search_doffin

Search Norwegian public procurement notices on Doffin.

Signature: search_doffin(query: string, optional, default ''; types: list of string (comma-separated), optional, default None; statuses: list of string (comma-separated), optional, default None; contract_nature: list of string (comma-separated), optional, default None; cpv_codes: list of string (comma-separated), optional, default None; locations: list of string (comma-separated), optional, default None; buyer: list of string (comma-separated), optional, default None; winner: list of string (comma-separated), optional, default None; date_from: string, optional, default None; date_to: string, optional, default None; sort_by: string, optional, default 'RELEVANCE'; page: integer, optional, default 1; hits_per_page: integer, optional, default 10; include_placeholders: yes/no, optional, default False; limit: integer, items, optional, default 25; offset: integer, items, optional, default 0)

Direct GET

For navigating agents: open the HTML page with parameters in the URL. The result is fetched and displayed without screenshots or form filling.

Open this validated HTML GET URL

https://allemannsdata.com/wiki/kilder/doffin/search_doffin/?query=&types={types}&statuses={statuses}&contract_nature={contract_nature}&cpv_codes={cpv_codes}&locations={locations}&buyer={buyer}&winner={winner}&date_from={date_from}&date_to={date_to}&sort_by=RELEVANCE&page=1&hits_per_page=10&include_placeholders=false&limit=25&offset=0

Replace {query}, {types}, {statuses}, {contract_nature}, {cpv_codes}, {locations}, {buyer}, {winner}, {date_from}, {date_to}, {sort_by}, {page}, {hits_per_page}, {include_placeholders} with values. Remove unused optional parameters from the URL.

For software and dashboards: Read the operation descriptor. The JSON GET template is https://allemannsdata.com/wiki/api/v1/kilder/doffin/search_doffin?query=&types={types}&statuses={statuses}&contract_nature={contract_nature}&cpv_codes={cpv_codes}&locations={locations}&buyer={buyer}&winner={winner}&date_from={date_from}&date_to={date_to}&sort_by=RELEVANCE&page=1&hits_per_page=10&include_placeholders=false&limit=25&offset=0. Open this exact request as JSON.

Parameter	Requirement	JSON type	Description
`query`	optional	string	Free-text search (Norwegian or English), e.g. "IT-drift", "snørydding", "rammeavtale konsulent". Start here.
`types`	optional	union	Filter by notice type. Parent types: PLANNING, COMPETITION, RESULT. Specific types: ANNOUNCEMENT_OF_COMPETITION, DYNAMIC_PURCHASING_SCHEME, QUALIFICATION_SCHEME, ANNOUNCEMENT_OF_INTENT, PRE_ANNOUNCEMENT, ADVISORY_NOTICE, NOTICE_ON_BUYER_PROFILE, ANNOUNCEMENT_OF_CONCLUSION_OF_CONTRACT, CHANGE_OF_CONCLUSION_OF_CONTRACT, CANCELLED_OR_MISSING_CONCLUSION_OF_CONTRACT. Use ["COMPETITION"] + statuses=["ACTIVE"] for open tenders.
`statuses`	optional	union	ACTIVE (open for bids), EXPIRED, AWARDED, CANCELLED.
`contract_nature`	optional	union	WORKS, SERVICES and/or SUPPLIES.
`cpv_codes`	optional	union	8-digit CPV codes, e.g. ["45000000"]. Matches the code and its children. Find codes with search_cpv_codes(). Best combined with a free-text query.
`locations`	optional	union	NUTS-style location ids, e.g. ["NO060"] (Trøndelag), or "anyw" for non-location-bound. See list_location_codes().
`buyer`	optional	union	Buyer organization full name(s) exactly as written on notices, e.g. ["Trondheim kommune"]. Resolved to Doffin's internal buyer id via a free-text lookup; names that match no buyer are reported in "note" and, if none match, no results are returned (rather than an unfiltered search). Pass the 32-hex buyer id from a result's buyer field directly to skip the lookup.
`winner`	optional	union	Doffin's internal supplier id (32-hex). Winner names cannot be used - they are not present in search results to resolve against.
`date_from`	optional	union	Publication date lower bound, "YYYY-MM-DD".
`date_to`	optional	union	Publication date upper bound, "YYYY-MM-DD".
`sort_by`	optional	string	RELEVANCE (default), PUBLICATION_DATE_DESC, PUBLICATION_DATE_ASC, DEADLINE, ESTIMATED_VALUE_ASC, ESTIMATED_VALUE_DESC.
`page`	optional	integer	1-based page number.
`hits_per_page`	optional	integer	1-50 (default 10).
`include_placeholders`	optional	boolean	By default, hits whose buyer fields look like unfilled eForm template values (org id 123456789, placeholder buyer names) are dropped from the results as junk. Set True to keep them, each flagged with "possible_placeholder": true.
`limit`	optional	integer	Gateway page size; default 25, maximum 100.
`offset`	optional	integer	Number of list items to skip; default 0.

Generated JavaScript, Python and response structure

Use JSON when the user requests code, machine-readable data, value extraction or further computation. Use the HTML GET page to identify the correct source and verify parameters.

Example for generated JavaScript and Python

https://allemannsdata.com/wiki/api/v1/kilder/doffin/search_doffin?query=&types={types}&statuses={statuses}&contract_nature={contract_nature}&cpv_codes={cpv_codes}&locations={locations}&buyer={buyer}&winner={winner}&date_from={date_from}&date_to={date_to}&sort_by=RELEVANCE&page=1&hits_per_page=10&include_placeholders=false&limit=25&offset=0

Replace URL placeholders and remove unused optional parameters.

JavaScript in a dashboard

const url = "https://allemannsdata.com/wiki/api/v1/kilder/doffin/search_doffin?query=&types={types}&statuses={statuses}&contract_nature={contract_nature}&cpv_codes={cpv_codes}&locations={locations}&buyer={buyer}&winner={winner}&date_from={date_from}&date_to={date_to}&sort_by=RELEVANCE&page=1&hits_per_page=10&include_placeholders=false&limit=25&offset=0";
const response = await fetch(url);
if (!response.ok) {
  const failure = await response.json();
  throw new Error(`${failure.error.code}: ${failure.error.message} ${failure.suggestion}`);
}
const result = await response.json();
const data = result.data;

Python without additional packages

import json
from urllib.request import urlopen

url = "https://allemannsdata.com/wiki/api/v1/kilder/doffin/search_doffin?query=&types={types}&statuses={statuses}&contract_nature={contract_nature}&cpv_codes={cpv_codes}&locations={locations}&buyer={buyer}&winner={winner}&date_from={date_from}&date_to={date_to}&sort_by=RELEVANCE&page=1&hits_per_page=10&include_placeholders=false&limit=25&offset=0"
with urlopen(url) as response:
    result = json.load(response)
data = result["data"]

Response structure

{
  "source": "doffin",
  "operation": "search_doffin",
  "parameters": {},
  "data": {},
  "entities": [],
  "_meta": {"retrieved_at": "...", "sources": [], "cache": {}},
  "_links": {"self": "...", "source": "...", "wiki": "...", "feedback": "..."}
}

Form for manual use

The form is a fallback for people and browser agents that cannot open the GET URL directly.

query Type: string. Free-text search (Norwegian or English), e.g. "IT-drift", "snørydding", "rammeavtale konsulent". Start here.

types Type: list of string (comma-separated). Filter by notice type. Parent types: PLANNING, COMPETITION, RESULT. Specific types: ANNOUNCEMENT_OF_COMPETITION, DYNAMIC_PURCHASING_SCHEME, QUALIFICATION_SCHEME, ANNOUNCEMENT_OF_INTENT, PRE_ANNOUNCEMENT, ADVISORY_NOTICE, NOTICE_ON_BUYER_PROFILE, ANNOUNCEMENT_OF_CONCLUSION_OF_CONTRACT, CHANGE_OF_CONCLUSION_OF_CONTRACT, CANCELLED_OR_MISSING_CONCLUSION_OF_CONTRACT. Use ["COMPETITION"] + statuses=["ACTIVE"] for open tenders.

statuses Type: list of string (comma-separated). ACTIVE (open for bids), EXPIRED, AWARDED, CANCELLED.

contract_nature Type: list of string (comma-separated). WORKS, SERVICES and/or SUPPLIES.

cpv_codes Type: list of string (comma-separated). 8-digit CPV codes, e.g. ["45000000"]. Matches the code and its children. Find codes with search_cpv_codes(). Best combined with a free-text query.

locations Type: list of string (comma-separated). NUTS-style location ids, e.g. ["NO060"] (Trøndelag), or "anyw" for non-location-bound. See list_location_codes().

buyer Type: list of string (comma-separated). Buyer organization full name(s) exactly as written on notices, e.g. ["Trondheim kommune"]. Resolved to Doffin's internal buyer id via a free-text lookup; names that match no buyer are reported in "note" and, if none match, no results are returned (rather than an unfiltered search). Pass the 32-hex buyer id from a result's buyer field directly to skip the lookup.

winner Type: list of string (comma-separated). Doffin's internal supplier id (32-hex). Winner names cannot be used - they are not present in search results to resolve against.

date_from Type: string. Publication date lower bound, "YYYY-MM-DD".

date_to Type: string. Publication date upper bound, "YYYY-MM-DD".

sort_by Type: string. RELEVANCE (default), PUBLICATION_DATE_DESC, PUBLICATION_DATE_ASC, DEADLINE, ESTIMATED_VALUE_ASC, ESTIMATED_VALUE_DESC.

page Type: integer. 1-based page number.

hits_per_page Type: integer. 1-50 (default 10).

include_placeholders Type: yes/no. By default, hits whose buyer fields look like unfilled eForm template values (org id 123456789, placeholder buyer names) are dropped from the results as junk. Set True to keep them, each flagged with "possible_placeholder": true.

Result

Source: Doffin and TED. Retrieved 2026-09-12T03:49:21Z in 0.175 seconds.

total_count:

hits:

10 results

id:
2026-110051
buyer:
1 results
1. id:
  3f17f79f5459fed8e519352a4e663041
  organization_id:
  971567376
  name:
  Høgskolen i Østfold
heading:
Intensjonskunngjøring serverplattform
description:
Høgskolen i Østfold har behov for å styrke sin kapasitet innen avanserte beregninger, dataanalyse og kunstig intelligens. Dette innebærer behov for en høyytelses serverplattform med betydelig prosesseringskraft, minnekapasitet og GPU-akselerasjon. Løsningen som planlegges anskaffet er en spesialisert server konfigurert med blant annet høyytelses CPU-er, stor minnekapasitet og NVIDIA H200 GPU-er, optimalisert for tunge beregningsoppgaver og maskinlæringsarbeid. Løsningen inkluderer også nødvendig lagring, nettverk og supportavtale. Løsningen må også være kompatibel med eksisterende serverpark og kunne inngå som en integrert del av dagens infrastruktur. Vi har som intensjon å inngå kontrakt på en serverplattform for CPU-intensive arbeidslaster, AI-trening og GPU-akselererte beregninger. Løsningen må støtte Intel Xeon 6 prosessorer med høy 128 P-core-kapasitet samt NVIDIA H200 GPUer. Formålet med anskaffelsen er å sikre tilstrekkelig kapasitet til forsknings- og utviklingsaktiviteter, samt legge til rette for videre utvikling og bruk av avanserte analyse- og KI-metoder i virksomheten.
location_id:
1 results
1. anyw
estimatedValue:
not reported by source
type:
ANNOUNCEMENT_OF_CONCLUSION_OF_CONTRACT
allTypes:
2 results
1. RESULT
2. ANNOUNCEMENT_OF_CONCLUSION_OF_CONTRACT
status:
not reported by source
issueDate:
2026-06-04T09:44:37Z
deadline:
not reported by source
sentToTed:
yes
publicationDate:
2026-06-05
placeOfPerformance:
- Ikke stedbunden
procurementStrategicLabels:
No results.
id:
2024-102823
buyer:
1 results
1. id:
  f6f612bfd32d915c9229caf7c067a624
  organization_id:
  970546200
  name:
  Universitetet i Agder
heading:
DGX H100 maskinvare
description:
Centre for Artificial Intelligence research (CAIR) er ett toppsatsningsområde for Universitet i Agder. CAIR jobber med anvendt- og grunnforskning innen kunstig intelligens. CAIR jobber med å lage helt nye algoritmetyper med en universell anvendelse. Dette inkluderer varianter av dype nevrale nettverk som krever mye GPU-kraft. Vi jobber med konkrete kunstig intelligens-algoritmer knyttet til helse, energi, sikkerhet, regnskap og undervisning. Forskningen på AI ved UiA er ikke bare grunnforskning, men skal og må resultere i praktiske løsninger på praktiske problemer. Her er det slik at størrelsen på de problemer som kan løses og kvaliteten på disse er direkte koblet til kapasiteten til den maskinvaren som brukes. Universitetet i Agder benytter i dag 8 stykk NVIDIA DGX-2 og 2 stykk DGX-H100, men trenger ytterligere kapasitet i vår maskinpark. Derfor har vi som intensjon å øke maskinparken med 4 stykk NVIDIA DGX H100 der også full A1 software-stack og support er inkludert i leveransen.
location_id:
1 results
1. NO092
estimatedValue:
not reported by source
type:
ANNOUNCEMENT_OF_INTENT
allTypes:
2 results
1. RESULT
2. ANNOUNCEMENT_OF_INTENT
status:
not reported by source
issueDate:
2024-02-26T13:07:42Z
deadline:
not reported by source
sentToTed:
yes
publicationDate:
2024-02-27
placeOfPerformance:
- Agder
procurementStrategicLabels:
No results.
id:
2022-645797
buyer:
1 results
1. id:
  f6f612bfd32d915c9229caf7c067a624
  organization_id:
  970 546 200
  name:
  Universitetet i Agder
heading:
DGX H100 maskinvare
description:
Centre for Artificial Intelligence research (CAIR) er ett toppsatsningsområde for Universitet i Agder. CAIR jobber med anvendt- og grunnforskning innen kunstig intelligens. CAIR jobber med å lage helt nye algoritmetyper med en universell anvendelse. Dette inkluderer varianter av dype nevrale nettverk som krever mye GPU-kraft. Vi jobber med konkrete kunstig intelligens-algoritmer knyttet til helse, energi, sikkerhet, regnskap og undervisning. Forskningen på AI ved UiA er ikke bare grunnforskning, men skal og må resultere i praktiske løsninger på praktiske problemer. Her er det slik at størrelsen på de problemer som kan løses og kvaliteten på disse er direkte koblet til kapasiteten til den maskinvaren som brukes. Universitetet i Agder benytter i dag 8 stykk NVIDIA DGX-2, men trenger ytterligere kapasitet i vår maskinpark. Derfor har vi inngått kontrakt på å øke maskinparken med 2 stykk NVIDIA DGX H100 der også full A1 software-stack og support er inkludert i leveransen.
location_id:
No results.
estimatedValue:
not reported by source
type:
ANNOUNCEMENT_OF_CONCLUSION_OF_CONTRACT
allTypes:
2 results
1. RESULT
2. ANNOUNCEMENT_OF_CONCLUSION_OF_CONTRACT
status:
not reported by source
issueDate:
2022-12-01T10:00:00Z
deadline:
not reported by source
sentToTed:
yes
publicationDate:
2022-12-01
placeOfPerformance:
No results.
procurementStrategicLabels:
No results.
id:
2022-983947
buyer:
1 results
1. id:
  f6f612bfd32d915c9229caf7c067a624
  organization_id:
  970 546 200
  name:
  Universitetet i Agder
heading:
DGX H100 maskinvare
description:
Centre for Artificial Intelligence research (CAIR) er ett toppsatsningsområde for Universitet i Agder. CAIR jobber med anvendt- og grunnforskning innen kunstig intelligens. CAIR jobber med å lage helt nye algoritmetyper med en universell anvendelse. Dette inkluderer varianter av dype nevrale nettverk som krever mye GPU-kraft. Vi jobber med konkrete kunstig intelligens-algoritmer knyttet til helse, energi, sikkerhet, regnskap og undervisning. Forskningen på AI ved UiA er ikke bare grunnforskning, men skal og må resultere i praktiske løsninger på praktiske problemer. Her er det slik at størrelsen på de problemer som kan løses og kvaliteten på disse er direkte koblet til kapasiteten til den maskinvaren som brukes. Universitetet i Agder benytter i dag 8 stykk NVIDIA DGX-2, men trenger ytterligere kapasitet i vår maskinpark. Derfor har vi som intensjon å øke maskinparken med 2 stykk NVIDIA DGX H100 der også full A1 software-stack og support er inkludert i leveransen.
location_id:
No results.
estimatedValue:
not reported by source
type:
ANNOUNCEMENT_OF_INTENT
allTypes:
2 results
1. RESULT
2. ANNOUNCEMENT_OF_INTENT
status:
not reported by source
issueDate:
2022-11-07T10:00:00Z
deadline:
not reported by source
sentToTed:
yes
publicationDate:
2022-11-07
placeOfPerformance:
No results.
procurementStrategicLabels:
No results.
id:
2019-372529
buyer:
1 results
1. id:
  f6f612bfd32d915c9229caf7c067a624
  organization_id:
  970 546 200
  name:
  Universitetet i Agder
heading:
DGX-2 maskinvare
description:
Centre for Artificial Intelligence research (CAIR) har blitt et nytt toppsatsningsområde for Universitet i Agder. CAIR jobber med anvendt- og grunnforskning innen kunstig intelligens. CAIR jobber med å lage helt nye algoritmetyper med en universell anvendelse. Dette inkluderer varianter av dype nevrale nettverk som krever mye GPU-kraft. Her er det slik at størrelsen på de problemer som kan løses og kvaliteten på disse er direkte koblet til kapasiteten til den maskinvaren som brukes. Det er kapasiteten til maskinvaren som begrenser anvendelsen og vårt forskningsmiljø må søke den kraftigste maskinvaren. Nvidia DGX-2 er en single-server 2 PFLOPS maskin med 512 GB høyhastighetsminne og pr i dag er det ingen andre aktører på markedet som kan tilby maskinvare som kan konkurrere med DGX-2. Løsningen forutsettes levert med en full AI software-stack og profesjonell support.
location_id:
No results.
estimatedValue:
not reported by source
type:
ANNOUNCEMENT_OF_CONCLUSION_OF_CONTRACT
allTypes:
2 results
1. RESULT
2. ANNOUNCEMENT_OF_CONCLUSION_OF_CONTRACT
status:
not reported by source
issueDate:
2019-10-21T10:00:00Z
deadline:
not reported by source
sentToTed:
yes
publicationDate:
2019-10-21
placeOfPerformance:
No results.
procurementStrategicLabels:
No results.
id:
2019-374559
buyer:
1 results
1. id:
  f6f612bfd32d915c9229caf7c067a624
  organization_id:
  970 546 200
  name:
  Universitetet i Agder
heading:
DGX-2 maskinvare
description:
Centre for Artificial Intelligence research (CAIR) har blitt et nytt toppsatsningsområde for Universitet i Agder. CAIR jobber med anvendt- og grunnforskning innen kunstig intelligens. CAIR jobber med å lage helt nye algoritmetyper med en universell anvendelse. Dette inkluderer varianter av dype nevrale nettverk som krever mye GPU-kraft. Her er det slik at størrelsen på de problemer som kan løses og kvaliteten på disse er direkte koblet til kapasiteten til den maskinvaren som brukes. Det er kapasiteten til maskinvaren som begrenser anvendelsen og vårt forskningsmiljø må søke den kraftigste maskinvaren. Nvidia DGX-2 er en single-server 2 PFLOPS maskin med 512 GB høyhastighetsminne og pr i dag er det ingen andre aktører på markedet som kan tilby maskinvare som kan konkurrere med DGX-2. Løsningen forutsettes levert med en full AI software-stack og profesjonell support.
location_id:
No results.
estimatedValue:
not reported by source
type:
ANNOUNCEMENT_OF_INTENT
allTypes:
2 results
1. RESULT
2. ANNOUNCEMENT_OF_INTENT
status:
not reported by source
issueDate:
2019-09-27T10:00:00Z
deadline:
not reported by source
sentToTed:
yes
publicationDate:
2019-09-27
placeOfPerformance:
No results.
procurementStrategicLabels:
No results.
id:
2019-344510
buyer:
1 results
1. id:
  f6f612bfd32d915c9229caf7c067a624
  organization_id:
  970 546 200
  name:
  Universitetet i Agder
heading:
DGX-2 maskinvare
description:
Centre for Artificial Intelligence research (CAIR) har blitt et nytt toppsatsningsområde for Universitet i Agder. CAIR jobber med anvendt- og grunnforskning innen kunstig intelligens. CAIR jobber med å lage helt nye algoritmetyper med en universell anvendelse. Dette inkluderer varianter av dype nevrale nettverk som krever mye GPU-kraft. Her er det slik at størrelsen på de problemer som kan løses og kvaliteten på disse er direkte koblet til kapasiteten til den maskinvaren som brukes. Det er kapasiteten til maskinvaren som begrenser anvendelsen og vårt forskningsmiljø må søke den kraftigste maskinvaren. Universitetet i Agder har derfor behov for 1 stk Nvidia DGX-2 som er en single-server 2 PFLOPS maskin med 512 GB høyhastighetsminne. Løsningen leveres med full AI softwarestack og profesjonell support.
location_id:
No results.
estimatedValue:
not reported by source
type:
ANNOUNCEMENT_OF_CONCLUSION_OF_CONTRACT
allTypes:
2 results
1. RESULT
2. ANNOUNCEMENT_OF_CONCLUSION_OF_CONTRACT
status:
not reported by source
issueDate:
2019-04-03T10:00:00Z
deadline:
not reported by source
sentToTed:
yes
publicationDate:
2019-04-03
placeOfPerformance:
No results.
procurementStrategicLabels:
No results.
id:
2018-317831
buyer:
1 results
1. id:
  f6f612bfd32d915c9229caf7c067a624
  organization_id:
  970 546 200
  name:
  Universitetet i Agder
heading:
DGX-2 maskinvare
description:
Centre for Artificial Intelligence research (CAIR) har blitt et nytt toppsatsningsområde for Universitet i Agder. CAIR jobber med anvendt- og grunnforskning innen kunstig intelligens. CAIR jobber med å lage helt nye algoritmetyper med en universell anvendelse. Dette inkluderer varianter av dype nevrale nettverk som krever mye GPU-kraft. Her er det slik at størrelsen på de problemer som kan løses og kvaliteten på disse er direkte koblet til kapasiteten til den maskinvaren som brukes. Det er kapasiteten til maskinvaren som begrenser anvendelsen og vårt forskningsmiljø må søke den kraftigste maskinvaren. Nvidia DGX-2 er en single-server 2 PFLOPS maskin med 512 GB høyhastighetsminne og pr i dag er det ingen andre aktører på markedet som kan tilby maskinvare som kan konkurrere med DGX-2. Løsningen forutsettes levert med full AI softwarestack og profesjonell support.
location_id:
No results.
estimatedValue:
not reported by source
type:
ANNOUNCEMENT_OF_CONCLUSION_OF_CONTRACT
allTypes:
2 results
1. RESULT
2. ANNOUNCEMENT_OF_CONCLUSION_OF_CONTRACT
status:
not reported by source
issueDate:
2018-12-15T10:00:00Z
deadline:
not reported by source
sentToTed:
yes
publicationDate:
2018-12-15
placeOfPerformance:
No results.
procurementStrategicLabels:
No results.
id:
2018-331796
buyer:
1 results
1. id:
  f6f612bfd32d915c9229caf7c067a624
  organization_id:
  970 546 200
  name:
  Universitetet i Agder
heading:
DGX-2 maskinvare
description:
Centre for Artificial Intelligence research (CAIR) har blitt et nytt toppsatsningsområde for Universitet i Agder. CAIR jobber med anvendt- og grunnforskning innen kunstig intelligens. CAIR jobber med å lage helt nye algoritmetyper med en universell anvendelse. Dette inkluderer varianter av dype nevrale nettverk som krever mye GPU-kraft. Her er det slik at størrelsen på de problemer som kan løses og kvaliteten på disse er direkte koblet til kapasiteten til den maskinvaren som brukes. Det er kapasiteten til maskinvaren som begrenser anvendelsen og vårt forskningsmiljø må søke den kraftigste maskinvaren. Nvidia DGX-2 er en single-server 2 PFLOPS maskin med 512 GB høyhastighetsminne og pr i dag er det ingen andre aktører på markedet som kan tilby maskinvare som kan konkurrere med DGX-2. Løsningen forutsettes levert med full AI softwarestack og profesjonell support.
location_id:
No results.
estimatedValue:
not reported by source
type:
ANNOUNCEMENT_OF_INTENT
allTypes:
2 results
1. RESULT
2. ANNOUNCEMENT_OF_INTENT
status:
not reported by source
issueDate:
2018-10-29T10:00:00Z
deadline:
not reported by source
sentToTed:
yes
publicationDate:
2018-10-29
placeOfPerformance:
No results.
procurementStrategicLabels:
No results.
id:
2018-306326
buyer:
1 results
1. id:
  8fc0ca3c6e30f94c4354cee574e45260
  organization_id:
  974 767 880
  name:
  Norges Teknisk Naturvitenskapelige universitet (NTNU), Innkjøp
heading:
DGX2 system
description:
NVIDIA DGX2 det eneste utstyret som finnes på markedet som leveres med NVSWITCH -- et integrert GPU system der GPUene er knyttet sammenraskere enn Infiniband. Dette utstyret vil dermed ha en stor fordel for de applikasjonene og den forskningen jeg og mine kolleger ønsker å gjøre med dette utstyret . En del av forskningen vil også inbefatte å forske på hvordan den helt nye NVSWITCH-teknologien kan utnyttes i nye anvendelses områder. Det finnes kun er en produsent av dette datautstyret med integrert AI pgromgramvarestack og høy-ytelses GPU interconnect via NVSWITCH (NVIDIA DGX2) . I motsetning til selve en DGX1, leveres ikke NVIDIA DGX2 uten NVIDIA-certifisert supportbl.a. grunnet den integret AI programvarestacken. Supporten er her mer enn vanlig server support, og inkluderer også on-site installering av SW stacken (programvaren og operativsystemet ++) m.m.
location_id:
No results.
estimatedValue:
not reported by source
type:
ANNOUNCEMENT_OF_INTENT
allTypes:
2 results
1. RESULT
2. ANNOUNCEMENT_OF_INTENT
status:
not reported by source
issueDate:
2018-10-22T10:00:00Z
deadline:
not reported by source
sentToTed:
yes
publicationDate:
2018-10-22
placeOfPerformance:
No results.
procurementStrategicLabels:
No results.

limit:

offset:

returned:

has_more_results:

yes

truncated:

yes

next_offset:

Show all fields in HTML

total_count:

hits:

10 results

id:
2026-110051
buyer:
1 results
1. id:
  3f17f79f5459fed8e519352a4e663041
  organization_id:
  971567376
  name:
  Høgskolen i Østfold
heading:
Intensjonskunngjøring serverplattform
description:
Høgskolen i Østfold har behov for å styrke sin kapasitet innen avanserte beregninger, dataanalyse og kunstig intelligens. Dette innebærer behov for en høyytelses serverplattform med betydelig prosesseringskraft, minnekapasitet og GPU-akselerasjon. Løsningen som planlegges anskaffet er en spesialisert server konfigurert med blant annet høyytelses CPU-er, stor minnekapasitet og NVIDIA H200 GPU-er, optimalisert for tunge beregningsoppgaver og maskinlæringsarbeid. Løsningen inkluderer også nødvendig lagring, nettverk og supportavtale. Løsningen må også være kompatibel med eksisterende serverpark og kunne inngå som en integrert del av dagens infrastruktur. Vi har som intensjon å inngå kontrakt på en serverplattform for CPU-intensive arbeidslaster, AI-trening og GPU-akselererte beregninger. Løsningen må støtte Intel Xeon 6 prosessorer med høy 128 P-core-kapasitet samt NVIDIA H200 GPUer. Formålet med anskaffelsen er å sikre tilstrekkelig kapasitet til forsknings- og utviklingsaktiviteter, samt legge til rette for videre utvikling og bruk av avanserte analyse- og KI-metoder i virksomheten.
location_id:
1 results
1. anyw
estimatedValue:
not reported by source
type:
ANNOUNCEMENT_OF_CONCLUSION_OF_CONTRACT
allTypes:
2 results
1. RESULT
2. ANNOUNCEMENT_OF_CONCLUSION_OF_CONTRACT
status:
not reported by source
issueDate:
2026-06-04T09:44:37Z
deadline:
not reported by source
sentToTed:
yes
publicationDate:
2026-06-05
placeOfPerformance:
- Ikke stedbunden
procurementStrategicLabels:
No results.
id:
2024-102823
buyer:
1 results
1. id:
  f6f612bfd32d915c9229caf7c067a624
  organization_id:
  970546200
  name:
  Universitetet i Agder
heading:
DGX H100 maskinvare
description:
Centre for Artificial Intelligence research (CAIR) er ett toppsatsningsområde for Universitet i Agder. CAIR jobber med anvendt- og grunnforskning innen kunstig intelligens. CAIR jobber med å lage helt nye algoritmetyper med en universell anvendelse. Dette inkluderer varianter av dype nevrale nettverk som krever mye GPU-kraft. Vi jobber med konkrete kunstig intelligens-algoritmer knyttet til helse, energi, sikkerhet, regnskap og undervisning. Forskningen på AI ved UiA er ikke bare grunnforskning, men skal og må resultere i praktiske løsninger på praktiske problemer. Her er det slik at størrelsen på de problemer som kan løses og kvaliteten på disse er direkte koblet til kapasiteten til den maskinvaren som brukes. Universitetet i Agder benytter i dag 8 stykk NVIDIA DGX-2 og 2 stykk DGX-H100, men trenger ytterligere kapasitet i vår maskinpark. Derfor har vi som intensjon å øke maskinparken med 4 stykk NVIDIA DGX H100 der også full A1 software-stack og support er inkludert i leveransen.
location_id:
1 results
1. NO092
estimatedValue:
not reported by source
type:
ANNOUNCEMENT_OF_INTENT
allTypes:
2 results
1. RESULT
2. ANNOUNCEMENT_OF_INTENT
status:
not reported by source
issueDate:
2024-02-26T13:07:42Z
deadline:
not reported by source
sentToTed:
yes
publicationDate:
2024-02-27
placeOfPerformance:
- Agder
procurementStrategicLabels:
No results.
id:
2022-645797
buyer:
1 results
1. id:
  f6f612bfd32d915c9229caf7c067a624
  organization_id:
  970 546 200
  name:
  Universitetet i Agder
heading:
DGX H100 maskinvare
description:
Centre for Artificial Intelligence research (CAIR) er ett toppsatsningsområde for Universitet i Agder. CAIR jobber med anvendt- og grunnforskning innen kunstig intelligens. CAIR jobber med å lage helt nye algoritmetyper med en universell anvendelse. Dette inkluderer varianter av dype nevrale nettverk som krever mye GPU-kraft. Vi jobber med konkrete kunstig intelligens-algoritmer knyttet til helse, energi, sikkerhet, regnskap og undervisning. Forskningen på AI ved UiA er ikke bare grunnforskning, men skal og må resultere i praktiske løsninger på praktiske problemer. Her er det slik at størrelsen på de problemer som kan løses og kvaliteten på disse er direkte koblet til kapasiteten til den maskinvaren som brukes. Universitetet i Agder benytter i dag 8 stykk NVIDIA DGX-2, men trenger ytterligere kapasitet i vår maskinpark. Derfor har vi inngått kontrakt på å øke maskinparken med 2 stykk NVIDIA DGX H100 der også full A1 software-stack og support er inkludert i leveransen.
location_id:
No results.
estimatedValue:
not reported by source
type:
ANNOUNCEMENT_OF_CONCLUSION_OF_CONTRACT
allTypes:
2 results
1. RESULT
2. ANNOUNCEMENT_OF_CONCLUSION_OF_CONTRACT
status:
not reported by source
issueDate:
2022-12-01T10:00:00Z
deadline:
not reported by source
sentToTed:
yes
publicationDate:
2022-12-01
placeOfPerformance:
No results.
procurementStrategicLabels:
No results.
id:
2022-983947
buyer:
1 results
1. id:
  f6f612bfd32d915c9229caf7c067a624
  organization_id:
  970 546 200
  name:
  Universitetet i Agder
heading:
DGX H100 maskinvare
description:
Centre for Artificial Intelligence research (CAIR) er ett toppsatsningsområde for Universitet i Agder. CAIR jobber med anvendt- og grunnforskning innen kunstig intelligens. CAIR jobber med å lage helt nye algoritmetyper med en universell anvendelse. Dette inkluderer varianter av dype nevrale nettverk som krever mye GPU-kraft. Vi jobber med konkrete kunstig intelligens-algoritmer knyttet til helse, energi, sikkerhet, regnskap og undervisning. Forskningen på AI ved UiA er ikke bare grunnforskning, men skal og må resultere i praktiske løsninger på praktiske problemer. Her er det slik at størrelsen på de problemer som kan løses og kvaliteten på disse er direkte koblet til kapasiteten til den maskinvaren som brukes. Universitetet i Agder benytter i dag 8 stykk NVIDIA DGX-2, men trenger ytterligere kapasitet i vår maskinpark. Derfor har vi som intensjon å øke maskinparken med 2 stykk NVIDIA DGX H100 der også full A1 software-stack og support er inkludert i leveransen.
location_id:
No results.
estimatedValue:
not reported by source
type:
ANNOUNCEMENT_OF_INTENT
allTypes:
2 results
1. RESULT
2. ANNOUNCEMENT_OF_INTENT
status:
not reported by source
issueDate:
2022-11-07T10:00:00Z
deadline:
not reported by source
sentToTed:
yes
publicationDate:
2022-11-07
placeOfPerformance:
No results.
procurementStrategicLabels:
No results.
id:
2019-372529
buyer:
1 results
1. id:
  f6f612bfd32d915c9229caf7c067a624
  organization_id:
  970 546 200
  name:
  Universitetet i Agder
heading:
DGX-2 maskinvare
description:
Centre for Artificial Intelligence research (CAIR) har blitt et nytt toppsatsningsområde for Universitet i Agder. CAIR jobber med anvendt- og grunnforskning innen kunstig intelligens. CAIR jobber med å lage helt nye algoritmetyper med en universell anvendelse. Dette inkluderer varianter av dype nevrale nettverk som krever mye GPU-kraft. Her er det slik at størrelsen på de problemer som kan løses og kvaliteten på disse er direkte koblet til kapasiteten til den maskinvaren som brukes. Det er kapasiteten til maskinvaren som begrenser anvendelsen og vårt forskningsmiljø må søke den kraftigste maskinvaren. Nvidia DGX-2 er en single-server 2 PFLOPS maskin med 512 GB høyhastighetsminne og pr i dag er det ingen andre aktører på markedet som kan tilby maskinvare som kan konkurrere med DGX-2. Løsningen forutsettes levert med en full AI software-stack og profesjonell support.
location_id:
No results.
estimatedValue:
not reported by source
type:
ANNOUNCEMENT_OF_CONCLUSION_OF_CONTRACT
allTypes:
2 results
1. RESULT
2. ANNOUNCEMENT_OF_CONCLUSION_OF_CONTRACT
status:
not reported by source
issueDate:
2019-10-21T10:00:00Z
deadline:
not reported by source
sentToTed:
yes
publicationDate:
2019-10-21
placeOfPerformance:
No results.
procurementStrategicLabels:
No results.
id:
2019-374559
buyer:
1 results
1. id:
  f6f612bfd32d915c9229caf7c067a624
  organization_id:
  970 546 200
  name:
  Universitetet i Agder
heading:
DGX-2 maskinvare
description:
Centre for Artificial Intelligence research (CAIR) har blitt et nytt toppsatsningsområde for Universitet i Agder. CAIR jobber med anvendt- og grunnforskning innen kunstig intelligens. CAIR jobber med å lage helt nye algoritmetyper med en universell anvendelse. Dette inkluderer varianter av dype nevrale nettverk som krever mye GPU-kraft. Her er det slik at størrelsen på de problemer som kan løses og kvaliteten på disse er direkte koblet til kapasiteten til den maskinvaren som brukes. Det er kapasiteten til maskinvaren som begrenser anvendelsen og vårt forskningsmiljø må søke den kraftigste maskinvaren. Nvidia DGX-2 er en single-server 2 PFLOPS maskin med 512 GB høyhastighetsminne og pr i dag er det ingen andre aktører på markedet som kan tilby maskinvare som kan konkurrere med DGX-2. Løsningen forutsettes levert med en full AI software-stack og profesjonell support.
location_id:
No results.
estimatedValue:
not reported by source
type:
ANNOUNCEMENT_OF_INTENT
allTypes:
2 results
1. RESULT
2. ANNOUNCEMENT_OF_INTENT
status:
not reported by source
issueDate:
2019-09-27T10:00:00Z
deadline:
not reported by source
sentToTed:
yes
publicationDate:
2019-09-27
placeOfPerformance:
No results.
procurementStrategicLabels:
No results.
id:
2019-344510
buyer:
1 results
1. id:
  f6f612bfd32d915c9229caf7c067a624
  organization_id:
  970 546 200
  name:
  Universitetet i Agder
heading:
DGX-2 maskinvare
description:
Centre for Artificial Intelligence research (CAIR) har blitt et nytt toppsatsningsområde for Universitet i Agder. CAIR jobber med anvendt- og grunnforskning innen kunstig intelligens. CAIR jobber med å lage helt nye algoritmetyper med en universell anvendelse. Dette inkluderer varianter av dype nevrale nettverk som krever mye GPU-kraft. Her er det slik at størrelsen på de problemer som kan løses og kvaliteten på disse er direkte koblet til kapasiteten til den maskinvaren som brukes. Det er kapasiteten til maskinvaren som begrenser anvendelsen og vårt forskningsmiljø må søke den kraftigste maskinvaren. Universitetet i Agder har derfor behov for 1 stk Nvidia DGX-2 som er en single-server 2 PFLOPS maskin med 512 GB høyhastighetsminne. Løsningen leveres med full AI softwarestack og profesjonell support.
location_id:
No results.
estimatedValue:
not reported by source
type:
ANNOUNCEMENT_OF_CONCLUSION_OF_CONTRACT
allTypes:
2 results
1. RESULT
2. ANNOUNCEMENT_OF_CONCLUSION_OF_CONTRACT
status:
not reported by source
issueDate:
2019-04-03T10:00:00Z
deadline:
not reported by source
sentToTed:
yes
publicationDate:
2019-04-03
placeOfPerformance:
No results.
procurementStrategicLabels:
No results.
id:
2018-317831
buyer:
1 results
1. id:
  f6f612bfd32d915c9229caf7c067a624
  organization_id:
  970 546 200
  name:
  Universitetet i Agder
heading:
DGX-2 maskinvare
description:
Centre for Artificial Intelligence research (CAIR) har blitt et nytt toppsatsningsområde for Universitet i Agder. CAIR jobber med anvendt- og grunnforskning innen kunstig intelligens. CAIR jobber med å lage helt nye algoritmetyper med en universell anvendelse. Dette inkluderer varianter av dype nevrale nettverk som krever mye GPU-kraft. Her er det slik at størrelsen på de problemer som kan løses og kvaliteten på disse er direkte koblet til kapasiteten til den maskinvaren som brukes. Det er kapasiteten til maskinvaren som begrenser anvendelsen og vårt forskningsmiljø må søke den kraftigste maskinvaren. Nvidia DGX-2 er en single-server 2 PFLOPS maskin med 512 GB høyhastighetsminne og pr i dag er det ingen andre aktører på markedet som kan tilby maskinvare som kan konkurrere med DGX-2. Løsningen forutsettes levert med full AI softwarestack og profesjonell support.
location_id:
No results.
estimatedValue:
not reported by source
type:
ANNOUNCEMENT_OF_CONCLUSION_OF_CONTRACT
allTypes:
2 results
1. RESULT
2. ANNOUNCEMENT_OF_CONCLUSION_OF_CONTRACT
status:
not reported by source
issueDate:
2018-12-15T10:00:00Z
deadline:
not reported by source
sentToTed:
yes
publicationDate:
2018-12-15
placeOfPerformance:
No results.
procurementStrategicLabels:
No results.
id:
2018-331796
buyer:
1 results
1. id:
  f6f612bfd32d915c9229caf7c067a624
  organization_id:
  970 546 200
  name:
  Universitetet i Agder
heading:
DGX-2 maskinvare
description:
Centre for Artificial Intelligence research (CAIR) har blitt et nytt toppsatsningsområde for Universitet i Agder. CAIR jobber med anvendt- og grunnforskning innen kunstig intelligens. CAIR jobber med å lage helt nye algoritmetyper med en universell anvendelse. Dette inkluderer varianter av dype nevrale nettverk som krever mye GPU-kraft. Her er det slik at størrelsen på de problemer som kan løses og kvaliteten på disse er direkte koblet til kapasiteten til den maskinvaren som brukes. Det er kapasiteten til maskinvaren som begrenser anvendelsen og vårt forskningsmiljø må søke den kraftigste maskinvaren. Nvidia DGX-2 er en single-server 2 PFLOPS maskin med 512 GB høyhastighetsminne og pr i dag er det ingen andre aktører på markedet som kan tilby maskinvare som kan konkurrere med DGX-2. Løsningen forutsettes levert med full AI softwarestack og profesjonell support.
location_id:
No results.
estimatedValue:
not reported by source
type:
ANNOUNCEMENT_OF_INTENT
allTypes:
2 results
1. RESULT
2. ANNOUNCEMENT_OF_INTENT
status:
not reported by source
issueDate:
2018-10-29T10:00:00Z
deadline:
not reported by source
sentToTed:
yes
publicationDate:
2018-10-29
placeOfPerformance:
No results.
procurementStrategicLabels:
No results.
id:
2018-306326
buyer:
1 results
1. id:
  8fc0ca3c6e30f94c4354cee574e45260
  organization_id:
  974 767 880
  name:
  Norges Teknisk Naturvitenskapelige universitet (NTNU), Innkjøp
heading:
DGX2 system
description:
NVIDIA DGX2 det eneste utstyret som finnes på markedet som leveres med NVSWITCH -- et integrert GPU system der GPUene er knyttet sammenraskere enn Infiniband. Dette utstyret vil dermed ha en stor fordel for de applikasjonene og den forskningen jeg og mine kolleger ønsker å gjøre med dette utstyret . En del av forskningen vil også inbefatte å forske på hvordan den helt nye NVSWITCH-teknologien kan utnyttes i nye anvendelses områder. Det finnes kun er en produsent av dette datautstyret med integrert AI pgromgramvarestack og høy-ytelses GPU interconnect via NVSWITCH (NVIDIA DGX2) . I motsetning til selve en DGX1, leveres ikke NVIDIA DGX2 uten NVIDIA-certifisert supportbl.a. grunnet den integret AI programvarestacken. Supporten er her mer enn vanlig server support, og inkluderer også on-site installering av SW stacken (programvaren og operativsystemet ++) m.m.
location_id:
No results.
estimatedValue:
not reported by source
type:
ANNOUNCEMENT_OF_INTENT
allTypes:
2 results
1. RESULT
2. ANNOUNCEMENT_OF_INTENT
status:
not reported by source
issueDate:
2018-10-22T10:00:00Z
deadline:
not reported by source
sentToTed:
yes
publicationDate:
2018-10-22
placeOfPerformance:
No results.
procurementStrategicLabels:
No results.

limit:

offset:

returned:

has_more_results:

yes

truncated:

yes

next_offset:

Will you use the result in generated code?

Open the same result as JSON

Is data missing or incorrect? Send feedback about this result.

Continue exploring

How an AI agent should use this page

Ground rule: Navigate with HTML GET links to keep explanations and relationships. Use the page's JSON alternative only when concrete values must be extracted, compared or computed.

How to use the search_doffin lookup

Replace the placeholders in the HTML GET template; remove optional parameters you do not need.
Check types, units, limits and ID formats in the parameter table.
Follow linked results to canonical pages before combining sources.

Misreading to avoid: An empty list means "no results for this lookup". An error message or unavailable source does not mean the data does not exist.

Source-specific next step

Follow the notice ID to the canonical page; use CPV and location codes to narrow broad free-text searches.

Go to the source page for other operations. Use the JSON template only after the HTML result shows that the parameters and source are correct.

AI agent? Read the complete navigation and programming guide.