Bruk av grafteori og AI i korreksjon av nettverksdata, risikovurdering og hydraulisk modellering

Description

Intensjonskunngjøring - Bruk av grafteori og AI i korreksjon av nettverksdata, risikovurdering og hydraulisk modellering Det stilles krav til vannverkseiere og kommuner om leveransekapasitet, herunder vannstrøm/mengde og sikring av brannvannskapasitet. Dersom tillatt brannvannsuttak er feil beregnet, kan overtapping medføre et større trykktap i forsyningsnettet enn ønsket, og øke risikoen for kontaminering av drikkevannet. For å sikre dette er det behov for å etablere og vedlikeholde hydrauliske vannmodeller. For å kunne gjennomføre modelleringen, må kommuner og vannverk forberede sine nettverksdata. Dette er en tidkrevende oppgave, da det ofte er utfordringer knyttet til datakvaliteten i underlaget. Orkland kommune har til hensikt å kjøpe tjenester som ved bruk av spesielt utviklet teknologi gi oss mulighet til å identifisere feil i nettverksdata automatisk. Teknologien som skal implementeres benytter grafteori og maskinlæringsmetoder. Programvaren samler, prosesserer, korrelerer og presenterer data fra sensorer, kontrollsystemer, geografiske data og åpne data (vær og hydrologi). En korrigert nettverksmodell kan benyttes videre i hydraulisk modellering. Orkland kommune har til hensikt å inngå direkte avtale med InfoTiles AS dersom denne intensjonskunngjøringen ikke avdekker at det er andre leverandører som kan levere tilsvarende. Oppdragsgiver har vurdert markedet for slike tjenester/produkter og har kommet frem til at den eneste leverandøren som tilfredsstiller våre kriterier er InfoTiles AS. Eventuelle innvendinger til denne kontraktinngåelsen må meldes inn til oppdragsgiver senest 03.06.2024 Prosjektet gjennomføres i regi av FHI sitt ``Program for teknologiutvikling i vannbransjen``.

Oppdragsgivere

• Orkland Kommune

Place of performance

• Ikke stedbunden

All notice data

id:

2024-106682

eFormId:

34a74807-8898-4722-bf46-0b8665ef74a8

procedureId:

ff75899e-5965-4aea-8e42-a33cc778c4d0

heading:

Bruk av grafteori og AI i korreksjon av nettverksdata, risikovurdering og hydraulisk modellering

description:

Intensjonskunngjøring - Bruk av grafteori og AI i korreksjon av nettverksdata, risikovurdering og hydraulisk modellering Det stilles krav til vannverkseiere og kommuner om leveransekapasitet, herunder vannstrøm/mengde og sikring av brannvannskapasitet. Dersom tillatt brannvannsuttak er feil beregnet, kan overtapping medføre et større trykktap i forsyningsnettet enn ønsket, og øke risikoen for kontaminering av drikkevannet. For å sikre dette er det behov for å etablere og vedlikeholde hydrauliske vannmodeller. For å kunne gjennomføre modelleringen, må kommuner og vannverk forberede sine nettverksdata. Dette er en tidkrevende oppgave, da det ofte er utfordringer knyttet til datakvaliteten i underlaget. Orkland kommune har til hensikt å kjøpe tjenester som ved bruk av spesielt utviklet teknologi gi oss mulighet til å identifisere feil i nettverksdata automatisk. Teknologien som skal implementeres benytter grafteori og maskinlæringsmetoder. Programvaren samler, prosesserer, korrelerer og presenterer data fra sensorer, kontrollsystemer, geografiske data og åpne data (vær og hydrologi). En korrigert nettverksmodell kan benyttes videre i hydraulisk modellering. Orkland kommune har til hensikt å inngå direkte avtale med InfoTiles AS dersom denne intensjonskunngjøringen ikke avdekker at det er andre leverandører som kan levere tilsvarende. Oppdragsgiver har vurdert markedet for slike tjenester/produkter og har kommet frem til at den eneste leverandøren som tilfredsstiller våre kriterier er InfoTiles AS. Eventuelle innvendinger til denne kontraktinngåelsen må meldes inn til oppdragsgiver senest 03.06.2024 Prosjektet gjennomføres i regi av FHI sitt ``Program for teknologiutvikling i vannbransjen``.

buyer:

1 results

1. id:

   921 233 418

   name:

   Orkland Kommune

locationId:

1 results

1. anyw

placeOfPerformance:

• Ikke stedbunden

issueDate:

2024-05-06T08:35:21Z

deadline:

not reported by source

qualificationDeadline:

not reported by source

noticeType:

ANNOUNCEMENT_OF_INTENT

allTypes:

2 results

1. ANNOUNCEMENT_OF_INTENT
2. RESULT

allCpvCodes:

1 results

1. 65000000

directCpvCodes:

1 results

1. 65000000

parentCpvCodes:

No results.

noticeStatus:

not reported by source

allReceivedTenders:

not reported by source

preferredPublicationDateTed:

not reported by source

plannedDateTed:

not reported by source

competitionDocsUrl:

not reported by source

sentToTed:

yes

regulationUrl:

https://lovdata.no/dokument/SF/forskrift/2016-08-12-975?q=forsyningsforskriften

core:

estimatedValue:

not reported by source

mainActivity:

not reported by source

awardedNames:

• InfoTiles AS

changeNotices:

not reported by source

limitedDataFlag:

no

publicationDate:

2024-05-07

tedId:

not reported by source

procurementTimeline:

1 results

1. id:

   2024-106682

   allType:

   2 results

   1. ANNOUNCEMENT_OF_INTENT
   2. RESULT

   publicationDate:

   2024-05-07

   selectedNotice:

   yes

procurementStrategicLabels:

No results.

lotsNumber:

1

doffin_url:

https://doffin.no/notices/2024-106682