and company links to explore the graph; do not assume relations that are not explicitly registered.

Related services

Time: Ownership, roles and status can change. State the source and retrieval time with factual claims.